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第一章 智能汽車（智能網聯汽車）基本概述
1.1 智能汽車相關概念
1.1.1 車聯網概念
1.1.2 互聯網汽車概念
1.1.3 智能汽車概念
1.1.4 無人駕駛汽車概念
1.2 智能汽車體系架構
1.2.1 智能汽車的構造
1.2.2 智能汽車等級劃分
1.2.3 智能汽車功能結構
1.2.4 智能汽車產業生態分布
1.2.5 智能汽車產業價值鏈
第二章 2022-2024年智能汽車（智能網聯汽車）行業發展環境分析
2.1 政策環境
2.1.1 智能網聯汽車團體標準體系建設指南
2.1.2 智能網聯汽車生產企業及產品意見
2.1.3 車輛智能管理標準體系建設指南
2.1.4 智能網聯汽車相關標準制定
2.1.5 區域智能網聯汽車發展政策
2.1.6 智能網聯汽車法律法規發展路線圖（建議）
2.2 經濟環境
2.2.1 宏觀經濟概況
2.2.2 對外經濟分析
2.2.3 固定資產投資
2.2.4 工業運行情況
2.2.5 宏觀經濟展望
2.3 社會環境
2.3.1 基礎設施建設
2.3.2 區域協調發展
2.3.3 對外開放成就
2.3.4 科技創新能力
2.4 技術環境
2.4.1 V2X通信技術
2.4.2 傳感器檢測
2.4.3 物聯網技術
2.4.4 云計算技術
2.4.5 人工智能技術
2.5 產業環境
2.5.1 汽車行業發展階段
2.5.2 汽車工業產銷數量
2.5.3 汽車工業出口情況
2.5.4 汽車工業發展機遇
2.5.5 汽車行業發展趨勢
2.5.6 汽車行業發展建議
第三章 2022-2024年智能汽車（智能網聯汽車）行業發展分析
3.1 智能汽車行業發展綜述
3.1.1 行業生命周期
3.1.2 行業發展層次
3.1.3 行業發展背景
3.1.4 行業開發模式
3.1.5 發展核心分析
3.1.6 發展驅動因素
3.2 2022-2024年智能汽車市場分析
3.2.1 市場發展歷程
3.2.2 產業戰略發展
3.2.3 產業發展突破
3.2.4 產業發展進展
3.2.5 產業發展現狀
3.2.6 產業規模狀況
3.2.7 產業的滲透率
3.2.8 示范場景分析
3.3 智能網聯汽車商業模式分析
3.3.1 自我轉化模式
3.3.2 產業聯盟模式
3.3.3 新營銷模式
3.3.4 新維護模式
3.3.5 新使用模式
3.4 智能網聯汽車信息物理系統分析
3.4.1 智能網聯汽車信息物理系統發展背景
3.4.2 智能網聯汽車信息物理系統參考架構
3.4.3 智能網聯汽車ICV CPS的設計與實施
3.4.4 智能網聯汽車ICV CPS關鍵共性技術
3.5 智能汽車產業競爭力評價分析
3.5.1 國際競爭力評價體系概述
3.5.2 國際競爭力評價體系構建
3.5.3 國際競爭力評價體系思路
3.5.4 產業國際競爭力評估方法
3.5.5 產業國際競爭力評價結果
3.6 智能汽車產業化發展挑戰
3.6.1 頂層設計方面
3.6.2 關鍵技術方面
3.6.3 跨界融合方面
3.6.4 示范應用方面
3.6.5 安全保障方面
3.7 智能汽車發展對策解析
3.7.1 推進技術突破與生態建設
3.7.2 加速產業法規制定/修訂
3.7.3 提升產業安全保障能力
3.7.4 提升路側車端聯網水平
3.7.5 智能汽車產業發展建議
第四章 2022-2024年無人駕駛汽車發展分析
4.1 2022-2024年全球無人駕駛汽車發展分析
4.1.1 行業發展歷程
4.1.2 國外扶持政策
4.1.3 全球市場規模
4.1.4 技術研發情況
4.1.5 自動駕駛滲透率
4.2 2022-2024年中國無人駕駛汽車發展分析
4.2.1 行業發展形勢
4.2.2 行業發展現狀
4.2.3 市場發展規模
4.2.4 路測規模狀況
4.2.5 示范區發展情況
4.2.6 市場投融資分析
4.2.7 行業效益分析
4.2.8 標準規范分析
4.2.9 行業發展問題
4.2.10 問題解決對策
4.2.11 市場發展展望
4.3 無人駕駛汽車關鍵技術分析
4.3.1 技術研發進展
4.3.2 環境感知技術
4.3.3 路徑規劃技術
4.3.4 定位導航技術
4.3.5 運動控制技術
4.4 無人駕駛產業化發展路線
4.4.1 商用車應用
4.4.2 乘用車應用
4.4.3 雙駕雙控并存
第五章 2022-2024年智能汽車（智能網聯汽車）組成系統發展分析
5.1 高級駕駛輔助系統（ADAS）發展分析
5.1.1 系統組成介紹
5.1.2 市場驅動因素
5.1.3 市場規模分析
5.1.4 市場競爭格局
5.1.5 商用車裝配率
5.1.6 市場發展機遇
5.2 車聯網（車載信息系統）發展分析
5.2.1 車聯網產業鏈分析
5.2.2 市場規模分析
5.2.3 市場需求分析
5.2.4 行業用戶規模
5.2.5 商業模式分析
5.2.6 行業的滲透率
5.2.7 行業普及率分析
5.2.8 行業發展建議
5.3 胎壓監測系統（TPMS）發展分析
5.3.1 系統基本介紹
5.3.2 產業鏈的分析
5.3.3 產業上游分析
5.3.4 市場發展規模
5.3.5 行業的裝配率
5.4 車身控制系統發展概況
5.4.1 動力系統
5.4.2 底盤系統
5.4.3 車身系統
5.4.4 電器系統
第六章 2022-2024年智能汽車（智能網聯汽車）硬件發展分析
6.1 智能汽車芯片
6.1.1 產業發展現狀
6.1.2 市場競爭格局
6.1.3 關鍵芯片技術
6.1.4 未來發展思路
6.2 智能汽車電子
6.2.1 定義及分類
6.2.2 產業鏈分析
6.2.3 細分市場周期
6.2.4 行業發展規模
6.2.5 行業發展方向
6.2.6 行業發展機遇
6.3 智能汽車連接器
6.3.1 分類介紹
6.3.2 市場規模
6.3.3 市場格局
6.3.4 廠商投資
6.3.5 行業壁壘
6.4 傳感器行業
6.4.1 行業基本介紹
6.4.2 產業鏈的分析
6.4.3 優劣勢對比分析
6.4.4 行業驅動因素
6.4.5 市場發展規模
6.4.6 市場結構分析
6.4.7 主要競爭企業
6.4.8 未來發展方向
6.5 其他智能汽車硬件發展情況
6.5.1 ADAS執行器
6.5.2 ADAS控制器
6.5.3 汽車儀表盤
6.5.4 車載觸摸屏
第七章 2022-2024年智能汽車（智能網聯汽車）軟件發展分析
7.1 人機交互
7.1.1 人機交互發展歷程
7.1.2 人機交互技術分類
7.1.3 人機交互產業鏈條
7.1.4 人機交互設計趨勢
7.1.5 人機交互發展趨勢
7.2 定位導航系統發展分析
7.2.1 高精地圖發展概述
7.2.2 高精地圖發展模式
7.2.3 衛星導航系統比較
7.2.4 衛星導航市場規模
7.2.5 北斗導航應用情況
7.3 車載信息娛樂系統
7.3.1 全球市場競爭
7.3.2 專利申請態勢
7.3.3 企業布局動態
7.3.4 行業發展機遇
7.3.5 市場發展趨勢
第八章 2021-2024年智能汽車（智能網聯汽車）領域汽車廠商經營分析
8.1 梅賽德斯-奔馳集團（Mercedes-Benz Group AG）
8.1.1 企業發展概況
8.1.2 智能汽車布局
8.1.3 2022年企業經營狀況分析
8.1.4 2023年企業經營狀況分析
8.1.5 2024年企業經營狀況分析
8.2 通用汽車公司（General Motors Company）
8.2.1 企業發展概況
8.2.2 智能汽車布局
8.2.3 2022年企業經營狀況分析
8.2.4 2023年企業經營狀況分析
8.2.5 2024年企業經營狀況分析
8.3 特斯拉（Tesla）
8.3.1 企業發展概況
8.3.2 智能汽車布局
8.3.3 2022年企業經營狀況分析
8.3.4 2023年企業經營狀況分析
8.3.5 2024年企業經營狀況分析
8.4 一汽解放集團股份有限公司
8.4.1 企業發展概況
8.4.2 智能汽車布局
8.4.3 經營效益分析
8.4.4 業務經營分析
8.4.5 財務狀況分析
8.4.6 核心競爭力分析
8.4.7 公司發展戰略
8.5 上海汽車集團股份有限公司
8.5.1 企業發展概況
8.5.2 智能汽車布局
8.5.3 經營效益分析
8.5.4 業務經營分析
8.5.5 財務狀況分析
8.5.6 核心競爭力分析
8.5.7 公司發展戰略
8.5.8 未來前景展望
8.6 重慶長安汽車股份有限公司
8.6.1 企業發展概況
8.6.2 智能汽車布局
8.6.3 經營效益分析
8.6.4 業務經營分析
8.6.5 財務狀況分析
8.6.6 核心競爭力分析
8.6.7 公司發展戰略
8.6.8 未來前景展望
第九章 2022-2024年智能汽車（智能網聯汽車）領域互聯網企業經營分析
9.1 谷歌（Alphabet Inc.）
9.1.1 企業發展概況
9.1.2 智能汽車布局
9.1.3 2022年企業經營狀況分析
9.1.4 2023年企業經營狀況分析
9.1.5 2024年企業經營狀況分析
9.2 蘋果公司（Apple Inc.）
9.2.1 企業發展概況
9.2.2 智能汽車布局
9.2.3 2022年企業經營狀況分析
9.2.4 2023年企業經營狀況分析
9.2.5 2024年企業經營狀況分析
9.3 百度（Baidu）
9.3.1 企業發展概況
9.3.2 智能汽車布局
9.3.3 2022年企業經營狀況分析
9.3.4 2023年企業經營狀況分析
9.3.5 2024年企業經營狀況分析
第十章 智能汽車（智能網聯汽車）行業投資機會及風險預警
10.1 上市公司在新能源及智能汽車產業投資動態分析
10.1.1 投資項目綜述
10.1.2 投資區域分布
10.1.3 投資模式分析
10.1.4 典型投資案例
10.2 智能汽車融資分析
10.2.1 行業融資規模
10.2.2 區域融資分析
10.2.3 企業融資動態
10.3 智能汽車投資機會分析
10.3.1 政策推動機遇
10.3.2 產業轉型機遇
10.3.3 5G技術發展機遇
10.4 智能汽車投資風險預警
10.4.1 經濟風險
10.4.2 政策風險
10.4.3 技術風險
10.5 智能汽車投資建議
10.5.1 投資發展建議
10.5.2 投資入口建議
10.5.3 投資賽道建議
第十一章 2024-2028年智能汽車（智能網聯汽車）行業發展前景及趨勢分析
11.1 智能汽車行業前景展望
11.1.1 行業發展前景預測
11.1.2 行業發展機遇分析
11.1.3 功能領域發展潛力
11.1.4 市場發展空間潛力
11.2 智能汽車行業發展趨勢
11.2.1 智能汽車技術發展趨勢
11.2.2 商用車的自動駕駛實現
11.2.3 C-V2X車聯網快速發展
11.2.4 平臺管控智能網聯汽車
11.3 智能汽車創新發展戰略
11.3.1 發展態勢
11.3.2 總體要求
11.3.3 主要任務
11.3.4 保障措施
11.4 中投顧問對2024-2028年中國智能汽車（智能網聯汽車）行業預測分析
11.4.1 2024-2028年中國智能汽車（智能網聯汽車）行業影響因素分析
11.4.2 2024-2028年中國車聯網行業市場規模預測
11.4.3 2024-2028年中國智能網聯汽車產業規模預測
智能汽車（智能網聯汽車）是在普通汽車的基礎上增加了先進的傳感器（雷達、攝像）、控制器、執行器等裝置，通過車載傳感系統和信息終端實現與人、車、路等的智能信息交換，使汽車具備智能的環境感知能力，能夠自動分析汽車行駛的安全及危險狀態，并使汽車按照人的意愿到達目的地，最終實現替代人來操作的目的。
隨著汽車產業漸入電動智能網聯的新賽道，智能電動汽車的市場占有率持續走高，對產業發展的帶動效應明顯。2022年我國智能網聯汽車出貨量達到約16.3萬臺，2025年出貨量將增至24.9萬輛。2022年我國智能網聯汽車行業的市場規模約為1209億元，同比增長19.5%。2023年上半年，具備組合駕駛輔助功能的乘用車新車銷量占比達到42.4%，較2022年同期增加10個百分點。全國已開放智能網聯汽車測試道路超過15000公里，道路測試總里程7000多萬公里。下一步將加快啟動智能網聯汽車準入和上路通行試點，支持L3級及更高級別的自動駕駛功能商業化應用。
政策標準方面，2021年8月12日，工業和信息化部發布《關于加強智能網聯汽車生產企業及產品準入管理的意見》，從加強數據和網絡安全管理、規范軟件在線升級、加強產品管理等方面提出11項具體意見。2022年8月，自然資源部印發《關于促進智能網聯汽車發展維護測繪地理信息安全的通知》，進一步重申現有法律法規政策對測繪活動的相關規定和要求。2023年7月，工業和信息化部、國家標準化管理委員會印發《國家車聯網產業標準體系建設指南（智能網聯汽車）（2023版）》）。文件設計了“三橫二縱”的技術邏輯架構，針對智能網聯汽車通用規范、核心技術與關鍵產品應用，構建包括智能網聯汽車基礎、技術、產品、試驗標準等在內的智能網聯汽車標準體系。工業和信息化部等四部門2023年11月17日聯合印發《關于開展智能網聯汽車準入和上路通行試點工作的通知》）（簡稱《通知》），《通知》要求，在智能網聯汽車道路測試與示范應用工作基礎上，四部委遴選具備量產條件的搭載自動駕駛功能的智能網聯汽車產品開展準入試點；對取得準入的智能網聯汽車產品，在限定區域內開展上路通行試點，車輛用于運輸經營的需滿足交通運輸主管部門運營資質和運營管理要求。意味著我國正式啟動了智能網聯汽車的商業化運行，產業發展邁出關鍵一步。
區域政策方面，為了響應國家號召，各省市積極推動智能網聯汽車行業發展，發布了一系列政策推進智能網聯汽車產業發展，如2022年8月1日，《深圳經濟特區智能網聯汽車管理條例》于8月1日起實施。這是國內首部關于智能網聯汽車管理的法規，對智能網聯汽車自動駕駛的定義、市場準入規則、路權、權責認定等多方面進行了具體規定�！稐l例》為全國其他城市的自動駕駛準入政策提供參考標準，我國自動駕駛立法進程有望加速。2022年9月5日上海發布的《上海市加快智能網聯汽車創新發展實施方案》提出，上海要高起點規劃建設臨港高等級自動駕駛示范區。
中投產業研究院發布的《2024-2028年中國未來產業之智能汽車（智能網聯汽車）產業鏈趨勢預測及投資機會研究報告》共十一章。首先介紹了智能汽車的相關概述，接著對中國智能汽車發展環境和智能汽車行業、無人駕駛汽車進行了深入分析，然后分別對智能汽車組成系統、硬件、和軟件進行了分析介紹，隨后介紹了傳統汽車廠商和互聯網企業智能汽車布局及經營情況。接著介紹了智能汽車投資機會及風險預警，最后對智能汽車行業的未來發展需求和趨勢進行了科學的預測。
本研究報告數據主要來自于國家統計局、國家工信部、中國汽車工業協會、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道，數據權威、詳實、豐富，同時通過專業的分析預測模型，對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對智能汽車有個系統深入的了解、或者想投資智能汽車相關行業，本報告將是您不可或缺的重要參考工具。
