中投顧問重磅推出產業研究大腦,是"產業研究的數字化高效工具",歡迎試用體驗! | ||||
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第一章 物流金融相關概述
1.1 物流金融簡述
1.1.1 物流金融定義
1.1.2 物流金融特點
1.1.3 物流金融主體
1.2 物流金融在中國物流行業中的作用
1.2.1 促進物流企業的增值服務
1.2.2 促進企業融資活動有效開展
第二章 2022-2024年中國物流金融發展背景分析
2.1 政策環境分析
2.1.1 拓展物流企業融資渠道
2.1.2 積極推進供應鏈創新與應用
2.1.3 供應鏈創新與應用試點通知
2.1.4 普惠金融發展專項資金預算
2.2 經濟環境分析
2.2.1 宏觀經濟概況
2.2.2 對外經濟分析
2.2.3 工業運行情況
2.2.4 社會消費規模
2.2.5 居民消費水平
2.3 物流產業發展
2.3.1 社會物流總額
2.3.2 物流需求規模
2.3.3 物流費用規模
2.3.4 物流行業特點
2.4 金融產業發展
2.4.1 社會融資規模
2.4.2 人民幣貸款規模
2.4.3 融資需求規模
2.4.4 供應鏈金融現狀
第三章 2022-2024年中國物流金融產業發展綜述
3.1 物流金融發展背景分析
3.1.1 產生背景分析
3.1.2 發展影響因素
3.1.3 科技推動作用
3.1.4 融資需求分化
3.1.5 企業布局態勢
3.2 2022-2024年中國物流金融發展模式分析
3.2.1 物流金融運作模式
3.2.2 物流金融服務模式
3.2.3 物流金融業務模式
3.3 中國物流金融生態深度分析
3.3.1 物流金融生態圈全景圖
3.3.2 物流金融生態圈結構
3.3.3 主要參與主體類別
3.3.4 物流金融平臺方
3.3.5 物流金融基礎設施方
3.4 中國物流金融發展困境及建議
3.4.1 產業發展問題
3.4.2 目前發展瓶頸
3.4.3 業務創新策略
3.4.4 產業發展策略
第四章 中國物流金融發展現狀全面分析
4.1 中國小微物流金融發展現狀分析
4.1.1 小微物流融資需求
4.1.2 市場發展現狀分析
4.1.3 物流融資產品開發
4.1.4 金融機構支持現狀
4.1.5 典型解決方案分析
4.1.6 面臨的發展問題
4.1.7 未來發展建議
4.2 中國區域物流金融發展現狀分析
4.2.1 代表城市發展現狀分析
4.2.2 區域物流金融發展比較
4.2.3 未來發展思路探索及建議
4.3 “互聯網+”的提出及在物流金融中的應用
4.3.1 “互聯網+”應用基礎分析
4.3.2 互聯網+物流金融發展特點
4.3.3 互聯網+物流金融創新模式
4.3.4 互聯網+物流金融風險防范
4.4 中國物流金融可視化發展分析
4.4.1 物流金融可視化基本含義
4.4.2 物流金融可視化平臺管理
4.4.3 物流金融可視化發展策略
4.5 大數據背景下物流金融信息服務平臺發展分析
4.5.1 整體構建思路
4.5.2 模型框架及功能
4.5.3 平臺特點與性質
4.5.4 未來發展保障分析
第五章 中國物流金融產品開發綜合分析
5.1 中國物流金融產品發展綜述
5.1.1 產品優勢分析
5.1.2 優秀企業名單
5.2 中國不同行業物流金融典型產品開發分析
5.2.1 傳統工業品行業
5.2.2 外貿行業
5.2.3 羊絨產業
5.2.4 生鮮行業
5.2.5 大宗行業
5.2.6 互聯網行業
5.3 中國物流企業典型物流金融產品開發分析
5.3.1 海格物流
5.3.2 鄭明物流
5.3.3 郵政速遞
5.4 中國金融機構典型物流金融產品開發分析
5.4.1 平安銀行
5.4.2 華潤銀行
5.4.3 齊商銀行
5.4.4 網商銀行
5.4.5 鄭州銀行
5.4.6 厚樸金控
5.4.7 亞洲保理
5.5 中國供應鏈企業物流金融典型產品案例分析
5.5.1 倉單融資案例
5.5.2 準時達貿易案例
5.5.3 物流金融創新案例
5.5.4 顯性供應鏈金融案例
5.5.5 發貨后融資服務案例
5.6 中國物流金融產品未來發展建議
5.6.1 產品設計建議
5.6.2 銷售管理建議
5.6.3 風險控制建議
5.6.4 資金周轉建議
第六章 中國供應鏈物流金融發展全面分析
6.1 供應鏈物流金融發展背景分析
6.1.1 基本概念綜述
6.1.2 行業主要形態
6.1.3 金融政策支持
6.1.4 市場發展規模
6.1.5 行業價值分析
6.1.6 供應鏈+金融
6.2 第三方物流通過物流金融融入供應鏈分析
6.2.1 發展背景
6.2.2 發展意義
6.2.3 切入方式
6.2.4 主要策略
6.3 供應鏈物流金融集成化系統服務創新管理發展
6.3.1 供應鏈物流金融
6.3.2 創新發展現狀
6.3.3 未來發展策略
第七章 中國物流金融投資綜合分析
7.1 物流行業投融資現狀分析
7.1.1 重點融資領域分布
7.1.2 細分行業融資額
7.1.3 傳統企業投資并購
7.1.4 投融資機構分析
7.2 企業投資動態分析
7.2.1 重點企業布局
7.2.2 典型投資案例
7.3 物流金融投資風險分析
7.3.1 物流金融主體風險分析
7.3.2 物流金融服務風險分析
7.3.3 物流金融企業風險分析
7.3.4 物流金融風險防控分析
第八章 物流金融未來發展趨勢及前景預測
8.1 物流金融未來發展趨勢分析
8.1.1 客戶占比發展趨勢
8.1.2 企業資產整合趨勢
8.1.3 信息技術運用趨勢
8.2 中投顧問對2024-2028年物流金融發展前景預測分析
8.2.1 中投顧問對2024-2028年物流金融影響因素分析
8.2.2 中投顧問對2024-2028年物流金融發展規模預測
附錄
附錄一:《關于積極推進供應鏈創新與應用的指導意見》
附錄二:《關于開展供應鏈創新與應用試點的通知》
物流金融(Logistics Finance)是指在面向物流業的運營過程,通過應用和開發各種金融產品,有效地組織和調劑物流領域中貨幣資金的運動。
目前,我國物流企業的貸款融資需求保守估計在3萬億元以上,但被傳統金融機構滿足的需求不足10%,僅物流運費墊資一項,約有6000億元的融資需求,而公路運輸公司規模小、分散,傳統金融機構為其貸款的比例不到5%。物流金融作為我國新興發展模式及供應鏈上的重要組成部分,可以為企業提供生產所需要的資金,為銀行提供資金的出口,具有廣闊的發展前景。
2022年中國物流科技共發生23起融資,融資額共164.8億元,同比下降74.5%。2022年物流科技23起融資事件中,融資額排名前十的為:G7匯通天下(22億美元)、鴨嘴獸(3.3億元人民幣)、勱威機器人(2億人民幣)、無憂達(數億人民幣)、勱威機器人(億級人民幣)、運易通(超億元人民幣)、海管家(1億元人民幣)、超級駱駝(千萬級美元)、鋼蜂科技(千萬級美元)、順友物流(數千萬人民幣)。2022年物流科技熱門融資行業(融資額)分別為:智能物流(153.75億元)、跨境物流(7.3億元)、貨運O2O(1.57億元)、物流網絡(1億元)、倉儲物流(2000萬元)。
2022年12月15日,國務院辦公廳發布了關于印發《“十四五”現代物流發展規劃》的通知,其中提出到2025年,基本建成供需適配、內外聯通、安全高效、智慧綠色的現代物流體系。展望2035年,現代物流體系更加完善,具有國際競爭力的一流物流企業成長壯大,通達全球的物流服務網絡更加健全,對區域協調發展和實體經濟高質量發展的支撐引領更加有力,為基本實現社會主義現代化提供堅實保障。2023年2月16日,人民銀行、交通運輸部、銀保監會聯合印發《關于進一步做好交通物流領域金融支持與服務的通知》,其中指出,要發揮結構性貨幣政策工具引導作用和債券市場融資支持作用。交通物流專項再貸款延續實施至2023年6月底,將道路貨物專用運輸經營者、道路大型物件運輸經營者、道路危險貨物運輸企業、道路貨物運輸站場經營者、中小微物流倉儲企業納入支持范圍,簡化申請條件,按月申報再貸款。
中投產業研究院發布的《2024-2028年中國物流金融行業投資分析及前景預測報告》共八章,首先介紹了物流金融的相關概念及發展背景,接著對物流金融做了綜述分析,然后詳細分析了物流金融發展現狀、物流產品開發現狀及供應鏈物流金融的發展情況,最后對物流金融行業投資現狀及未來發展前景做了科學的分析和預測。
本研究報告數據主要來自于國家統計局、中國物流與采購聯合會、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對物流金融行業有個系統深入的了解、或者想投資物流金融相關行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。