中投顧問重磅推出產業研究大腦,是"產業研究的數字化高效工具",歡迎試用體驗! | ||||
---|---|---|---|---|
產品名稱 | 目標用戶 | 核心功能定位 | 產品介紹 | 試用申請 |
產業研究大腦 | 政府、企業內關注產業發展的領導及工作人員 | 產業研究工作的一站式解決方案 | 詳情 > | 申請 > |
聯系電話: 400 008 0586; 0755-82571568
微信掃碼:
第一章 征信行業相關概況
1.1 征信相關概念
1.1.1 征信的定義
1.1.2 征信業流程
1.2 征信的分類
1.2.1 按業務模式分
1.2.2 按服務對象分
1.2.3 按征信范圍分
1.3 征信的作用
1.3.1 防范信用風險
1.3.2 加強監管調控
1.3.3 揭示市場風險
1.3.4 提高信用意識
1.4 征信行業發展歷程
1.4.1 起步階段
1.4.2 發展階段
1.4.3 擴張階段
1.4.4 互聯網征信階段
第二章 2022-2024年國際征信行業發展分析
2.1 全球征信行業發展概述
2.1.1 全球征信行業發展動因
2.1.2 全球征信發展歷史簡析
2.1.3 全球征信行業發展模式
2.1.4 全球征信行業營收模式
2.1.5 全球信用修復發展情況
2.1.6 全球征信行業發展趨勢
2.2 美國
2.2.1 征信行業發展歷程
2.2.2 美國征信監管體系
2.2.3 美國征信市場規模
2.2.4 美國征信市場格局
2.2.5 美國征信體系特征
2.2.6 美國個人征信業分析
2.2.7 美國征信業發展啟示
2.3 歐洲
2.3.1 歐洲征信模式分析
2.3.2 歐洲征信系統模式
2.3.3 歐洲征信市場特點
2.3.4 歐洲征信業發展環境
2.3.5 英國完善征信體系
2.3.6 德國主要征信機構
2.3.7 歐洲征信市場趨勢
2.4 東盟
2.4.1 東盟征信市場分析
2.4.2 東盟征信市場主體
2.4.3 東盟征信市場特征
2.4.4 東盟征信合作建議
2.5 日本
2.5.1 日本征信系統發展歷程
2.5.2 日本征信行業體系介紹
2.5.3 日本征信系統發展特點
2.5.4 日本個人征信行業分析
2.5.5 日本企業征信行業分析
2.5.6 日本征信業發展的經驗
第三章 2022-2024年中國征信行業發展環境分析
3.1 宏觀經濟環境
3.1.1 宏觀經濟概況
3.1.2 對外經濟分析
3.1.3 固定資產投資
3.1.4 工業運行情況
3.1.5 宏觀經濟展望
3.2 社會消費環境
3.2.1 人口結構狀況
3.2.2 社會消費規模
3.2.3 居民收入水平
3.2.4 居民消費結構
3.3 社會信用環境
3.3.1 社會誠信建設情況
3.3.2 社會信用建設成效
3.3.3 營商誠信建設情況
3.3.4 信用合作治理機遇
3.4 金融業發展環境
3.4.1 貨幣市場規模
3.4.2 債券市場運行
3.4.3 市場融資格局
3.4.4 銀行運行分析
第四章 2022-2024年中國征信行業發展分析
4.1 2022-2024年中國征信行業發展的促進因素
4.1.1 消費信貸高度發展
4.1.2 P2P爆雷情況頻發
4.1.3 數字安全治理完善
4.1.4 更多失信行為認定
4.2 2022-2024年中國征信行業發展情況
4.2.1 征信系統規模
4.2.2 需求情況分析
4.2.3 發展格局分析
4.2.4 征信系統升級
4.3 中國征信行業相關政策解析
4.3.1 行業法律法規
4.3.2 監管提升政策
4.3.3 建設發展意見
4.3.4 行業發展規劃
4.3.5 地方標準發布
4.4 中國征信行業征信體系分析
4.4.1 征信體系介紹
4.4.2 主流征信服務
4.4.3 替代數據征信服務
4.4.4 大數據征信服務
4.5 政府在征信體系建設中的作用
4.5.1 行業導向作用
4.5.2 行業發展需求
4.5.3 政府職能轉變
4.5.4 協調行業發展
4.5.5 保護公共利益
4.6 征信行業存在的問題及發展對策
4.6.1 市場制約因素
4.6.2 市場發展的短板
4.6.3 行業發展思路
4.6.4 拓展行業空間
第五章 2022-2024年中國企業征信行業發展分析
5.1 中國企業信用體系分析
5.1.1 企業信用體系現狀分析
5.1.2 企業征信產品類型分析
5.1.3 地方小微企業征信平臺
5.1.4 失信企業信用管理政策
5.2 中國企業征信行業發展情況
5.2.1 企業征信行業發展意義
5.2.2 企業征信行業發展需求
5.2.3 企業征信市場主體分類
5.2.4 企業征信機構備案情況
5.2.5 企業征信備案動態分析
5.2.6 企業征信服務平臺分析
5.3 普惠金融企業征信建設狀況
5.3.1 普惠金融企業征信建設背景
5.3.2 普惠金融企業征信體系建設
5.3.3 市場化征信機構的服務狀況
5.3.4 地方征信平臺建設狀況分析
5.4 中國企業征信行業發展問題及建議
5.4.1 企業征信市場發展問題
5.4.2 逐步發揮政府職能作用
5.4.3 明確市場發展工作思路
5.4.4 筑牢市場建設發展基礎
5.4.5 企業征信數據合規建設
第六章 2022-2024年中國個人征信行業發展分析
6.1 中國個人征信行業發展綜述
6.1.1 產業鏈分析
6.1.2 行業核心要素
6.1.3 行業商業模式
6.1.4 市場促進信息保護
6.2 2022-2024年中國個人征信行業運行情況
6.2.1 個人征信典型使用場景
6.2.2 個人征信查詢次數增長
6.2.3 個人征信市場規模分析
6.2.4 個人征信行業供給分析
6.2.5 個人征信行業需求分析
6.3 個人征信業務市場化發展分析
6.3.1 個人征信業務市場化發展意義
6.3.2 個人征信業務市場化發展進程
6.3.3 個人征信業務市場化發展前景
6.4 中國個人征信行業主體對比分析
6.4.1 股權結構對比
6.4.2 機構優勢對比
6.4.3 產品服務對比
6.5 個人征信市場存在的問題
6.5.1 市場供需存在矛盾
6.5.2 市場發展不規范
6.5.3 監管體系不完善
6.5.4 權益侵害問題突出
6.5.5 信息采集中的問題
6.6 個人征信市場發展的建議
6.6.1 加強個人征信立法
6.6.2 建立監管協調機制
6.6.3 推動行業對外開放
6.6.4 加大社會誠信布局
6.6.5 加強信息采集保護
6.7 互聯網金融個人征信體系發展問題及建議
6.7.1 體系建設情況
6.7.2 發展中的問題
6.7.3 體系發展經驗
6.7.4 體系完善建議
第七章 2022-2024年中國互聯網征信行業發展分析
7.1 中國互聯網征信行業發展綜述
7.1.1 與傳統征信的區別
7.1.2 對傳統征信的沖擊
7.1.3 互聯網征信的特征
7.1.4 互聯網信用信息來源
7.1.5 互聯網在線查詢渠道擴展
7.2 互聯網金融對征信行業的促進作用
7.2.1 征信業務需求快速增長
7.2.2 征信機構類型更加多樣
7.2.3 信息征集范圍不斷擴大
7.2.4 征信服務產品更加豐富
7.3 互聯網金融征信發展情況
7.3.1 互聯網金融征信體系概述
7.3.2 互聯網金融征信發展分析
7.3.3 國外互聯網金融征信經驗
7.3.4 互聯網金融征信發展短板
7.3.5 互聯網金融征信發展策略
7.4 互聯網貸款征信情況分析
7.4.1 P2P機構停止運營
7.4.2 網貸行業發展態勢
7.4.3 平臺接入征信現狀
7.4.4 網貸業態發展趨勢
7.5 大數據征信情況分析
7.5.1 大數據征信的應用
7.5.2 大數據征信的特征
7.5.3 大數據征信發展狀況
7.5.4 大數據征信發展問題
7.5.5 大數據征信發展對策
7.6 互聯網征信行業存在的問題
7.6.1 標準機制缺失
7.6.2 安全監管難題
7.6.3 線上數據難獲取
7.6.4 行業存在的風險
7.7 互聯網征信行業發展對策及建議
7.7.1 突破行業發展瓶頸
7.7.2 促進行業規范發展
7.7.3 行業風險防范措施
第八章 2022-2024年中國征信行業產業鏈分析
8.1 征信行業產業鏈概述
8.1.1 產業鏈介紹
8.1.2 數據供應商
8.1.3 征信機構
8.1.4 信息使用方
8.2 征信行業信息收集環節現狀
8.2.1 征信數據規模
8.2.2 征信信息特點
8.2.3 完善信息采集
8.2.4 開放信用信息
8.3 征信行業數據來源分析
8.3.1 數據來源渠道
8.3.2 個人數據來源
8.3.3 企業數據來源
8.3.4 央行征信數據
8.4 征信行業中游市場格局分析
8.4.1 主要征信機構類型
8.4.2 金融信貸征信機構
8.4.3 公共管理征信機構
8.4.4 市場征信機構格局
第九章 2022-2024年征信行業下游應用市場分析
9.1 房屋信貸消費市場
9.1.1 商品房銷售規模
9.1.2 房地產貸款規模
9.1.3 銀行房貸規模
9.1.4 貸款利率走勢
9.2 汽車信貸消費市場
9.2.1 市場發展態勢
9.2.2 汽車貸款規模
9.2.3 二手車貸款市場
9.2.4 互聯網汽車金融
9.2.5 市場發展潛力
9.3 信用卡消費市場
9.3.1 市場數量規模
9.3.2 市場競爭格局
9.3.3 信用卡消費額
9.3.4 信用卡相關政策
9.3.5 征信帶來的影響
9.4 企業信貸市場
9.4.1 企業信貸政策支持
9.4.2 主要企業融資渠道
9.4.3 中小企業融資現狀
9.4.4 中小企業融資問題
9.4.5 中小企業融資難對策
9.4.6 中小企業融資政策建議
第十章 中國征信行業商業模式分析
10.1 征信行業商業模式概述
10.1.1 征信系統的結構
10.1.2 征信行為的流程
10.1.3 征信機構商業模式
10.1.4 商業模式創新案例
10.2 征信行業主要發展模式分析
10.2.1 公共征信模式
10.2.2 私營征信模式
10.2.3 會員制征信模式
10.2.4 商業模式對比分析
10.3 信用評分模型
10.3.1 模型開發的步驟
10.3.2 FICO信用分介紹
10.3.3 民企個人信用評分
10.3.4 創新應用大數據
10.4 中國征信行業發展模式選擇
10.4.1 征信模式選擇分析
10.4.2 以公共征信為主
10.4.3 逐步實現市場化
第十一章 2022-2024年征信行業重點區域分析
11.1 北京市
11.1.1 社會信用體系建設情況
11.1.2 社會信用體系監管機制
11.1.3 社會信用條例內容解讀
11.1.4 交通運輸行業信用管理
11.1.5 文化旅游行業信用管理
11.1.6 企業征信機構具體名單
11.1.7 “區塊鏈+信用”創新應用
11.2 上海市
11.2.1 社會信用體系建設要求
11.2.2 社會信用體系建設瓶頸
11.2.3 社會信用體系監管機制
11.2.4 社會信用體系建設要點
11.2.5 長三角征信鏈發展情況
11.2.6 企業征信機構具體名單
11.2.7 社會信用體系建設計劃
11.2.8 地方征信平臺建設動態
11.3 深圳市
11.3.1 社會信用體系建設要點
11.3.2 社會信用條例內容解讀
11.3.3 社會信用體系建設推進
11.3.4 地方征信平臺建設情況
11.3.5 企業征信機構具體名單
11.3.6 企業信用風險分類管理
11.4 重慶市
11.4.1 社會信用條例內容解讀
11.4.2 社會信用體系建設情況
11.4.3 社會信用體系建設形式
11.4.4 企業征信機構具體名單
11.4.5 社會信用體系建設目標
11.5 廣東省
11.5.1 社會信用體系建設要點
11.5.2 社會信用體系監管機制
11.5.3 社會信用條例內容解讀
11.5.4 農產品質量安全信用體系
11.5.5 個人信用權益保障措施
11.5.6 信用建設改革相關措施
11.5.7 中小微企業信用融資情況
11.6 浙江省
11.6.1 社會信用體系建設情況
11.6.2 社會信用體系建設目標
11.6.3 社會信用體系建設任務
11.6.4 信用應用存在問題分析
11.6.5 加強信用建設相關建議
11.6.6 省級征信平臺建設動態
11.7 山東省
11.7.1 社會信用體系建設情況
11.7.2 社會信用體系建設問題
11.7.3 社會信用體系建設措施
11.7.4 交通運輸信用體系建設
11.7.5 信用服務機構具體名單
11.8 其他地區
11.8.1 江蘇省
11.8.2 海南省
11.8.3 陜西省
11.8.4 青海省
第十二章 2022-2024年征信行業主要國際企業分析
12.1 鄧白氏公司(Dun & Bradstreet Holdings, Inc.)
12.1.1 企業發展概況
12.1.2 信用評估產品
12.1.3 企業技術手段
12.1.4 2022年企業經營狀況分析
12.1.5 2023年企業經營狀況分析
12.1.6 2024年企業經營狀況分析
12.2 艾可菲公司(Equifax,Inc.)
12.2.1 企業發展概況
12.2.2 2022年企業經營狀況分析
12.2.3 2023年企業經營狀況分析
12.2.4 2024年企業經營狀況分析
12.3 環聯TransUnion
12.3.1 企業發展概況
12.3.2 2022年企業經營狀況分析
12.3.3 2023年企業經營狀況分析
12.3.4 2024年企業經營狀況分析
12.4 益博睿(Experian)
12.4.1 企業發展概況
12.4.2 2022年企業經營狀況分析
12.4.3 2023年企業經營狀況分析
12.4.4 2024年企業經營狀況分析
第十三章 2022-2024年征信行業主要國內企業分析
13.1 上海資信有限公司
13.1.1 企業基本信息簡介
13.1.2 企業主營業務分析
13.1.3 企業業務動態
13.1.4 未來發展規劃
13.2 百行征信有限公司
13.2.1 企業基本信息簡介
13.2.2 企業主營產品分析
13.2.3 企業經營現狀分析
13.2.4 企業業務合作案例
13.2.5 企業發展動態
13.3 北京中誠信征信有限公司
13.3.1 企業基本信息簡介
13.3.2 企業主營產品分析
13.3.3 企業主營業務分析
13.3.4 企業競爭優勢分析
13.4 樸道征信有限公司
13.4.1 企業基本信息簡介
13.4.2 企業產品業務分析
13.4.3 戰略合作動態
13.5 鵬元征信有限公司
13.5.1 企業基本信息
13.5.2 企業競爭優勢
13.5.3 企業發展動態
13.6 其他企業
13.6.1 華夏國際信用咨詢有限公司
13.6.2 騰訊征信有限公司
13.6.3 芝麻信用管理有限公司
13.6.4 北京華道征信有限公司
13.6.5 深圳前海征信中心股份有限公司
第十四章 中國征信行業投資風險預警及策略建議
14.1 投資機遇分析
14.1.1 法律環境逐步完善
14.1.2 征信行業發展機遇
14.1.3 數字信用發展機遇
14.2 投資風險分析
14.2.1 數據安全風險
14.2.2 公眾信任風險
14.2.3 個人隱私風險
14.3 投資策略分析
14.3.1 區塊鏈+征信
14.3.2 互聯網+征信
14.3.3 數據庫+征信
第十五章 中國征信行業發展前景及趨勢預測
15.1 征信行業發展前景分析
15.1.1 個人征信市場前景
15.1.2 征信機構發展展望
15.1.3 征信科技發展前景
15.1.4 互聯網金融征信前景
15.2 中國征信行業發展趨勢分析
15.2.1 征信行業整體發展趨勢
15.2.2 征信行業監管發展趨勢
15.2.3 人民銀行征信管理趨勢
15.2.4 金融市場征信發展趨勢
15.2.5 征信政策標準建設趨勢
15.2.6 征信評級規范發展趨勢
15.3 中投顧問對2024-2028年中國征信行業預測分析
15.3.1 2024-2028年中國征信行業影響因素分析
15.3.2 2024-2028年中國個人征信市場規模預測
15.3.3 2024-2028年中國人均個人消費貸款余額預測
附錄
附錄一:征信業管理條例
附錄二:征信機構管理辦法
附錄三:征信業務管理辦法
附錄四:關于進一步完善失信約束制度構建誠信建設長效機制的指導意見
征信是指依法收集、整理、保存、加工自然人、法人及其他組織的信用信息,并對外提供信用報告、信用評估、信用信息咨詢等服務,幫助客戶判斷、控制信用風險,進行信用管理的活動。
改革開放以來,中國經濟社會經歷了前所未有的大發展。社會主義市場經濟框架逐步確立,多種所有制經濟得以共同發展,市場在資源配置中日益發揮基礎性作用,中國經濟更為廣泛和深刻地融入國際經濟之中。金融領域內,多層次的金融市場金融服務為實體經濟提供了有力的支撐。正是在這樣的背景下,市場、金融與信用緊密地聯系在一起,現代意義上的征信業應運而生。
截至2022年底,中國人民銀行征信系統收錄11.6億自然人、收錄1億戶企業和其他機構;個人征信接入機構達到5328家、企業征信接入機構達5115家。僅2022年全年,個人征信業務新增接入機構就有162家、個人征信業務查詢量達到41.7億次,日均查詢量1143.2萬次;企業征信業務新增接入機構121家,企業征信業務查詢量達到1.2億次,日均查詢量32.6萬次。截至2023年末,央行建成省級地方征信平臺31家,合計連通數據源單位2657家,收錄當地企業1.44億戶,接入金融機構4741家。
2021年9月27日,中國人民銀行發布《征信業務管理辦法》,自2022年1月1日起施行!墩餍艠I務管理辦法》是《征信業管理條例》的配套制度,與《征信機構管理辦法》共同構成征信法治體系的重要組成部分,對依法從嚴加強征信監管,保障信息主體合法權益和信息安全,促進征信業市場化、法治化和科技化發展具有積極意義。2022年3月,中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發《關于推進社會信用體系建設高質量發展促進形成新發展格局的意見》,《意見》提出構建完善的社會信用體系的重要任務,要求圍繞市場經濟運行各領域各環節,對參與市場活動的企業、個體工商戶、社會組織、機關事業單位以及自然人等各類主體,依法加強信用建設。
中投產業研究院發布的《2024-2028年中國征信行業深度調研及投資前景預測報告》共十五章。首先介紹了征信行業的基本概念,接著分析了國際征信行業的發展情況及我國征信行業的發展背景環境,隨后報告重點對征信行業的運行現狀以及企業征信、個人征信及互聯網征信的發展現狀進行了詳盡的分析。然后報告分析了征信行業的產業鏈以及重點相關業務的運行情況。隨后,報告分析征信行業的商業模式以及重點區域的發展情況。最后,報告介紹了征信行業的國內外重點企業,并分析征信行業的投資前景及風險以及對行業的未來發展前景進行了預測。
本研究報告數據主要來自于國家統計局、銀保監會、中國人民銀行、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對征信行業有個系統深入的了解、或者想投資征信行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。