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第一章 人機交互相關概述
1.1 人機交互基本概述
1.1.1 人機交互概念
1.1.2 人機界面定義
1.1.3 人機交互過程
1.2 人機交互發展核心問題
1.2.1 人機交互發展模式
1.2.2 人機交互心理學模型
1.2.3 各種人機交互界面
1.2.4 人機交互研究框架
第二章 2022-2024年中國人機交互行業發展環境
2.1 經濟環境
2.1.1 宏觀經濟運行狀況
2.1.2 工業經濟運行狀況
2.1.3 電子信息產業規模
2.1.4 宏觀經濟發展展望
2.2 政策環境
2.2.1 人工智能標準體系建設指南
2.2.2 智能制造標準體系建設指南
2.2.3 “十四五”智能制造發展規劃
2.2.4 政府工作報告相關激勵政策
2.3 社會環境
2.3.1 居民消費水平
2.3.2 消費市場態勢
2.3.3 科研經費投入
2.4 技術環境
2.4.1 人工智能技術
2.4.2 云計算技術
2.4.3 大數據技術
2.4.4 物聯網技術
第三章 2022-2024年中國人機交互發展分析
3.1 人機交互發展綜述
3.1.1 人機交互發展歷史
3.1.2 人機交互模式變革
3.1.3 人機交互市場規模
3.1.4 人機交互發展進展
3.1.5 人機交互戰略地位
3.1.6 人機交互存在不足
3.1.7 人機交互融資動態
3.2 中國人機交互技術發展分析
3.2.1 關鍵技術分析
3.2.2 技術發展歷程
3.2.3 技術發展熱點
3.2.4 技術發展方向
3.2.5 技術研究趨勢
3.3 人機交互技術專利申請狀況
3.3.1 人工智能專利狀況
3.3.2 技術專利申請動態
3.3.3 人機交互論文數量
3.3.4 人機交互人才情況
3.4 智能時代背景下人機交互發展剖析
3.4.1 人機交互未來新的定義
3.4.2 人工智能影響人機交互
3.4.3 智能人機交互人因特征
3.4.4 智能人機交互技術現狀
3.4.5 智能人機交互技術標準
3.4.6 智能人機交互設計理念
3.4.7 從人機交互到人機共生
3.4.8 人機交互技術發展趨勢
第四章 人機交互系統結構剖析
4.1 人機交互系統介紹
4.1.1 基于視覺的人機交互
4.1.2 基于音頻的人機交互
4.1.3 基于傳感器的人機交互
4.1.4 多通道人機交互系統
4.2 人機交互感知層處理
4.2.1 動作識別
4.2.2 手勢識別
4.2.3 姿勢識別
4.2.4 語音識別
4.2.5 表情識別
4.2.6 眼部識別
4.2.7 情感識別
4.3 人機交互應用層分析
4.3.1 智能終端
4.3.2 智能家居
4.3.3 游戲領域
4.3.4 教育領域
4.3.5 醫學領域
4.3.6 人力資源
4.3.7 工業領域
第五章 2022-2024年智能語音交互發展分析
5.1 語音交互技術發展分析
5.1.1 技術流程分析
5.1.2 技術層次分析
5.1.3 關鍵技術分析
5.1.4 技術優勢分析
5.1.5 技術發展變革
5.2 2022-2024年智能語音產業分析
5.2.1 智能語音發展階段
5.2.2 智能語音產業鏈
5.2.3 智能語音市場規模
5.2.4 智能語音競爭格局
5.2.5 智能語音投融資動態
5.2.6 智能語音驅動因素
5.3 語音交互產業發展分析
5.3.1 語音交互產業發展綜況
5.3.2 語音交互的產業鏈結構
5.3.3 語音交互助手市場規模
5.3.4 智能語音交互適老設計
5.3.5 語音交互市場前景展望
5.4 語音識別產業發展分析
5.4.1 語音識別市場發展綜況
5.4.2 語音識別市場主體運行
5.4.3 語音識別產業鏈分析
5.4.4 語音識別準確率狀況
5.4.5 語音識別市場發展趨勢
第六章 2022-2024年體感交互發展分析
6.1 體感交互發展綜述
6.1.1 體感交互概念
6.1.2 體感交互技術
6.1.3 體感交互作用
6.1.4 體感交互前景
6.2 體感交互應用場景分析
6.2.1 互動視頻領域
6.2.2 游戲娛樂活動
6.2.3 醫療護理領域
6.2.4 教育領域應用
6.2.5 三維實體建模
6.2.6 互動營銷領域
6.2.7 空間設計領域
6.3 體感交互游戲產品市場
6.3.1 微軟Kinect
6.3.2 Leap Motion
6.3.3 任天堂Switch
6.3.4 任天堂Wii
6.3.5 StrikerVR產品
6.3.6 索尼PlayStation
第七章 2022-2024年虛擬現實技術發展分析
7.1 2022-2024年虛擬現實發展綜述
7.1.1 虛擬現實的定義
7.1.2 虛擬現實的特征
7.1.3 虛擬現實產業鏈
7.1.4 虛擬現實產業規模
7.1.5 虛擬現實競爭格局
7.1.6 虛擬現實投融資狀況
7.1.7 虛擬現實人機交互
7.2 基于虛擬現實技術的人機交互技術實踐路徑
7.2.1 三維計算機圖形技術
7.2.2 寬視野立體顯示技術
7.2.3 立體生效與感知反饋
7.3 虛擬現實設備市場發展狀況
7.3.1 虛擬現實設備分類
7.3.2 虛擬現實設備出貨規模
7.3.3 虛擬現實設備競爭格局
7.3.4 虛擬現實設備發展趨勢
7.4 虛擬現實技術應用領域分析
7.4.1 醫學領域應用
7.4.2 VR游戲發展
7.4.3 VR影視產品
7.4.4 VR直播發展
7.4.5 教育領域應用
第八章 2022-2024年中國人機交互相關設備市場發展狀況
8.1 智能可穿戴設備
8.1.1 市場基本概述
8.1.2 市場發展規模
8.1.3 細分產品市場
8.1.4 市場競爭格局
8.1.5 企業布局動態
8.1.6 市場發展趨勢
8.2 智能電視市場
8.2.1 市場發展背景
8.2.2 電視用戶規模
8.2.3 電視海外銷量
8.2.4 市場參與主體
8.2.5 市場新興形態
8.2.6 人機交互發展
8.3 觸摸屏一體機
8.3.1 市場基本概述
8.3.2 市場應用狀況
8.3.3 典型應用場景
8.3.4 市場發展前景
第九章 2021-2024年國外重點企業經營狀況分析
9.1 蘋果公司（Apple Inc.）
9.1.1 企業發展概況
9.1.2 人機交互研發
9.1.3 2022年企業經營狀況分析
9.1.4 2023年企業經營狀況分析
9.1.5 2024年企業經營狀況分析
9.2 微軟（Microsoft Corporation）
9.2.1 企業發展概況
9.2.2 人機交互研發
9.2.3 2022年企業經營狀況分析
9.2.4 2023年企業經營狀況分析
9.2.5 2024年企業經營狀況分析
9.3 Alphabet Inc.
9.3.1 企業發展概況
9.3.2 人機交互布局
9.3.3 2022年企業經營狀況分析
9.3.4 2023年企業經營狀況分析
9.3.5 2024年企業經營狀況分析
9.4 Meta Platforms
9.4.1 企業發展概況
9.4.2 人機交互布局
9.4.3 2022年企業經營狀況分析
9.4.4 2023年企業經營狀況分析
9.4.5 2024年企業經營狀況分析
9.5 Synaptics
9.5.1 企業發展概況
9.5.2 人機界面布局
9.5.3 2022年企業經營狀況分析
9.5.4 2023年企業經營狀況分析
9.5.5 2024年企業經營狀況分析
第十章 2021-2024年國內重點企業經營分析
10.1 科大訊飛股份有限公司
10.1.1 企業發展概況
10.1.2 經營效益分析
10.1.3 業務經營分析
10.1.4 財務狀況分析
10.1.5 核心競爭力分析
10.1.6 公司發展戰略
10.1.7 未來前景展望
10.2 北京數碼視訊科技股份有限公司
10.2.1 企業發展概況
10.2.2 經營效益分析
10.2.3 業務經營分析
10.2.4 財務狀況分析
10.2.5 核心競爭力分析
10.2.6 公司發展戰略
10.2.7 未來前景展望
10.3 百度（Baidu）
10.3.1 企業發展概況
10.3.2 人機交互布局
10.3.3 2022年企業經營狀況分析
10.3.4 2023年企業經營狀況分析
10.3.5 2024年企業經營狀況分析
10.4 阿里巴巴（Alibaba）
10.4.1 企業發展概況
10.4.2 人機交互布局
10.4.3 2022年企業經營狀況分析
10.4.4 2023年企業經營狀況分析
10.4.5 2024年企業經營狀況分析
10.5 騰訊控股有限公司
10.5.1 企業發展概況
10.5.2 人機交互發展
10.5.3 2022年企業經營狀況分析
10.5.4 2023年企業經營狀況分析
10.5.5 2024年企業經營狀況分析
10.6 云從科技集團股份有限公司
10.6.1 企業發展概況
10.6.2 經營效益分析
10.6.3 業務經營分析
10.6.4 財務狀況分析
10.6.5 核心競爭力分析
10.6.6 公司發展戰略
10.6.7 未來前景展望
第十一章 中投顧問對2024-2028年人機交互發展趨勢前景分析
11.1 人機交互行業發展趨勢
11.1.1 人機交互設備機遇
11.1.2 人機交互發展方向
11.1.3 人機交互發展趨勢
11.1.4 智能人機交互趨勢
11.2 中投顧問對2024-2028年中國人機交換行業預測分析
11.2.1 2024-2028年中國人機交互行業影響因素分析
11.2.2 2024-2028年中國人機交互核心產品市場規模預測
人機交互（Human-Computer Interaction，HCI）主要是研究用戶與系統之間的信息交換，它主要包括用戶到系統和系統到用戶的信息交換兩部分。系統可以是各種各樣的機器，也可以是智能電視機、智能手機以及計算機系統和軟件。用戶可以借助操縱桿、數據服裝、眼動跟蹤器、位置跟蹤器、數據手套、壓力筆等各類穿戴設備，用手勢、聲音、姿勢或身體的動作、眼睛甚至腦電波等向系統傳遞信息，同時，系統通過各類機器、顯示器、音箱等輸出或顯示設備給人提供信息。
人機交互包括感知信號的獲取、感知信息的分析與識別、感知信息的理解和信息表達等功能四個環節。信息獲取和信息識別環節屬于感知層的范疇，而感知信息的理解和信息表達屬于應用層的內容�？萍寂c需求雙輪驅動下人機交互實現了三次重大革命：鼠標；多點觸控；體感技術。而虛擬現實則被看做是下一代人機交互平臺。
人機交互產品通過將用戶意圖轉化為機器可以理解的內容，可協助用戶解答問題或幫助用戶完成特定任務。2022年智能語音語言技術在各垂直行業應用的核心產品規模達到128.8億元，帶動相關產業規模達943.4億元，預計2025年核心產品規模達到237億元，帶動相關產業規模達到1,525億元。
政策層面，2021年12月28日，工業和信息化部等八部門聯合印發了《“十四五”智能制造發展規劃》，提出從技術、應用、供給和基建多維度立體布局高端智造，有利于人機交互在內的高科技產業蓬勃發展。2023年7月，國家發展改革委等部門印發《關于促進電子產品消費的若干措施》，其中提出，鼓勵科研院所和市場主體積極應用國產人工智能（AI）技術提升電子產品智能化水平，增強人機交互便利性。
在智能時代背景下，人工智能和傳感器技術迅猛發展。新技術的發展對人機交互提出了新的要求，人機交互研究內容從微觀到宏觀、從交互轉向實踐、從虛擬轉向現實、從心理學層面轉到社會學層面。
萬物互聯是人機交互領域前所未有的重大機遇�；谏锾卣鞯淖R別技術、基于環境的情境識別技術，基于極致體驗的全方面感知技術等，將在全球市場呈現強勁的需求趨勢。
中投產業研究院發布的《2024-2028年中國未來產業之人機交互行業趨勢預測及投資機會研究報告》共十一章。首先介紹了人機交互的相關概念及核心問題，接著對中國人機交互發展環境進行了分析，然后對人機交互進行了總體分析，隨后對人機交互系統進行了剖析，接著對智能語音交互、體感交互、虛擬現實技術和人機交互相關設備的發展狀況進行了重點介紹。接著介紹了國內外人機交互相關領域重點企業的經營狀況，最后對人機交互行業的未來發展前景和趨勢進行了科學的預測。
本研究報告數據主要來自于國家統計局、國家工信部、海關總署、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道，數據權威、詳實、豐富，同時通過專業的分析預測模型，對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對人機交互有個系統深入的了解、或者想投資人機交互相關行業，本報告將是您不可或缺的重要參考工具。
