第一章　智慧工地基本概述
1.1　智慧工地定義與發展
1.1.1　智慧工地基本定義
1.1.2　智慧工地應用價值
1.1.3　智慧工地解決方案
1.1.4　智慧工地與傳統工地的對比
1.2　智慧工地建設原則分析
1.2.1　智慧工地建設必要性
1.2.2　智慧工地建設意義
1.2.3　智慧工地建設目標
1.2.4　智慧工地建設方法
1.2.5　智慧工地建設策略
1.3　智慧工地系統定義與發展
1.3.1　智慧工地系統基本概念
1.3.2　智慧工地系統主要特點
1.3.3　智慧工地系統應用優勢
1.3.4　智慧工地系統實施目標
1.3.5　智慧工地系統實施作用
第二章　2022-2024年中國智慧工地發展環境分析
2.1　經濟環境
2.1.1　國內宏觀經濟概況
2.1.2　工業經濟運行情況
2.1.3　房地產開發投資情況
2.1.4　基礎設施建設投資情況
2.1.5　宏觀經濟發展展望
2.2　政策環境
2.2.1　智慧工地國家政策
2.2.2　智慧工地地方政策
2.2.3　智慧工地標準發布
2.2.4　BIM技術相關政策
2.2.5　BIM技術相關標準
2.3　社會環境
2.3.1　勞動人口數量變化
2.3.2　建筑從業人員規模
2.3.3　建筑企業經營狀況
2.3.4　建筑行業數字化程度
2.3.5　智慧企業建設進展
2.4　需求環境
2.4.1　智慧城市建造需求
2.4.2　智慧城市市場規模
2.4.3　智慧城市建設進展
2.4.4　智慧城市建設挑戰
2.4.5　智慧城市發展建議
第三章　2022-2024年中國智慧工地發展狀況及建設案例分析
3.1　智慧工地總體發展情況
3.1.1　智慧工地發展歷程
3.1.2　智慧工地發展水平
3.1.3　智慧工地應用場景
3.1.4　智慧工地建設層級
3.1.5　智慧工地經營模式
3.1.6　智慧工地產業鏈介紹
3.2　智慧工地市場運行狀況
3.2.1　智慧工地市場規模
3.2.2　智慧工地應用情況
3.2.3　智慧工地功能排名
3.2.4　智慧工地廠商類別
3.2.5　智慧工地競爭格局
3.2.6　智慧工地研究進展
3.2.7　智慧工地項目動態
3.2.8　智慧工地融資動態
3.3　智慧工地云平臺建設分析
3.3.1　傳輸系統分析
3.3.2　設備監控系統分析
3.3.3　監測環境系統分析
3.3.4　在線管理系統分析
3.4　智慧工地時空信息平臺建設分析
3.4.1　建設目標
3.4.2　總體架構
3.4.3　關鍵技術路線
3.5　智慧工地典型建設案例分析
3.5.1　重慶約克北郡商業項目
3.5.2　京寧二期項目建設分析
3.5.3　甘肅科學院高技術產業園
3.5.4　深圳灣超級總部C塔項目
3.5.5　廈門新體育中心建設分析
3.5.6　無錫至江陰城軌建設分析
3.6　智慧工地發展面臨的挑戰
3.6.1　智慧工地的關鍵問題
3.6.2　行業發展的阻礙因素
3.6.3　智慧工地數字化短板
3.6.4　推廣過程存在的問題
3.6.5　實施階段面臨的挑戰
3.6.6　應用方面存在的不足
3.6.7　應用過程面臨的問題
3.7　智慧工地發展的措施建議
3.7.1　智慧工地建設措施及建議
3.7.2　智慧工地數字化轉型路徑
3.7.3　促進智慧工地推廣的對策
3.7.4　促進智慧工地實施的對策
3.7.5　促進智慧工地應用的對策
3.7.6　構建智慧工地的有效方法
第四章　2022-2024年中國智慧工地重點區域發展狀況分析
4.1　北京
4.1.1　智慧工地相關政策
4.1.2　智慧工地評價標準
4.1.3　智慧工地建設進展
4.1.4　智慧工地應用項目
4.1.5　智慧工地相關規劃
4.2　江蘇
4.2.1　智慧工地政策標準
4.2.2　智慧工地建設進展
4.2.3　智慧工地示范項目
4.2.4　智慧工地典型平臺
4.2.5　智慧工地區域建設
4.2.6　智慧工地相關規劃
4.3　山東
4.3.1　智慧工地相關標準
4.3.2　智慧工地典型案例
4.3.3　智慧工地企業布局
4.3.4　煙臺智慧工地建設
4.3.5　青島智慧工地建設
4.3.6　濟南智慧工地建設
4.3.7　智慧工地發展規劃
4.4　浙江
4.4.1　智慧工地應用狀況
4.4.2　智慧工地示范項目
4.4.3　溫州智慧工地建設
4.4.4　臺州智慧工地建設
4.4.5　智慧工地建設規劃
4.5　四川
4.5.1　智慧工地政策標準
4.5.2　智慧工地噪聲監管
4.5.3　智慧工地項目建設
4.5.4　智能建造試點名單
4.5.5　智慧工地監管新模式
4.5.6　成都智慧工地系統
4.6　河北
4.6.1　智慧工地發展狀況
4.6.2　智慧工地示范工程
4.6.3　智慧工地項目建設
4.6.4　保定智慧工地建設
4.6.5　邯鄲智慧工地建設
4.6.6　雄安新區建設布局
4.7　湖南
4.7.1　智慧工地標準發布
4.7.2　智慧工地利好政策
4.7.3　智慧工地建設狀況
4.7.4　智慧工地企業布局
4.7.5　永州智慧工地建設
4.8　福建
4.8.1　智慧工地相關政策
4.8.2　智慧工地試點項目
4.8.3　智慧工地地鐵項目
4.8.4　智慧工地項目案例
4.8.5　福州智慧工地建設
4.9　其他省市
4.9.1　吉林
4.9.2　遼寧
4.9.3　新疆
4.9.4　安徽
4.9.5　陜西
4.9.6　江西
4.9.7　武漢
4.9.8　蘇州
第五章　2022-2024年智慧工地系統組成發展狀況分析
5.1　人臉識別系統
5.1.1　人臉識別行業發展狀況
5.1.2　智慧工地應用主要優勢
5.1.3　智慧工地應用典型產品
5.1.4　智慧工地平臺應用實例
5.2　遠程視頻監控系統
5.2.1　視頻監控行業運行情況
5.2.2　遠程視頻監控應用分析
5.2.3　高速公路建設遠程監控
5.2.4　城市軌道交通遠程監控
5.2.5　內河航道工程遠程監控
5.2.6　油田生產遠程監控分析
5.3　塔吊智能化管理系統
5.3.1　塔吊行業運行情況分析
5.3.2　智能監控系統應用必要性
5.3.3　典型智能監控系統產品
5.3.4　塔吊應用智能監控系統
5.4　智能噴霧降塵系統
5.4.1　除塵行業運行情況分析
5.4.2　智慧除塵系統基本概況
5.4.3　礦山應用智能除塵系統
5.4.4　環保檢測與除塵系統聯動
5.5　VR安全培訓系統
5.5.1　VR市場行業運行情況
5.5.2　VR體驗培訓優勢分析
5.5.3　VR體驗培訓流程分析
5.5.4　智能礦山安全培訓系統
5.6　其他系統組成部分
5.6.1　BIM建造管理系統
5.6.2　材料進場稱重管理系統
5.6.3　深基坑自動化監測系統
第六章　2022-2024年智慧工地應用場景發展分析——安全管理
6.1　智慧工地安全管理分析
6.1.1　安全管理重點政策解讀
6.1.2　智慧工地安全管理背景
6.1.3　智慧工地安全管理價值
6.1.4　智慧工地安全管理關鍵
6.1.5　智慧工地安全管理實踐
6.1.6　施工安全管理SWOT分析
6.1.7　智慧工地安全管理展望
6.2　建筑工程安全管理分析
6.2.1　安全管理發展背景
6.2.2　安全管理發展現狀
6.2.3　安全管理面臨挑戰
6.2.4　智慧工地應用優勢
6.2.5　智慧工地應用方式
6.2.6　智慧工地應用實踐
6.3　智慧礦山安全管理分析
6.3.1　礦山安全的基本概念
6.3.2　礦山安全管理發展背景
6.3.3　智慧礦山安全管理內涵
6.3.4　智慧礦山安全管理模型
6.3.5　智慧礦山安全管理體系
6.4　隧道施工安全管理分析
6.4.1　隧道施工安全影響因素
6.4.2　安全管理智能化系統結構
6.4.3　安全管理智能化系統功能
第七章　2022-2024年智慧工地其他應用場景發展分析
7.1　施工管理
7.1.1　智慧工地應用框架
7.1.2　智慧工地應用現狀
7.1.3　智慧工地應用場景
7.1.4　智慧工地平臺建設
7.1.5　施工管理智能化實踐
7.1.6　水利工程施工管理
7.1.7　建筑工程施工管理
7.2　勞務管理
7.2.1　勞務管理發展困境
7.2.2　勞務管理創新發展
7.2.3　勞務實名制管理分析
7.2.4　多維度勞務管理實例
7.2.5　智慧勞務管理系統開發
7.3　機械管理
7.3.1　機械管理關鍵要點
7.3.2　機械管理存在問題
7.3.3　機械管理信息化發展
7.3.4　智慧工地應用形式
7.3.5　起重機智慧監控分析
7.4　物料管理
7.4.1　物料管理的發展困境
7.4.2　智能物料管理功能作用
7.4.3　智能物料管理系統現狀
7.4.4　橋梁工程物料管理創新
7.5　質量管理
7.5.1　智慧工地應用意義
7.5.2　智慧工地應用技術
7.5.3　智慧工地應用實例
7.5.4　智能建筑質量管理
7.6　環境管理
7.6.1　環境管理相關政策
7.6.2　環境管理發展困境
7.6.3　環境管理改革創新
7.6.4　環境監測應用分析
第八章　2022-2024年BIM技術發展現狀及未來前景展望
8.1　BIM技術背景介紹
8.1.1　BIM技術基本概念
8.1.2　BIM技術使用優勢
8.1.3　BIM技術關鍵領域
8.1.4　BIM行業產業鏈分析
8.2　全球BIM技術發展狀況
8.2.1　全球BIM技術標準體系
8.2.2　全球BIM技術競爭格局
8.2.3　全球BIM領域行業巨頭
8.2.4　Autodesk成功因素分析
8.2.5　全球BIM技術人才培養
8.3　全球BIM技術市場表現
8.3.1　全球BIM技術市場規模
8.3.2　全球BIM技術區域分布
8.3.3　全球BIM技術的應用率
8.3.4　全球BIM技術效益分析
8.3.5　全球BIM資本市場反應
8.4　中國BIM技術發展狀況
8.4.1　中國BIM應用發展階段
8.4.2　中國BIM行業市場價值
8.4.3　中國BIM軟件競爭格局
8.4.4　中國BIM企業注冊規模
8.4.5　中國企業BIM應用情況
8.4.6　BIM+GIS技術融合發展
8.5　BIM融合信息技術+智慧工地分析
8.5.1　BIM技術+智慧工地應用價值
8.5.2　BIM技術+智慧工地應用場景
8.5.3　BIM技術+智慧工地應用要點
8.5.4　BIM融合信息技術功能對比
8.5.5　BIM融合信息技術應用場景
8.5.6　BIM融合信息技術應用困境
8.5.7　BIM融合信息技術發展建議
8.6　BIM技術發展建議及前景趨勢分析
8.6.1　BIM技術發展限制
8.6.2　BIM技術發展建議
8.6.3　BIM技術發展方向
8.6.4　BIM技術發展趨勢
8.6.5　BIM技術融合趨勢
第九章　2022-2024年智慧工地其他關鍵技術發展分析
9.1　5G技術
9.1.1　5G技術支持政策梳理
9.1.2　5G技術應用領域分析
9.1.3　5G通用場景應用情況
9.1.4　5G在智慧工地中的應用
9.1.5　5G+工程智慧工地建設
9.1.6　5G與MEC聯合發展分析
9.2　物聯網技術
9.2.1　物聯網利好政策盤點
9.2.2　物聯網市場規模變化
9.2.3　物聯網供給需求分析
9.2.4　在智慧工地的關鍵作用
9.2.5　在智慧工地的應用場景
9.3　大數據技術
9.3.1　大數據技術基本介紹
9.3.2　大數據技術市場規模
9.3.3　在智慧工地的應用必要性
9.3.4　在智慧工地的應用場景
9.3.5　大數據技術的應用策略
9.4　人工智能技術
9.4.1　人工智能市場規模變化
9.4.2　人工智能融資規模特點
9.4.3　人工智能主要應用價值
9.4.4　人工智能典型應用案例
9.4.5　人工智能應用局限分析
9.4.6　人工智能應用趨勢分析
9.5　RFID技術
9.5.1　RFID行業相關支持政策
9.5.2　RFID市場運行規模狀況
9.5.3　RFID+BIM建筑工程應用
9.5.4　RFID+BIM管理系統建設
9.5.5　RFID+BIM發展前景與不足
第十章　2022-2024年智慧工地下工程建設項目轉型升級發展分析
10.1　城市軌道交通項目
10.1.1　城軌交通線路發展概況
10.1.2　全國智慧軌道交通概況
10.1.3　智慧工地推動城軌建設
10.1.4　智慧工地城軌項目應用
10.1.5　智慧工地地鐵項目應用
10.1.6　智慧工地城軌項目動態
10.2　高速公路項目
10.2.1　高速公路工地的發展現狀
10.2.2　高速公路智慧工地應用價值
10.2.3　高速公路智慧工地應用要點
10.2.4　高速公路智慧工地框架設計
10.2.5　高速公路智慧工地實施路徑
10.2.6　高速公路智慧工地企業布局
10.2.7　高速公路智慧工地區域布局
10.3　航道整治項目
10.3.1　內河航道建設情況分析
10.3.2　航道疏浚監管發展現狀
10.3.3　5G+航道疏浚監管發展
10.3.4　BIM+智慧工地應用分析
10.3.5　航道智慧監管發展動態
10.4　建筑工程項目
10.4.1　建筑行業運行情況分析
10.4.2　建筑工程管理發展現狀
10.4.3　智慧工地平臺建設分析
10.4.4　智慧工地系統應用分析
10.4.5　智慧工地應用關鍵技術
10.4.6　建筑企業智慧工地布局
10.4.7　智慧工地建筑工程實例
10.5　電網工程項目
10.5.1　電力投資及建設情況
10.5.2　智能電網市場運行分析
10.5.3　電網智慧工地應用背景
10.5.4　電網工程智慧工地建設
10.5.5　電網應用智慧工地產品
10.5.6　電網企業智慧工地建設
10.6　油氣管道項目
10.6.1　油氣管道建設情況分析
10.6.2　管道智慧工地應用基礎
10.6.3　管道智慧工地概念模型
10.6.4　管道智慧工地框架構建
10.6.5　管道智慧工地技術構建
10.6.6　智慧工地管道項目動態
10.7　石化工程建設項目
10.7.1　石化行業運行情況
10.7.2　智慧工地應用框架
10.7.3　智慧工地應用挑戰
10.7.4　智慧工地應用動態
10.7.5　智慧工地應用展望
10.8　市政綜合管廊項目
10.8.1　全國綜合管廊建設進展
10.8.2　互聯網+智慧工地應用場景
10.8.3　智慧工地綜合管廊企業布局
10.8.4　智慧工地綜合管廊建設動態
第十一章　2022-2024年智慧工地及智慧建造關聯發展分析
11.1　智慧建造的相關介紹
11.1.1　智慧建造的基本概念
11.1.2　智慧建造的主要特征
11.1.3　智慧建造的關鍵價值
11.1.4　智慧建造的必要性分析
11.1.5　智慧工地及智慧建造的關系
11.2　智慧建造行業發展情況
11.2.1　智慧建造工作內容
11.2.2　智慧建造流程分析
11.2.3　智慧建造產業鏈分析
11.2.4　智慧建造發展階段
11.2.5　智慧建造試點城市
11.2.6　智慧建造SWOT分析
11.3　智慧建造投資模式分析
11.3.1　BIM投資管控模式
11.3.2　聯合投資人模式
11.3.3　PPP+BIM模式
11.4　智慧建造未來發展展望
11.4.1　智慧建設發展機遇
11.4.2　智慧建造發展趨勢
11.4.3　智慧建造實現路徑
11.4.4　智能建造就業前景
第十二章　2021-2024年中國智慧工地重點企業經營狀況分析
12.1　廣聯達科技股份有限公司
12.1.1　企業發展概況
12.1.2　主要業務布局
12.1.3　經營效益分析
12.1.4　業務經營分析
12.1.5　財務狀況分析
12.1.6　核心競爭力分析
12.1.7　公司發展戰略
12.1.8　未來前景展望
12.2　杭州品茗安控信息技術股份有限公司
12.2.1　企業發展概況
12.2.2　主要業務布局
12.2.3　經營效益分析
12.2.4　業務經營分析
12.2.5　財務狀況分析
12.2.6　核心競爭力分析
12.2.7　公司發展戰略
12.2.8　未來前景展望
12.3　北京盈建科軟件股份有限公司
12.3.1　企業發展概況
12.3.2　主要經營模式
12.3.3　經營效益分析
12.3.4　業務經營分析
12.3.5　財務狀況分析
12.3.6　核心競爭力分析
12.3.7　公司發展戰略
12.3.8　未來前景展望
12.4　杭州�？低�視數字技術股份有限公司
12.4.1　企業發展概況
12.4.2　經營效益分析
12.4.3　業務經營分析
12.4.4　財務狀況分析
12.4.5　核心競爭力分析
12.4.6　公司發展戰略
12.4.7　未來前景展望
12.5　四川川大智勝軟件股份有限公司
12.5.1　企業發展概況
12.5.2　主營業務布局
12.5.3　經營效益分析
12.5.4　業務經營分析
12.5.5　財務狀況分析
12.5.6　核心競爭力分析
12.5.7　未來前景展望
第十三章　中投顧問對2024-2028年中國智慧工地行業發展前景及趨勢預測
13.1　智慧工地發展前景分析
13.1.1　智慧工地行業發展展望
13.1.2　智慧工地管理模式展望
13.1.3　智慧工地未來發展方向
13.1.4　智慧工地發展路徑分析
13.2　智慧工地發展趨勢分析
13.2.1　智慧工地行業發展趨勢
13.2.2　智慧工地協同發展趨勢
13.3　中投顧問對2024-2028年中國智慧工地產業預測分析
13.3.1　2024-2028年中國智慧工地產業影響因素分析
13.3.2　2024-2028年中國智慧工地市場規模預測
13.3.3　2024-2028年中國BIM市場規模預測

圖表1　智慧工地平臺技術構架
圖表2　傳統工地和智慧工地的對比
圖表3　智慧工地管理平臺
圖表4　2018-2022年國內生產總值及其增長速度
圖表5　2018-2022年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表6　2023年GDP初步核算數據
圖表7　2018-2023年GDP同比增長速度
圖表8　2018-2023年GDP環比增長速度
圖表9　2018-2202年全部工業增加值及其增長速度
圖表10　2022年主要工業產品產量及其增長速度
圖表11　2022-2023年規模以上工業增加值同比增長速度
圖表12　2022-2023年全國房地產開發投資增速
圖表13　2022-2023年全國房地產開發企業本年到位資金增速
圖表14　2022-2023年國房景氣指數
圖表15　國家層面智慧工地行業相關政策
圖表16　智能建造與新型建筑工業化協同發展可復制經驗做法清單（第一批）
圖表17　截至2023年智慧工地相關地方標準
圖表18　BIM相關政策梳理
圖表19　截至2023年BIM技術相關地方標準
圖表20　2013-2022年建筑業從業人數增長情況
圖表21　2013-2022按建筑業總產值計算的建筑業勞動生產率及增速
圖表22　2022年各地區建筑業從業人數及其增長情況
圖表23　2022年各地區建筑業勞動生產率及增長情況
圖表24　2013-2022年建筑業企業數量及增速
圖表25　2013-2022年全國建筑業企業利潤總額及產值利潤率
圖表26　2013-2022年全國建筑業企業簽訂合同總額、新簽合同額及增速
圖表27　2013-2022年全國建筑業企業新簽合同額占合同總額比例
圖表28　2013-2022年建筑業企業房屋施工面積、竣工面積及增速
圖表29　2022年全國建筑業企業房屋竣工面積構成
圖表30　2022年智慧企業建設總體進程
圖表31　2022年企業智能化程度
圖表32　2022年數據賦能覆蓋范圍與階段
圖表33　2022年數智化應用整體水平
圖表34　2022年綜合管理數智化應用水平
圖表35　2022年綜合管理細分領域數智化應用水平
圖表36　2022年生產運營管理數智化應用水平
圖表37　2022年生產運營管理細分領域數智化應用水平
圖表38　2022年數智化應用水平行業對比
圖表39　2022年數智化應用水平規模對比
圖表40　2022年智慧企業轉型成效
圖表41　2021-2026年中國政府主導的智慧城市市場規模及預測
圖表42　中國智慧城市相關政策重點內容解讀
圖表43　不同經濟規模樣本城市智慧城市發展水平分析
圖表44　不同經濟規模樣本城市一級指標發展水平分析
圖表45　不同經濟圈智慧城市一級指標發展水平分析
圖表46　樣本總體一級指標平均指數
圖表47　技術支撐度總體發展指數分析
圖表48　服務完備度總體發展指數分析
圖表49　資源準備度總體發展指數分析
圖表50　應用平臺成熟度總體發展指數分析
圖表51　樣本城市各指標內容及平均指數
圖表52　智慧工地發展歷程
圖表53　重慶智慧工地建設層級
圖表54　各地區智慧工地建設層級
圖表55　山東省智慧工地建設評價標準推廣項
圖表56　智慧工地平臺架構圖
圖表57　項目級智慧工地建設部分情況
圖表58　邳州市建筑工地智慧監管平臺項目中涉及的項目端智慧工地平臺
圖表59　企業級智慧工地建設部分情況
圖表60　湖南省級智慧工地政府監管信息系統架構示意
圖表61　部分市級、區縣級智慧工地監管平臺項目情況
圖表62　智慧工地行業主要經營模式
圖表63　智慧工業產業鏈全景圖
圖表64　2016-2022年國內智慧工地市場規模增長趨勢
圖表65　期望進行智慧工地應用的項目
圖表66　我國建筑企業智慧工地應用情況圖
圖表67　針對“人”這一要素智能工地應具備功能的重要性平均分排名
圖表68　針對“料”這一要素智能工地應具備功能的重要性平均分排名
圖表69　針對“機”這一要素智能工地應具備功能的重要性平均分排名
圖表70　針對“法”這一要素智能工地應具備功能的重要性平均分排名
圖表71　房建領域智能工地重要功能TOP10
圖表72　智慧工地入局者的分類
圖表73　2021年中國智慧工地市場競爭格局
圖表74　施工階段應用軟件分析
圖表75　施工企業常用的3D建模軟件市場份額
圖表76　2015-2021年智慧工地相關文獻年份及數量統計圖
圖表77　各類文獻建筑工地管理智慧化技術應用匯總表
圖表78　智慧工地文獻內容所屬模塊分布圖
圖表79　保定市主城區城中村改造二期后辛莊村安置區項目BIM+智慧工地應用效益
圖表80　智慧工地云平臺系統架構
圖表81　智慧工地時空信息平臺總架構
圖表82　云平臺虛擬化技術
圖表83　時空數據組織
圖表84　重慶約克北郡商業項目效果
圖表85　門禁系統端考勤
圖表86　安全體驗教育
圖表87　遠程視頻監控
圖表88　能耗監測系統原理
圖表89　系統功能架構圖
圖表90　基于5G技術的網絡架構圖
圖表91　AR實景監控頁面示意圖
圖表92　BIM建模對原始設計優化的對比
圖表93　北京市房屋建筑和市政基礎設施工程智慧工地做法得分標準（2023年版）（一）
圖表94　北京市房屋建筑和市政基礎設施工程智慧工地做法得分標準（2023年版）（二）
圖表95　北京市房屋建筑和市政基礎設施工程智慧工地做法得分標準（2023年版）（三）
圖表96　北京市房屋建筑和市政基礎設施工程智慧工地做法得分標準（2023年版）（四）
圖表97　北京市房屋建筑和市政基礎設施工程智慧工地做法得分標準（2023年版）（五）
圖表98　北京市房屋建筑和市政基礎設施工程智慧工地做法得分標準（2023年版）（六）
圖表99　北京市房屋建筑和市政基礎設施工程智慧工地做法得分標準（2023年版）（七）
圖表100　北京市房屋建筑和市政基礎設施工程智慧工地做法得分標準（2023年版）（八）
圖表101　北京市房屋建筑和市政基礎設施工程智慧工地做法得分標準（2023年版）（九）
圖表102　北京市智慧工地評級標準
圖表103　北京市智慧工地各類評價指標的權重
圖表104　2022年度北京市建設工程智慧工地技術應用評價結果名單
圖表105　2022年度北京市建設工程智慧工地技術應用評價結果名單（續）
圖表106　江蘇智慧工地的“1+8”模式
圖表107　智慧工地頂層設計
圖表108　質量評分表
圖表109　智慧工地綜合評價表
圖表110　2022年度全省三星級示范樣本工地典型案例名單
圖表111　2022年度全省二星級智慧工地建設典型案例名單
圖表112　智慧工地集成服務商名錄
圖表113　智慧工地集成服務商名錄（續）
圖表114　青島市數字化項目建設試點（第一批）名單
圖表115　青島市智能化工廠試點（第一批）名單
圖表116　青島市建筑產業互聯網試點（第一批）名單
圖表117　浙江省各地市項目申報與成果提交情況
圖表118　智慧工地高頻應用分析
圖表119　智慧工地在推廣過程中遇到的問題
圖表120　現場考勤主要方式
圖表121　工地人員管理高頻應用場景
圖表122　物資信息錄入方式分析
圖表123　物資進場管控方式分析
圖表124　物資管控關注重點分析
圖表125　項目常用大型機械或相關設備監測統計
圖表126　項目對大型機械或相關設備監測關注重點
圖表127　施工場地管理中常用監測設備類型
圖表128　項目對施工場地類型監測關注重點
圖表129　項目常用信息化系統
圖表130　項目信息化系統高頻應用點
圖表131　2022年度浙江省智慧工地示范項目獲獎名單
圖表132　2023年四川省智能建造試點項目名單
圖表133　2022年河北省第一批創建智慧工地示范工程名單
圖表134　2022年河北省智慧工地示范工程名單
圖表135　湖南省“互聯網+智慧工地”架構圖
圖表136　企業智慧工地管理內容
圖表137　智慧工地總體監管信息流圖
圖表138　福建省房屋建筑和市政基礎設施工程智慧工地試點項目名單（第一批）
圖表139　2022年“智慧工地”試點項目（第一批）
圖表140　2022年“智慧工地”試點項目（第二批）
圖表141　西安灃東華僑城歡樂海岸一期工程項目重難點
圖表142　西安灃東華僑城歡樂海岸一期工程項目組織機構
圖表143　西安灃東華僑城歡樂海岸一期工程項目崗位職責
圖表144　西安灃東華僑城歡樂海岸一期工程項目應用標準
圖表145　2017-2022年中國人臉識別市場規模統計預測
圖表146　2014-2023年中國人臉識別相關企業注冊量統計情況
圖表147　安防企業與互聯網巨頭的人臉識別競爭格局
圖表148　2017-2021年中國人臉識別相關專利申請數量統計情況
圖表149　2021年中國人臉識別申請人專利量TOP10統計
圖表150　人臉識別系統與數字工地智慧安監平臺架構
圖表151　遠程監督實施步驟
圖表152　監督抽查情況統計
圖表153　整體系統網絡架構
圖表154　遠程視頻監控統的總體架構圖
圖表155　2012-2022年中國塔吊行業的產量情況
圖表156　2016-2022年中國塔吊銷量走勢
圖表157　中國塔吊行業競爭梯隊示意圖
圖表158　噴霧抑塵系統俯視圖
圖表159　現場總線構成控制系統
圖表160　2022年中國AR/VR出貨量
圖表161　系統整體架構示意圖
圖表162　系統功能模塊設計
圖表163　平臺技術架構
圖表164　工藝仿真步驟分解
圖表165　基于BIM•5G技術+的建筑工地主材進場稱重管理系統應用原理圖
圖表166　自動化監測系統圖
圖表167　2014-2022年全國房屋市政工程生產安全事故與死亡人數統計
圖表168　安全管理組織架構圖
圖表169　華西集團智能建造管理系統工程指揮中心模塊
圖表170　安全管理數智化實施架構
圖表171　基于標準的智慧礦山（T-V-S）三維框架結構
圖表172　基于標準的智慧礦山（T-V-S）三維框架結構內容解釋
圖表173　雙層循環路徑
圖表174　智慧礦山安全管理微觀模型
圖表175　基于標準的智慧礦山安全管理體系
圖表176　系統功能簡介
圖表177　系統技術路線
圖表178　水利工程施工管理中信息化數據庫基本結構圖
圖表179　勞務管理架構
圖表180　勞務生態圈
圖表181　監測管理系統原理圖
圖表182　塔式起重機安全監測構成
圖表183　信息約束條件
圖表184　庫存信息傳遞路徑
圖表185　施工現場材料堆放方式對比
圖表186　物料管理流程
圖表187　環境監測數據獲取、處理流程
圖表188　BIM技術使用優勢
圖表189　三維圖形引擎是BIM軟件實現自主可控的重中之重
圖表190　國際常用幾何內核舉例
圖表191　NBIMS體系架構圖
圖表192　CBIMS體系架構圖
圖表193　IFC4的技術架構圖
圖表194　IFC標準與IDM標準
圖表195　IDM的組成架構
圖表196　全球BIM行業市占率
圖表197　Bentley發展歷程
圖表198　Bentley產品及應用場景
圖表199　Autodesk發展歷程
圖表200　Autodesk功能描述
圖表201　Bentley與Revit差異
圖表202　Autodesk主要產品及收入占比
圖表203　2012-2021年Autodesk收費模式轉型路徑
圖表204　國際BIM相關學歷教育情況
圖表205　國際BIM相關資格認證情況
圖表206　2016-2022年全球BIM市場規模變化
圖表207　全球建筑信息模型（BIM）行業區域市場變化
圖表208　英國各年度BIM技術采用情況隨時間的變化圖
圖表209　英國BIM技術應用項目及客戶類型調查
圖表210　澳大利亞和新西蘭BIM技術應用的項目類型
圖表211　英國BIM技術應用價值
圖表212　澳大利亞和新西蘭BIM技術應用價值
圖表213　BIM技術與新興技術結合提升數據共享能力
圖表214　國內建筑信息化發展歷程
圖表215　國內外建筑信息化發展曲線
圖表216　2016-2022年中國建筑信息模型（BIM）市場規模及增速
圖表217　國內主要BIM廠商營業收入
圖表218　國內主要BIM廠商歸母凈利潤
圖表219　國內主要BIM廠商研發費用及研發費用率
圖表220　BIM行業主要廠商情況
圖表221　2014-2023年中國BIM相關企業注冊量統計情況
圖表222　截至2023年中國BIM相關企業注冊量區域分布
圖表223　2017-2021年企業BIM應用資金投入情況
圖表224　2017-2021年企業項目中BIM應用投入情況
圖表225　2017-2021年BIM應用的推進方式
圖表226　2017-2021年BIM的發展趨勢情況
圖表227　2017-2021年企業開展過的BIM應用情況
圖表228　BIM融合不同信息技術實現的功能對比
圖表229　BIM各維度對應等級
圖表230　BIM正向設計過程
圖表231　BIM逆向設計過程
圖表232　2022-2023年中國5G行業政策匯總
圖表233　融合媒體行業發展趨勢
圖表234　2019-2022年媒體行業相關政策
圖表235　建筑行業相關政策
圖表236　我國船舶制造行業痛點主要集中于船舶分段車間及船塢區域
圖表237　礦山發展趨勢
圖表238　2020-2022年采礦行業相關政策
圖表239　5G+智能掘進方案
圖表240　智慧工地能力架構圖
圖表241　MEC部署方式
圖表242　2010-2022中國物聯網政策梳理
圖表243　2010-2022中國物聯網政策梳理（續）
圖表244　2021-2026年全球物聯網市場規模及增速
圖表245　2021-2026中國物聯網市場規模及增長趨勢
圖表246　2021-2023年中國蜂窩物聯網用戶數
圖表247　智慧工地人員定位系統
圖表248　智慧工地塔臺安全監控管理系統
圖表249　2021-2025年中國大數據產業規模
圖表250　2021-2026年中國人工智能市場支出預測
圖表251　2026年中國人工智能市場支出預測（行業）
圖表252　2023年全國人工智能領域融資情況
圖表253　2023年全國人工智能領域各輪次融資數量及金額
圖表254　2023年全國人工智能領域各地區融資數量及金額
圖表255　2023年全國人工智能領域融資金額分布情況
圖表256　2023年全國人工智能行業融資事件TOP50
圖表257　2023年全國人工智能行業融資事件TOP50（續）
圖表258　我國RFID相關政策
圖表259　2012-2022年中國RFID行業市場規模統計
圖表260　2023年各城市城軌交通運營線路長度情況
圖表261　智慧工地建設系統總體架構
圖表262　2022年城軌智慧工地中標項目匯總
圖表263　智慧工地總體框架
圖表264　“疏浚土方5G智慧監管平臺”設計框架
圖表265　2013-2022年國內生產總值、建筑業增加值及增速
圖表266　2013-2022年建筑業增加值占國內生產總值比重
圖表267　2023年各地區建筑業總產值及其增長情況
圖表268　2023年各地區在外省完成的建筑業總產值及外向度
圖表269　主要建筑企業紛紛開啟數字化轉型之路
圖表270　風險分級管控
圖表271　2018-2022年中國智能電網市場規模統計情況
圖表272　2009-2020年智能電網投資規模變化
圖表273　“十三五”期間中國智能電網各環節建設投資金額統計
圖表274　管道智慧工地概念模型
圖表275　管道智慧工地推薦架構設計圖
圖表276　焊接智能監管平臺
圖表277　智慧工地會議監管系統架構
圖表278　線路無人機監管系統架構
圖表279　人類建造發展階段示意圖
圖表280　智慧工地和智慧建造的關系
圖表281　工程項目流程概覽
圖表282　智慧建造產業鏈關系
圖表283　工程建設四個發展階段
圖表284　傳統工程建造模式與智慧建造模式信息交流方式對比
圖表285　智慧建造與開發企業的矛盾之處
圖表286　BIM全過程投資控制解決方案
圖表287　UIP模式組織架構
圖表288　UIP模式下的BIM工作模式
圖表289　政策支持智能建造與新型建筑工業化協同發展
圖表290　廣聯達公司發展歷程
圖表291　廣聯達公司產品體系
圖表292　2020-2023年廣聯達科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表293　2020-2023年廣聯達科技股份有限公司營業收入及增速
圖表294　2020-2023年廣聯達科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表295　2021-2022年廣聯達科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表296　2022-2023年廣聯達科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表297　2020-2023年廣聯達科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表298　2020-2023年廣聯達科技股份有限公司凈資產收益率
圖表299　2020-2023年廣聯達科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表300　2020-2023年廣聯達科技股份有限公司資產負債率水平
圖表301　2020-2023年廣聯達科技股份有限公司運營能力指標
圖表302　品茗股份公司產品架構及應用領域
圖表303　2020-2023年品茗科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表304　2020-2023年品茗科技股份有限公司營業收入及增速
圖表305　2020-2023年品茗科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表306　2022年品茗科技股份有限公司主營業務分行業、產品、地區、銷售模式
圖表307　2022-2023年品茗科技股份有限公司營業收入情況
圖表308　2020-2023年品茗科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表309　2020-2023年品茗科技股份有限公司凈資產收益率
圖表310　2020-2023年品茗科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表311　2020-2023年品茗科技股份有限公司資產負債率水平
圖表312　2020-2023年品茗科技股份有限公司運營能力指標
圖表313　盈建科主要軟件產品及功能
圖表314　盈建科主要軟件產品及功能（續）
圖表315　2020-2023年北京盈建科軟件股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表316　2020-2023年北京盈建科軟件股份有限公司營業收入及增速
圖表317　2020-2023年北京盈建科軟件股份有限公司凈利潤及增速
圖表318　2021-2022年北京盈建科軟件股份有限公司營業收入分行業、產品、地區、銷售模式
圖表319　2023年北京盈建科軟件股份有限公司主營業務分產品或服務
圖表320　2020-2023年北京盈建科軟件股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表321　2020-2023年北京盈建科軟件股份有限公司凈資產收益率
圖表322　2020-2023年北京盈建科軟件股份有限公司短期償債能力指標
圖表323　2020-2023年北京盈建科軟件股份有限公司資產負債率水平
圖表324　2020-2023年北京盈建科軟件股份有限公司運營能力指標
圖表325　�？低�視發展歷程
圖表326　2020-2023年杭州�？低�視數字技術股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表327　2020-2023年杭州�？低�視數字技術股份有限公司營業收入及增速
圖表328　2020-2023年杭州�？低�視數字技術股份有限公司凈利潤及增速
圖表329　2021-2022年杭州�？低�視數字技術股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表330　2022-2023年杭州�？低�視數字技術股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表331　2020-2023年杭州�？低�視數字技術股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表332　2020-2023年杭州�？低�視數字技術股份有限公司凈資產收益率
圖表333　2020-2023年杭州�？低�視數字技術股份有限公司短期償債能力指標
圖表334　2020-2023年杭州�？低�視數字技術股份有限公司資產負債率水平
圖表335　2020-2023年杭州�？低�視數字技術股份有限公司運營能力指標
圖表336　2020-2023年四川川大智勝軟件股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表337　2020-2023年四川川大智勝軟件股份有限公司營業收入及增速
圖表338　2020-2023年四川川大智勝軟件股份有限公司凈利潤及增速
圖表339　2021-2022年四川川大智勝軟件股份有限公司營業收入分行業、產品、地區、銷售模式
圖表340　2022-2023年四川川大智勝軟件股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表341　2020-2023年四川川大智勝軟件股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表342　2020-2023年四川川大智勝軟件股份有限公司凈資產收益率
圖表343　2020-2023年四川川大智勝軟件股份有限公司短期償債能力指標
圖表344　2020-2023年四川川大智勝軟件股份有限公司資產負債率水平
圖表345　2020-2023年四川川大智勝軟件股份有限公司運營能力指標
圖表346　未來中國智慧工地發展趨勢示意圖
圖表347　中投顧問對2024-2028年中國智慧工地市場規模預測
圖表348　中投顧問對2024-2028年中國BIM市場規模預測