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第一章 智慧民航的基本介紹
1.1 智慧民航的內涵及發展意義
1.1.1 智慧民航的基本內涵
1.1.2 智慧民航的發展意義
1.1.3 智慧民航新型基礎設施
1.2 智慧民航的發展特點分析
1.2.1 旅客出行一張臉
1.2.2 航空物流一張單
1.2.3 旅客通關一次檢
1.2.4 航班運行一張網
1.2.5 行業監管一平臺
1.3 智慧民航技術體系及建設架構
1.3.1 技術體系架構
1.3.2 建設總體設計
第二章 智慧民航行業發展環境分析
2.1 經濟環境分析
2.1.1 全球經濟形勢
2.1.2 國內生產總值
2.1.3 對外經濟分析
2.1.4 工業運行情況
2.1.5 固定資產投資
2.1.6 宏觀經濟展望
2.2 政策環境分析
2.2.1 智慧民航頂層設計狀況
2.2.2 智慧民航重點政策解讀
2.2.3 民航局相關布局動態分析
2.2.4 航空5G應用實施方案發布
2.2.5 智慧民航納入“十四五”規劃
2.2.6 智慧民航數據治理規范政策
2.3 產業環境分析——民航業運行狀況
2.3.1 運輸總周轉量
2.3.2 旅客運輸規模
2.3.3 貨郵運輸規模
2.3.4 飛行時長規模
2.3.5 航空企業數量
2.3.6 運輸機隊規模
第三章 2022-2024年中國智慧民航行業發展分析
3.1 中國智慧民航行業發展綜況
3.1.1 智慧民航的發展背景
3.1.2 智慧民航的發展階段
3.1.3 智慧民航的建設成效
3.1.4 智能民航的技術布局
3.1.5 民航數字化運營分析
3.2 中國智慧民航行業發展問題及對策分析
3.2.1 智慧民航建設的問題
3.2.2 智慧民航建設的對策
3.2.3 智慧民航技術發展要點
3.3 中國智慧民航科教發展建議
3.3.1 提升院?平虄壬鷦恿
3.3.2 深化科教創新內部改革
3.3.3 強化技術技能創新動力
3.4 深化民航業數字化運行的路徑
3.4.1 樹立全局觀念
3.4.2 提高國產化水平
3.4.3 鼓勵多方參與協同
3.4.4 加強國際合作
第四章 2022-2024年中國民航智慧出行服務分析
4.1 民航智慧安檢服務發展分析
4.1.1 智慧安檢發展狀況
4.1.2 智慧安檢發展特點
4.1.3 智慧安檢發展趨勢
4.1.4 智慧安檢發展前景
4.2 民航智慧行李運輸服務發展分析
4.2.1 智慧行李運輸需求痛點
4.2.2 政府部門加快相關布局
4.2.3 行李公共信息平臺建設
4.2.4 電子行李牌應用狀況
4.2.5 航空公司和機場加快布局
4.2.6 智慧行李運輸發展重點
4.3 民航智能登機服務發展分析
4.3.1 無紙化出行的發展背景
4.3.2 無紙化出行的發展意義
4.3.3 無紙化出行的防疫價值
4.3.4 無紙化出行帶來的變化
4.3.5 無紙化出行的發展成效
4.3.6 無紙化出行的發展方向
第五章 2022-2024年中國智慧空管發展分析
5.1 智慧空管建設目標及重點分析
5.1.1 我國空管建設成果
5.1.2 智慧空管建設地位
5.1.3 智慧空管建設目標
5.1.4 智慧空管建設重點
5.1.5 智慧空管建設路徑
5.2 智慧空管技術發展的關鍵
5.2.1 打破“數據孤島”
5.2.2 以云平臺為基礎
5.2.3 推動塔臺數字化
5.2.4 做好統籌協調
5.3 空管智慧臺站建設項目分析
5.3.1 安徽空管分局“智慧臺站”項目
5.3.2 青?展苤腔叟_站監控項目
5.3.3 重慶空管分局無人值守臺站項目
5.4 智慧空管臺站建設案例——民航青?展芊志
5.4.1 智慧臺站建設的必要性
5.4.2 臺站現有監控系統現狀
5.4.3 智慧臺站平臺建設構想
5.4.4 智慧臺站網絡架構
第六章 2022-2024年中國智慧機場發展分析
6.1 中國機場建設發展綜況
6.1.1 機場的基本功能
6.1.2 機場的主要分類
6.1.3 機場的營收模式
6.1.4 機場的數量規模
6.1.5 各地區機場分布
6.1.6 機場相關配套建設
6.1.7 機場的運輸規模
6.2 中國智慧機場發展綜況
6.2.1 智慧機場的基本內涵
6.2.2 智慧機場的基本特點
6.2.3 智慧機場的主要內容
6.2.4 智慧機場的主要產品
6.2.5 智慧機場的解決方案
6.2.6 民航協同運行系統分析
6.3 中國智慧機場運行規模狀況
6.3.1 智慧機場的競爭主體
6.3.2 智慧機場的投資主體
6.3.3 智慧機場示范項目名單
6.3.4 智慧機場投資規模預測
6.4 地區智慧機場建設布局動態
6.4.1 北京大興國際機場
6.4.2 廣州白云機場
6.4.3 上海機場
6.5 智慧機場建設案例詳析——深圳機場
6.5.1 深圳智慧機場建設背景
6.5.2 深圳智慧機場總體架構
6.5.3 深圳智慧機場服務體系
6.5.4 深圳智慧機場運行體系
6.5.5 深圳智慧機場安全體系
第七章 2022-2024年中國智慧民航相關產業及服務分析
7.1 智慧通航(通用航空)產業
7.1.1 智慧通航的基本內涵
7.1.2 智慧通航的核心本質
7.1.3 智慧通航的產業體系
7.1.4 智慧通航的發展背景
7.1.5 智慧通航的發展現狀
7.1.6 智慧通航創新發展路徑
7.2 民航智能建造產業
7.2.1 民航智能建造的內涵
7.2.2 民航智能建造技術水平
7.2.3 機場智能建造案例分析
7.2.4 機場裝配式建筑應用
7.2.5 民航智能建造規劃發布
7.2.6 民航智能建造發展目標
7.2.7 民航智能建造重點任務
7.3 在線機票預定服務行業
7.3.1 在線機票銷售渠道
7.3.2 在線機票預訂產業鏈
7.3.3 在線機票預訂用戶規模
7.3.4 旅行機票盲盒營銷模式
7.3.5 在線機票預訂發展問題
7.3.6 在線機票預訂發展機遇
7.4 航空智慧物流服務行業
7.4.1 我國航空物流發展綜況
7.4.2 航空智慧物流政策環境
7.4.3 航企開展智慧物流合作
7.4.4 航空物流運作模式升級
7.4.5 航空物流呈現無人化趨勢
7.4.6 航空貨運站的智慧化升級
7.4.7 航空智慧物流的相關規劃
7.4.8 航空智慧物流的發展前景
7.5 其他服務行業分析
7.5.1 民航智慧氣象服務行業
7.5.2 民航智慧維修服務行業
7.5.3 民航智慧安保服務行業
第八章 智慧民航應用的先進技術分析
8.1 智慧民航涉及的新技術
8.1.1 旅客服務新技術
8.1.2 空中交通管理新技術
8.1.3 機場運行新技術
8.2 物聯網技術
8.2.1 物聯網的基本介紹
8.2.2 物聯網的發展歷程
8.2.3 物聯網技術應用背景
8.2.4 物聯網技術應用價值
8.2.5 物聯網推廣應用實踐
8.2.6 物流網技術的具體應用
8.3 RFID技術分析
8.3.1 RFID技術基本介紹
8.3.2 RFID技術應用優勢
8.3.3 RFID技術應用狀況
8.3.4 RFID技術應用展望
8.4 人工智能技術
8.4.1 人工智能技術的介紹
8.4.2 人工智能技術發展階段
8.4.3 AI在空中交通管理的應用
8.4.4 AI在航空服務方面的應用
8.4.5 AI航空市場營銷中的應用
8.4.6 AI在信息安全管理的應用
8.5 大數據分析技術
8.5.1 航空大數據的定義
8.5.2 航空大數據的來源
8.5.3 航空大數據關鍵技術
8.5.4 航空大數據應用效益
8.5.5 航空大數據應用場景
8.5.6 航空大數據應用問題
8.6 數字孿生技術
8.6.1 數字孿生技術的內涵
8.6.2 數字孿生技術發展歷程
8.6.3 數字孿生技術應用背景
8.6.4 數字孿生技術應用基礎
8.6.5 數字孿生技術應用成效
8.6.6 數字孿生技術應用關鍵
8.6.7 數字孿生技術應用對策
第九章 智慧民航相關解決方案分析
9.1 百度智慧民航解決方案分析
9.1.1 方案架構
9.1.2 方案介紹
9.1.3 方案價值
9.1.4 核心優勢
9.1.5 客戶案例
9.2 華為智慧機場解決方案分析
9.2.1 建設背景
9.2.2 方案架構
9.2.3 方案介紹
9.2.4 客戶案例
9.3 阿里云數字機坪解決方案
9.3.1 方案架構
9.3.2 方案優勢
9.3.3 應用場景
9.3.4 客戶案例
9.4 云從科技智慧民航解決方案
9.4.1 建設背景
9.4.2 建設目標
9.4.3 方案概述
9.4.4 邏輯架構
9.4.5 方案優勢
第十章 2021-2024年智慧民航布局企業分析
10.1 中國民航信息集團有限公司
10.1.1 企業發展概況
10.1.2 企業發展規模
10.1.3 企業經營范圍
10.1.4 項目案例分析
10.1.5 企業發展規劃
10.2 中國電子科技集團公司
10.2.1 集團發展概況
10.2.2 集團主要業務
10.2.3 智慧民航布局
10.2.4 集團發展動態
10.3 易航科技股份有限公司
10.3.1 企業發展概況
10.3.2 主要業務板塊
10.3.3 智慧機場業務
10.3.4 經營效益分析
10.3.5 業務經營分析
10.3.6 財務狀況分析
10.3.7 核心競爭力分析
10.3.8 公司發展戰略
10.3.9 未來前景展望
10.4 中國東方航空股份有限公司
10.4.1 企業發展概況
10.4.2 主要業務模式
10.4.3 智慧民航布局
10.4.4 經營效益分析
10.4.5 業務經營分析
10.4.6 財務狀況分析
10.4.7 核心競爭力分析
10.4.8 公司發展戰略
10.4.9 未來前景展望
10.5 中國南方航空股份有限公司
10.5.1 企業發展概況
10.5.2 主要業務分析
10.5.3 智慧民航布局
10.5.4 經營效益分析
10.5.5 業務經營分析
10.5.6 財務狀況分析
10.5.7 核心競爭力分析
10.5.8 公司發展戰略
10.5.9 未來前景展望
第十一章 中投顧問對2024-2028年智慧民航發展前景及路線預測分析
11.1 智慧民航發展前景及趨勢分析
11.1.1 國內外民航業發展態勢
11.1.2 智慧民航總體發展前景
11.1.3 智慧民航政策機遇分析
11.1.4 智慧民航新技術應用趨勢
11.2 《智慧民航建設路線圖》解讀
11.2.1 規劃部署的背景
11.2.2 規劃部署的意義
11.2.3 規劃部署的核心
11.2.4 規劃部署的重點
11.2.5 規劃部署的保障
11.3 智慧民航細分領域發展路線
11.3.1 智慧出行發展路線
11.3.2 智慧空管發展路線
11.3.3 智慧機場發展路線
11.3.4 智慧監管發展路線
智慧民航是以智慧建設為主線,筑牢安全發展底線,拓展綠色發展上線,構建產業聯盟陣線,以智慧出行、智慧空管、智慧機場、智慧監管為抓手,強化改革創新、科技創新、基礎保障三大支撐,著力推進智慧航空運輸和產業協同發展,努力實現以智慧塑造民航業全新未來的發展愿景。
建設成效方面,以智慧機場建設為例,全國233個機場實現了國內航班無紙化便捷出行,40家千萬級機場加入運行數據共享協議,22家機場完成視頻引接,初步實現機場運行信息大數據及可視化應用。預計“十四五”期間,我國新建和改造的機場將往智慧化方向發展,占總投資金額的99%,在“十四五”期間,我國智慧機場投資規模將達到14947億元。
政策戰略方面,2022年1月,民航局印發《智慧民航建設路線圖》,標志著我國智慧民航從頂層設計走向了全面實施階段。2022年10月,民航局印發《關于民航大數據建設發展的指導意見》,為有力推動民航監管精準化、運行高效化、服務智能化和治理現代化,不斷夯實智慧民航建設的戰略基石,在戰略規劃上提出了三個階段的戰略部署。這一民航大數據建設頂層設計文件的印發,無疑對加強行業大數據體系建設具有重要意義。2023年7月,民航局發布《關于落實數字中國建設總體部署 加快推動智慧民航建設發展的指導意見》(以下簡稱《指導意見》),《指導意見》不僅是民航落實數字中國建設總體部署的頂層設計文件,也是統籌引領智慧民航建設、行業大數據建設發展等工作推進的指導性文件,將全面推動行業數字化轉型、智慧化運行,為共同加快構建民航數字化新生態提供支撐。
展望未來,在新一輪科技革命和產業變革下,智慧民航將駛入快車道。通過數字化的轉型和升級,打破以往的組織運行形態,整合優化資源配置,順應先進技術的發展趨勢,不斷創新生產運行方式和產品,“智慧”將作為驅動民航創新發展的強大動力,推動民航發展的轉型和升級。
中投產業研究院發布的《2024-2028年中國智慧民航行業深度調研及投資前景預測報告》共十一章。報告首先介紹了智慧民航的基本概念及特點、影響國內智慧民航發展的政策環境、產業環境。接著分析了國內智慧民航的發展情況,然后對智慧民航細分產業進行了系統的分析,對智慧民航的應用技術及解決方案做了詳實的解析,并對智慧民航的重點布局企業進行了透徹的研究,最后對其發展前景及發展路線做了科學的分析和預測。
本研究報告數據主要來自于國家民航局、統計局、商務部、工信部、中國民航網、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對智慧民航有個系統深入的了解、或者想投資智慧民航項目,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。