中投顧問重磅推出產業研究大腦,是"產業研究的數字化高效工具",歡迎試用體驗! | ||||
---|---|---|---|---|
產品名稱 | 目標用戶 | 核心功能定位 | 產品介紹 | 試用申請 |
產業研究大腦 | 政府、企業內關注產業發展的領導及工作人員 | 產業研究工作的一站式解決方案 | 詳情 > | 申請 > |
聯系電話: 400 008 0586; 0755-82571568
微信掃碼:
第一章 智慧城市相關概述
1.1 智慧城市的定義及發展
1.1.1 智慧城市的概念
1.1.2 智慧城市建設的必然性
1.1.3 智慧城市的主要功能
1.1.4 智慧城市的創新應用
1.2 智慧城市的建設內容
1.2.1 市政設施類之智能交通
1.2.2 公共服務類之智慧醫療
1.2.3 社會管理類之智慧社區
1.2.4 產業發展類之智慧產業
1.3 智慧城市建設促進經濟社會發展
1.3.1 符合城市信息技術發展需要
1.3.2 推動中國經濟可持續發展
1.3.3 中國城鎮未來發展的方向
1.3.4 打造新型城市產業鏈及生態圈
第二章 2022-2024年全球智慧城市建設分析
2.1 2022-2024年全球智慧城市發展現狀
2.1.1 全球城市化發展水平
2.1.2 全球智慧城市投資歷程
2.1.3 全球智慧城市數量分布
2.1.4 全球智慧城市市場規模
2.1.5 全球智慧城市排名狀況
2.1.6 全球智慧城市發展啟示
2.2 歐洲
2.2.1 歐洲智慧城市建設框架
2.2.2 歐洲智慧城市發展特點
2.2.3 歐洲智慧城市監管態勢
2.2.4 歐洲智慧城市建設狀況
2.2.5 歐洲智慧城市發展典范
2.2.6 歐盟智慧城市技術支撐
2.2.7 歐洲智慧城市發展啟示
2.3 美國
2.3.1 美國智慧城市相關指導政策
2.3.2 美國智慧城市組織機構設置
2.3.3 美國智慧城市建設重點領域
2.3.4 美國智慧城市建設路徑分析
2.3.5 美國智慧城市發展典范分析
2.3.6 美國智慧城市發展經驗借鑒
2.4 日本
2.4.1 日本智慧城市建設構想
2.4.2 日本低碳智慧城市路徑
2.4.3 日本智慧城市建設宗旨
2.4.4 日本智慧城市建設重點
2.4.5 日本智慧城市建設特點
2.4.6 日本智慧城市建設現狀
2.4.7 日本智慧城市建設案例
2.4.8 日本智慧城市經驗借鑒
2.5 新加坡
2.5.1 新加坡智慧國規劃歷程
2.5.2 新加坡智慧國相關概述
2.5.3 新加波智慧城市建設優勢
2.5.4 新加坡智慧城市發展狀況
2.5.5 新加坡智慧國的發展舉措
2.5.6 對中國智慧城市發展啟示
2.6 韓國
2.6.1 韓國智慧城市發展歷程
2.6.2 首爾智慧城市建設狀況
2.6.3 松島智慧城市建設困境
2.6.4 韓國智慧城市建設投資
2.6.5 韓國智慧城市建設經驗
第三章 2022-2024年中國智慧城市發展環境分析
3.1 經濟環境
3.1.1 國際經濟形勢分析
3.1.2 國內宏觀經濟概況
3.1.3 固定資產投資狀況
3.1.4 中國宏觀經濟展望
3.2 社會環境
3.2.1 人口規模與構成
3.2.2 城鎮化發展水平
3.2.3 網民規模及普及率
3.2.4 滿足現代化發展需求
3.2.5 智慧城市社會功能
3.3 政策環境
3.3.1 智慧城市發展建設政策
3.3.2 智慧城市標準體系建設
3.3.3 “十四五”智慧城市建設規劃
3.3.4 智慧城市建設發力方向
3.3.5 推進智慧社區建設意見
3.4 技術環境
3.4.1 中國科研技術研發投入狀況
3.4.2 技術進步推動智慧城市發展
3.4.3 中國智慧城市產業技術聯盟
3.4.4 大數據技術助推智慧城市建設
3.4.5 數字信息化促進智慧城市發展
3.4.6 建設智慧城市面臨的技術機遇
第四章 2022-2024年中國智慧城市建設分析
4.1 2022-2024年中國智慧城市運行綜況
4.1.1 智慧城市建設政府功能
4.1.2 中國智慧城市建設歷程
4.1.3 中國智慧城市市場規模
4.1.4 智慧城市市場支出規模
4.1.5 智慧城市試點地區數目
4.1.6 智慧城市企業區域分布
4.1.7 智慧城市發展水平評估
4.1.8 智慧城市發展指數排名
4.1.9 智慧城市產業鏈分析
4.1.10 智慧城市關鍵領域分析
4.2 中國智慧城市競爭合作格局
4.2.1 整體競爭合作格局
4.2.2 多元合作格局形成
4.2.3 解決方案提供商排名
4.3 中國智慧城市發展模式分析
4.3.1 中國智慧城市主要建設模式
4.3.2 我國智慧城市商業模式介紹
4.3.3 智慧城市商業模式應用案例
4.3.4 智慧城市建設創新商業模式
4.4 智慧城市標準體系建設分析
4.4.1 智慧城市指標體系的意義
4.4.2 智慧城市評價體系分析
4.4.3 新型智慧城市評價指標
4.4.4 新型智慧城市標準架構
4.4.5 智慧城市體系建設策略
4.4.6 智慧城市標準制定方向
4.5 運營商成智慧城市建設主力
4.5.1 智慧城市建設運營商功能
4.5.2 中國移動加快智慧城市建設
4.5.3 中國聯通智慧城市建設動態
4.5.4 中國電信積極布局智慧城市
4.5.5 運營商建設智慧城市的機遇
4.5.6 運營商建設智慧城市的建議
4.6 智慧城市運營分析
4.6.1 智慧城市的運營主體
4.6.2 智慧城市運營新思維
4.6.3 智慧城市運營現存問題
4.6.4 智慧城市的運營策略
4.6.5 智慧城市運營新趨勢
4.7 智慧城市發展存在的問題
4.7.1 東西部發展不均
4.7.2 規劃與建設脫節
4.7.3 產業格局尚未形成
4.7.4 建設處于探索階段
4.7.5 可持續發展問題
4.7.6 其他問題綜述
4.8 智慧城市的發展對策
4.8.1 智慧城市建設總體發展對策
4.8.2 推動智慧城市建設的要點
4.8.3 智慧城市的發展思路建議
4.8.4 建設智慧城市的基本原則
4.8.5 智慧城市轉型發展的路徑
4.8.6 重視需求導向的促進作用
4.9 新型智慧城市建設發展狀況
4.9.1 新型智慧城市提出背景
4.9.2 新型智慧城市特征分析
4.9.3 新型智慧城市發展現狀
4.9.4 新型智慧城市建設不足
4.9.5 新型智慧城市推進思路
4.9.6 新型智慧城市建設路徑
4.9.7 新型智慧城市建設建議
第五章 2022-2024年智能交通產業分析
5.1 智能交通發展概述
5.1.1 智能交通產業發展周期
5.1.2 智能交通產業鏈分析
5.1.3 智能交通產業利好政策
5.1.4 智能交通主要應用領域
5.1.5 智能交通市場需求分析
5.1.6 智能交通市場競爭主體
5.1.7 智慧交通重要組成部分
5.2 2022-2024年智能交通市場運行分析
5.2.1 智能交通項目運行情況
5.2.2 智能交通項目企業排名
5.2.3 智能交通產業發展規模
5.2.4 智慧交通行業投資規模
5.2.5 智能交通市場競爭狀況
5.2.6 城市智能交通企業業績
5.2.7 智慧交通企業布局動態
5.3 部分城市智能交通發展動態
5.3.1 上海
5.3.2 北京
5.3.3 廣州
5.3.4 深圳
5.3.5 鄭州
5.3.6 廈門
5.3.7 佛山
5.3.8 東莞
5.4 2022-2024年車聯網市場發展分析
5.4.1 車聯網發展背景
5.4.2 車聯網產業鏈分析
5.4.3 車聯網政策導向
5.4.4 車聯網市場規模
5.4.5 車聯網用戶規模
5.4.6 車聯網相關專利
5.4.7 車聯網應用趨勢
5.5 智能交通行業發展前景分析
5.5.1 智能交通發展機遇分析
5.5.2 智能交通行業發展展望
5.5.3 智能交通市場發展方向
5.5.4 智能交通技術發展趨勢
第六章 2022-2024年電子政務行業分析
6.1 全球電子政務發展綜述
6.1.1 國外電子政府建設歷程
6.1.2 全球電子政務發展水平
6.1.3 全球電子政務發展特點
6.1.4 各國電子政務發展現狀
6.1.5 國際電子政府發展趨勢
6.1.6 全球電子政務經驗借鑒
6.2 2022-2024年中國電子政務發展分析
6.2.1 智慧政府建設的作用
6.2.2 電子政務產業鏈
6.2.3 電子政務政策環境
6.2.4 電子政務市場規模
6.2.5 電子政務競爭格局
6.2.6 電子政務發展特征
6.2.7 電子政務發展水平
6.2.8 電子政務發展成就
6.2.9 電子政務發展機遇
6.3 2022-2024年中國互聯網政務發展綜合分析
6.3.1 互聯網政務服務發展狀況
6.3.2 一體化政務服務平臺發展
6.3.3 政府網站總體發展狀況
6.3.4 政務新媒體的抽查情況
6.3.5 互聯網政務服務發展展望
6.4 中國電子政務標準綜述
6.4.1 電子政務標準的含義
6.4.2 電子政務標準體系分類
6.4.3 電子政務標準的重要性
6.4.4 電子政務標準體系制定要求
6.4.5 我國電子政務標準現狀分析
6.5 中國電子政務現存的問題
6.5.1 總體發展問題
6.5.2 產業發展問題
6.5.3 觀念上的誤區
6.5.4 資源利用缺陷
6.5.5 發展不平衡問題
6.5.6 短期效應問題
6.5.7 法律法規滯后
6.5.8 網絡安全問題
6.6 中國電子政務發展對策
6.6.1 電子政務發展模式
6.6.2 電子政務發展建議
6.6.3 電子政務發展策略
6.6.4 電子政務發展措施
6.7 中國電子政務發展前景分析
6.7.1 電子政務發展趨勢
6.7.2 電子政務發展展望
6.7.3 電子政務“互聯網+”趨勢
6.7.4 “十四五”發展目標和重點
6.7.5 智慧政務發展前景分析
第七章 2022-2024年智慧醫療產業分析
7.1 全球智慧醫療產業發展分析
7.1.1 智慧醫療產業發展特點
7.1.2 部分國家產業發展狀況
7.1.3 智慧醫療行業投資規模
7.1.4 基于物聯網的全新業態
7.1.5 產業未來發展趨勢分析
7.2 2022-2024年中國智慧醫療產業運行狀況
7.2.1 智慧醫療發展背景
7.2.2 智慧醫療發展階段
7.2.3 智慧醫療市場構成
7.2.4 智慧醫療市場規模
7.2.5 智慧醫療企業數量
7.2.6 產業使用場景滲透
7.2.7 智慧醫療發展態勢
7.2.8 智慧醫療商業模式
7.2.9 智慧醫療建設狀況
7.2.10 智慧醫療現存問題
7.2.11 智慧醫療發展建議
7.3 智慧醫療行業應用分析
7.3.1 應用模式介紹
7.3.2 衛生領域應用
7.3.3 養老領域應用
7.3.4 醫院診療應用
7.3.5 醫療保健應用
7.3.6 未來應用趨勢
7.4 智慧醫療行業技術分析
7.4.1 智慧醫療技術應用特點
7.4.2 智能醫療主要技術應用
7.4.3 信息處理技術的應用
7.4.4 物聯網的應用分析
7.4.5 5G智慧醫療應用分析
7.5 智慧醫療產業發展展望
7.5.1 智慧醫療行業發展前景
7.5.2 智慧醫療細分市場潛力
7.5.3 智慧醫療未來發展趨勢
第八章 2022-2024年智能家居市場分析
8.1 智能家居市場發展綜述
8.1.1 智能家居市場發展階段
8.1.2 智能家居產業鏈條結構
8.1.3 智能家居商業模式分析
8.1.4 智能家居主要特點分析
8.1.5 物聯網在智能家居的應用
8.2 2022-2024年中國智能家居市場運行分析
8.2.1 智能家居市場規模狀況
8.2.2 智能家居設備出貨量
8.2.3 智能家居企業注冊數量
8.2.4 智能家居市場運行特點
8.2.5 智能家居產品結構分析
8.2.6 智能家居行業投資狀況
8.3 2022-2024年智能家居市場競爭綜述
8.3.1 智能家居市場參與主體
8.3.2 智能家居市場競爭概況
8.3.3 智能家居市場競爭現狀
8.3.4 智能家居市場主體優勢
8.3.5 智能家居企業競爭方向
8.4 智能家居市場發展的問題分析
8.4.1 智能家居發展困境
8.4.2 智能家居發展障礙
8.4.3 市場發展問題分析
8.4.4 企業資金實力不足
8.4.5 智能家居產品問題
8.5 智能家居市場發展策略分析
8.5.1 智能家居產業發展對策
8.5.2 智能家居市場發展建議
8.5.3 智能家居發展關鍵要素
8.5.4 智能家居市場推廣策略
8.5.5 智能家居品牌營銷策略
8.5.6 智能家居產業發展路徑
8.6 智能家居市場前景展望
8.6.1 中國智能家居發展趨勢
8.6.2 智能家居行業發展前景
8.6.3 智能家居市場發展潛力
8.6.4 未來智能家居功能展望
第九章 2022-2024年智慧零售發展分析
9.1 智慧零售行業發展綜述
9.1.1 零售業發展演進的歷程
9.1.2 智慧零售與新零售對比
9.1.3 智慧零售下的消費升級
9.1.4 智慧物流助力智慧零售
9.2 智慧零售市場發展分析
9.2.1 智慧零售市場規模統計
9.2.2 智慧零售市場品牌排名
9.2.3 互聯網企業布局加快
9.2.4 智慧零售市場發展趨勢
9.3 中國智慧零售應用落地的相關要素
9.3.1 零售要素的數字化
9.3.2 運營流程的智能化
9.3.3 以用戶為價值中心
9.3.4 多渠道及多場景融合
9.4 智慧零售下的用戶體驗分析
9.4.1 用戶體驗在智慧零售的地位
9.4.2 智慧零售下的新型消費場景
9.4.3 提升和完善用戶體驗的建議
9.5 智慧零售重點企業發展分析——蘇寧易購
9.5.1 企業布局邏輯
9.5.2 企業發展歷程
9.5.3 企業經營績效
9.5.4 企業探索布局
9.5.5 企業發展啟示
9.6 智慧零售其他典型模式案例分析
9.6.1 便利蜂
9.6.2 京東到家
9.6.3 盒馬鮮生
9.6.4 永輝超市
9.6.5 叮咚買菜
第十章 2022-2024年智慧旅游產業發展分析
10.1 智慧旅游發展概述
10.1.1 旅游業發展階段分析
10.1.2 智慧旅游概念及內容
10.1.3 智慧旅游的發展框架
10.1.4 智慧旅游企業主體分析
10.1.5 智慧旅游的發展體系
10.1.6 發展智慧旅游的重要意義
10.1.7 智慧旅游與智慧城市的關系
10.2 2022-2024年智慧旅游產業發展綜述
10.2.1 智慧旅游產業政策環境
10.2.2 智慧旅游產業發展背景
10.2.3 我國智慧旅游投資規模
10.2.4 我國智慧旅游發展狀況
10.2.5 智慧旅游行業發展特點
10.2.6 智慧旅游建設運營模式
10.2.7 “互聯網+智慧旅游”發展
10.2.8 企業加快智慧旅游布局
10.3 中國部分地區智慧旅游發展分析
10.3.1 山東省
10.3.2 河北省
10.3.3 江蘇省
10.3.4 云南省
10.3.5 河南省
10.3.6 安徽省
10.3.7 黑龍江省
10.4 智慧旅游產業發展的問題及對策
10.4.1 疫情對我國旅游業的影響
10.4.2 智慧旅游發展面臨的挑戰
10.4.3 智慧旅游產業的發展建議
10.4.4 智慧旅游走出困境的策略
10.4.5 智慧旅游行業營銷策略分析
10.4.6 文旅融合推動智慧旅游創新路徑
10.4.7 “互聯網+”推動智慧旅游發展對策
10.5 智慧旅游產業發展前景預測
10.5.1 疫情推動互聯網與旅游產業融合
10.5.2 文旅融合對智慧旅游產業的提升
10.5.3 智慧旅游賦能旅游業發展的方向
10.5.4 區塊鏈融入智慧旅游發展的潛力
10.5.5 “十四五”智慧旅游未來發展前景
第十一章 2022-2024年智慧城市其他細分產業分析
11.1 智慧社區
11.1.1 智慧社區產業鏈
11.1.2 智慧社區應用現狀
11.1.3 智慧社區商業模式
11.1.4 智慧社區大數據應用
11.1.5 社區O2O發展模式
11.1.6 智慧社區建設問題
11.1.7 智慧社區建設建議
11.1.8 智慧社區發展趨勢
11.2 智慧養老
11.2.1 智慧養老產業驅動因素
11.2.2 智慧養老產業基本概述
11.2.3 智慧養老產業扶持政策
11.2.4 智慧養老產業應用情況
11.2.5 智慧養老產業區域格局
11.2.6 智慧養老商業模式分析
11.2.7 中國智慧養老發展機遇
11.2.8 智慧養老產業發展問題
11.2.9 智慧養老產業政策建議
11.2.10 智慧養老產業發展趨勢
11.3 智能安防
11.3.1 智能安防產業鏈分析
11.3.2 智慧城市推動智能安防
11.3.3 智能安防市場發展規模
11.3.4 智能安防細分市場分析
11.3.5 智能安防市場競爭格局
11.3.6 智能安防重點應用領域
11.3.7 智能安防行業發展方向
11.3.8 智能安防行業發展前景
11.4 智慧環保
11.4.1 智慧環保的基本概述
11.4.2 智慧環保產業發展歷程
11.4.3 智慧環保信息化建設
11.4.4 智慧環保產業市場規模
11.4.5 智慧環保行業競爭格局
11.4.6 環保大數據應用價值
11.4.7 智慧環保的問題及對策
11.4.8 智慧環保產業發展方向
11.4.9 智慧環保發展前景展望
11.5 智慧物流
11.5.1 智慧物流發展重要意義
11.5.2 智慧物流市場發展規模
11.5.3 智慧物流行業支持政策
11.5.4 智慧物流關鍵技術分析
11.5.5 大數據應用于智慧物流
11.5.6 物聯網推動智慧物流產業
11.5.7 智慧物流產業投融資概況
11.5.8 智慧物流產業發展趨勢
第十二章 2022-2024年中國智慧城市區域建設分析
12.1 中國智慧城市區域發展綜述
12.1.1 智慧城市區域建設回顧
12.1.2 智慧城市區域建設狀況
12.1.3 智慧城市區域格局狀況
12.1.4 智慧城市百佳縣市排名
12.2 北京市
12.2.1 北京智慧城市建設情況
12.2.2 北京將推進智慧燈桿建設
12.2.3 北京智慧城市項目投資狀況
12.2.4 北京智慧城市發展的建議
12.2.5 “十四五”智慧城市發展綱要
12.3 上海市
12.3.1 上海智慧城市發展水平
12.3.2 上海智慧城市建設現狀
12.3.3 上海智慧城市建設的PPP模式
12.3.4 上海智慧城市發展機遇
12.3.5 上海智慧城市相關規劃
12.3.6 上海智慧城市建設經驗
12.3.7 上海智慧城市建設動態
12.4 廣州市
12.4.1 廣州智慧城市模式亮點
12.4.2 廣州智慧城市發展狀況
12.4.3 智慧城市相關應用狀況
12.4.4 廣州智慧城市合作動態
12.4.5 廣州智慧警務建設動態
12.4.6 廣州智慧機場建設動態
12.4.7 廣州大數據智慧城市建設
12.4.8 廣州智慧城市發展建議
12.4.9 廣州智慧城市發展規劃
12.5 深圳市
12.5.1 深圳智慧城市建設優勢
12.5.2 深圳智慧城市建設現狀
12.5.3 大數據推進智慧城市建設
12.5.4 深圳智慧城市發展動態
12.5.5 深圳智慧城市發展路徑
12.5.6 深圳智慧城市發展規劃
12.6 佛山市
12.6.1 佛山智慧城市建設成果
12.6.2 禪城區智慧城市發展建設
12.6.3 智慧南海建設進程加快
12.6.4 佛山智慧城市項目合作
12.6.5 佛山智慧城市建設啟示
12.6.6 佛山智慧城市建設規劃
12.7 杭州市
12.7.1 杭州智慧城市建設綜述
12.7.2 杭州智慧城市產業鏈條
12.7.3 杭州智慧城市相關政策
12.7.4 杭州智慧城市運行模式
12.7.5 杭州智慧城市細分領域
12.7.6 杭州數字政府發展規劃
12.8 寧波市
12.8.1 寧波智慧城市發展成果
12.8.2 寧波智慧城市建設進展
12.8.3 寧波智慧城市典型案例
12.8.4 “十四五”寧波智慧城市規劃
12.8.5 寧波智慧城市重點工程
12.9 嘉興市
12.9.1 嘉興智慧城市發展環境
12.9.2 企業智慧城市建設合作
12.9.3 高新技術研究開發中心
12.9.4 嘉興智慧城市項目動態
12.9.5 嘉興加快智慧交通建設
12.10 南京市
12.10.1 南京智慧城市政策環境
12.10.2 南京智慧城市發展基礎
12.10.3 南京智慧城市發展現狀
12.10.4 南京智能電網建設提速
12.10.5 智能社會治理實驗基地
12.11 武漢市
12.11.1 武漢智慧城市發展基礎
12.11.2 武漢智慧城市發展形勢
12.11.3 武漢智慧城市發展動態
12.11.4 武漢智慧城市發展目標
12.11.5 武漢智慧城市主要任務
12.12 其他地區
12.12.1 珠海市
12.12.2 銀川市
12.12.3 濟南市
12.12.4 濟寧市
12.12.5 合肥市
12.12.6 重慶市
12.12.7 南昌市
12.12.8 江門市
第十三章 2022-2024年智慧城市建設應用的IT技術
13.1 人工智能技術
13.1.1 人工智能技術相關概念
13.1.2 在智慧城市應用中的優勢
13.1.3 在智慧城市應用中的弊端
13.1.4 在智慧城市中的應用領域
13.1.5 在智慧城市中的應用案例
13.1.6 在智慧城市中的應用建議
13.1.7 在智慧城市中的發展前景
13.2 通信技術
13.2.1 通信技術的基本內涵
13.2.2 通信技術應用于智慧城市
13.2.3 無線通信技術的智慧應用
13.2.4 5G技術內涵及及特點
13.2.5 5G技術政策環境分析
13.2.6 5G技術助力智慧城市建設
13.2.7 5G在智慧城市中的應用
13.3 互聯網技術
13.3.1 互聯網與電子商務的發展
13.3.2 移動互聯網技術特征分析
13.3.3 互聯網助力智慧城市發展
13.3.4 互聯網技術應用層次分析
13.3.5 互聯網下智慧城市建設內容
13.3.6 互聯網下智慧城市建設問題
13.3.7 互聯網下智慧城市建設建議
13.4 物聯網技術
13.4.1 物聯網技術的基本內涵
13.4.2 全球物聯網產業發展狀況
13.4.3 中國物聯網產業發展現狀
13.4.4 智慧城市物聯網應用優勢
13.4.5 智慧城市物聯網應用布局
13.4.6 智慧城市物聯網應用問題
13.4.7 物聯網成為智慧城市核心
13.4.8 智慧城市物聯網應用前景
13.5 大數據技術
13.5.1 大數據技術基本內涵
13.5.2 大數據的產業鏈結構
13.5.3 大數據產業發展規模
13.5.4 大數據產業政策環境
13.5.5 城市中的大數據產生背景
13.5.6 城市大數據平臺建設作用
13.5.7 城市大數據平臺建設建議
13.5.8 大數據下智慧城市建設優勢
13.5.9 大數據下智慧城市建設問題
13.5.10 大數據下智慧城市應用對策
13.6 云計算技術
13.6.1 國內外云計算行業發展規模
13.6.2 云計算在智慧城市中的應用優勢
13.6.3 云計算在智慧城市建設中的作用
13.6.4 云計算在智慧城市中的具體應用
13.6.5 智慧城市與云計算發展相輔相成
13.6.6 云計算數據中心架構設計分析
13.6.7 云化智慧城市建設面臨的挑戰
13.7 3S技術
13.7.1 3S技術相關概念介紹
13.7.2 3S技術在城市規劃中的應用
13.7.3 3S技術在智能交通中的應用
13.7.4 3S技術在數字水利中的應用
13.7.5 3S產業發展面臨困境
13.7.6 3S技術未來發展方向
第十四章 2021-2024年中國智慧城市重點企業財務狀況分析
14.1 杭州?低晹底旨夹g股份有限公司
14.1.1 企業發展概況
14.1.2 經營效益分析
14.1.3 業務經營分析
14.1.4 財務狀況分析
14.1.5 核心競爭力分析
14.1.6 公司發展戰略
14.1.7 未來前景展望
14.2 北京易華錄信息技術股份有限公司
14.2.1 企業發展概況
14.2.2 經營效益分析
14.2.3 業務經營分析
14.2.4 財務狀況分析
14.2.5 核心競爭力分析
14.2.6 公司發展戰略
14.2.7 未來前景展望
14.3 東軟集團股份有限公司
14.3.1 企業發展概況
14.3.2 經營效益分析
14.3.3 業務經營分析
14.3.4 財務狀況分析
14.3.5 核心競爭力分析
14.3.6 公司發展戰略
14.4 北京千方科技股份有限公司
14.4.1 企業發展概況
14.4.2 經營效益分析
14.4.3 業務經營分析
14.4.4 財務狀況分析
14.4.5 核心競爭力分析
14.4.6 公司發展戰略
14.4.7 未來前景展望
14.5 高新興科技集團股份有限公司
14.5.1 企業發展概況
14.5.2 經營效益分析
14.5.3 業務經營分析
14.5.4 財務狀況分析
14.5.5 核心競爭力分析
14.5.6 未來前景展望
第十五章 中國智慧城市行業投資分析及建議
15.1 智慧城市項目綜合效益分析
15.1.1 經濟效益
15.1.2 社會效益
15.1.3 環境效益
15.2 智慧城市領域投資狀況分析
15.2.1 行業投資數量
15.2.2 行業投資金額
15.2.3 行業投資項目
15.2.4 企業融資動態
15.3 智慧城市項目投融資模式分析
15.3.1 投資主體分析
15.3.2 項目特性界定
15.3.3 商業模式分析
15.3.4 融資模式創新
15.3.5 投融資模式建議
15.4 智慧城市項目PPP投融資模式分析
15.4.1 模式基本概述
15.4.2 模式應用優勢
15.4.3 應用問題及建議
15.4.4 發展趨勢及方向
15.5 中投顧問對智慧城市投資價值評估及建議
15.5.1 投資價值綜合評估
15.5.2 市場機會矩陣分析
15.5.3 市場發展動力評估
15.5.4 行業進入壁壘評估
15.5.5 行業進入時機分析
15.5.6 行業投資風險提示
15.5.7 投資建議與競爭策略
第十六章 中投顧問對智慧城市發展趨勢及前景預測
16.1 中國智慧城市行業發展前景
16.1.1 行業前景廣闊
16.1.2 行業發展展望
16.1.3 未來發展趨勢
16.2 中國智慧城市行業發展機會
16.2.1 投資開發領域
16.2.2 合作運營領域
16.2.3 生產創新領域
16.3 中國智慧城市產業熱點板塊展望
16.3.1 數字孿生城市產業
16.3.2 低碳智慧城市產業
16.3.3 數字防疫產業板塊
16.3.4 智能計算中心產業
16.4 中國新型智慧城市建設發展趨向
16.4.1 數字化轉型路徑更加清晰
16.4.2 數字化治理方式逐步形成
16.4.3 政企民協同合作更加高效
16.4.4 區域數字化新格局加快形成
16.5 中投顧問對2024-2028年中國智慧城市行業預測分析
16.5.1 2024-2028年中國智慧城市行業影響因素分析
16.5.2 2024-2028年中國智慧城市市場規模預測
16.5.3 2024-2028年中國智慧城市市場支出規模預測
自2009年美國IBM提出“智慧城市”概念以來,全球智慧城市建設加快,以智能化為特征的新一代信息技術在交通、能源、公用設施、醫療、水資源管理、公共安全、政府服務和教育等方面的智能實踐和應用效果已經凸顯。智慧城市建設成為全球城市發展的戰略選擇,是城市競爭的制高點。美國、日本、新加坡、韓國等國家紛紛加大智慧城市建設力度,開辟了城市發展的新模式。
當前,全球智慧城市步入快速發展階段,而我國城市正處于新舊治理模式交替、城鎮人口快速上升、信息技術蓬勃發展階段,智慧城市的建設和發展順應了城市化發展需求。從市場規模來看,中國智慧城市市場規模近幾年均保持30%以上增長,2021年市場規模達21.1萬億元,2022年約為24.3萬億元。預測2023年將進一步增長至28.6萬億元,2024年將達33萬億元。
中國智慧城市發展面臨良好的政策環境,智慧城市已經被國家高層認同,除了城市經濟社會發展的客觀需求和科學技術的基礎支撐之外,最重要的推動因素無疑是我國政府在政策層面的大力扶持和執行舉措層面的科學實施。2022年5月,民政部等九部門印發了《關于深入推進智慧社區建設的意見》,提出:到2025年,基本構建起網格化管理、精細化服務、信息化支撐、開放共享的智慧社區服務平臺,初步打造成智慧共享、和睦共治的新型數字社區,社區治理和服務智能化水平顯著提高,更好感知社會態勢、暢通溝通渠道、輔助決策施政、方便群眾辦事。2022年7月,市場監管總局、中央網信辦、發展改革委、科技部、工信部等16部門共同發布《關于貫徹實施國家標準化發展綱要行動計劃的通知》,指出:實施城市標準化行動,完善智慧城市、城市可持續發展等重點領域標準體系,加強標準國際化創新型城市建設。2023年2月,國務院發布的《數字中國建設整體布局規劃》提到,要夯實數字中國建設基礎,加強傳統基礎設施數字化、智能化改造,推進數字技術與經濟、政治、文化、社會、生態等深度融合。受政策利好,我國智慧城市行業前景光明。
中投產業研究院發布的《2024-2028年中國智慧城市深度調研及投資前景預測報告》共十六章,首先介紹了智慧城市的定義及建設內容,接著對國內外智慧城市的建設現狀做了細致的解析,然后報告對智能交通、電子政務、智慧醫療、智能家居、電子商務、智慧旅游等細分產業進行了具體的分析。隨后,報告對中國智慧城市做了區域分析、技術基礎以及重點企業分析。最后,報告重點介紹了我國智慧城市的投資情況,還對智慧城市的未來發展前景進行了科學的預測。
本研究報告數據主要來自于國家統計局、工業和信息化部、商務部、財政部、農業部、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對智慧城市有個系統深入的了解、或者想投資智慧城市,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。