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“智能制造產業”入選中投顧問2024年十大投資熱點!
1.我國正處于制造業升級的重要時間窗口,產業發展面臨絕佳機遇。智能制造熱潮持續升溫,人工智能、工業互聯網、大數據、云計算等技術的發展為制造業轉型升級提供了重大機遇。
2.智能制造示范項目效果良好,大規模推進指日可待。近年來中國智能制造推進體系初步形成,關鍵領域實現突破,試點示范成效明顯,開放合作不斷拓展。在國家層面實施了305個試點示范項目,生產效率平均提高近30%。
3.智能制造場景技術多元化,市場分割性強,企業有較好投資切入點。智能制造的形式和手段多種多樣,行業之間和企業之間的差別很大,即使同一行業中相似的企業,也有可能從不同的環節開始,使用不同的技術手段。市場分割性強,投資機會眾多。
第一章 智能制造相關概述
1.1 智能制造概念界定
1.1.1 智能制造的內涵
1.1.2 智能制造的特征
1.1.3 智能制造的模式
1.2 智能制造產業鏈分析
1.2.1 產業鏈結構
1.2.2 產業鏈落地順序
1.2.3 產業鏈投資邏輯
1.3 智能制造的高級計劃與排程(APS)
1.3.1 APS的基本概念
1.3.2 APS的必要性
1.3.3 APS的功能
1.3.4 APS的價值
1.3.5 APS發展需求分析
1.3.6 APS典型業務應用場景
1.3.7 智能制造驅動的APS發展新重點
第二章 2022-2024年中國智能制造產業發展環境分析
2.1 宏觀經濟環境
2.1.1 宏觀經濟概況
2.1.2 對外經濟分析
2.1.3 工業運行情況
2.1.4 固定資產投資
2.1.5 宏觀經濟展望
2.2 制造業轉型環境
2.2.1 制造業發展階段分析
2.2.2 中國制造業發展新常態
2.2.3 工業4.0引領制造業變革
2.2.4 中國制造業投資特性
2.3 社會環境
2.3.1 人口老齡化
2.3.2 勞動力水平
2.3.3 創新環境
2.3.4 創業環境
2.3.5 智能化發展
第三章 中國智能制造產業的政策環境分析
3.1 產業轉型政策
3.1.1 制造業數字化實施指南
3.1.2 轉型升級發展實施方案
3.1.3 金融支持轉型升級建設
3.1.4 低碳轉型機制措施意見
3.1.5 產業轉型升級示范區建設
3.2 智能制造政策
3.2.1 智能制造發展規劃政策
3.2.2 應用融合發展行動計劃
3.2.3 智能制造地方利好政策
3.2.4 智能制造體系建設指南
3.2.5 智能制造試點示范行動
3.2.6 智能制造產業政策建議
3.3 相關促進政策
3.3.1 兩化深度融合發展規劃
3.3.2 工業數據安全管理方法
3.3.3 完善科技成果實施方案
3.3.4 制造業外資政策措施
3.3.5 企業數字化轉型指南
3.4 中國制造2025
3.4.1 戰略形勢
3.4.2 戰略目標
3.4.3 戰略對策
3.4.4 戰略重點
3.4.5 戰略支撐
第四章 2022-2024年中國智能制造產業發展分析
4.1 智能制造產業國外經驗借鑒
4.1.1 德國
4.1.2 美國
4.1.3 日本
4.1.4 韓國
4.2 中國智能制造產業發展基礎
4.2.1 制造業國際地位提升
4.2.2 科技研發投入增加
4.2.3 結構調整取得進展
4.2.4 工業能耗強度概況
4.3 2022-2024年中國智能制造產業發展態勢
4.3.1 智能制造發展階段
4.3.2 智能制造發展特征
4.3.3 智能制造發展規模
4.3.4 智能制造能力水平
4.3.5 智能制造發展態勢
4.3.6 智能制造重點領域
4.4 智能制造的實踐模式——智能工廠
4.4.1 智能工廠基本框架
4.4.2 產業布局初步顯現
4.4.3 催生新業態新模式
4.4.4 企業間并購合作深化
4.4.5 工業物聯網成關鍵抓手
4.4.6 數字化車間發展態勢
4.5 中國智能制造產業發展難點
4.5.1 核心技術發展難題
4.5.2 產品化能力問題
4.5.3 梯度人才培養問題
4.5.4 缺乏商業化產業基金
4.5.5 其他存在的問題分析
4.6 中國智能制造產業發展戰略分析
4.6.1 深化體制機制改革
4.6.2 加強質量和品牌建設
4.6.3 全面推行綠色制造
4.6.4 提升自主創新能力
4.6.5 加強理論體系研究
4.6.6 加快培育和發展新模式新業態
第五章 2022-2024年中國智能制造產業集群分析
5.1 長三角地區智能制造產業
5.1.1 智能制造發展契機
5.1.2 智能制造發展動態
5.1.3 上海市產業發展
5.1.4 江蘇省產業發展
5.1.5 浙江省產業發展
5.1.6 安徽省產業發展
5.1.7 未來產業發展前景
5.2 珠三角地區智能制造產業
5.2.1 制造業智能化升級
5.2.2 珠三角制造業發展現狀
5.2.3 廣東省智能制造業現狀
5.2.4 東莞智能制造模式分析
5.2.5 智能制造行業發展規劃
5.2.6 智能制造產業發展前景
5.3 環渤海地區智能制造產業
5.3.1 北京市智能制造產業分析
5.3.2 天津市智能制造產業分析
5.3.3 河北省智能制造產業分析
5.3.4 山東省智能制造行動計劃
5.3.5 遼寧省智能制造發展現狀
5.4 中部地區智能制造產業
5.4.1 中部地區發展政策支持
5.4.2 河南省智能制造產業發展
5.4.3 湖北省智能制造產業發展
5.4.4 湖南省智能制造產業發展
第六章 2022-2024年中國智能制造產業技術分析
6.1 智能制造技術環境分析
6.1.1 智能制造關鍵性技術
6.1.2 智能制造技術應用現狀
6.1.3 智能制造技術創新發展
6.1.4 智能制造技術創新趨勢
6.1.5 智能制造技術存在的問題
6.2 智能制造行業專利情況分析
6.2.1 專利申請概況
6.2.2 專利技術分析
6.2.3 專利申請人分析
6.2.4 技術創新熱點
6.3 5G技術發展帶來的影響分析
6.3.1 5G助力智能制造行穩致遠
6.3.2 5G技術賦能下的智能工廠
6.3.3 5G技術智能制造項目動態
6.3.4 5G制造業應用面臨的挑戰
6.4 人工智能技術發展分析
6.4.1 AI賦能制造業環節
6.4.2 AI預測性維護技術
6.4.3 AI+機器視覺技術
6.4.4 AI+制造業的風險
第七章 2022-2024年中國智能裝備行業發展分析
7.1 中國智能裝備行業發展綜述
7.1.1 行業覆蓋范圍
7.1.2 市場發展規模
7.1.3 行業運行特征
7.1.4 產業空間布局
7.1.5 項目投資動態
7.1.6 產業發展機遇
7.1.7 產業發展趨勢
7.2 工業機器人
7.2.1 產業鏈價值分析
7.2.2 銷售額狀況分析
7.2.3 銷量狀況分析
7.2.4 市場需求分析
7.2.5 行業核心競爭力
7.2.6 市場競爭格局
7.2.7 行業布局情況
7.2.8 行業創新發展
7.2.9 行業技術進展
7.2.10 市場發展態勢
7.3 高檔數控機床
7.3.1 產業鏈條分析
7.3.2 產業運行環境
7.3.3 企業注冊數量
7.3.4 市場競爭格局
7.3.5 行業技術進步
7.3.6 技術發展問題
7.3.7 行業發展趨勢
7.3.8 智能化發展方向
7.4 3D打印設備
7.4.1 產業發展綜述
7.4.2 3D打印產業鏈
7.4.3 市場規模狀況
7.4.4 細分產業結構
7.4.5 技術優勢分析
7.4.6 市場發展前景
7.5 海洋工程裝備
7.5.1 行業發展歷程
7.5.2 市場發展規模
7.5.3 市場分布格局
7.5.4 行業主要壁壘
7.5.5 產業發展對策
7.6 軌道交通裝備
7.6.1 行業總體狀況
7.6.2 市場規模狀況
7.6.3 產業集群分布
7.6.4 行業主要壁壘
7.6.5 行業發展困境
7.6.6 行業發展趨勢
7.6.7 行業發展前景
第八章 2022-2024年中國智能產品行業發展分析
8.1 移動智能終端市場發展綜述
8.1.1 行業發展特點
8.1.2 市場規模分析
8.1.3 5G終端發展
8.1.4 行業投資情況
8.1.5 行業發展趨勢
8.2 可穿戴設備
8.2.1 行業發展規模
8.2.2 區域分布格局
8.2.3 行業重點企業
8.2.4 行業發展前景
8.2.5 未來發展趨勢
8.3 智能汽車
8.3.1 行業生命周期
8.3.2 行業發展規模
8.3.3 商業模式分析
8.3.4 行業滲透率
8.3.5 行業專利數量
8.3.6 行業重點企業
8.3.7 發展趨勢分析
8.4 無人機
8.4.1 無人機產業發展歷程
8.4.2 無人機行業發展政策
8.4.3 無人機市場規模分析
8.4.4 無人機市場結構分析
8.4.5 無人機行業主要角色
8.4.6 無人機注冊數量情況
8.4.7 無人機行業發展前景
第九章 2022-2024年中國智能服務行業發展分析
9.1 傳統制造業向服務型制造業轉型
9.1.1 發展服務型制造業的意義
9.1.2 服務型制造業發展現狀
9.1.3 服務型制造業發展建議
9.1.4 服務型制造業發展趨勢
9.2 智慧物流
9.2.1 行業政策支持
9.2.2 行業發展狀況
9.2.3 市場競爭格局
9.2.4 企業注冊數量
9.2.5 行業投資概況
9.2.6 發展對策分析
9.2.7 行業發展前景
9.2.8 未來發展趨勢
9.3 工業設計
9.3.1 行業發展特征
9.3.2 產業發展現狀
9.3.3 企業數量分布
9.3.4 產業發展集群
9.3.5 機構發展模式
9.3.6 協同創新模式
9.3.7 行業發展趨勢
9.4 工業節能
9.4.1 行業發展歷程
9.4.2 產業鏈分析
9.4.3 區域競爭格局
9.4.4 商業模式分析
9.4.5 節能潛力分析
9.4.6 行業發展建議
9.5 智能檢測
9.5.1 檢驗檢測行業現狀
9.5.2 智能檢測行業規模
9.5.3 智能檢測業發展建議
9.5.4 智能檢測技術應用方向
第十章 2022-2024年智能制造產業鏈上游電子信息產業分析
10.1 2022-2024年中國電子信息產業發展綜述
10.1.1 電子信息對智能制造的意義
10.1.2 電子信息制造業運行規模
10.1.3 電子信息制造業出口分析
10.1.4 電子信息制造業營收情況
10.1.5 電子信息制造業投資情況
10.1.6 電子信息制造業發展瓶頸
10.1.7 電子信息產業發展建議
10.2 集成電路
10.2.1 行業產業鏈條
10.2.2 行業產量規模
10.2.3 產業銷售規模
10.2.4 市場區域布局
10.2.5 市場貿易狀況
10.2.6 產業結構分析
10.3 傳感器
10.3.1 行業發展規模
10.3.2 市場區域布局
10.3.3 企業注冊數量
10.3.4 行業發展前景
10.3.5 行業發展方向
10.3.6 產業應用趨勢
10.4 工業軟件
10.4.1 行業運行特征
10.4.2 行業產業鏈條
10.4.3 行業相關政策
10.4.4 市場發展規模
10.4.5 市場結構分析
10.4.6 行業發展機遇
10.4.7 行業發展前景
10.5 數據中心
10.5.1 數據中心商業模式
10.5.2 數據中心產業鏈條
10.5.3 數據中心機架規模
10.5.4 數據中心市場規模
10.5.5 綠色數據中心名單
10.5.6 數據中心競爭狀況
10.5.7 數據中心發展前景
10.5.8 數據中心發展趨勢
第十一章 2022-2024年智能制造產業鏈下游應用市場分析
11.1 智慧城市
11.1.1 智慧城市相關政策
11.1.2 智慧城市產業鏈
11.1.3 智慧城市市場規模
11.1.4 智慧城市融資規模
11.1.5 智慧城市區域分布
11.1.6 智慧城市運營主體
11.1.7 智慧城市商業模式
11.1.8 智慧城市關鍵領域
11.2 智能交通
11.2.1 產業發展周期
11.2.2 市場發展規模
11.2.3 行業投資情況
11.2.4 市場需求分析
11.2.5 行業發展前景
11.3 智能家居
11.3.1 市場規模狀況
11.3.2 設備銷售情況
11.3.3 市場主體分析
11.3.4 行業競爭結構
11.3.5 產品運作模式
11.3.6 行業面臨挑戰
11.3.7 行業主要壁壘
11.3.8 未來發展前景
11.4 智慧醫療
11.4.1 醫療信息化規模
11.4.2 行業相關政策
11.4.3 企業注冊數量
11.4.4 行業投融資情況
11.4.5 行業發展對策
11.4.6 行業發展前景
11.5 智慧環保
11.5.1 行業發展規模
11.5.2 市場主體分析
11.5.3 行業運營模式
11.5.4 行業競爭格局
11.5.5 行業發展機遇
11.5.6 行業發展對策
11.5.7 行業發展前景
11.6 智慧農業
11.6.1 農業互聯網興起
11.6.2 智慧農業發展政策
11.6.3 智慧農業市場規模
11.6.4 智慧農業投資機會
11.6.5 智慧農業裝備動向
11.6.6 智慧農業發展建議
11.6.7 智慧農業發展潛力
11.6.8 智慧農業發展前景
第十二章 2022-2024年智能制造產業模式變革分析
12.1 智能制造產業新業態新模式分析
12.1.1 個性化定制
12.1.2 網絡協同開發
12.1.3 國際產能合作
12.2 制造業云制造模式分析
12.2.1 云制造體系結構
12.2.2 云制造商業模式
12.2.3 云制造應用方向
12.2.4 云制造系統發展
12.2.5 發展問題及對策
12.2.6 云制造前景展望
12.2.7 云制造研究方向
12.3 制造業個性化定制模式分析
12.3.1 行業個性化定制趨勢
12.3.2 個性化定制模式分析
12.3.3 行業個性化定制現狀
12.3.4 個性化定制案例分析
12.3.5 未來市場前景分析
12.4 制造業電子商務模式分析
12.4.1 服裝電商
12.4.2 家電電商
12.4.3 醫藥電商
12.4.4 食品電商
12.4.5 汽車電商
12.4.6 鋼鐵電商
第十三章 2021-2024年國內重點智能制造企業運營分析
13.1 武漢華中數控股份有限公司
13.1.1 企業發展概況
13.1.2 經營效益分析
13.1.3 業務經營分析
13.1.4 財務狀況分析
13.1.5 核心競爭力分析
13.1.6 公司發展戰略
13.1.7 未來前景展望
13.2 上海海得控制系統股份有限公司
13.2.1 企業發展概況
13.2.2 核心業務分布
13.2.3 經營效益分析
13.2.4 業務經營分析
13.2.5 財務狀況分析
13.2.6 核心競爭力分析
13.2.7 公司發展戰略
13.2.8 未來前景展望
13.3 深圳市匯川技術股份有限公司
13.3.1 企業發展概況
13.3.2 公司主要業務
13.3.3 經營效益分析
13.3.4 業務經營分析
13.3.5 財務狀況分析
13.3.6 核心競爭力分析
13.3.7 公司發展戰略
13.3.8 未來前景展望
13.4 華工科技產業股份有限公司
13.4.1 企業發展概況
13.4.2 產品解決方案
13.4.3 經營效益分析
13.4.4 業務經營分析
13.4.5 財務狀況分析
13.4.6 核心競爭力分析
13.4.7 公司發展戰略
13.4.8 未來前景展望
13.5 深圳市長盈精密技術股份有限公司
13.5.1 企業發展概況
13.5.2 公司主要業務
13.5.3 經營效益分析
13.5.4 業務經營分析
13.5.5 財務狀況分析
13.5.6 核心競爭力分析
13.5.7 公司發展戰略
13.5.8 未來前景展望
13.6 沈陽新松機器人自動化股份有限公司
13.6.1 企業發展概況
13.6.2 企業主營業務
13.6.3 經營效益分析
13.6.4 業務經營分析
13.6.5 財務狀況分析
13.6.6 核心競爭力分析
13.6.7 公司發展戰略
13.6.8 未來前景展望
13.7 哈爾濱博實自動化股份有限公司
13.7.1 企業發展概況
13.7.2 經營效益分析
13.7.3 業務經營分析
13.7.4 財務狀況分析
13.7.5 核心競爭力分析
13.7.6 公司發展戰略
13.7.7 未來前景展望
13.8 大族激光科技產業集團股份有限公司
13.8.1 企業發展概況
13.8.2 公司主要業務
13.8.3 經營效益分析
13.8.4 業務經營分析
13.8.5 財務狀況分析
13.8.6 核心競爭力分析
13.8.7 公司發展戰略
13.8.8 未來前景展望
第十四章 中國智能制造行業投資項目案例深度解析
14.1 華大智造智能制造及研發基地項目
14.1.1 項目基本情況
14.1.2 項目的必要性
14.1.3 項目的可行性
14.1.4 項目環境保護
14.1.5 項目投資概算
14.1.6 項目實施規劃
14.1.7 項目投資效益
14.2 精密微特電機及應用產品智能制造基地建設項目
14.2.1 項目基本情況
14.2.2 項目的可行性
14.2.3 項目投資概算
14.2.4 項目實施規劃
14.3 新能源關鍵零部件智能制造項目(一期)
14.3.1 項目基本情況
14.3.2 項目的必要性
14.3.3 項目的可行性
14.3.4 項目實施準備
14.3.5 項目投資概算
14.3.6 項目實施進度
14.3.7 項目經濟效益
14.4 鋰電池負極材料用石墨匣缽與箱體智能制造項目
14.4.1 項目基本情況
14.4.2 項目的必要性
14.4.3 項目的可行性
14.4.4 項目投資概算
14.4.5 項目建設周期
第十五章 中國智能制造產業投資潛力分析
15.1 A股及新三板上市公司在智能制造行業投資動態分析
15.1.1 投資項目綜述
15.1.2 投資區域分布
15.1.3 投資模式分析
15.1.4 典型投資案例
15.2 投資機遇分析
15.2.1 國家戰略機遇
15.2.2 結構調整機遇
15.2.3 高端替代機遇
15.2.4 細分市場機遇
15.2.5 技術創新機遇
15.3 投資壁壘分析
15.3.1 技術能力
15.3.2 人才儲備
15.3.3 資金基礎
15.3.4 設計開發與集成能力
15.4 投資風險預警
15.4.1 資金風險
15.4.2 研發風險
15.4.3 產能風險
15.4.4 標準風險
15.4.5 人才風險
15.5 投資策略建議
15.5.1 資本間合作策略
15.5.2 縱向整合及網絡化
15.5.3 價值鏈橫向整合
15.5.4 全生命周期數字化
第十六章 2024-2028年中國智能制造產業發展前景預測
16.1 智能制造產業未來發展方向
16.1.1 行業發展趨勢
16.1.2 行業創新范式
16.1.3 行業發展方向
16.1.4 技術應用趨勢
16.2 中國智能制造產業前景展望
16.2.1 智能制造前景樂觀
16.2.2 行業盈利前景分析
16.2.3 高端智能市場前景
16.3 中投顧問對2024-2028年中國智能制造產業預測分析
16.3.1 2024-2028年中國智能制造產業影響因素分析
16.3.2 2024-2028年中國智能制造行業市場規模預測
圖表1 智能制造產業鏈結構
圖表2 智能制造落地節奏
圖表3 智能制造產業鏈發展順序
圖表4 2018-2022年國內生產總值及其增長速度
圖表5 2018-2022年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表6 2023年中國GDP初步核算數據
圖表7 2018-2023年中國GDP同比增長速度
圖表8 2018-2023年中國GDP環比增長速度
圖表9 2018-2022年貨物進出口總額
圖表10 2022年貨物進出口總額及其增長速度
圖表11 2022年主要商品出口數量、金額及其增長速度
圖表12 2022年主要商品進口數量、金額及其增長速度
圖表13 2022年對主要國家和地區貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表14 2022年外商直接投資及其增長速度
圖表15 2022年對外非金融類直接投資額及其增長速度
圖表16 2018-2022年全部工業增加值及其增長速度
圖表17 2022年主要工業產品產量及其增長速度
圖表18 2022年三次產業投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表19 2022年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表20 2022年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表21 制造業變革發展階段
圖表22 2005-2021年中國創新指數及分領域指數
圖表23 中國創新指數情況
圖表24 中國部分省市智能制造行業相關政策
圖表25 “中國制造2025”主要指標
圖表26 2016-2022年中國智能制造業產值規模
圖表27 2021年全國智能制造能力成熟度自診斷企業分布
圖表28 2019-2021年全國智能制造能力成熟度水平
圖表29 2020-2021年設備數字化
圖表30 設備聯網
圖表31 生產作業
圖表32 智能倉儲
圖表33 數字化設計
圖表34 應用集成
圖表35 數據應用
圖表36 知識應用
圖表37 能源管理
圖表38 供應鏈協同
圖表39 裝備制造領域關鍵指標分析
圖表40 電子信息制造領域關鍵指標
圖表41 原材料領域關鍵指標
圖表42 消費品領域關鍵指標
圖表43 國外數字化車間進入普及階段
圖表44 國內數字化車間研發應用情況
圖表45 制造業自動化市場容量
圖表46 浙江省全球先進制造業基地建設“十四五”發展目標
圖表47 2021年廣東工業互聯網上市企業凈利潤增速前十
圖表48 2021年廣東工業互聯網上市企業凈利潤前十
圖表49 2021年廣東專精特新上市企業凈利潤增速前十
圖表50 2014-2023年智能制造技術專利趨勢
圖表51 2014-2023年智能制造技術專利申請和授權狀況
圖表52 2014-2023年智能制造技術專利類型分布
圖表53 2014-2023年智能制造技術專利類型具體數據
圖表54 智能制造技術專利審查時長分布
圖表55 智能制造技術專利審查時長
圖表56 智能制造技術領域專利法律狀態(有效)
圖表57 智能制造技術領域專利法律狀態(審中)
圖表58 智能制造技術領域法律事件
圖表59 2014-2023年智能制造技術生命周期
圖表60 2014-2023年智能制造申請量
圖表61 智能制造技術專利申請區域分布
圖表62 智能制造技術專利申請區域申請量
圖表63 智能制造技術構成
圖表64 智能制造技術分支專利數量及占比
圖表65 2014-2023年智能制造領域主要技術分支專利申請趨勢
圖表66 智能制造領域重要技術分支主要申請人分布
圖表67 智能制造領域技術功效矩陣圖
圖表68 智能制造領域技術功效
圖表69 智能制造領域專利申請人專利數量排名
圖表70 2004-2023年智能制造領域專利集中度走勢圖
圖表71 2018-2022年智能制造領域新進入者
圖表72 智能制造技術專利合作申請數量
圖表73 智能制造領域主要申請人技術分布
圖表74 2014-2023年智能制造技術主要申請人申請趨勢
圖表75 2014-2023年智能制造技術主要申請人申請具體數據
圖表76 智能制造技術創新熱點
圖表77 智能制造技術核心概念專利數量
圖表78 智能制造技術創新熱點旭日圖
圖表79 智能制造技術專利分主題專利數量
圖表80 智能制造裝備產業覆蓋范圍(一)
圖表81 智能制造裝備產業覆蓋范圍(二)
圖表82 2017-2023年中國智能制造裝備市場規模統計
圖表83 工業機器人行業產業鏈構成圖
圖表84 我國工業機器人產業鏈相關企業
圖表85 2017-2024年中國工業機器人銷售額及增長率
圖表86 2014-2022中國工業機器人銷量
圖表87 2022年中國工業機器人銷量增速分布
圖表88 中國工業機器人主要品牌梯隊
圖表89 數控機床產業鏈
圖表90 2017-2022年中國數控機床市場規模統計
圖表91 2015-2023年中國數控機床相關企業注冊量統計
圖表92 中國數控系統市場競爭格局
圖表93 3D打印產業鏈圖譜
圖表94 2019-2024年中國3D打印產業規模趨勢預測圖
圖表95 2021年中國3D打印細分產業市場份額統計情況
圖表96 金屬3D打印技術與傳統精密加工技術的比較
圖表97 中國海洋工程裝備行業發展歷程示意圖
圖表98 2018-2022年中國海洋工程裝備制造業營收統計情況
圖表99 2016-2022年中國軌道交通裝備行業市場規模趨勢
圖表100 我國軌道交通裝備制造業產業集群分布
圖表101 2018-2022年中國平板電腦出貨量及增長率
圖表102 2021-2022年中國中國智能手機出貨量及增長率
圖表103 2021-2022年國內手機市場出貨量及5G手機占比
圖表104 2016-2023年中國智能終端行業投資事件數
圖表105 2016-2023年中國智能終端行業投資金額
圖表106 2021-2022年中國可穿戴設備主要產品出貨量
圖表107 2022-2026年中國成人手表市場出貨量及同比增長率預測
圖表108 中國可穿戴設備產業區域熱力圖
圖表109 智能汽車演進路線
圖表110 2017-2022年中國智能汽車市場規模統計
圖表111 2017-2022年中國智能汽車滲透率變化趨勢圖
圖表112 2014-2023年中國自動駕駛專利申請數量統計圖
圖表113 無人機行業發展歷程
圖表114 中國無人機產業相關政策匯總一覽
圖表115 2019-2022年全球軍用無人機產值統計
圖表116 2017-2022年中國民用無人機市場規模統計
圖表117 中國無人機市場占比統計情況
圖表118 2017-2022年中國無人機注冊數量趨勢圖
圖表119 智慧物流行業相關政策
圖表120 2017-2023年中國智慧物流行業市場規模
圖表121 智慧物流生態圈
圖表122 2015-2023年中國智慧物流相關企業注冊量
圖表123 2017-2023年中國智慧物流投資事件數
圖表124 2017-2023年中國智慧物流投資金額
圖表125 2017-2021年中國工業設計行業市場規模
圖表126 2022年全國工業設計企業數量分布情況
圖表127 中國工業節能行業發展歷程
圖表128 工業能效管理業務產業鏈
圖表129 2022年中國工業節能企業區域競爭格局
圖表130 我國工業節能行業的經營模式
圖表131 2013-2021年企業制機構和事業單位制機構占比情況
圖表132 2014-2021年全行業和民營檢驗檢測機構數量及營收增速情況
圖表133 2018-2021年全國法人機構和非法人機構增速情況
圖表134 2014-2020年外資檢驗檢測機構營收增速情況
圖表135 2014-2021年小微型檢驗檢測機構數量及占比情況
圖表136 2016-2021年檢驗檢測傳統領域占行業總收入比重情況
圖表137 2016-2021年有效發明專利量占有效專利總數比重情況和獲得科研項目機構比重情況
圖表138 2021-2022年電子信息制造業和工業增加值累計增速
圖表139 2022-2023年電子信息制造業和工業增加值累計增速
圖表140 2021-2022年電子信息制造業和工業出口交貨值累計增速
圖表141 2022-2023年電子信息制造業和工業出口交貨值累計增速
圖表142 2021-2022年電子信息制造業營業收入、利潤總額累計增速
圖表143 2022-2023年電子信息制造業營業收入、利潤總額累計增速
圖表144 2021-2022年電子信息制造業和工業固定資產投資累計增速
圖表145 2022-2023年電子信息制造業和工業固定資產投資累計增速
圖表146 集成電路產業鏈梳理
圖表147 2021-2022年中國集成電路月度產量及增長情況
圖表148 2021-2022年中國集成電路累計產量及增長情況
圖表149 2016-2022年中國集成電路銷售額趨勢圖
圖表150 集成電路產業全國Top10區域分布熱力圖
圖表151 2016-2022年中國集成電路進口量及增長情況
圖表152 2016-2022年中國集成電路進口金額及增長情況
圖表153 2016-2022年中國集成電路出口量及增長情況
圖表154 2016-2022年中國集成電路出口金額及增長情況
圖表155 2021年中國集成電路產業結構占比統計
圖表156 2017-2022年中國傳感器行業市場規模趨勢
圖表157 中國傳感器企業數量區域分布情況
圖表158 2015-2023年中國傳感器行業相關企業注冊量統計情況
圖表159 工業軟件產業鏈梳理
圖表160 中國工業軟件相關政策匯總一覽
圖表161 2018-2022年中國工業軟件產品實現收入統計情況
圖表162 中國工業軟件細分種類占比情況
圖表163 IDC的主要商業模式
圖表164 IDC產業鏈梳理
圖表165 2017-2022年我國在用數據中心機架規模
圖表166 2017-2022年我國數據中心市場規模
圖表167 2018-2022年我國國家綠色數據中心數量
圖表168 2022年度國家綠色數據中心公示名單(一)
圖表169 2022年度國家綠色數據中心公示名單(二)
圖表170 2022年度國家綠色數據中心公示名單(三)
圖表171 2022年度國家綠色數據中心公示名單(四)
圖表172 2022年度國家綠色數據中心公示名單(五)
圖表173 中國算力大平臺
圖表174 中國智慧城市建設行業及相關重點政策匯總
圖表175 2014-2022年中國智慧城市市場規模及增長趨勢
圖表176 中國智慧城市市場份額占比
圖表177 2017-2022年我國智慧城市行業投融資情況
圖表178 截至2022年我國智慧城市投融資輪次分布
圖表179 2022年智慧城市行業投融資詳情匯總
圖表180 中國各地區智慧城市試點城市數量分布
圖表181 2017-2023年中國智能交通市場規模及同比增速
圖表182 2000-2022年中國智能交通市場投融資情況統計
圖表183 智能交通領域的需求情況
圖表184 2016-2023年中國智能家居市場規模統計
圖表185 2017-2022年中國智能家居設備市場出貨量
圖表186 智能家居行業的四類玩家
圖表187 2016-2022年中國醫療信息化市場規模
圖表188 智慧醫療相關政策一覽
圖表189 2015-2023年中國智慧醫療相關企業注冊數量
圖表190 2017-2022年中國智慧醫療行業投資規模統計
圖表191 智慧醫療行業發展前景
圖表192 2016-2023年中國智慧環保市場規模趨勢
圖表193 2018-2022年中國智慧環保相關企業注冊量統計
圖表194 智慧環保各子行業競爭分析
圖表195 中國智慧農業相關政策匯總一覽
圖表196 2017-2022年中國智慧農業市場規模趨勢
圖表197 云制造系統體系架構
圖表198 云制造未來研究方向
圖表199 制造業個性化定制趨勢
圖表200 2021年全國網絡零售額增速月度變化
圖表201 2021年全國網絡零售穿類商品月度增長變化
圖表202 2021年中國B2C市場服裝交易規模
圖表203 2021年傳統國產服裝品牌線上收入增長情況
圖表204 2021年中國家電市場部分品類線上零售額占比
圖表205 2021年抖音電商家電品牌入駐數量趨勢
圖表206 2021年抖音電商家電品類GMV增長趨勢
圖表207 2020年和2021年抖音電商家電品類消費用戶量及變化
圖表208 中國家電市場發展趨勢
圖表209 2017-2022年中國醫藥電商交易規模
圖表210 2017-2022年中國醫藥電商B2B市場規模
圖表211 2019-2021年食品行業線上渠道銷售占比趨勢
圖表212 2020年和2021年食品行業線上線下銷售額同比增速趨勢
圖表213 2021年抖音電商食品行業GMV趨勢
圖表214 2021年抖音電商食品相關業務表現
圖表215 2012-2021年中國汽車電商行業交易規模及其增長率數據圖
圖表216 中國汽車電商產業鏈圖譜
圖表217 2016-2021年中國汽車電商行業用戶規模及其增長率數據圖
圖表218 2022年中國汽車電商融資數據榜
圖表219 2022年中國汽車電商融資事件數輪次分布
圖表220 2022年中國汽車電商融資事件數省份分布
圖表221 2022年中國汽車電商融資事件數月份分布
圖表222 2022年中國汽車電商融資金額輪次分布
圖表223 2022年中國電商融資金額省份分布
圖表224 2017-2022年至中國鋼鐵電商行業交易規模及其增長率數據圖
圖表225 2020-2023年武漢華中數控股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表226 2020-2023年武漢華中數控股份有限公司營業收入及增速
圖表227 2020-2023年武漢華中數控股份有限公司凈利潤及增速
圖表228 2021-2022年武漢華中數控股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表229 2020-2023年武漢華中數控股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表230 2020-2023年武漢華中數控股份有限公司凈資產收益率
圖表231 2020-2023年武漢華中數控股份有限公司短期償債能力指標
圖表232 2020-2023年武漢華中數控股份有限公司資產負債率水平
圖表233 2020-2023年武漢華中數控股份有限公司運營能力指標
圖表234 2020-2023年上海海得控制系統股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表235 2020-2023年上海海得控制系統股份有限公司營業收入及增速
圖表236 2020-2023年上海海得控制系統股份有限公司凈利潤及增速
圖表237 2021-2022年上海海得控制系統股份有限公司營業收入分行業、產品、地區、銷售模式
圖表238 2020-2023年上海海得控制系統股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表239 2020-2023年上海海得控制系統股份有限公司凈資產收益率
圖表240 2020-2023年上海海得控制系統股份有限公司短期償債能力指標
圖表241 2020-2023年上海海得控制系統股份有限公司資產負債率水平
圖表242 2020-2023年上海海得控制系統股份有限公司運營能力指標
圖表243 2020-2023年深圳市匯川技術股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表244 2020-2023年深圳市匯川技術股份有限公司營業收入及增速
圖表245 2020-2023年深圳市匯川技術股份有限公司凈利潤及增速
圖表246 2021-2022年深圳市匯川技術股份有限公司營業收入分行業、產品、地區、銷售模式
圖表247 2020-2023年深圳市匯川技術股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表248 2020-2023年深圳市匯川技術股份有限公司凈資產收益率
圖表249 2020-2023年深圳市匯川技術股份有限公司短期償債能力指標
圖表250 2020-2023年深圳市匯川技術股份有限公司資產負債率水平
圖表251 2020-2023年深圳市匯川技術股份有限公司運營能力指標
圖表252 2020-2023年華工科技產業股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表253 2020-2023年華工科技產業股份有限公司營業收入及增速
圖表254 2020-2023年華工科技產業股份有限公司凈利潤及增速
圖表255 2021-2022年華工科技產業股份有限公司營業收入分行業、產品、地區、銷售模式
圖表256 2020-2023年華工科技產業股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表257 2020-2023年華工科技產業股份有限公司凈資產收益率
圖表258 2020-2023年華工科技產業股份有限公司短期償債能力指標
圖表259 2020-2023年華工科技產業股份有限公司資產負債率水平
圖表260 2020-2023年華工科技產業股份有限公司運營能力指標
圖表261 2020-2023年深圳市長盈精密技術股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表262 2020-2023年深圳市長盈精密技術股份有限公司營業收入及增速
圖表263 2020-2023年深圳市長盈精密技術股份有限公司凈利潤及增速
圖表264 2021-2022年深圳市長盈精密技術股份有限公司營業收入分行業、產品、地區、銷售模式
圖表265 2020-2023年深圳市長盈精密技術股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表266 2020-2023年深圳市長盈精密技術股份有限公司凈資產收益率
圖表267 2020-2023年深圳市長盈精密技術股份有限公司短期償債能力指標
圖表268 2020-2023年深圳市長盈精密技術股份有限公司資產負債率水平
圖表269 2020-2023年深圳市長盈精密技術股份有限公司運營能力指標
圖表270 沈陽新松機器人自動化股份有限公司機器人產品
圖表271 沈陽新松機器人自動化股份有限公司智能制造裝備產品
圖表272 沈陽新松機器人自動化股份有限公司半導體裝備產品
圖表273 2020-2023年沈陽新松機器人自動化股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表274 2020-2023年沈陽新松機器人自動化股份有限公司營業收入及增速
圖表275 2020-2023年沈陽新松機器人自動化股份有限公司凈利潤及增速
圖表276 2021-2022年沈陽新松機器人自動化股份有限公司營業收入分行業、產品
圖表277 2021-2022年沈陽新松機器人自動化股份有限公司營業收入地區、銷售模式
圖表278 2020-2023年沈陽新松機器人自動化股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表279 2020-2023年沈陽新松機器人自動化股份有限公司凈資產收益率
圖表280 2020-2023年沈陽新松機器人自動化股份有限公司短期償債能力指標
圖表281 2020-2023年沈陽新松機器人自動化股份有限公司資產負債率水平
圖表282 2020-2023年沈陽新松機器人自動化股份有限公司運營能力指標
圖表283 2020-2023年哈爾濱博實自動化股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表284 2020-2023年哈爾濱博實自動化股份有限公司營業收入及增速
圖表285 2020-2023年哈爾濱博實自動化股份有限公司凈利潤及增速
圖表286 2021-2022年哈爾濱博實自動化股份有限公司營業收入分行業、產品、地區、銷售模式
圖表287 2020-2023年哈爾濱博實自動化股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表288 2020-2023年哈爾濱博實自動化股份有限公司凈資產收益率
圖表289 2020-2023年哈爾濱博實自動化股份有限公司短期償債能力指標
圖表290 2020-2023年哈爾濱博實自動化股份有限公司資產負債率水平
圖表291 2020-2023年哈爾濱博實自動化股份有限公司運營能力指標
圖表292 2020-2023年大族激光科技產業集團股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表293 2020-2023年大族激光科技產業集團股份有限公司營業收入及增速
圖表294 2020-2023年大族激光科技產業集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表295 2021-2022年大族激光科技產業集團股份有限公司營業收入分行業、產品、地區、銷售模式
圖表296 2020-2023年大族激光科技產業集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表297 2020-2023年大族激光科技產業集團股份有限公司凈資產收益率
圖表298 2020-2023年大族激光科技產業集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表299 2020-2023年大族激光科技產業集團股份有限公司資產負債率水平
圖表300 2020-2023年大族激光科技產業集團股份有限公司運營能力指標
圖表301 華大智造智能制造及研發基地項目投資概算
圖表302 華大智造智能制造及研發基地項目實施規劃
圖表303 華陽智能精密微特電機及應用產品智能制造基地建設項目投資概算
圖表304 華陽智能精密微特電機及應用產品智能制造基地建設項目實施計劃
圖表305 銘利達新能源關鍵零部件智能制造項目(一期)投資概算
圖表306 銘利達新能源關鍵零部件智能制造項目(一期)實施進度
圖表307 2017-2025年我國鋰離子電池出貨量
圖表308 星球石墨鋰電池負極材料用石墨匣缽與箱體智能制造項目投資概算
圖表309 星球石墨鋰電池負極材料用石墨匣缽與箱體智能制造項目建設周期
圖表310 2022年A股及新三板上市公司智能制造行業投資規模
圖表311 2023年A股及新三板上市公司智能制造行業投資規模
圖表312 2022年A股及新三板上市公司智能制造行業投資項目區域分布(按項目數量分)
圖表313 2022年A股及新三板上市公司智能制造行業投資項目區域分布(按投資金額分)
圖表314 2023年A股及新三板上市公司智能制造行業投資項目區域分布(按項目數量分)
圖表315 2023年A股及新三板上市公司智能制造行業投資項目區域分布(按投資金額分)
圖表316 2022年A股及新三板上市公司智能制造行業投資模式
圖表317 2023年A股及新三板上市公司智能制造行業投資模式
圖表318 中投顧問對2024-2028年中國智能制造行業市場規模預測
智能制造產業鏈蘊藏巨大的投資機會。智能制造技術包括自動化、信息化、互聯網和制造成型四個層次,產業鏈涵蓋機器人及系統集成(工業機器人、服務機器人、機器人零部件其他自動化裝備)、高端數控機床、工業互聯網(工業視覺、智能傳感器、RFID、工業以太網)、工業軟件及數據處理系統(ERP/MES/DCS等)、增材制造裝備(3D打。┑。
近年來,國家大力推進智能制造、制造業數字化轉型、產業基礎再造等多項行動,我國智能制造行業產值規模保持較快增長。根據工信部統計數據,十年來,我國智能裝備產業規模已接近3萬億元,工業軟件產品收入突破2400億元。主營業務收入超10億元的智能制造系統解決方案供應商達到近百家,服務范圍覆蓋90%以上的制造業領域。
中國智能制造應用場景持續拓寬,市場規模實現快速增長。2021年,我國智能制造行業市場規模為3.2萬億元;2022年,中國智能制造行業市場規模約為3.9萬億元。同時,我國智能制造水平不斷提升。截至2023年上半年,我國各地建設數字化車間和智能工廠近8000個。其中,2500余個達到智能制造能力成熟度2級以上水平,基本完成數字化轉型,209個成為具有國際先進水平的智能制造示范工廠,而經過轉型后的示范工廠的產品研發周期平均縮短20.7%,生產效率平均提升34.8%。
政策方面,中國政府陸續出臺相關政策支持智能制造行業發展。2022年12月30日,工信部等四部委聯合印發《2022年度智能制造示范工廠揭榜單位和優秀場景名單》,其中涉及99家智能制造示范工廠以及389家智能制造優秀場景名單。2023年2月,中共中央、國務院印發了《質量強國建設綱要》,提出培育壯大質量競爭型產業,推動制造業高端化、智能化、綠色化發展,大力發展服務型制造。2023年9月,工信部印發了《關于印發鋼鐵行業智能制造標準體系建設指南(2023版)的通知》,表示:到2025年,建立較為完善的鋼鐵行業智能制造標準體系,累計研制45項以上鋼鐵行業智能制造領域標準。
中投產業研究院發布的《2024-2028年中國未來產業之智能制造行業趨勢預測及投資機會研究報告》共十六章。首先介紹了智能制造的概念界定、產業鏈結構,并分析了智能制造行業的發展環境。接著,報告詳細剖析了智能制造行業的整體發展、產業集群狀況和產業技術分析,然后具體分析了智能裝備、智能產品、智能服務等重點領域及智能制造產業鏈上下游的發展;隨后,報告分析了智能制造產業模式的變革方向,并分析了重點智能制造企業的經營狀況、項目投資案例。最后,報告重點分析了智能制造行業的投資機遇及風險,并對其未來發展前景做出了科學的預測。