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第一章 數字經濟的基本概述
1.1 數字經濟的內涵特征
1.1.1 數字經濟的定義
1.1.2 數字經濟的內涵
1.1.3 數字經濟主要分類
1.1.4 數字經濟構成要素
1.1.5 數字經濟基本特征
1.2 數字經濟的主要框架
1.2.1 數字經濟“四化”框架
1.2.2 數字經濟“四化”內涵
1.3 數字經濟的發展優勢層面
1.3.1 時間價值方面
1.3.2 工業化方面
1.3.3 客戶資源方面
1.3.4 知識能力方面
1.3.5 信息技術方面
1.4 數字經濟的發展價值
1.4.1 構建新發展格局的重要支撐
1.4.2 建設現代化經濟體系的引擎
1.4.3 構筑國家競爭新優勢的選擇
1.5 數字經濟對就業的促進作用
1.5.1 數字經濟創造就業機會
1.5.2 數字經濟豐富就業形式
1.5.3 數字經濟提高就業質量
1.5.4 幫助重點群體實現就業
1.5.5 數字經濟促就業的機理
第二章 2022-2024年國際數字經濟發展綜況
2.1 各國數字經濟戰略布局情況
2.1.1 各國加強頂層設計
2.1.2 強化重點領域指導
2.1.3 保障戰略實施落地
2.1.4 新興經濟體參與布局
2.2 全球數字經濟發展規模狀況
2.2.1 產業發展動因
2.2.2 競爭態勢分析
2.2.3 全球產業規模
2.2.4 發達國家領先
2.2.5 行業發展格局
2.2.6 數字化轉型投入
2.2.7 數字治理特征
2.3 重點國家數字經濟發展布局狀況
2.3.1 美國
2.3.2 歐盟
2.3.3 英國
2.3.4 德國
2.3.5 印度
2.4 全球數字經濟發展方向分析
2.4.1 提升數字技術研發能力
2.4.2 完善數字經濟基礎建設
2.4.3 探索數據價值釋放路徑
2.4.4 推進數字化轉型的進程
2.4.5 建立數字經濟規則體系
2.4.6 打造開放包容的網絡空間
2.5 全球數字經濟治理趨勢分析
2.5.1 數字治理規則重構
2.5.2 多邊治理仍需探索
2.5.3 雙諸邊機制持續涌現
2.5.4 合作治理力度加大
第三章 2022-2024年中國數字經濟發展影響因素分析
3.1 數字經濟獲得政策助力
3.1.1 數據基礎制度建設情況
3.1.2 數字經濟獲得中央重視
3.1.3 數字經濟政策類型占比
3.1.4 數字經濟中央相關政策
3.1.5 數字經濟地方政府政策
3.1.6 數字鄉村發展計劃出臺
3.2 信息消費規模持續擴大
3.2.1 信息消費基本內涵
3.2.2 信息消費驅動價值
3.2.3 逐步賦能鄉村振興
3.2.4 信息消費相關政策
3.2.5 信息消費規模特征
3.2.6 信息消費示范城市
3.2.7 信息消費發展困境
3.2.8 信息消費發展建議
3.3 數據中心建設提供平臺支撐
3.3.1 數據中心主要產業特性
3.3.2 數據中心產業政策變化
3.3.3 數據中心產業發展演進
3.3.4 數據中心總體供需情況
3.3.5 數據中心市場競爭格局
3.3.6 數據中心技術發展走勢
3.3.7 數據中心布局集群化趨勢
3.3.8 數據中心建設低碳化趨勢
3.3.9 數據中心服務算力化趨勢
3.4 數字經濟專利技術研發加快
3.4.1 專利申請規模
3.4.2 產業分類情況
3.4.3 專利權人情況
3.4.4 國外在華情況
3.4.5 專利發展特點
第四章 2022-2024年中國數字經濟發展情況分析
4.1 中國數字經濟發展綜況
4.1.1 產業鏈全景圖
4.1.2 產業發展階段
4.1.3 產業發展成就
4.1.4 產業發展規模
4.1.5 產業發展增速
4.1.6 經濟增長貢獻
4.1.7 產業結構優化
4.1.8 生產效率情況
4.2 中國數字經濟細分領域
4.2.1 數字產業化規模
4.2.2 產業數字化規模
4.3 數字治理狀況分析
4.3.1 數字治理制度建設
4.3.2 數字政府治理狀況
4.3.3 平臺及社會數字治理
4.3.4 城市治理數字化模式
4.3.5 數字孿生城市發展
4.3.6 數字經濟治理要求
4.3.7 數字治理面臨挑戰
4.3.8 數字治理轉型關鍵
4.4 區域數字經濟發展綜況
4.4.1 地區總量規模
4.4.2 區域發展指數
4.4.3 集群發展情況
4.4.4 區域發展特點
4.4.5 區域發展模式
4.4.6 園區建設加快
4.5 中國鄉村數字經濟發展分析
4.5.1 鄉村數字經濟的基本內涵
4.5.2 鄉村數字經濟主要構成
4.5.3 鄉村數字基礎設施建設
4.5.4 鄉村數字經濟發展新業態
4.5.5 鄉村數字化治理效能提升
4.5.6 鄉村網絡文化發展良好
4.5.7 數字鄉村試點工作情況
4.5.8 鄉村數字經濟前景預測
4.5.9 數字鄉村建設主要問題
4.5.10 數字鄉村建設路徑建議
4.6 中國數字經濟發展的問題及對策
4.6.1 數字經濟發展問題
4.6.2 數字經濟發展策略
4.6.3 推動跨界創新發展
4.6.4 數據隱私及倫理保護
4.6.5 建立科學的統計體系
第五章 2022-2024年數字經濟競爭格局分析
5.1 數字經濟競爭特點分析
5.1.1 以數據為競爭核心
5.1.2 以平臺為競爭媒介
5.1.3 以跨界傳導為方式
5.1.4 以寡頭為競爭格局
5.2 國際數字經濟競爭格局
5.2.1 各國數字經濟競爭力排名
5.2.2 各國競爭力內部結構分析
5.2.3 數字設施競爭力排名分析
5.2.4 數字產業競爭力排名分析
5.2.5 數字創新競爭力排名分析
5.2.6 數字治理競爭力排名分析
5.3 中國數字經濟企業競爭格局
5.3.1 百強企業排名
5.3.2 央企布局加快
5.3.3 市場競爭實質
5.4 中國數字經濟城市競爭格局
5.4.1 城市競爭梯隊
5.4.2 城市群競爭格局
5.4.3 城市排名狀況
5.4.4 城市發展畫像
第六章 數字經濟人才需求及培養引進分析
6.1 數字人才基本內涵及分類
6.1.1 數字人才基本內涵
6.1.2 數字化戰略領軍人才
6.1.3 數字化管理人才
6.1.4 數字化應用人才
6.1.5 數字化專業人才
6.1.6 “井”型人才
6.2 數字人才需求狀況分析
6.2.1 數字人才需求占比
6.2.2 數字人才平均薪資
6.2.3 數字人才需求分布
6.2.4 數字人才需求崗位
6.2.5 數字產業化需求特點
6.2.6 產業數字化需求特點
6.3 數字人才培育與引進策略分析
6.3.1 數字人才培育策略
6.3.2 數字人才引進策略
6.3.3 人才培育主體及責任
6.3.4 人才培育與引進措施
6.4 數字化時代的人力資源管理模式
6.4.1 人力資源頂層設計戰略
6.4.2 人力資源管理創新思維
6.4.3 人力資源管理主要內容
6.4.4 人力資源管理的數字化
第七章 2022-2024年數字信息產業發展進程分析
7.1 電子信息制造業
7.1.1 總體運行情況
7.1.2 生產增速狀況
7.1.3 出口交貨規模
7.1.4 財務運營狀況
7.1.5 固定資產投資
7.2 電信行業
7.2.1 收入狀況分析
7.2.2 用戶規模分析
7.2.3 流量增長狀況
7.2.4 網絡基礎建設
7.2.5 地區發展情況
7.3 軟件行業
7.3.1 總體運行情況
7.3.2 分領域運行情況
7.3.3 分地區運行情況
7.4 互聯網產業
7.4.1 互聯網基礎資源概述
7.4.2 互聯網資源應用狀況
7.4.3 互聯網接入環境分析
7.4.4 我國網民的上網時間
7.4.5 互聯網收入增長情況
7.4.6 互聯網百強企業發布
第八章 2022-2024年傳統產業數字化轉型發展分析
8.1 傳統產業數字化發展綜況
8.1.1 數字化轉型的基本內涵
8.1.2 數字化轉型發展的動因
8.1.3 數字化轉型的主要內容
8.1.4 三次產業數字化狀況
8.1.5 行業數字化轉型潛在空間
8.1.6 典型行業數字化轉型空間
8.2 農業數字化轉型發展分析
8.2.1 農業數字化關鍵環節
8.2.2 農業數字化進程
8.2.3 農業數字化案例
8.2.4 種植業數字化
8.2.5 畜牧業數字化
8.2.6 漁業數字化
8.2.7 種業數字化
8.2.8 農墾數字化
8.2.9 農業數字化面臨的問題
8.2.10 農業數字化轉型的對策
8.3 工業數字化轉型發展分析
8.3.1 工業數字化發展階段
8.3.2 工業互聯網發展提速
8.3.3 制造業數字化轉型加快
8.3.4 5G逐步融合于工業領域
8.3.5 制造業數字化轉型問題
8.3.6 制造業數字化轉型建議
8.3.7 制造業數字化發展趨勢
8.4 服務業數字化轉型發展分析
8.4.1 服務業數字化發展提速
8.4.2 服務業數字化典型案例
8.4.3 傳統零售行業的轉型
8.4.4 消費領域的轉型特點
8.4.5 平臺經濟的逐步崛起
8.4.6 金融數字化發展分析
8.4.7 文化產業數字化發展
8.4.8 數字經濟賦能旅游產業
8.4.9 智慧物流的發展成效
8.4.10 內容產業升級發展領域
8.5 數字貿易改變貿易發展格局
8.5.1 數字貿易的內涵及特征
8.5.2 數字服務貿易發展優勢
8.5.3 數字服務貿易發展狀況
8.5.4 亞洲數字服務貿易格局
8.5.5 數字服務貿易發展問題
8.5.6 數字服務貿易發展建議
8.5.7 數字服務貿易發展前景
8.6 中小企業數字化轉型發展分析
8.6.1 企業數量分布
8.6.2 轉型需求分析
8.6.3 開展試點工作
8.6.4 轉型發展機遇
8.6.5 轉型發展困境
8.6.6 轉型對策建議
第九章 2022-2024年數字經濟的創新支柱分析
9.1 大數據技術行業
9.1.1 大數據技術基本內涵
9.1.2 大數據產業鏈結構
9.1.3 大數據主要衍生業態
9.1.4 大數據技術政策環境
9.1.5 大數據總體市場規模
9.1.6 大數據交易規模狀況
9.1.7 大數據產業百強企業
9.1.8 大數據產業發展趨勢
9.2 云計算技術行業
9.2.1 云計算技術的定義
9.2.2 云計算的基本分類
9.2.3 云計算的主要特點
9.2.4 云計算技術政策環境
9.2.5 云計算產業發展規模
9.2.6 云計算市場競爭格局
9.2.7 云計算服務商業模式
9.2.8 云計算企業典型模式
9.2.9 云計算產業發展前景
9.3 5G技術行業
9.3.1 5G行業發展歷程
9.3.2 5G行業發展態勢
9.3.3 5G網絡安全技術
9.3.4 5G產業架構體系
9.3.5 5G+工業互聯網
9.3.6 5G專網終端分析
9.3.7 5G產業應用場景
9.4 人工智能技術行業
9.4.1 人工智能的基本內涵
9.4.2 人工智能的主要分類
9.4.3 人工智能的基本特征
9.4.4 人工智能產業政策環境
9.4.5 人工智能行業相關標準
9.4.6 人工智能核心產業規模
9.4.7 人工智能企業數量規模
9.4.8 人工智能融資規模狀況
9.4.9 人工智能企業主體分類
9.4.10 人工智能應用前景廣闊
9.5 區塊鏈技術行業
9.5.1 區塊鏈技術的基本定義
9.5.2 區塊鏈技術的主要分類
9.5.3 區塊鏈產業鏈結構層次
9.5.4 區塊鏈技術的應用場景
9.5.5 區塊鏈技術的政策環境
9.5.6 區塊鏈技術產業發展規模
9.5.7 區塊鏈技術專利申請情況
9.5.8 區塊鏈技術產業發展趨勢
9.6 其他助力產業發展的技術
9.6.1 邊緣計算技術
9.6.2 物聯網技術
第十章 2022-2024年重點省市數字經濟發展分析
10.1 廣東省
10.1.1 數字經濟發展基礎
10.1.2 數字經濟發展規模
10.1.3 數字經濟政策環境
10.1.4 地區數字經濟布局
10.1.5 數字經濟發展重點
10.1.6 數字經濟發展經驗
10.2 江蘇省
10.2.1 數字經濟發展基礎
10.2.2 數字經濟發展規模
10.2.3 數字經濟政策環境
10.2.4 數字江蘇建設路徑
10.2.5 數字經濟發展方向
10.3 浙江省
10.3.1 數據經濟政策環境
10.3.2 數據經濟發展規模
10.3.3 數字經濟發展特點
10.3.4 數字經濟發展經驗
10.3.5 數字經濟發展規劃
10.4 貴州省
10.4.1 數字經濟發展政策
10.4.2 數字經濟發展規模
10.4.3 數字經濟質量考核
10.4.4 數字經濟發展挑戰
10.4.5 數字經濟融合發展
10.4.6 數字經濟發展經驗
10.5 山東省
10.5.1 數字經濟政策環境
10.5.2 數字經濟發展規模
10.5.3 數字政府建設布局
10.5.4 數字經濟發展目標
10.5.5 數字經濟發展重點
10.5.6 數字經濟發展對策
10.6 福建省
10.6.1 數字經濟政策環境
10.6.2 數字經濟發展狀況
10.6.3 數字經濟項目投資
10.6.4 數字經濟發展問題
10.6.5 數字經濟發展建議
10.7 安徽省
10.7.1 數字經濟發展基礎
10.7.2 數字經濟政策環境
10.7.3 數字經濟發展規模
10.7.4 制造業數字化園區
10.7.5 數字經濟總體規劃
10.7.6 數字經濟發展短板
10.7.7 數字經濟建設對策
10.8 河北省
10.8.1 數字經濟發展環境
10.8.2 數字經濟促進條例
10.8.3 數字經濟發展規模
10.8.4 兩化融合逐步加快
10.8.5 數字經濟項目建設
10.8.6 數字經濟面臨形勢
10.8.7 數字經濟發展目標
10.8.8 數字經濟發展重點
10.8.9 數字經濟發展對策
10.9 北京市
10.9.1 數字經濟規模狀況
10.9.2 數字經濟發展提速
10.9.3 數字經濟政策環境
10.9.4 數字經濟基本原則
10.9.5 數字經濟發展目標
10.9.6 數字經濟重點任務
10.9.7 數字經濟發展建議
10.10 天津市
10.10.1 數字經濟政策環境
10.10.2 數字基礎設施建設
10.10.3 數字經濟建設規模
10.10.4 數字化天津調查情況
10.10.5 商貿數字化建設狀況
10.10.6 重點區域發展情況
10.10.7 數字經濟發展問題
10.10.8 數字經濟發展對策
10.11 其他省區
10.11.1 合肥市
10.11.2 上海市
10.11.3 重慶市
10.11.4 廈門市
10.11.5 遼寧省
10.11.6 陜西省
10.11.7 山西省
10.11.8 云南省
10.11.9 四川省
10.11.10 江西省
第十一章 2022-2024年數字經濟典型園區項目分析
11.1 沈陽數字經濟產業園
11.1.1 園區基本介紹
11.1.2 項目投資定位
11.1.3 園區整體規劃
11.1.4 入駐企業規模
11.1.5 園區發展展望
11.2 焦作市數字經濟產業園項目
11.2.1 園區基本情況
11.2.2 園區入駐企業
11.2.3 園區建設進展
11.2.4 平臺建設項目
11.2.5 園區發展規劃
11.3 北京園博數字經濟產業園項目
11.3.1 園區基本情況
11.3.2 園區發展意義
11.3.3 園區發展特點
11.3.4 園區發展進程
11.4 重慶兩江數字經濟產業園項目
11.4.1 項目基本概況
11.4.2 園區發展環境
11.4.3 園區發展定位
11.4.4 園區建設規劃
11.4.5 產業發展布局
11.4.6 園區發展戰略
11.4.7 園區建設動態
11.5 寧波前灣新區數字經濟產業園項目
11.5.1 園區基本情況
11.5.2 園區發展環境
11.5.3 園區建設規模
11.5.4 園區建設動態
11.6 貴安數字經濟產業園區項目
11.6.1 園區基本概況
11.6.2 園區發展定位
11.6.3 園區發展優勢
11.6.4 園區發展戰略
11.6.5 園區發展措施
第十二章 2021-2024年數字經濟典型企業分析
12.1 企業的分類
12.1.1 直接提供生產及服務的企業
12.1.2 推進傳統產業技術替代的企業
12.1.3 培養現代產業新業態的企業
12.2 百度
12.2.1 企業發展概況
12.2.2 企業財務狀況
12.2.3 技術發展布局
12.2.4 數字業務狀況
12.2.5 項目合作動態
12.3 騰訊
12.3.1 企業發展概況
12.3.2 企業財務狀況
12.3.3 業務發展布局
12.3.4 企業合作動態
12.4 ?低
12.4.1 企業發展概況
12.4.2 數字業務布局
12.4.3 經營效益分析
12.4.4 業務經營分析
12.4.5 財務狀況分析
12.4.6 核心競爭力分析
12.4.7 公司發展戰略
12.4.8 未來前景展望
12.5 分眾傳媒
12.5.1 企業發展概況
12.5.2 企業數字化布局
12.5.3 業務合作動態
12.5.4 經營效益分析
12.5.5 業務經營分析
12.5.6 財務狀況分析
12.5.7 核心競爭力分析
12.5.8 未來前景展望
12.6 紫光股份
12.6.1 企業發展概況
12.6.2 數字化基礎服務
12.6.3 數字經濟布局
12.6.4 經營效益分析
12.6.5 業務經營分析
12.6.6 財務狀況分析
12.6.7 核心競爭力分析
12.6.8 公司發展戰略
12.6.9 未來前景展望
12.7 易華錄
12.7.1 企業發展概況
12.7.2 數字經濟布局
12.7.3 數字化募投項目
12.7.4 經營效益分析
12.7.5 業務經營分析
12.7.6 財務狀況分析
12.7.7 核心競爭力分析
12.7.8 未來前景展望
12.8 軟通動力
12.8.1 企業發展概況
12.8.2 數字服務實力
12.8.3 助力企業數字化
12.8.4 經營效益分析
12.8.5 業務經營分析
12.8.6 財務狀況分析
12.8.7 核心競爭力分析
12.8.8 未來前景展望
第十三章 數字經濟投融資狀況分析
13.1 數字經濟投融資環境分析
13.1.1 社會固定資產投資狀況良好
13.1.2 外資使用規模保持穩定增長
13.1.3 數字經濟融資渠道逐步拓寬
13.1.4 數字經濟相關項目投資加快
13.2 數字經濟投融資規模狀況
13.2.1 融資規模走勢
13.2.2 行業融資特點
13.2.3 融資行業分布
13.2.4 融資輪次分布
13.2.5 融資地域分布
13.2.6 大額投資事件
13.3 數字經濟投融資邏輯分析
13.3.1 數字經濟投資主線概述
13.3.2 數字經濟投資潛力指標
13.3.3 數字經濟投資潛力值
13.3.4 數字經濟投資邏輯總結
13.4 數字經濟投資前景展望
13.4.1 產業數字化投資潛力較大
13.4.2 數字經濟基礎技術投資加快
13.4.3 數字經濟融資環境優化對策
13.4.4 數字經濟相關的投資機會
第十四章 中投顧問對2024-2028年數字經濟發展前景及趨勢預測
14.1 數字經濟發展前景及趨勢分析
14.1.1 數字經濟政策機遇
14.1.2 數字經濟政策走勢
14.1.3 數字經濟發展前景
14.1.4 數字經濟發展趨勢
14.2 數字經濟創新發展預測
14.2.1 技術創新
14.2.2 模式創新
14.2.3 管理創新
14.3 數字經濟“十四五”發展展望
14.3.1 “十四五”數字經濟發展形勢
14.3.2 “十四五”數字經濟發展目標
14.3.3 “十四五”數字經濟發展重點
14.3.4 區域數字經濟未來發展定位
14.4 中投顧問對2024-2028年中國數字經濟發展預測分析
14.4.1 2024-2028年中國數字經濟發展的影響因素分析
14.4.2 2024-2028年中國數字經濟市場規模預測
14.5 中國數字經濟未來發展挑戰及策略分析
14.5.1 數字經濟未來發展挑戰
14.5.2 提升數字經濟國際競爭力
14.5.3 強化數字產業創新能力
14.5.4 推進數據要素市場建設
14.5.5 推進產業數字化深度轉型
14.5.6 全面提升數字化治理水平
附錄
附錄一:《數字經濟對外投資合作工作指引》
附錄二:《“十四五”數字經濟發展規劃》
圖表1 數字經濟內涵的認識維度
圖表2 數字經濟的要素和載體
圖表3 數字經濟的“四化框架”
圖表4 2021年全球數字經濟整體發展情況
圖表5 2021年全球不同國家組別數字經濟規模
圖表6 2021年各國數字經濟規模
圖表7 2021年美國數字經濟各類別產出占比
圖表8 2021年美國數字經濟各類別的總產出
圖表9 2021年美國主要行業的數字經濟總產出
圖表10 2020年美國主要行業的數字經濟總產出
圖表11 2021年數字經濟及各子類的增加值增長率
圖表12 2022-2023年數字經濟相關政策類型占比
圖表13 《數字經濟規劃》和《數字中國規劃》預期目標
圖表14 “十四五”數字經濟發展主要指標及預期目標
圖表15 構建數字安全體系的政策措施
圖表16 社會治理和民生領域數字賦能的預期目標
圖表17 2022-2023年各地方政府出臺數字經濟相關政策數量
圖表18 2022-2023年節選地方政府數字經濟相關政策
圖表19 2022-2023年節選地方政府數字經濟相關政策(續)
圖表20 2022-2023年數字經濟相關政策關鍵詞分布
圖表21 2021年信息消費示范城市名單
圖表22 2022年信息消費示范城市名單
圖表23 數據中心產業三重載體示意圖
圖表24 “東數西算”政策統籌引導數據中心建設集約化
圖表25 “雙碳”戰略政策頂層要求數據中心綠色化發展
圖表26 “雙碳”戰略政策頂層要求數據中心綠色化發展(續)
圖表27 新型數據中心政策促進算力服務能力提升
圖表28 新型數據中心政策促進算力服務能力提升(續)
圖表29 2008-2025年國內數據中心產業規模發展情況
圖表30 2017-2022年全國數據中心機架規模
圖表31 “十四五”末部分樞紐節點服務商數據中心投資規模
圖表32 2012-2021年國內IDC客群結構趨勢圖
圖表33 數據中心下游應用不同行業占比結構
圖表34 2023年我國第三方數據中心服務商全景圖譜
圖表35 全球及中國超大型數據中心發展情況
圖表36 BAT云承載示意圖
圖表37 行業客戶專屬云需求演進示意圖
圖表38 2021年全國各區域IDC存量機柜總數占比
圖表39 2019-2022全國IDC市場活躍度熱力圖
圖表40 2020-2025全國數據中心用電量和碳排放量概況
圖表41 2021全國及各區域IDC平均PUE情況
圖表42 算力1.0向2.0演進示意圖
圖表43 2019-2025年中國算力規模概況
圖表44 全球算力總規模分布
圖表45 2016-2021年中國算力結構變化情況
圖表46 截至2022年底我國數字經濟核心產業發明專利授權、有效情況
圖表47 截至2022年底我國數字經濟核心產業有效發明專利分大類情況
圖表48 截至2022年底國內數字經濟核心產業有效發明專利分專利權人類型情況
圖表49 截至2022年底國外在華數字經濟核心產業有效發明專利情況
圖表50 2016-2022年我國數字經濟核心產業授權發明專利情況
圖表51 截至2022年底我國數字經濟核心產業分經濟區有效發明專利情況
圖表52 數字經濟產業鏈全景圖
圖表53 2017-2022年中國數字經濟規模
圖表54 2016-2022年我國數字經濟與GDP名義增速對比
圖表55 2017-2022年中國數字經濟占GDP比重
圖表56 2017-2022年中國數字產業化和產業數字化規模
圖表57 2000-2022年我國數字經濟全要素生產率變動趨勢
圖表58 數字產業化構成
圖表59 2014-2022年我國數字產業化收入、增加值規模及增速
圖表60 產業數字化構成
圖表61 “一網統管”業務協同流程
圖表62 智慧水利總體框架
圖表63 2021年我國部分省市區數字經濟發展情況
圖表64 全國數字經濟發展指數分值分布
圖表65 數字經濟城市群發展格局
圖表66 城市數字經濟發展水平與GDP的相關性
圖表67 2022數字經濟發展超前城市
圖表68 城市數字經濟產業發展指數拆分
圖表69 2022數字經濟百強城市發展驅動力分布
圖表70 數字經濟城市名片
圖表71 鄉村數字經濟構成
圖表72 增進數字經濟與實體領域融合的跨界知識
圖表73 強化國際數據隱私保護和倫理道德保護
圖表74 2022年全球數字經濟國家競爭力排名
圖表75 主要國家數字環境競爭力和數字市場競爭力散點圖
圖表76 數字經濟國家競爭力前6名競爭力內部結構
圖表77 數字設施競爭力綜合排名
圖表78 數字產業競爭力綜合排名
圖表79 數字創新競爭力綜合排名
圖表80 數字治理競爭力綜合排名
圖表81 2022年數字經濟創新企業100強(一)
圖表82 2022年數字經濟創新企業100強(二)
圖表83 2022年數字經濟創新企業100強(三)
圖表84 2022年數字經濟創新企業100強(四)
圖表85 98家央企旗下數科公司情況表(一)
圖表86 98家央企旗下數科公司情況表(二)
圖表87 98家央企旗下數科公司情況表(三)
圖表88 區域數字經濟“一軸三帶”新格局
圖表89 城市數字經濟指數總分及排名
圖表90 城市數字經濟指數總分及排名(續)
圖表91 數字經濟城市畫像
圖表92 數字化戰略領軍人才類型
圖表93 數字化管理人才類型
圖表94 數字化應用人才類型
圖表95 數字化專業人才類型
圖表96 人瑞數字人才能力模型
圖表97 數字人才需求城市分布情況
圖表98 一線城市招聘數量TOP5崗位
圖表99 新一線城市招聘數量TOP5崗位
圖表100 數字企業對員工的要求
圖表101 數字產業化崗位招聘崗位發布數量TOP20
圖表102 產業數字化企業認為數字化轉型的關鍵要素
圖表103 產業數字化崗位發布數量TOP20
圖表104 價值鏈管理
圖表105 人才經營“鐵三角”
圖表106 人力資源管理的“六化”
圖表107 2021-2022年中國電子信息制造業和工業增加值累計增速
圖表108 2022-2023年電子信息制造業和工業增加值累計增速
圖表109 2021-2022年中國電子信息制造業和工業出口交貨值累計增速
圖表110 2022-2023年電子信息制造業和工業出口交貨值累計增速
圖表111 2021-2022年中國電子信息制造業營業收入、利潤總額累計增速
圖表112 2022-2023年電子信息制造業營業收入、利潤總額累計增速
圖表113 2021-2022年中國電子信息制造業和工業固定資產投資累計增速
圖表114 2022-2023年電子信息制造業和工業固定資產投資累計增速
圖表115 2017-2022年電信業務收入增長情況
圖表116 2017-2022年互聯網寬帶接入業務收入發展情況
圖表117 2017-2022年移動數據流量業務收入發展情況
圖表118 2017-2022年新興業務收入發展情況
圖表119 2017-2022年話音業務收入發展情況
圖表120 2022-2023年電信業務收入和電信業務總量累計增速
圖表121 2022-2023年新興業務收入增長情況
圖表122 2012-2022年固定電話及移動電話普及率發展情況
圖表123 2022年各省移動電話普及率情況
圖表124 2021年和2022年固定互聯網寬帶各接入速率用戶占比情況
圖表125 2017-2022年農村寬帶接入用戶及占比情況
圖表126 2017-2022年物聯網用戶情況
圖表127 2022-2023年100M速率以上、1000M速率以上的固定互聯網寬帶接入用戶情況
圖表128 2022-2023年5G移動電話用戶情況
圖表129 2022-2023年物聯網終端用戶情況
圖表130 2017-2022年移動互聯網流量及月戶均流量(DOU)增長情況
圖表131 2022年移動互聯網接入當月流量及當月DOU情況
圖表132 2017-2022年移動短信業務量和收入增長情況
圖表133 2017-2022年移動電話用戶和通話量增長情況
圖表134 2022-2023年移動互聯網累計接入流量及增速情況
圖表135 2022-2023年移動互聯網接入月流量及戶均流量(DOU)情況
圖表136 2022-2023年移動電話用戶增速和通話時長增速情況
圖表137 2022-2023年移動短信業務量和收入同比增長情況
圖表138 2017-2022年互聯網寬帶接入端口發展情況
圖表139 2017-2022年移動電話基站發展情況
圖表140 2021-2022年數據中心機架數量發展情況
圖表141 2022-2023年互聯網寬帶接入端口數發展情況
圖表142 2022-2023年5G基站總數和當月新建情況
圖表143 2017-2022年東、中、西、東北地區電信業務收入比重
圖表144 2020-2022年東、中、西、東北地區100Mbps及以上速率固定寬帶接入用戶滲透率情況
圖表145 2020-2022年東、中、西、東北地區移動互聯網接入流量增速情況
圖表146 2014-2022年軟件業務收入增長情況
圖表147 2014-2022年軟件業務利潤總額增長情況
圖表148 2014-2022年軟件業務出口增長情況
圖表149 2022-2023年軟件業務收入增長情況
圖表150 2022-2023年軟件業利潤總額增長情況
圖表151 2022-2023年軟件業務出口增長情況
圖表152 2022年軟件業分類收入占比情況
圖表153 2022年和2023年軟件業分類收入占比情況
圖表154 2022年軟件業分地區收入增長情況
圖表155 2022年軟件業務收入前十省市增長情況
圖表156 2022年前十位副省級中心城市軟件業務收入增長情況
圖表157 2023年軟件業分地區收入增長情況
圖表158 2023年軟件業務收入前十省市增長情況
圖表159 2023年副省級中心城市軟件業務收入增長情況
圖表160 2021-2022互聯網基礎資源對比
圖表161 2021-2023年我國網站數量
圖表162 2021-2023年我國“.CN”下網站數量
圖表163 2021-2023年我國移動互聯網接入流量
圖表164 2023年我國APP在架數量
圖表165 2022-2023年互聯網絡接入設備使用情況
圖表166 2021-2023年網民人均每周上網時長
圖表167 2021-2022年互聯網業務收入累計增長情況
圖表168 2022-2023年互聯網業務收入累計增長情況
圖表169 2022-2023年互聯網和相關服務業營業利潤增長情況
圖表170 2022-2023年互聯網和相關服務業研發費用增長情況
圖表171 2022年中國互聯網綜合實力前百家企業(一)
圖表172 2022年中國互聯網綜合實力前百家企業(二)
圖表173 2022年中國互聯網綜合實力前百家企業(三)
圖表174 產業數字化轉型的主線
圖表175 產業數字化轉型的主要內容
圖表176 產業數字化轉型的機理
圖表177 數字化轉型潛在空間分析框架
圖表178 典型行業典型省市數字化轉型潛在空間
圖表179 設計制造協同集成平臺功能架構
圖表180 個性化人機協作意圖識別方法
圖表181 制造業中小型企業云工廠模式
圖表182 大模型在工業機器人軟硬件兩端雙管齊下
圖表183 內容產業數字化升級領域
圖表184 數字貿易的突出特征
圖表185 信息技術、互動關系、商品流動
圖表186 數字貿易和傳統貿易的異同
圖表187 大數據產業鏈
圖表188 大數據衍生出的新業態
圖表189 中國大數據行業相關政策匯總一覽表
圖表190 2021-2025年中國大數據產業規模預測趨勢圖
圖表191 2021年中國大數據產業結構占比統計
圖表192 2017-2023年中國大數據相關企業注冊量預測趨勢圖
圖表193 數據交易所(中心、平臺)
圖表194 2022年中國大數據企業投資價值百強榜單
圖表195 2022-2023年中國部分省市云計算相關政策
圖表196 2022-2023年中國部分省市云計算相關政策(續)
圖表197 2017-2022年中國云計算市場規模
圖表198 2017-2022年中國公有云市場規模
圖表199 2017-2022年中國私有云市場規模
圖表200 2022年中國云服務市場份額占比情況
圖表201 云計算服務六大商業模式
圖表202 反應商業模式邏輯的元素
圖表203 5G架構體系
圖表204 5G+互聯網的新業態和使用模式
圖表205 “5G+工業互聯網”在采礦業的應用
圖表206 專網終端5G-NR工作頻段和帶寬
圖表207 人工智能、機器學習、深度學習的隸屬關系
圖表208 專用人工智能與通用人工智能的區別
圖表209 人工智能團體標準
圖表210 人工智能團體標準(續)
圖表211 2020-2022年中國人工智能核心產業規模變化
圖表212 截至2022年底中國泛人工智能企業成立年限分布
圖表213 2018-2022年人工智能融資市場概覽
圖表214 2022年人工智能融資輪次分布(按數量)
圖表215 2022年人工智能融資輪次分布(按金額)
圖表216 區塊鏈數據結構
圖表217 區塊鏈按參與對象范圍和關系的不同分類
圖表218 區塊鏈產業鏈
圖表219 區塊鏈應用場景分類
圖表220 2020-2022年國家及各部委區塊鏈相關政策數量
圖表221 截至2022年底各地方政府區塊鏈相關政策數量(不完全統計)
圖表222 2022年區塊鏈專項政策
圖表223 2020-2022年我國區塊鏈產業規模
圖表224 2019-2022年我國區塊鏈企業新增數量
圖表225 2019-2022年我國區塊鏈專利申請量和公開量
圖表226 2022年我國區塊鏈專利公開量排名前十企業
圖表227 物聯網產業技術
圖表228 江蘇省“十四五”數字經濟發展主要指標
圖表229 山東省“十四五”數字強省建設主要指標
圖表230 2020-2021年百度綜合收益表
圖表231 2021-2022年年百度綜合收益表
圖表232 2022-2023年年百度綜合收益表
圖表233 2020-2021年騰訊綜合收益表
圖表234 2020-2021年騰訊分部資料
圖表235 2021-2022年騰訊綜合收益表
圖表236 2021-2022年騰訊分部資料
圖表237 2021-2022年騰訊收入分地區資料
圖表238 2022-2023年騰訊綜合收益表
圖表239 2022-2023年騰訊分部資料
圖表240 2020-2023年杭州?低晹底旨夹g股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表241 2020-2023年杭州?低晹底旨夹g股份有限公司營業收入及增速
圖表242 2020-2023年杭州?低晹底旨夹g股份有限公司凈利潤及增速
圖表243 2021-2022年杭州?低晹底旨夹g股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表244 2022-2023年杭州?低晹底旨夹g股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表245 2020-2023年杭州?低晹底旨夹g股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表246 2020-2023年杭州?低晹底旨夹g股份有限公司凈資產收益率
圖表247 2020-2023年杭州?低晹底旨夹g股份有限公司短期償債能力指標
圖表248 2020-2023年杭州?低晹底旨夹g股份有限公司資產負債率水平
圖表249 2020-2023年杭州?低晹底旨夹g股份有限公司運營能力指標
圖表250 2020-2023年分眾傳媒信息技術股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表251 2020-2023年分眾傳媒信息技術股份有限公司營業收入及增速
圖表252 2020-2023年分眾傳媒信息技術股份有限公司凈利潤及增速
圖表253 2021-2022年分眾傳媒信息技術股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表254 2022-2023年分眾傳媒信息技術股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表255 2020-2023年分眾傳媒信息技術股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表256 2020-2023年分眾傳媒信息技術股份有限公司凈資產收益率
圖表257 2020-2023年分眾傳媒信息技術股份有限公司短期償債能力指標
圖表258 2020-2023年分眾傳媒信息技術股份有限公司資產負債率水平
圖表259 2020-2023年分眾傳媒信息技術股份有限公司運營能力指標
圖表260 2020-2023年紫光股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表261 2020-2023年紫光股份有限公司營業收入及增速
圖表262 2020-2023年紫光股份有限公司凈利潤及增速
圖表263 2021-2022年紫光股份有限公司營業收入分行業、產品、地區、銷售模式
圖表264 2022-2023年紫光股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表265 2020-2023年紫光股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表266 2020-2023年紫光股份有限公司凈資產收益率
圖表267 2020-2023年紫光股份有限公司短期償債能力指標
圖表268 2020-2023年紫光股份有限公司資產負債率水平
圖表269 2020-2023年紫光股份有限公司運營能力指標
圖表270 2020-2023年北京易華錄信息技術股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表271 2020-2023年北京易華錄信息技術股份有限公司營業收入及增速
圖表272 2020-2023年北京易華錄信息技術股份有限公司凈利潤及增速
圖表273 2021-2022年北京易華錄信息技術股份有限公司營業收入分行業、產品、地區、銷售模式
圖表274 2023年北京易華錄信息技術股份有限公司主營業務分產品或服務
圖表275 2020-2023年北京易華錄信息技術股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表276 2020-2023年北京易華錄信息技術股份有限公司凈資產收益率
圖表277 2020-2023年北京易華錄信息技術股份有限公司短期償債能力指標
圖表278 2020-2023年北京易華錄信息技術股份有限公司資產負債率水平
圖表279 2020-2023年北京易華錄信息技術股份有限公司運營能力指標
圖表280 2020-2023年軟通動力信息技術(集團)股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表281 2020-2023年軟通動力信息技術(集團)股份有限公司營業收入及增速
圖表282 2020-2023年軟通動力信息技術(集團)股份有限公司凈利潤及增速
圖表283 2021-2022年軟通動力信息技術(集團)股份有限公司營業收入分行業、產品、地區、銷售模式
圖表284 2023年軟通動力信息技術(集團)股份有限公司主營業務分產品或服務
圖表285 2020-2023年軟通動力信息技術(集團)股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表286 2020-2023年軟通動力信息技術(集團)股份有限公司凈資產收益率
圖表287 2020-2023年軟通動力信息技術(集團)股份有限公司短期償債能力指標
圖表288 2020-2023年軟通動力信息技術(集團)股份有限公司資產負債率水平
圖表289 2020-2023年軟通動力信息技術(集團)股份有限公司運營能力指標
圖表290 2022年三次產業投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表291 2022年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表292 2022年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表293 2022年房地產開發和銷售主要指標及其增長速度
圖表294 2022-2023年固定資產(不含農戶)同比增速
圖表295 2023年固定資產投資(不含農戶)主要數據
圖表296 2018-2022中國數字經濟投融資市場規模
圖表297 2022年中國數字經濟領域投融資市場行業分布
圖表298 2022年中國數字經濟領域投融資市場輪次分布(按數量)
圖表299 2022年中國數字經濟領域投融資市場各輪次平均金額
圖表300 2022年中國數字經濟領域投融資市場地域分布
圖表301 2022年中國數字經濟領域大額投資事件節選
圖表302 數字經濟投資潛力領域圖
圖表303 數字經濟投資潛力領域潛力值
圖表304 中國數字經濟細分領域投資潛力氣泡圖
圖表305 部分省市數字經濟“十四五”發展定位
圖表306 中投顧問對2024-2028年中國數字經濟市場規模預測
圖表307 “十四五”數字經濟發展主要指標
數字經濟是指以數據資源作為關鍵生產要素、以現代信息網絡作為重要載體、以信息通信技術的有效使用作為效率提升和經濟結構優化的重要推動力的一系列經濟活動。數字經濟核心產業是指為產業數字化發展提供數字技術、產品、服務、基礎設施和解決方案,以及完全依賴于數字技術、數據要素的各類經濟活動。概況來說,數字經濟主要由數字產業化和產業數字化兩大部分構成,不過隨著數字經濟的不斷發展,數字經濟已經由“兩化”(數字產業化、產業數字化),逐漸擴展到“三化”(數字產業化、產業數字化、數字化治理)。
國際層面,主要國家數字經濟發展持續提速?傮w看,2022年,美國、中國、德國、日本、韓國等5個世界主要國家的數字經濟總量為31萬億美元,數字經濟占GDP比重為58%,較2016年提升約11個百分點;數字經濟規模同比增長7.6%,高于GDP增速5.4個百分點。產業數字化持續帶動5個國家數字經濟發展,占數字經濟比重達到86.4%,較2016年提升2.1個百分點。
國內層面,2022年我國數字經濟規模達50.2萬億元,總量穩居世界第二,占GDP比重提升至41.5%,2022年,產業數字化規模為41萬億元,同比名義增長10.3%,占GDP比重為33.9%,占數字經濟比重為81.7%。2022年,我國數字經濟發展增速高于GDP名義增速4.98個百分點。數字經濟成為穩增長促轉型的重要引擎。
融資方面,2022年,面對更為復雜的外部政治和經濟環境,中國投資機構和投資人多采取更為審慎和嚴謹的態度,由此帶來投資事件和投資金額的同比下降。2022年,我國共發生9,744起投資事件,總額達10,797.87億元,為近五年來最低水平。就投資項目輪次分布而言,2022年,我國投融資市場以早期輪次為主,A輪及以前的項目占比高達65%,其中又以Pre-A至A輪的項目數量居多,共計4,190起,為全年投資事件的43%。Pre-IPO項目數量最少,僅有40余起。
政策層面,國務院2022年1月印發《“十四五”數字經濟發展規劃》,到2025年,數字經濟邁向全面擴展期,數字經濟核心產業增加值占GDP比重達到10%;展望2035年,數字經濟將邁向繁榮成熟期,力爭形成統一公平、競爭有序、成熟完備的數字經濟現代市場體系,數字經濟發展基礎、產業體系發展水平位居世界前列。標準建設動態方面,國家標準化管理委員會2023年1月下達2022年第四批推薦性國家標準計劃,《數字化轉型管理參考架構》《數字化轉型管理能力體系建設指南》《數字化供應鏈體系架構》《數字化供應鏈成熟度模型》和《數字化供應鏈通用安全要求》5項國家標準正式獲批立項。
中投產業研究院發布的《2024-2028年中國未來產業之數字經濟行業趨勢預測及投資機會研究報告》共十四章。報告首先介紹了數字經濟的基本概念、國際數字經濟發展狀況、影響國內數字經濟發展的政策環境、需求環境。接著分析了國內數字經濟的發展狀況、競爭格局及人才就業狀況,然后對數字經濟細分產業進行了系統的分析,對數字經濟的創新支柱做了詳實的解析,并對重點省市、典型園區項目、典型企業進行了透徹的研究,最后對其投資狀況和發展前景做了科學的分析和預測。
本研究報告數據主要來自于國家統計局、商務部、工信部、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對數字經濟有個系統深入的了解、或者想投資數字經濟項目,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。