第一章　智能語音基本介紹
1.1　智能語音的內涵及要素
1.1.1　技術內涵
1.1.2　技術原理
1.1.3　技術進程
1.1.4　技術要素
1.1.5　產品形態
1.2　智能語音產業鏈分析
1.2.1　技術鏈條分析
1.2.2　整體產業鏈結構
1.2.3　上游結構分析
1.2.4　中游結構分析
1.2.5　下游結構分析
第二章　2022-2024年智能語音行業發展動因
2.1　智能語音整體發展機遇分析
2.1.1　智能語音市場關注度上升
2.1.2　智能語音是AI的核心技術
2.1.3　智能語音成為AI 2.0入口
2.1.4　移動互聯網實現加速發展
2.2　人工智能成為市場投資熱點
2.2.1　AI與智能語音的關系
2.2.2　行業進入加速發展階段
2.2.3　各國陸續戰略布局加快
2.2.4　市場發展規模逐步上升
2.2.5　人工智能技術發展提速
2.2.6　政策環境進一步完善
2.2.7　人工智能經濟效益巨大
2.3　技術進步奠定智能語音發展基礎
2.3.1　深度學習研究推進
2.3.2　高性能計算實現
2.3.3　大數據技術進展
2.3.4　語音識別率提升
第三章　2022-2024年智能語音行業發展分析
3.1　智能語音行業發展效益分析
3.1.1　推動互聯網繁榮發展
3.1.2　提升社會的治理水平
3.1.3　改變網民上網習慣
3.1.4　提升公眾生活便利性
3.1.5　推動人工智能技術發展
3.2　智能語音行業發展階段及規模
3.2.1　智能語音技術成熟度
3.2.2　智能語音技術應用階段
3.2.3　智能語音識別標準建設
3.2.4　智能語音主要產品架構
3.2.5　智能語音服務解決方案
3.2.6　智能語音市場發展規模
3.3　智能語音市場需求分析
3.3.1　智能語音成企業競爭焦點
3.3.2　知識付費拉動需求上升
3.3.3　智能語音助手使用頻率
3.3.4　疫情防控下智能語音的需求
3.4　地區智能語音項目發展案例
3.4.1　項目基本介紹
3.4.2　基礎產業服務
3.4.3　項目運行情況
3.4.4　未來發展展望
3.5　智能語音變現模式分析
3.5.1　移動端實現精準營銷
3.5.2　企業端發揮先發優勢
3.5.3　硬件廠商的變現入口
3.5.4　智能語音變現規模預測
3.6　智能語音行業發展問題及對策
3.6.1　企業盈利困境分析
3.6.2　用戶習慣仍需培養
3.6.3　語音技術發展困境
3.6.4　語義分析技術問題
3.6.5　產品發展問題分析
3.6.6　行業發展對策分析
3.6.7　品牌發展建議分析
第四章　2022-2024年智能語音細分市場分析
4.1　語音識別產業發展分析
4.1.1　語音識別市場發展歷程
4.1.2　語音識別技術規范建設
4.1.3　語音識別市場主體運行
4.1.4　語音識別產業市場分析
4.1.5　語音識別市場前景可期
4.2　語音交互產業發展分析
4.2.1　語音交互產業發展綜況
4.2.2　語音交互產業鏈分析
4.2.3　智能語音交互國際標準
4.2.4　語音交互市場競爭主體
4.2.5　語音交互應用需求展望
4.3　智能語音芯片產業發展分析
4.3.1　智能語音芯片發展階段
4.3.2　智能語音芯片產品類型
4.3.3　智能語音芯片企業發展
4.3.4　智能語音芯片發展趨勢
4.3.5　智能語音芯片投資機會
4.3.6　智能語音芯片發展前景
第五章　2022-2024年智能語音行業競爭格局
5.1　智能語音行業競爭綜況分析
5.1.1　各國競爭格局
5.1.2　市場主要參與者
5.1.3　市場集中度
5.1.4　企業布局重心
5.1.5　產業鏈競爭模型
5.2　國際科技企業布局智能語音領域
5.2.1　總體布局情況
5.2.2　谷歌Google
5.2.3　亞馬遜Amazon
5.2.4　蘋果Apple
5.2.5　微軟Microsoft
5.3　互聯網企業布局智能語音領域
5.3.1　總體布局分布
5.3.2　百度
5.3.3　阿里
5.3.4　騰訊
5.4　初創公司布局智能語音領域
5.4.1　總體布局發布
5.4.2　圖靈機器人
5.4.3　出門問問
5.4.4　普強信息
5.4.5　依圖科技
第六章　智能語音核心技術的構成
6.1　語音識別技術
6.1.1　技術內涵及分類
6.1.2　技術原理分析
6.1.3　技術發展歷程
6.1.4　識別過程分析
6.1.5　語音識別系統
6.1.6　技術發展難點
6.2　聲紋識別技術
6.2.1　技術內涵分析
6.2.2　技術原理分析
6.2.3　技術使用過程
6.2.4　技術應用場景
6.3　語音合成技術
6.3.1　技術內涵分析
6.3.2　技術原理分析
6.3.3　技術系統特點
6.3.4　技術發展階段
6.3.5　技術發展趨勢
6.4　語音交互技術
6.4.1　技術流程分析
6.4.2　技術層次分析
6.4.3　關鍵技術分析
6.4.4　技術優勢分析
6.4.5　技術發展變革
6.4.6　典型行業應用
6.5　其他支持技術
6.5.1　高性能計算
6.5.2　芯片技術應用
6.5.3　麥克風陣列技術
第七章　2022-2024年智能語音技術重點應用領域
7.1　智能語音+助手
7.1.1　應用場景分析
7.1.2　發展歷程分析
7.1.3　硬件應用產品
7.1.4　應用前景展望
7.1.5　應用挑戰分析
7.2　智能語音+車載
7.2.1　應用背景分析
7.2.2　應用場景分析
7.2.3　企業發展布局
7.2.4　應用規模預測
7.2.5　應用發展趨勢
7.2.6　應用挑戰分析
7.3　智能語音+家居
7.3.1　應用價值分析
7.3.2　應用領域分析
7.3.3　應用需求上升
7.3.4　競爭主體布局
7.3.5　應用發展方向
7.3.6　應用前景分析
7.4　智能語音+可穿戴設備
7.4.1　應用優勢分析
7.4.2　應用機遇分析
7.4.3　企業布局動態
7.4.4　智能耳機產品
7.4.5　應用方向分析
7.5　智能語音+教育
7.5.1　應用背景分析
7.5.2　應用需求分析
7.5.3　主要應用場景
7.5.4　競爭主體布局
7.5.5　應用前景展望
7.6　智能語音+醫療
7.6.1　應用需求分析
7.6.2　主要應用領域
7.6.3　應用特點分析
7.6.4　應用規模狀況
7.6.5　企業競爭布局
7.6.6　重點應用方向
7.7　智能語音+客服
7.7.1　應用場景分析
7.7.2　應用優勢分析
7.7.3　應用階段分析
7.7.4　企業布局加快
7.7.5　應用空間預測
7.8　智能語音+金融
7.8.1　應用需求分析
7.8.2　應用場景分析
7.8.3　應用市場競爭
7.9　其他應用領域
7.9.1　電子商務領域
7.9.2　電子政務領域
7.9.3　輸入法領域
7.9.4　泛傳媒領域
7.9.5　互聯網審核領域
第八章　2022-2024年智能語音典型設備——智能音箱
8.1　智能音箱基本介紹
8.1.1　智能音箱的基本功能
8.1.2　智能音箱的工作原理
8.1.3　智能音箱的相關技術
8.1.4　智能音箱的應用優勢
8.1.5　智能音箱的發展歷程
8.1.6　智能音箱產業鏈分析
8.2　國內外智能音箱重點品牌分析
8.2.1　國際智能音箱品牌
8.2.2　國內智能音箱品牌
8.2.3　品牌銷量份額分析
8.3　智能音箱市場運行分析
8.3.1　國際市場規模
8.3.2　國內市場狀況
8.3.3　市場競爭格局
8.3.4　產品布局特點
8.3.5　市場業態拓展
8.3.6　銷售渠道拓展
8.3.7　主要價格范圍
8.3.8　市場成本分布
8.3.9　市場發展困境
8.4　智能音箱市場滲透率逐步提升
8.4.1　市場發展地位夯實
8.4.2　成為場景流量入口
8.4.3　市場滲透率上升
8.4.4　App活躍度情況
8.4.5　流量變現模式探索
8.5　互聯網企業布局動態分析
8.5.1　亞馬遜
8.5.2　谷歌
8.5.3　蘋果
8.5.4　小米
8.5.5　百度
8.5.6　阿里巴巴
8.6　智能音箱行業發展前景
8.6.1　智能音箱發展方向
8.6.2　市場價值空間廣闊
8.6.3　行業發展機遇及挑戰
第九章　2021-2024年智能語音典型企業分析
9.1　微妙通訊公司（Nuance Communications, Inc.）
9.1.1　企業發展概況
9.1.2　客戶服務案例
9.1.3　主要業務部門
9.1.4　企業產品服務
9.1.5　財務狀況分析
9.2　科大訊飛股份有限公司
9.2.1　企業發展概況
9.2.2　主要業務布局
9.2.3　技術實力分析
9.2.4　示范平臺項目
9.2.5　經營效益分析
9.2.6　業務經營分析
9.2.7　財務狀況分析
9.2.8　核心競爭力分析
9.2.9　公司發展戰略
9.2.10　未來前景展望
9.3　共達電聲股份有限公司
9.3.1　企業發展概況
9.3.2　主要業務產品
9.3.3　經營效益分析
9.3.4　業務經營分析
9.3.5　財務狀況分析
9.3.6　核心競爭力分析
9.3.7　公司發展戰略
9.3.8　未來前景展望
9.4　歌爾股份有限公司
9.4.1　企業發展概況
9.4.2　主要業務分析
9.4.3　經營效益分析
9.4.4　業務經營分析
9.4.5　財務狀況分析
9.4.6　核心競爭力分析
9.4.7　公司發展戰略
9.4.8　未來前景展望
9.5　華聞傳媒投資集團股份有限公司
9.5.1　企業發展概況
9.5.2　主要業務范圍
9.5.3　經營效益分析
9.5.4　業務經營分析
9.5.5　財務狀況分析
9.5.6　核心競爭力分析
9.5.7　公司發展戰略
9.5.8　未來前景展望
9.6　云知聲智能科技股份有限公司
9.6.1　企業發展概況
9.6.2　公司產品介紹
9.6.3　企業發展模式
9.6.4　企業融資動態
9.6.5　產品研發動態
9.7　思必馳科技股份有限公司
9.7.1　企業發展概況
9.7.2　主要業務布局
9.7.3　語音識別優勢
9.7.4　語音技術平臺
9.7.5　技術研發水平
9.7.6　主要合作伙伴
9.7.7　產品研發動態
9.8　北京捷通華聲科技股份有限公司
9.8.1　企業發展概況
9.8.2　核心能力介紹
9.8.3　主要平臺分析
9.8.4　智能語音方案
9.8.5　智能語音產品
9.8.6　系統研發動態
9.8.7　客戶市場覆蓋
第十章　2022-2024年智能語音行業投資分析
10.1　智能語音行業投融資規模
10.1.1　融資規模概述
10.1.2　融資輪次分析
10.1.3　主要融資事件
10.2　智能語音企業融資動態
10.2.1　北科瑞聲公司融資動態
10.2.2　聲必捷公司融資動態
10.2.3　華控智加公司融資動態
10.2.4　Disruptel公司融資動態
10.2.5　普強信息公司融資動態
10.2.6　友杰智新公司融資動態
10.2.7　標貝科技公司融資動態
10.2.8　聲加科技公司融資動態
10.3　智能語音行業投資兼并動態
10.3.1　蘋果公司收購動態
10.3.2　微軟公司收購動態
10.3.3　百度公司收購動態
10.3.4　阿里巴巴收購動態
10.3.5　騰訊公司收購動態
10.4　智能語音市場投資機會分析
10.4.1　自然語言處理
10.4.2　智能語音芯片
10.4.3　車載語音交互
10.5　中投顧問對智能語音行業投資價值評估及建議
10.5.1　投資價值綜合評估
10.5.2　產業生命周期判斷
10.5.3　行業投資壁壘分析
10.5.4　行業投資風險提示
10.5.5　行業投資建議分析
第十一章　中投顧問對智能語音行業發展前景及趨勢預測
11.1　智能語音行業發展機遇及前景分析
11.1.1　成為人工智能發展重點
11.1.2　智能語音政策機遇分析
11.1.3　智能語音未來發展前景
11.1.4　智能語音細分行業展望
11.1.5　智能語音助手設備預測
11.2　智能語音未來發展趨勢分析
11.2.1　整體發展方向
11.2.2　場景化應用趨勢
11.2.3　語音生態建設趨勢
11.2.4　AI集成芯片應用趨勢
11.2.5　個性化服務將成突破點
11.3　中投顧問對2024-2028年中國智能語音行業預測分析
11.3.1　2024-2028年中國智能語音行業影響因素分析
11.3.2　2024-2028年中國智能音箱市場銷售量預測
11.3.3　2024-2028年中國智能音箱市場銷售額預測
11.3.4　2024-2028年中國智能語音市場規模預測