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    2024-2028年中國數據治理深度調研及投資前景預測報告

    首次出版:2021年8月最新修訂:2024年4月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

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    報告目錄內容概述 定制報告

    第一章 數據治理基本概述
    1.1.1 數據治理的定義
    1.1.2 數據治理的優勢
    1.1.3 數據治理的環節
    1.1.4 數據治理的內容
    1.1.5 數據治理的目標
    1.1.6 數據治理的原則
    1.2 數據治理發展階段
    1.2.1 第一階段
    1.2.2 第二階段
    1.2.3 第三階段
    1.2.4 第四階段
    1.3 數據治理體系框架
    1.3.1 框架體系
    1.3.2 體系規劃
    1.3.3 架構階段
    1.3.4 治理階段
    第二章 2022-2024年全球數據治理發展綜況分析
    2.1 2022-2024年全球數據治理發展現狀
    2.1.1 數據治理模式與戰略
    2.1.2 數據治理發展變化
    2.1.3 數據治理政策體系
    2.1.4 數據治理底層邏輯
    2.1.5 數據治理基礎構架
    2.1.6 數據治理發展現狀
    2.1.7 數據治理發展熱點
    2.1.8 數據治理市場格局
    2.1.9 數據治理發展態勢
    2.1.10 數據治理參與主體
    2.1.11 數據治理發展挑戰
    2.1.12 數據治理發展建議
    2.2 2022-2024年美國數據治理發展分析
    2.2.1 數據戰略及其要點
    2.2.2 數據治理政策體系
    2.2.3 數據治理發展熱點
    2.2.4 數據治理發展困境
    2.2.5 數據治理發展舉措
    2.2.6 數據治理未來布局
    2.3 2022-2024年歐盟數據治理發展分析
    2.3.1 數據治理政策環境
    2.3.2 數據治理機制體系
    2.3.3 數據治理主要內容
    2.3.4 數據治理發展熱點
    2.3.5 數據治理經驗啟示
    2.4 2022-2024年俄羅斯數據治理發展分析
    2.4.1 數據治理政策環境
    2.4.2 個人數據治理建設
    2.4.3 數據治理體系建設目標
    2.4.4 數據治理體系建設原則
    2.4.5 數據治理體系建設舉措
    2.4.6 數據治理體系建設困境及措施
    2.4.7 數據治理體系建設啟示
    2.5 2022-2024年亞太地區數據治理發展分析
    2.5.1 數據治理發展現狀
    2.5.2 數據治理貿易協定
    2.5.3 非約束性數據治理原則
    2.6 雙邊和區域性機制塑造數據治理議題規則
    2.6.1 電子商務條款規模
    2.6.2 促進電子商務便利化
    2.6.3 數據跨境流動趨勢
    2.6.4 向“邊境后”規則延伸
    2.6.5 數據治理發展挑戰
    2.6.6 數據治理赤字加劇
    2.7 全球性多邊框架下的典型數據治理創新案例
    2.7.1 二十國集團
    2.7.2 世界貿易組織
    2.7.3 亞太經合組織
    2.7.4 經濟合作組織
    第三章 2022-2024年中國數據治理發展環境分析
    3.1 經濟環境
    3.1.1 宏觀經濟概況
    3.1.2 工業運行情況
    3.1.3 固定資產投資
    3.1.4 宏觀經濟展望
    3.2 政策環境
    3.2.1 行業政策匯總
    3.2.2 區域政策布局
    3.2.3 數據安全指導意見
    3.2.4 個人信息保護法
    3.2.5 數據基礎制度建設
    3.2.6 數字政府政策支持
    3.2.7 企業數字化轉型政策
    3.2.8 “數據要素x”三年行動計劃
    3.3 社會環境
    3.3.1 人口規模構成
    3.3.2 社會消費規模
    3.3.3 居民收入水平
    3.3.4 居民消費水平
    3.3.5 網民發展規模
    3.3.6 企業數字化轉型
    3.4 技術環境
    3.4.1 區塊鏈
    3.4.2 新基建
    3.4.3 人工智能
    3.5 3.5 疫情下的數據治理的應用
    3.5.1 新冠肺炎疫情的大數據應用
    3.5.2 新冠肺炎疫情下數據治理問題
    3.5.3 重大疫情的數據治理體系框架
    3.5.4 重大疫情的數據治理對策建議
    第四章 2022-2024年中國數據治理發展狀況分析
    4.1 2022-2024年中國數據治理發展狀況分析
    4.1.1 基本過程分析
    4.1.2 市場發展背景
    4.1.3 市場驅動因素
    4.1.4 市場發展形勢
    4.1.5 市場發展規模
    4.1.6 市場競爭格局
    4.1.7 市場發展熱點
    4.1.8 交付模式分析
    4.1.9 國家數據局掛牌
    4.1.10 標準化發展分析
    4.2 2022-2024年企業數據治理發展現狀
    4.2.1 調研人群及地域分析
    4.2.2 企業數據治理現狀
    4.2.3 企業數據治理的問題
    4.2.4 企業數據治理需求調研
    4.3 中國數據治理發展問題分析
    4.3.1 數據確權爭議較大
    4.3.2 數據安全風險多樣
    4.3.3 數據合規落地困難
    4.3.4 數據流通機制不暢
    4.4 中國數據治理發展策略分析
    4.4.1 數據來源方面
    4.4.2 數據傳輸方面
    4.4.3 數據存儲方面
    4.4.4 數據加工方面
    4.4.5 數據應用方面
    4.4.6 數據清理方面
    4.5 中國數據治理的核心目標-釋放數據價值
    4.5.1 數據開放共享
    4.5.2 數據質量管理
    4.5.3 數據交易流通
    4.5.4 數據風險控制
    第五章 2022-2024年中國數據安全治理發展分析
    5.1 數據安全治理基本介紹
    5.1.1 數據安全治理定義
    5.1.2 數據安全治理內涵
    5.1.3 數據安全治理與社會治理
    5.1.4 數據安全治理與數據治理
    5.2 2022-2024年中國數據安全治理現狀分析
    5.2.1 數據安全治理發展形勢
    5.2.2 數據安全治理政策環境
    5.2.3 數據安全治理監管體系
    5.2.4 數據安全治理發展現狀
    5.2.5 數據安全治理發展特點
    5.2.6 數據安全治理發展機遇
    5.2.7 數據安全治理未來展望
    5.3 數據安全治理框架分析
    5.3.1 數據安全整體框架
    5.3.2 數據安全戰略規劃
    5.3.3 開展數據分類分級
    5.3.4 數據安全組織架構
    5.3.5 數據安全人員管理
    5.3.6 數據安全管理制度
    5.3.7 數據安全技術體系
    5.3.8 數據安全運營體系
    5.3.9 數據安全監督評價體系
    5.3.10 數據安全治理規劃建設
    5.4 中國數據安全治理應重點關注的問題
    5.4.1 數據安全合規治理
    5.4.2 數據供應鏈安全
    5.4.3 數據安全保險
    5.4.4 新型數據安全產業生態
    5.5 我國數據安全治理發展對策
    5.5.1 面向國家角度的倡議
    5.5.2 面向學術和產業界的倡議
    5.5.3 面向企業和組織的倡議
    5.6 中國數據安全治理典型案例
    5.6.1 百度數據安全治理
    5.6.2 天翼云數據安全治理
    5.6.3 中國聯通數據安全治理
    5.6.4 螞蟻集團數據安全治理
    第六章 2022-2024年中國政務數據治理發展分析
    6.1 2022-2024年中國政務數據治理發展現狀
    6.1.1 市場發展價值
    6.1.2 市場發展歷程
    6.1.3 市場政策環境
    6.1.4 市場發展階段
    6.1.5 市場發展規模
    6.1.6 市場競爭格局
    6.1.7 區域布局動態
    6.1.8 機構調整與變化
    6.1.9 面臨問題與挑戰
    6.1.10 發展建議與對策
    6.2 2022-2024年中國政務數據共享與開放情況
    6.2.1 數據查詢/核驗情況
    6.2.2 高頻共享需求情況
    6.2.3 數據獲取使用情況
    6.2.4 數據開放平臺建設情況
    6.2.5 開放數據模式創新情況
    6.3 2022-2024年中國政務數據治理指數
    6.3.1 治理指數的整體表現
    6.3.2 工作聚焦程度分析
    6.3.3 一把手關注度分析
    6.3.4 建設進展情況分析
    6.3.5 社會綜合影響分析
    6.4 數字中國建設背景下的政府數據治理改革分析
    6.4.1 政府數據治理改革新場景
    6.4.2 政府數據治理改革目標
    6.4.3 政府數據治理改革思路
    6.5 中國政務數據治理典型案例
    6.5.1 安徽省
    6.5.2 上海市
    6.5.3 深圳市
    第七章 2022-2024年中國數據治理應用領域分析
    7.1 工業
    7.1.1 工業數據治理發展障礙
    7.1.2 工業數據治理發展經驗
    7.1.3 工業數據治理發展路徑
    7.1.4 工業數據治理研究框架
    7.2 教育業
    7.2.1 教育數據治理的必要性
    7.2.2 教育領域數據治理現狀
    7.2.3 教育數據治理發展問題
    7.2.4 教育數據治理面臨挑戰
    7.2.5 教育數據治理實現邏輯
    7.2.6 教育領域數據治理思路
    7.2.7 教育領域數據治理策略
    7.2.8 國外教育數據治理實踐經驗
    7.2.9 智能時代教育數據治理目標
    7.3 金融業
    7.3.1 金融數據風險分析
    7.3.2 金融業數據治理概述
    7.3.3 金融業數據主要特點
    7.3.4 金融業數據治理環境
    7.3.5 金融業數據治理現狀
    7.3.6 金融業數據治理實踐
    7.3.7 金融業數據治理挑戰
    7.3.8 金融業數據治理問題
    7.3.9 金融業數據治理策略
    7.3.10 金融業數據治理展望
    7.3.11 國外數據治理先進經驗
    7.4 醫療行業
    7.4.1 醫療數據治理定義
    7.4.2 醫療數據治理規范
    7.4.3 醫療數據治理現狀
    7.4.4 醫療數據治理體系
    7.4.5 醫療數據治理模式
    7.4.6 醫療數據安全問題
    7.4.7 醫療數據治理對策
    7.4.8 醫療數據治理前景
    7.5 航空業
    7.5.1 航空數據治理現狀
    7.5.2 航空數據治理政策
    7.5.3 航空數據治理目標
    7.5.4 航空數據治理困境
    7.5.5 航空數據治理經驗
    7.5.6 航空數據治理體系
    7.6 智能煤礦行業
    7.6.1 智能煤礦數據治理發展形勢
    7.6.2 智能煤礦數據治理基本框架
    7.6.3 智能煤礦數據治理發展路徑
    7.7 短視頻平臺
    7.7.1 短視頻平臺數據治理定義
    7.7.2 短視頻平臺數據類型分析
    7.7.3 短視頻平臺各類數據的屬性
    7.7.4 短視頻平臺綜合治理成效
    7.7.5 短視頻平臺數據治理難點
    7.7.6 短視頻平臺數據治理框架構建
    7.7.7 短視頻平臺數據治理機制構建
    7.7.8 短視頻平臺數據治理對策
    第八章 2022-2024年中國重點區域數據治理發展分析
    8.1 廣東省
    8.1.1 數據治理發展環境
    8.1.2 數據治理發展現狀
    8.1.3 數據治理發展機遇
    8.1.4 數據治理發展規劃
    8.2 山東省
    8.2.1 數據治理政策環境
    8.2.2 數據治理驅動因素
    8.2.3 數據治理制約因素
    8.2.4 數據治理體系建設
    8.2.5 數據治理發展建議
    8.2.6 數據治理發展前景
    8.3 黑龍江省
    8.3.1 數據治理政策環境
    8.3.2 數據治理發展現狀
    8.3.3 數據治理發展問題
    8.3.4 數據治理發展對策
    8.4 南京市
    8.4.1 數據治理發展環境
    8.4.2 數據治理發展現狀
    8.4.3 數據治理治理舉措
    8.5 貴陽市
    8.5.1 數據治理發展現狀
    8.5.2 數據治理科技創新
    8.5.3 數據治理應用領域
    8.6 南寧市
    8.6.1 數據治理發展現狀
    8.6.2 數據治理發展動態
    8.6.3 數據治理發展成果
    8.7 重慶市
    8.7.1 數據治理政策環境
    8.7.2 數據治理發展現狀
    8.7.3 數據治理發展形勢
    8.7.4 數據治理發展動態
    8.7.5 數據治理發展目標
    8.7.6 數據治理重點任務
    8.7.7 數據治理保障措施
    第九章 2022-2024年中國數據治理典型案例分析
    9.1 高校數據治理建設實踐案例
    9.1.1 數據治理項目建設背景
    9.1.2 數據治理項目建設內容
    9.1.3 數據治理項目建設成效
    9.1.4 數據治理項目創新亮點
    9.1.5 數據治理項目問題與經驗
    9.2 民航業數據治理建設實踐案例
    9.2.1 南航數據治理建設背景
    9.2.2 南航數據管理發展階段
    9.2.3 南航數據管理總體思路
    9.2.4 南航數據治理實施內容
    9.2.5 南航數據治理實施路線
    9.2.6 南航數據治理應用效果
    9.2.7 南航數據治理經驗啟示
    9.3 證券業數據治理建設實踐案例
    9.3.1 國信證券數據治理建設背景
    9.3.2 國信證券數據治理建設思路
    9.3.3 國信證券數據治理建設亮點
    9.3.4 國信證券數據治理建設展望
    第十章 2022-2024年中國數據治理重點企業分析
    10.1 華為
    10.1.1 企業發展概況
    10.1.2 企業經營狀況
    10.1.3 數據治理實踐
    10.1.4 數據分類管理框架
    10.1.5 結構化數據管理
    10.1.6 非結構化數據管理
    10.1.7 外部數據管理
    10.1.8 元數據管理
    10.2 美林數據
    10.2.1 企業發展概況
    10.2.2 企業發展成就
    10.2.3 經營效益分析
    10.2.4 業務經營分析
    10.2.5 財務狀況分析
    10.2.6 商業模式分析
    10.2.7 風險因素分析
    10.2.8 未來前景展望
    10.3 御數坊
    10.3.1 企業發展概況
    10.3.2 企業發展成果
    10.3.3 數據治理實踐
    10.3.4 企業融資動態
    10.4 神策數據
    10.4.1 企業發展概況
    10.4.2 企業發展現狀
    10.4.3 企業發展布局
    10.4.4 企業融資動態
    10.5 億信華辰
    10.5.1 企業發展概況
    10.5.2 企業發展優勢
    10.5.3 企業發展現狀
    10.5.4 企業戰略合作
    10.5.5 數據治理案例
    第十一章 2024-2028年中投顧問對中國數據治理發展前景和趨勢預測
    11.1 全球數據治理發展前景展望
    11.1.1 數字治理迎來規則重構關鍵期
    11.1.2 多邊治理將在探索中緩慢前行
    11.1.3 雙諸邊機制繼續塑造治理規則
    11.1.4 私營部門和政府合作逐步深化
    11.2 中國數據治理未來發展趨勢
    11.2.1 中國數據治理未來發展展望
    11.2.2 人工智能數據治理需求迫切
    11.2.3 數據編織重塑下一代數據架構
    11.2.4 數據安全落地規模與深度逐漸加快
    11.2.5 數據資產運營加速企業數據價值釋放
    11.2.6 數據價值評估是數據資產“入表”的前提
    11.2.7 DataOps打造數據開發治理融合新范式
    11.3 中投顧問對2024-2028年中國數據治理行業預測分析
    11.3.1 2024-2028年中國數據治理行業影響因素分析
    11.3.2 2024-2028年中國數據治理行業市場規模預測

    圖表目錄

    圖表1 數據治理的關鍵環節
    圖表2 數據價值評估模型
    圖表3 數據治理發展階段
    圖表4 數據治理目標
    圖表5 數據治理體系規劃
    圖表6 架構階段的主要任務及其要點
    圖表7 治理階段的主要任務及其要點
    圖表8 各國/地區數據治理政策關鍵組成要素
    圖表9 全球人工智能標準文件
    圖表10 美國個人隱私數據安全治理政策
    圖表11 美國開放政府數據安全治理政策
    圖表12 美國跨境數據流動安全治理政策
    圖表13 美國平臺數據與算法安全治理政策
    圖表14 美國人工智能倫理安全治理政策
    圖表15 向WTO通報的雙諸邊自貿協定數量變化
    圖表16 美歐FTA中跨境數據及本地化政策
    圖表17 全球各國跨境數據流動網絡拓撲圖
    圖表18 G20框架下的數字經濟議題進展
    圖表19 WTO電子商務談判的主要議題
    圖表20 APEC下發起的探路者行動
    圖表21 2018-2022年國內生產總值及其增長速度
    圖表22 2018-2022年三次產業增加值占國內生產總值比重
    圖表23 2022年GDP初步核算數據
    圖表24 2017-2022年GDP同比增長速度
    圖表25 2017-2022年GDP環比增長速度
    圖表26 2023年GDP初步核算數據
    圖表27 2017-2021年全部工業增加值及其增長速度
    圖表28 2021年主要工業產品產量及其增長速度
    圖表29 2021-2022年規模以上工業增加值同比增長速度
    圖表30 2022年規模以上工業生產主要數據
    圖表31 2022-2023年規模以上工業增加值同比增長速度
    圖表32 2023年規模以上工業生產主要數據
    圖表33 2021年三次產業投資占固定資產投資比重(不含農戶)
    圖表34 2021年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度
    圖表35 2021年固定資產投資新增主要生產與運營能力
    圖表36 2021年房地產開發和銷售主要指標及其增長速度
    圖表37 2021-2022年固定資產投資(不含農戶)同比增速
    圖表38 2022年固定資產投資(不含農戶)主要數據
    圖表39 2022-2023年中國固定資產投資(不含農戶)同比增速
    圖表40 2023年固定資產投資(不含農戶)主要數據
    圖表41 數據治理重要政策
    圖表42 我國數據治理重點省份相關政策
    圖表43 2021-2023年國家層面數字政府相關政策規劃
    圖表44 2018-2023年部分數字政府建設專題規劃政策文件
    圖表45 2018-2023年部分數字政府建設專題規劃政策文件(續)
    圖表46 2022年年末人口數及其構成
    圖表47 2017-2021年社會消費品零售總額及其增長速度
    圖表48 2018-2022年社會消費品零售總額及其增長速度
    圖表49 2022-2023年社會消費品零售總額同比增速
    圖表50 2022-2023年按消費類型分零售額同比增速
    圖表51 2023年社會消費品零售總額主要數據
    圖表52 2021年居民人均可支配收入平均數與中位數
    圖表53 2022年全國及分城鄉居民人均可支配收入與增速
    圖表54 2022-2023年全國及分城鄉居民人均可支配收入與增速
    圖表55 2021年居民人均消費支出及構成
    圖表56 2022年居民人均消費支出及構成
    圖表57 2023年居民人均消費支出及構成
    圖表58 2021-2023年中國網民規模及互聯網普及率
    圖表59 2021-2023年中國手機網民規模及占整體網民比例
    圖表60 重大疫情下的數據治理體系框架
    圖表61 2020-2027年中國AI基礎數據服務市場規模
    圖表62 2020-2027年中國數據治理與面向AI的數據治理市場規模
    圖表63 央國企數據治理咨詢規劃市場品牌份額
    圖表64 央國企數據治理專業方案市場品牌份額
    圖表65 央國企數據治理主數據管理產品服務市場品牌份額
    圖表66 數據治理廠商典型的交付模式
    圖表67 數據治理標準體系框架
    圖表68 數據治理標準化實施框架
    圖表69 企業數據治理調研地域分布統計
    圖表70 企業數據治理調研目標人群所在的部門
    圖表71 企業數據治理調研目標人群的職位
    圖表72 企業數據治理調研行業分布
    圖表73 企業數據治理建設進展
    圖表74 企業數據治理建設成果
    圖表75 企業數據治理存在的問題
    圖表76 企業數據治理專職部門設置情況
    圖表77 企業數據治理年度規劃
    圖表78 參與外部專業學習需求反饋結果
    圖表79 不同來源數據的特點及治理路徑對比
    圖表80 數據傳輸中政策與技術層面的區分與比對
    圖表81 數據安全治理概念
    圖表82 數據安全相關法律法規關系脈絡
    圖表83 數據安全管理認證流程圖
    圖表84 個人信息保護認證流程圖
    圖表85 截至2023年數據安全治理國家標準匯總(一)
    圖表86 截至2023年數據安全治理國家標準匯總(二)
    圖表87 截至2023年數據安全治理國家標準匯總(三)
    圖表88 截至2023年數據安全治理國家標準匯總(四)
    圖表89 數據安全治理體系之間的聯系
    圖表90 數據安全治理的總體框架
    圖表91 分類分級流程
    圖表92 數據安全治理團隊的職能架構
    圖表93 管理制度建設思路
    圖表94 數據安全管理制度體系內容
    圖表95 數據安全技術體系框架圖
    圖表96 主流技術工具及與技術需求對應表
    圖表97 數據安全技術工具部署示意圖
    圖表98 參照PDCA模型的運營體系規劃思路
    圖表99 數據安全運營體系架構
    圖表100 數據安全治理體系建設
    圖表101 三階段數據安全治理建設思路
    圖表102 迭代式數據安全治理建設思路
    圖表103 百度數據安全治理工作路線
    圖表104 百度數據安全治理三步走
    圖表105 百度數據安全治理實踐
    圖表106 天翼云數據安全治理實踐路標圖
    圖表107 天翼云數據安全治理能力
    圖表108 天翼云數據安全技術體系
    圖表109 中國聯通數據安全體系總體框架
    圖表110 螞蟻數據安全復合治理管理模式
    圖表111 螞蟻集團數據安全四重保障圖
    圖表112 政務大數據體系演進脈絡
    圖表113 中國數字政府數據治理市場項目概覽
    圖表114 2022年中國數字政府數數據治理市場廠商份額
    圖表115 2022年中國數字政府數據治理部委及直屬市場廠商份額
    圖表116 2022年中國數字政府數據治理市級市場廠商份額
    圖表117 2015-2022年政府數據治理機構創新擴散的數量化過程
    圖表118 政府數據治理機構的名稱
    圖表119 國家數據共享交換平臺查詢/核驗接口調用情況
    圖表120 國家數據共享交換平臺查詢/核驗服務提供比例
    圖表121 國家數據共享交換平臺各地調用查詢/核驗接口次數對比
    圖表122 我國地方政府數據開放平臺數量變化情況
    圖表123 各省級地方政務數據治理指數
    圖表124 各省份工作推動和社會影響指數分布情況
    圖表125 各省工作聚焦程度排名
    圖表126 各省一把手關注度排名
    圖表127 各省建設進展情況排名
    圖表128 各省社會影響熱度排名
    圖表129 中德總體規劃層面對比
    圖表130 工業數據治理的研究框架
    圖表131 我國金融數據治理框架
    圖表132 金融數據治理背景(外驅)
    圖表133 金融數據治理背景(內驅)
    圖表134 2022年金融領域數據治理相關主要政策、法律、法規與標準
    圖表135 各維度所涉案例及責任人的具體數量分布
    圖表136 中國工商銀行數據治理體系框架
    圖表137 中國農業銀行寬表架構
    圖表138 浦發銀行數據治理歷程
    圖表139 廣發銀行數標資產運轉體系
    圖表140 數據標準規劃和實施過程
    圖表141 醫療數據相關定義
    圖表142 醫療數據治理體系架構圖
    圖表143 醫療數據治理組織架構圖
    圖表144 臨床數據中心的構建
    圖表145 行業數據管理框架
    圖表146 數據治理角色職責
    圖表147 航空數據治理標準體系框架
    圖表148 數據治理平臺/工具基本功能需求
    圖表149 智能煤礦數據治理的總體框架
    圖表150 短視頻平臺數據的特有屬性
    圖表151 短視頻平臺數據治理框架
    圖表152 短視頻平臺數據治理機制構建
    圖表153 宏觀省級大數據治理相關文件
    圖表154 中觀市級大數據治理相關文件
    圖表155 一體化城市大數據資源中心工程
    圖表156 數據融合應用工程
    圖表157 數據流通擴大開放工程
    圖表158 南航數據管理總體思路圖
    圖表159 南航數據管理體系框架圖
    圖表160 南航數據架構規劃
    圖表161 南航數據管理實施路線圖
    圖表162 南航數據管理組織架構
    圖表163 國信證券數據安全治理框架
    圖表164 國信證券數據安全制度框架
    圖表165 國信證券數據安全運營平臺
    圖表166 2020-2021年華為投資控股有限公司綜合收益表
    圖表167 2021-2022年華為投資控股有限公司綜合收益表
    圖表168 2022-2023年華為投資控股有限公司綜合收益表
    圖表169 2020-2021年華為投資控股有限公司銷售收入分部資料
    圖表170 2021-2022年華為投資控股有限公司銷售收入分部資料
    圖表171 2020-2021年華為投資控股有限公司銷售收入分地區
    圖表172 2021-2022年華為投資控股有限公司銷售收入分地區
    圖表173 華為數據治理的發展歷程
    圖表174 華為數據治理的愿景與目標
    圖表175 華為數據工作的建設思路
    圖表176 華為數據工作的建設整體框架
    圖表177 華為數據分類管理框架
    圖表178 基礎數據治理的價值
    圖表179 基礎數據治理框架
    圖表180 主數據治理策略
    圖表181 主數據治理框架
    圖表182 觀測數據管理模型
    圖表183 業務規則與規則數據之間的關系
    圖表184 非結構化數據管理模型
    圖表185 元數據管理痛點
    圖表186 華為元數據管理整體方案
    圖表187 2020-2023年美林數據技術股份有限公司總資產及凈資產規模
    圖表188 2020-2023年美林數據技術股份有限公司營業收入及增速
    圖表189 2020-2023年美林數據技術股份有限公司凈利潤及增速
    圖表190 2022年美林數據技術股份有限公司營業收入分產品
    圖表191 2023年美林數據技術股份有限公司營業收入分產品
    圖表192 2020-2023年美林數據技術股份有限公司營業利潤及營業利潤率
    圖表193 2020-2023年美林數據技術股份有限公司凈資產收益率
    圖表194 2020-2023年美林數據技術股份有限公司短期償債能力指標
    圖表195 2020-2023年美林數據技術股份有限公司資產負債率水平
    圖表196 2020-2023年美林數據技術股份有限公司運營能力指標
    圖表197 御數坊融資動態
    圖表198 神策產品戰略升級
    圖表199 神策數據平臺化產品
    圖表200 神策數據服務體系
    圖表201 To B企業鐵人五項
    圖表202 神策數據企業文化
    圖表203 神策數據營銷方法論
    圖表204 神策數據融資歷程
    圖表205 億信華辰數據治理項目列舉
    圖表206 億信華辰數據治理戰略
    圖表207 億信華辰數據治理案例
    圖表208 中投顧問對2024-2028年中國數據治理行業市場規模預測

    數據治理(DataGovernance,DG)是指對數據資產管理行使權力和控制的活動集合(計劃、監督和執行)。根據數據治理的定義,數據治理的目標為:在管理數據資產的過程中,確保數據的相關決策始終是正確、及時和有前瞻性的,確保數據管理活動始終處于規范、有序和可控的狀態,確保數據資產得到正確有效的管理,并最終實現數據資產價值的最大化。

    2022年我國AI基礎數據服務市場規模(含數據采集與標注)為31億元,受各類AI應用對于圖像、語音和文本數據集及定制化數據服務的需求上漲影響,2027年相應規?蛇_到79億元,2022-2027年CAGR達20.6%。2022年中國面向人工智能的數據治理市場規模約為45億元,受數據平臺服務、數據治理服務和AI應用建設的需求推動影響,在數據治理市場中的占比不斷提升,2027年將達到121億元,2022-2027年CAGR為21.7%。

    2023年8月21日,財政部印發《企業數據資源相關會計處理暫行規定》,自2024年1月1日起施行。“數據入表”將規范企業數據資源相關會計處理,強化相關會計信息披露,服務數字經濟治理體系建設。2023年12月15日,國家數據局印發《“數據要素×”三年行動計劃(2024-2026年)》,提出要加強數據安全保障,落實數據安全法規制度,建立健全數據安全治理體系,完善數據分類分級保護制度,加強個人信息保護,提升數據安全保障水平。培育數據安全服務,鼓勵有實力的數據安全企業,發揮能力優勢,開展基于云端的安全服務,有效提升數據安全水平。

    中投產業研究院發布的《2024-2028年中國數據治理深度調研及投資前景預測》共十一章。報告首先介紹了數據治理的相關概念。接著分析了全球數據治理的發展及國內數據治理的發展環境,然后對我國數據治理行業發展現狀、數據安全治理、政務數據治理進行了系統的分析,對數據治理應用領域、重點區域數據治理發展及數據治理的典型案例做了詳實的解析,最后對其典型企業和發展前景做了科學的分析和預測。

    本研究報告數據主要來自于國家統計局、商務部、工信部、發改委、IDC、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對數據治理有個系統深入的了解、或者想投資數據治理,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

    本報告目錄與內容系中投顧問原創,未經中投顧問書面許可及授權,拒絕任何形式的復制、轉載,謝謝!

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    2024-2028年中國數據治理深度調研及投資前景預測報告

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