第一章　智慧物流行業的基本概述
1.1　智慧物流概念
1.1.1　基本概念
1.1.2　智慧物流特點
1.2　智慧物流的作用
1.2.1　降低物流成本
1.2.2　促進產購銷融合
1.2.3　消費者節約成本
1.2.4　成為物流技術支撐
1.2.5　提高政府工作效率
1.2.6　促進當地經濟發展
1.3　智慧物流的功能
1.3.1　識別感知功能
1.3.2　最佳決策功能
1.3.3　定位追溯功能
第二章　2022-2024年中國智慧物流行業發展環境分析
2.1　經濟環境
2.1.1　宏觀經濟概況
2.1.2　服務業運行狀況
2.1.3　消費市場情況
2.1.4　宏觀經濟展望
2.2　政策環境
2.2.1　現代物流發展規劃
2.2.2　行業國家標準發布
2.2.3　標準體系建設指南
2.2.4　商貿物流高質量發展計劃
2.2.5　外貿新業態新模式的意見
2.3　社會環境
2.3.1　互聯網普及現狀
2.3.2　物流基礎設施強化
2.3.3　電子商務發展
2.3.4　城鎮化發展水平
2.4　技術環境
2.4.1　物流領域關鍵技術
2.4.2　智慧物流技術架構
2.4.3　高效物流初步形成
第三章　2022-2024年中國物流行業發展基礎分析
3.1　2022-2024年中國物流行業運行綜合分析
3.1.1　物流公司類別劃分
3.1.2　物流行業產業鏈條
3.1.3　物流行業發展態勢
3.2　2021-2023年中國物流行業發展規模分析
3.2.1　物流需求規模
3.2.2　物流收入規模
3.2.3　物流費用規模
3.2.4　物流景氣指數
3.3　2022-2024年中國物流行業市場競爭現狀分析
3.3.1　企業業務排名
3.3.2　民營企業排名
3.3.3　區域競爭情況
3.3.4　企業競爭情況
3.4　促進中國物流強國建設的總體戰略設計
3.4.1　加快物流轉型升級
3.4.2　挖掘物流重點領域
3.4.3　強化物流支撐體系
3.4.4　物流行業發展方向
3.4.5　物流行業發展目標
第四章　2022-2024年中國智慧物流行業綜合分析
4.1　中國智慧物流行業發展綜述
4.1.1　行業發展階段
4.1.2　行業產業鏈構成
4.1.3　行業價值鏈分析
4.1.4　行業發展模式
4.2　2022-2024年中國智慧物流發展態勢分析
4.2.1　行業轉型升級
4.2.2　產業市場規模
4.2.3　產業競爭格局
4.3　中國智慧物流主要特征分析
4.3.1　數據基礎設施共享
4.3.2　社會化倉配+供應鏈
4.3.3　跨境多段協同供應鏈
4.3.4　物流機器人3.0時代
4.4　中國農村智慧物流發展狀況分析
4.4.1　智慧物流對鄉村振興的意義
4.4.2　農村智慧物流面臨的挑戰
4.4.3　農村智慧物流助力鄉村振興的對策
4.5　中國智慧物流產業發展存在的問題
4.5.1　物流信息標準制定落后
4.5.2　缺乏智慧物流專業人才
4.5.3　末端智能服務水平不高
4.5.4　基礎設施發展相對落后
4.6　推進中國智慧物流發展的對策建議
4.6.1　創新智慧物流新模式
4.6.2　智慧物流升級物聯網
4.6.3　智慧物流的優化措施
4.6.4　智慧物流一體化的方法
4.6.5　構建5層智慧物流網絡
第五章　中國智慧物流技術發展分析
5.1　自動識別技術
5.1.1　技術發展概述
5.1.2　二維碼技術應用
5.1.3　條形碼技術應用
5.1.4　射頻識別技術應用
5.2　大數據技術
5.2.1　大數據技術及其特點
5.2.2　物流大數據概念特征
5.2.3　物流大數據發展情況
5.2.4　大數據智慧物流框架
5.2.5　大數據智慧物流模式
5.2.6　大數據下智慧物流發展建議
5.2.7　物流大數據前景展望
5.3　物聯網技術
5.3.1　物聯網應用分析
5.3.2　推廣的制約因素
5.3.3　物聯網帶來的影響
5.3.4　智慧物流應用途徑
5.3.5　智慧物流管理運用
5.3.6　發展中存在的問題
5.4　區塊鏈技術
5.4.1　區塊鏈技術概念
5.4.2　平臺化發展現狀
5.4.3　轉型存在的問題
5.4.4　對智慧物流的影響
5.4.5　智慧物流平臺化建議
5.5　云計算技術
5.5.1　云計算應用意義
5.5.2　云計算應用途徑
5.5.3　云物流應用現狀
第六章　2022-2024年不同運輸方式智慧物流發展分析
6.1　中國公路物流智能化分析
6.1.1　公路港智能物流配送
6.1.2　公路港功能及其優勢
6.1.3　公路港城市配送平臺
6.1.4　貨運領域智慧物流技術
6.1.5　公路貨運中存在的問題
6.1.6　公路貨運智慧發展路徑
6.2　中國鐵路物流智能化分析
6.2.1　鐵路智慧物流的內涵
6.2.2　“無軌站”智能運輸模式
6.2.3　鐵路發展智慧物流分析
6.2.4　互聯網對鐵路物流的作用
6.2.5　互聯網鐵路物流升級策略
6.2.6　鐵路智慧物流制約條件
6.2.7　鐵路智慧物流發展措施
6.3　中國港口物流智能化分析
6.3.1　港口智能化概況
6.3.2　智慧港口物流架構
6.3.3　港口智能物流網現狀
6.3.4　港口智慧物流網標準
6.3.5　港口智慧物流的案例
6.3.6　港口智慧物流的路徑
6.3.7　港口物流網構建策略
6.4　中國航空物流智能化分析
6.4.1　民航物流智慧發展
6.4.2　“智慧空運”解決方案
6.4.3　“智慧空運”發展影響
6.4.4　“智慧空運”發展建議
6.4.5　航空貨運站智慧化發展
6.4.6　航空物流機場無人趨勢
第七章　2022-2024年中國智慧物流倉儲發展現狀分析
7.1　2022-2024年中國倉儲市場發展現狀分析
7.1.1　倉儲行業發展階段
7.1.2　倉儲行業發展規模
7.1.3　倉儲行業指數分析
7.1.4　倉儲行業企業排名
7.1.5　倉儲物流行業展望
7.2　2022-2024年中國智能倉儲行業發展分析
7.2.1　智能倉儲基本介紹
7.2.2　智能倉儲產業鏈條
7.2.3　智能倉儲發展現狀
7.2.4　智能倉儲市場規模
7.2.5　智能倉儲企業規模
7.2.6　智能倉儲競爭格局
7.2.7　智能倉儲關鍵技術
7.2.8　智能倉儲應用分析
7.2.9　智能倉儲的發展建議
7.2.10　智能倉儲投融資狀況
7.2.11　智能倉儲發展趨勢
7.3　2022-2024年中國智慧倉儲建設用地分析——物流地產
7.3.1　行業基本介紹
7.3.2　行業發展歷程
7.3.3　行業產業鏈條
7.3.4　行業發展模式
7.3.5　市場發展現狀
7.3.6　企業競爭格局
7.3.7　未來發展趨勢
7.4　2022-2024年智慧倉儲重點設備市場分析——倉儲物流機器人
7.4.1　主要分類分析
7.4.2　行業產業鏈分析
7.4.3　產品主要形態
7.4.4　產品成本管控
7.4.5　市場發展規模
7.4.6　市場競爭格局
7.4.7　行業應用分析
7.4.8　行業投融資情況
7.4.9　行業發展趨勢
第八章　2022-2024年中國智慧物流配送發展現狀分析
8.1　中國物流行業配送模式分析
8.1.1　自營物流模式
8.1.2　物流聯盟模式
8.1.3　物流一體化模式
8.1.4　第三方物流模式
8.1.5　第四方物流模式
8.2　2022-2024年中國智慧物流車貨配送發展分析
8.2.1　物流配送分析
8.2.2　公路貨運規模
8.2.3　車貨匹配原理
8.2.4　相關政策分析
8.2.5　貨運平臺類型
8.2.6　網絡貨運市場
8.2.7　車貨匹配模式
8.2.8　盈利模式分析
8.3　新能源汽車配送
8.3.1　發展驅動因素
8.3.2　行業發展模式
8.3.3　行業發展規模
8.3.4　區域競爭情況
8.3.5　企業發展格局
8.3.6　發展政策建議
8.3.7　行業發展趨勢
8.4　無人機配送
8.4.1　行業發展現狀
8.4.2　企業布局分析
8.4.3　行業應用優勢
8.4.4　行業發展問題
8.4.5　行業發展措施
8.5　智能快遞柜
8.5.1　快遞運行狀況
8.5.2　行業相關政策
8.5.3　行業發展優勢
8.5.4　市場規模分析
8.5.5　自動分揀規模
8.5.6　行業發展困境
8.5.7　行業存在問題
8.5.8　行業完善措施
第九章　2022-2024年中國新零售下智慧物流應用分析
9.1　2022-2024年中國新零售行業發展現狀分析
9.1.1　新零售發展特點
9.1.2　新零售發展規模
9.1.3　新零售實施維度
9.1.4　新零售發展路徑
9.1.5　新零售發展機遇及趨勢
9.2　2022-2024年中國新零售環境對電商物流的影響
9.2.1　網絡零售規模分析
9.2.2　電商物流配送意義
9.2.3　電商物流配送挑戰
9.2.4　電商物流配送方向
9.2.5　電商物流配送優化
9.3　新零售下智慧物流發展分析
9.3.1　智慧新零售對物流的新要求
9.3.2　新零售下智慧物流發展特征
9.3.3　智慧新零售物流系統的構建
9.3.4　新零售下智慧物流發展問題
9.3.5　新零售下智慧物流發展策略
9.4　新零售下即時物流發展現狀分析
9.4.1　即時配送模式
9.4.2　行業發展歷程
9.4.3　市場規模分析
9.4.4　行業發展特征
9.4.5　內在關系分析
9.4.6　行業發展鏈路
9.4.7　行業發展趨勢
第十章　2022-2024年中國重點行業智慧物流應用分析
10.1　智慧物流在冷鏈物流中的應用
10.1.1　冷鏈物流相關概念簡述
10.1.2　冷鏈物流市場發展現狀
10.1.3　智慧冷鏈物流受眾需求
10.1.4　智慧冷鏈物流發展模式
10.1.5　智慧冷鏈物流發展方向
10.1.6　智慧冷鏈物流建設措施
10.1.7　智慧冷鏈物流發展難點
10.1.8　智慧冷鏈物流發展策略
10.2　智慧物流在醫藥行業中的應用
10.2.1　醫藥物流相關概念介紹
10.2.2　醫藥物流“互聯網+”發展
10.2.3　大數據醫藥物流應用分析
10.2.4　醫藥冷鏈物流的技術優勢
10.2.5　醫藥物流的智慧變革之路
10.2.6　互聯網醫藥物流轉型困境
10.2.7　互聯網醫藥物流轉型策略
10.3　智慧物流在煙草行業中的應用
10.3.1　煙草物流管理優化的重要性
10.3.2　煙草物流配送管理優化策略
10.3.3　煙草物流智能信息化的建議
10.3.4　自動化倉儲的應用優勢分析
10.3.5　大數據技術的應用效果分析
10.3.6　煙草物流智能信息化的趨勢
10.4　智慧物流在煤炭行業中的應用
10.4.1　煤炭物流體系建設的必要性
10.4.2　煤炭智慧物流的宏觀環境
10.4.3　煤炭物流體系存在的問題
10.4.4　煤炭智慧物流的發展路徑
10.4.5　煤炭物流體系優化的建議
10.5　智慧物流在電力行業中的應用
10.5.1　倉儲管理智能化
10.5.2　大數據物資管理
10.5.3　智能化效果分析
10.5.4　智能倉儲應用前景
第十一章　2022-2024年中國智慧物流行業區域發展分析
11.1　安徽省
11.1.1　智慧物流行業發展現狀
11.1.2　智慧物流發展路徑分析
11.1.3　智慧物流項目建設動態
11.1.4　智慧物流產業園區建設
11.1.5　智慧物流未來發展規劃
11.2　陜西省
11.2.1　區域智慧物流行業發展現狀
11.2.2　區域智慧物流生態體系構建
11.2.3　智慧物流重點建設項目
11.2.4　國際多式聯運智慧物流樞紐平臺
11.3　河南省
11.3.1　物流產業發展現狀
11.3.2　智慧物流政策利好
11.3.3　現代物流樞紐建設
11.3.4　智慧物流發展案例
11.3.5　智慧物流發展策略
11.4　江蘇省
11.4.1　產業發展運行現狀
11.4.2　發展智慧物流優勢
11.4.3　區域智慧物流情況
11.4.4　智慧物流建設動態
11.4.5　智慧物流發展問題
11.4.6　智慧物流發展建議
11.4.7　智慧物流發展目標
11.5　浙江省
11.5.1　產業發展現狀分析
11.5.2　智慧物流平臺建設
11.5.3　物流樞紐建設重點
11.5.4　智慧物流主要項目
11.5.5　“十四五”發展目標
11.5.6　智慧物流企業動態
11.5.7　智慧物流發展建議
11.6　貴州省
11.6.1　產業發展運行現狀
11.6.2　智慧物流管控系統
11.6.3　區域產業發展現狀
11.6.4　智慧物流項目建設
11.7　其他地區
11.7.1　江西省
11.7.2　河北省
11.7.3　上海市
11.7.4　重慶市
11.7.5　黑龍江省
第十二章　中國智慧物流園區發展分析
12.1　中國智慧物流園區發展概況
12.1.1　園區主要類型
12.1.2　園區發展特點
12.1.3　園區投入規模
12.1.4　園區體系建設
12.1.5　園區建設要點
12.1.6　園區發展趨勢
12.2　杭州空港經濟區
12.2.1　園區發展概況
12.2.2　園區發展現狀
12.2.3　園區功能布局
12.2.4　發展規劃分析
12.3　鄭州國際物流園區
12.3.1　園區發展概況
12.3.2　園區發展環境
12.3.3　發展現狀分析
12.3.4　園區功能定位
12.3.5　發展保障措施
12.3.6　園區發展對策
12.4　張家港玖隆鋼鐵物流園
12.4.1　園區發展環境
12.4.2　園區發展概況
12.4.3　園區管理模式
12.4.4　園區平臺建設
12.5　承德國際商貿物流園
12.5.1　園區發展概況
12.5.2　園區戰略考量
12.5.3　園區發展現狀
12.5.4　智慧物流體現
12.6　太原中鼎物流園
12.6.1　園區發展現狀
12.6.2　核心優勢分析
12.6.3　園區平臺體系
12.6.4　融合發展對策
12.7　其他
12.7.1　河南保稅物流園區
12.7.2　廣西北部灣國際生鮮冷鏈物流園
12.7.3　南充現代物流園區
12.7.4　呼和浩特智慧物流園
12.7.5　菜鳥&遞四方國際智慧物流園
第十三章　2022-2024年中國智慧物流重點企業發展分析
13.1　順豐速運——全面布局智慧物流
13.1.1　企業發展概況
13.1.2　企業經營情況
13.1.3　智慧物流布局
13.1.4　應用技術分析
13.1.5　智慧物流網絡
13.1.6　企業布局方向
13.1.7　基地建設動態
13.2　京東商城——自動化向智慧化變革
13.2.1　企業發展概況
13.2.2　企業經濟效益
13.2.3　物流運營模式
13.2.4　智慧物流布局
13.2.5　物流園區建設
13.2.6　產業合作動態
13.3　菜鳥物流——大數據智慧物流系統
13.3.1　企業發展概況
13.3.2　企業經營情況
13.3.3　智慧物流體系
13.3.4　布局智慧物流
13.3.5　集運倉儲建設
13.4　蘇寧——智慧倉配一體化
13.4.1　企業發展概況
13.4.2　智慧物流布局
13.4.3　物流園區建設
13.4.4　企業發展動態
13.4.5　未來發展規劃
13.5　傳化物流——打造智能公路物流網
13.5.1　企業發展概況
13.5.2　智能公路港建設
13.5.3　智能云倉服務
13.5.4　數字化運輸服務
13.5.5　物流平臺建設
13.5.6　物流數字化建設
13.6　中儲股份——傳統物流企業轉型
13.6.1　企業發展概況
13.6.2　企業經營狀況
13.6.3　主要業務狀況
13.6.4　企業技術優勢
13.6.5　智慧物流平臺
13.6.6　項目建設狀況
13.7　其他企業
13.7.1　閃電倉——自動化智能云倉服務商
13.7.2　運去哪——國際物流在線服務平臺
13.7.3　微知數科——智能化人力資源服務云平臺
13.7.4　鯨倉科技——倉庫自動化解決方案提供商
第十四章　中國智慧物流行業投資前景分析
14.1　智慧物流領域投資市場分析
14.1.1　投融資現狀分析
14.1.2　投資案例分析
14.1.3　產業投資基金
14.1.4　機構投資狀況
14.1.5　企業融資動態
14.2　中投顧問對中國智慧物流行業投資價值評估分析
14.2.1　投資價值綜合評估
14.2.2　行業六力模型分析
14.2.3　進入市場時機判斷
14.3　中投顧問對中國智慧物流行業投資壁壘分析
14.3.1　競爭壁壘
14.3.2　人才壁壘
14.3.3　技術壁壘
14.3.4　資金壁壘
14.4　中投顧問對2024-2028年智慧物流行業投資建議綜述
14.4.1　項目投資建議
14.4.2　競爭策略分析
14.4.3　行業風險提示
第十五章　中國智慧物流項目投資建設案例深度解析
15.1　井松智能智能物流系統生產基地技術改造項目
15.1.1　項目基本情況
15.1.2　項目投資必要性
15.1.3　項目投資可行性
15.1.4　項目投資概算
15.1.5　項目實施進度安排
15.2　中郵科技智能物流設備前沿技術研發項目
15.2.1　項目基本情況
15.2.2　項目投資可行性
15.2.3　項目投資必要性
15.2.4　項目投資概算
15.2.5　項目實施進度安排
15.3　科捷智能智慧物流和智能制造系統產品擴建設項目
15.3.1　項目基本情況
15.3.2　項目投資可行性
15.3.3　項目投資必要性
15.3.4　項目投資概算
15.3.5　項目實施進度安排
15.4　中郵科技智能物流設備前沿技術研發項目
15.4.1　智能自動分揀技術研發項目
15.4.2　智能倉配及輸送核心技術研發項目
15.4.3　底層通用核心技術開發項目
15.5　北自科技湖州智能化物流裝備產業化項目
15.5.1　項目基本情況
15.5.2　項目建設的必要性
15.5.3　項目投資的可行性
15.5.4　項目投資概算
第十六章　中國智慧物流行業發展趨勢及前景展望
16.1　中國物流行業未來發展前景展望
16.1.1　國際化的發展機遇
16.1.2　企業未來競爭方向
16.1.3　物流行業發展趨勢
16.1.4　農村物流發展趨勢
16.2　中國智慧物流行業發展熱點分析
16.2.1　智慧物流發展空間
16.2.2　“智慧物流+AI”發展
16.2.3　智慧物流發展方向
16.2.4　智慧物流發展趨勢
16.2.5　智慧物流技術裝備趨勢
16.3　中投顧問對2024-2028年中國智慧物流行業預測分析
16.3.1　2024-2028年中國智慧物流行業影響因素分析
16.3.2　2024-2028年中國智慧物流市場規模預測

圖表1　2019-2023年國內生產總值及其增長速度
圖表2　2019-2023年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表3　2019-2023年全員勞動生產率
圖表4　2019-2023年我國服務業增加值及其增速
圖表5　2023年各種運輸方式完成貨物運輸量及其增長速度
圖表6　2023年各種運輸方式完成旅客運輸量及其增長速度
圖表7　2022年全國居民人均消費支出及其構成
圖表8　2023年居民人均消費支出及構成
圖表9　2023年全國居民收支主要數據
圖表10　2020-2024年各季度中國經濟增速
圖表11　2022-2024年中國GDP增長率及三大產業增加值增長率
圖表12　2021-2024年中國GDP增長率及三大需求GDP貢獻率和拉動
圖表13　2019-2023年年末常住人口城鎮化率
圖表14　物流領域關鍵技術
圖表15　智慧物流技術架構
圖表16　物流產業圖譜
圖表17　2016-2023年中國社會物流總額變化
圖表18　2016-2023年中國物流行業總收入變化
圖表19　2016-2023年中國社會物流總費用變化
圖表20　2023年中國物流企業50強名單
圖表21　2023年中國民營物流企業50強名單
圖表22　截至2024年我國物流企業區域分布
圖表23　智慧物流行業的發展階段
圖表24　智能倉儲產業鏈
圖表25　智慧物流產業圖譜
圖表26　智慧物流價值鏈
圖表27　智慧物流行業發展模式
圖表28　2017-2023年中國智慧物流市場規模
圖表29　智慧物流競爭格局
圖表30　基于RFID物流系統的系統結構
圖表31　RFID按照應用頻率的分類
圖表32　RFID應用于現代化的倉儲管理
圖表33　大數據為供應鏈帶來的價值
圖表34　搭建城市配送平臺
圖表35　智慧港口的架構
圖表36　智慧空運的主要內容
圖表37　機場貨運站的貨運流程
圖表38　智慧空運體系各個行業利益相關方
圖表39　智慧空運體系各利益相關方標準化建設
圖表40　倉儲行業發展階段特征
圖表41　2024年全國通用倉儲租賃需求條數占比
圖表42　2024年全國通用倉儲租賃需求類型占比
圖表43　2024年全國通用倉儲市場租賃需求區域分布
圖表44　2022-2024年中國倉儲指數走勢
圖表45　2021年國際物流倉儲系統集成商營收排名top20
圖表46　2021年中國物流倉儲系統集成商競爭力排名TOP20
圖表47　智能倉儲的作業流程
圖表48　智能倉儲的分類（按功能）
圖表49　智能倉儲與傳統倉儲的對比
圖表50　中國智能倉儲產業圖譜
圖表51　2017-2026年中國智能倉儲市場規模及預測
圖表52　中國主要智能倉儲設備企業
圖表53　截至2024年中國各地區智能倉儲企業數量
圖表54　中國智能倉儲行業市場競爭格局
圖表55　2022-2023年智能倉儲行業部分投融資事件
圖表56　2014-2023年智能倉儲行業投融資數量及金額
圖表57　現代物流地產產業框架
圖表58　中國高標倉VS傳統倉
圖表59　中國物流地產行業發展歷程
圖表60　中國物流地產行業產業鏈
圖表61　以地產商為主導的物流地產運營模式
圖表62　地產商與物流企業聯合主導的物流地產運營模式
圖表63　中國物流地產行業傳統盈利模式
圖表64　物流地產基金運作模式
圖表65　2023年全國50城物流地產整體出租表現
圖表66　2023年全國50城物流地產供大于求態勢延續
圖表67　2023年長三角京津冀物流地產整體呈供大于求態勢
圖表68　2023年四大重點城市群物流地產市場表現持續分化
圖表69　物流地產行業競爭格局
圖表70　物流機器人產業鏈
圖表71　倉儲中的物流機器人
圖表72　主要物流機器人
圖表73　物理機器人成本排行
圖表74　2018-2024年中國智能物流及移動機器人市場規模
圖表75　物流機器人企業格局
圖表76　AGV機器人場景應用分析
圖表77　AGV機器人生產效率
圖表78　物流業揀選方式對比分析
圖表79　無人分揀倉應用案例
圖表80　2014-2023年倉儲物流機器人投融資狀況
圖表81　2021-2023年倉儲物流機器人投融資事件匯總
圖表82　2023年我國公路貨物運輸量
圖表83　車貨匹配原理示意圖
圖表84　我國網絡貨運平臺類型
圖表85　車貨匹配平臺盈利模式
圖表86　2021-2023年新能源物流車銷量走勢
圖表87　2023年新能源物流車銷量TOP20城市
圖表88　2023年新能源物流車銷量TOP20企業
圖表89　2024年新能源物流車銷量TOP10企業
圖表90　無人機快遞配送優勢
圖表91　2015-2023年中國智能快遞柜市場規模及增長率
圖表92　2016-2023年中國自動分揀設備市場規模
圖表93　新零售產業圖譜
圖表94　融合后的新零售生態圖
圖表95　2017-2022年我國新零售市場規模
圖表96　2023年中國數字零售融資事件數輪次分布
圖表97　2023年中國數字零售融資事件數省份
圖表98　2023年中國數字零售融資事件數月份分布
圖表99　2023年中國數字零售融資金額輪次分布
圖表100　2023年中國數字零售融資金額省份分布
圖表101　2023年中國數字零售融資金額月份分布
圖表102　2021-2023年全國網絡零售規模
圖表103　2022年B2C/C2C網絡零售額占比
圖表104　2023年B2C/C2C網絡零售額占比
圖表105　2023年分地區網絡零售額占
圖表106　2023年分地區網絡零售額累計同比增速
圖表107　2023年網絡零售分品類交易額占比
圖表108　2023年網絡零售各類店鋪分布情況
圖表109　2023年跨境網絡零售進口原產國和地區交易額占比
圖表110　2023年跨境網絡零售進口商品交易額占比
圖表111　2023年農村網絡零售分品類交易額占比
圖表112　2023年農村網絡零售分地區交易額占比
圖表113　2023年農產品網絡零售分品類交易額占比
圖表114　2023年農產品網絡零售分地區交易額占比
圖表115　即時配送模式分類
圖表116　中國即時配送發展歷程
圖表117　2015-2023年即時物流行業交易規模及增長率
圖表118　2015-2023年中國即時物流配送用戶規模
圖表119　2019-2028年中國即時配送服務訂單規模
圖表120　2024年陜西省智慧物流重點建設項目計劃
圖表121　2023年河南省社會物流總額構成
圖表122　2023年河南省社會物流總費用構成
圖表123　2023年河南省貨物運輸量情況
圖表124　2023年河南省貨物周轉量情況
圖表125　2025年河南省物流體系發展指標
圖表126　2022年江蘇省省級示范物流園區
圖表127　2023-2024年浙江省物流業景氣指數
圖表128　2024年浙江省各地市景氣指數情況
圖表129　浙江省“十四五”物流樞紐建設重點
圖表130　浙江省物流業“十四五”發展標志性項目
圖表131　浙江省“十四五”物流業發展主要指標（一）
圖表132　浙江省“十四五”物流業發展主要指標（二）
圖表133　2022年貴州物流業與全國總體水平關鍵指標比對
圖表134　2019-2022年貴州省社會物流總費用
圖表135　2022年貴州省社會物流總費用與全國平均對比
圖表136　2019-2022年貴州省物流業增加值對比
圖表137　2019-2022年貴州省物流業務總收入對比
圖表138　2019-2022年貴州省貨運總量增長情況
圖表139　2019-2022年貴州省貨運總量占比分布圖
圖表140　2022年貴州省各種運輸方式完成貨物周轉總量與全國比對表
圖表141　2019-2022貴州省快遞業務量增長趨勢圖
圖表142　2020-2022貴州省冷庫數量與庫容增長情況
圖表143　2020-2022年貴州省A級物流企業增長變化情況
圖表144　2022年貴州省A級物流企業收入構成及比例
圖表145　2022年、2018年調查運營園區智慧物流投入占比分布情況
圖表146　2022年、2018年不同類型園區平均智慧物流投入占比
圖表147　智慧物流園區體系構建
圖表148　順豐智慧物流布局
圖表149　順豐“天網+地網+信息網”三網合一
圖表150　線上智能系統覆蓋全業務場景
圖表151　閃電倉主要業務
圖表152　“運去哪”業務模式
圖表153　微知數科業務模式
圖表154　2014-2024年我國智慧物流領域投資規模
圖表155　智慧物流投資機會箱
圖表156　智慧物流投資熱點市場潛力
圖表157　井松智能募集資金用途
圖表158　井松智能智能物流系統生產基地技術改造項目投資構成
圖表159　井松智能智能物流系統生產基地技術改造項目建設進度
圖表160　中郵科技募集資金用途
圖表161　中郵科技智能自動分揀技術研發項目投資構成
圖表162　中郵科技智能倉配及輸送核心技術研發項目投資構成
圖表163　中郵科技底層通用核心技術開發項目投資構成
圖表164　中郵科技底層通用核心技術開發項目投資構成（續）
圖表165　中郵科技智能自動分揀技術研發項目建設進度
圖表166　中郵科技智能自動分揀技術研發項目建設進度（續）
圖表167　中郵科技智能倉配及輸送核心技術研發項目建設進度
圖表168　中郵科技底層通用核心技術開發項目建設進度
圖表169　科捷智能募集資金用途
圖表170　科捷智能智慧物流和智能制造系統產品擴建設項目投資構成
圖表171　科捷智能智慧物流和智能制造系統產品擴建設項目投資構成（續）
圖表172　科捷智能智慧物流和智能制造系統產品擴建設項目建設進度
圖表173　中郵科技智能自動分揀技術研發項目投資概算
圖表174　中郵科技智能自動分揀技術研發項目投資計劃進度
圖表175　中郵科技智能倉配及輸送核心技術研發項目投資概算
圖表176　中郵科技智能倉配及輸送核心技術研發項目投資計劃進度
圖表177　中郵科技底層通用核心技術開發項目投資概算
圖表178　中郵科技底層通用核心技術開發項目投資計劃進度
圖表179　北自科技湖州智能化物流裝備產業化項目投資概算
圖表180　中投顧問對2024-2028年中國智慧物流市場規模預測