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第一章 工業自動化行業基本概述
1.1 工業自動化基本概況
1.1.1 工業自動化概念
1.1.2 工業自動化流程
1.1.3 工業自動化產品
1.1.4 工業自動化分類
1.2 工業自動化設備優缺點
1.2.1 工業自動化設備優點
1.2.2 工業自動化設備缺點
第二章 2022-2024年全球工業自動化行業發展分析
2.1 全球工業自動化發展綜述
2.1.1 行業發展階段
2.1.2 行業發展現狀
2.1.3 行業市場規模
2.2 德國工業自動化分析
2.2.1 德國經濟發展分析
2.2.2 德國工業戰略政策
2.2.3 工業自動化發展現狀
2.2.4 標桿自動化生產線
2.2.5 工業自動化借鑒經驗
2.3 日本工業自動化分析
2.3.1 日本經濟發展現狀
2.3.2 工業自動化發展實力
2.3.3 調整工業在華供應鏈
2.3.4 自動化巨頭價格調整
2.3.5 日本工業機器人發展
2.3.6 日本制造業發展借鑒
2.3.7 工業自動化未來趨勢
2.4 美國工業自動化分析
2.4.1 制造業回歸發展分析
2.4.2 美國工業機器人發展
2.4.3 在工業化推動自動化
第三章 2022-2024年中國工業自動化行業發展環境分析
3.1 政策環境
3.1.1 工業自動化政策發展歷程
3.1.2 行業主管部分監管體制
3.1.3 “制造2025”推動機器人產業
3.1.4 “十四五”智能制造發展規劃
3.1.5 戰略性新興產業政策促發展
3.1.6 工業自動化國際標準建設現狀
3.1.7 國家“十四五”工業自動化建設
3.2 經濟環境
3.2.1 國民經濟綜述
3.2.2 對外經濟分析
3.2.3 工業經濟運行
3.2.4 固定資產投資
3.2.5 宏觀經濟展望
3.3 社會環境
3.3.1 人口老齡化不斷加深
3.3.2 人口紅利現象變化趨勢
3.3.3 技能人才隊伍發展現狀
3.3.4 制造業用工難原因現狀
3.4 產業環境
3.4.1 制造業整體發展向好
3.4.2 機床工具行業運行
3.4.3 電子信息制造業運行
第四章 工業自動化行業技術發展狀況分析
4.1 技術環境
4.1.1 熱門技術匯總
4.1.2 數智化技術應用
4.1.3 物聯網技術應用分析
4.2 工業自動化行業技術發展現狀分析
4.2.1 全國研發投入
4.2.2 行業技術特點
4.2.3 專利申請狀況
4.3 工業自動化領域機器可讀標準研究
4.3.1 “機器可讀標準”進展和定義
4.3.2 “機器可讀標準”試點應用
4.4 機器學習技術發展分析
4.4.1 基本發展概況
4.4.2 技術研發動態
4.4.3 技術應用場景
4.5 云和邊緣計算發展分析
4.5.1 基本發展概況
4.5.2 技術研究趨勢
4.5.3 典型廠商案例
4.6 物聯網技術發展分析
4.6.1 基本發展概況
4.6.2 技術面臨問題
4.6.3 技術應用分析
4.7 工業自動化行業技術創新平臺建設情況
4.7.1 工業控制技術國家重點實驗室
4.7.2 電工裝備可靠性與智能化國家重點實驗室
第五章 2022-2024年中國工業自動化市場發展分析
5.1 中國工業自動化行業發展概況
5.1.1 行業發展歷程
5.1.2 行業發展現狀
5.1.3 國內主要企業
5.1.4 行業產業鏈分析
5.2 中國工業自動化市場發展分析
5.2.1 自動化市場發展動態
5.2.2 工業自動化市場規模
5.2.3 工控裝置自動化規模
5.2.4 工業自動化應用領域
5.3 中國工業自動化行業企業競爭分析
5.3.1 工業自動化企業排名
5.3.2 行業上市企業
5.3.3 企業數量規模
5.3.4 企業區域格局
5.4 中國工業自動化行業發展問題對策分析
5.4.1 工業自動化發展困境
5.4.2 工業自動化發展問題
5.4.3 工業自動化認識誤區
5.4.4 工業自動化開放對策
第六章 2022-2024年中國重點省市工業自動化發展分析
6.1 廣東省
6.1.1 廣東省工業發展現狀
6.1.2 工業自動化扶持政策
6.1.3 工業機器人產業發展
6.1.4 工業企業數字化轉型
6.1.5 深圳工業自動化協會
6.2 上海市
6.2.1 上海市工業經濟運行
6.2.2 先進制造業扶持政策
6.2.3 工業自動化校企合作
6.2.4 上海工業機器人產業
6.3 浙江省
6.3.1 浙江省工業發展運行
6.3.2 工業自動化扶持政策
6.3.3 工業自動化校企合作
6.3.4 工業機器人產業成效
6.3.5 浙江人工智能產業發展
6.4 江蘇省
6.4.1 江蘇省工業經濟運行
6.4.2 工業自動化扶持政策
6.4.3 工業自動化典型企業
6.4.4 工業機器人產業發展
6.5 福建省
6.5.1 福建省工業經濟運行
6.5.2 制造業發展專項規劃
6.5.3 工業自動化研究中心
6.5.4 冶金工業自動化技術
第七章 2022-2024年工業自動化軟件層面發展分析——工業軟件
7.1 工業軟件行業發展概況
7.1.1 行業基本定義
7.1.2 行業發展歷程
7.1.3 行業產業鏈條
7.1.4 行業發展特點
7.1.5 行業驅動因素
7.2 2022-2024年工業軟件市場綜述
7.2.1 行業相關政策
7.2.2 行業市場規模
7.2.3 企業競爭概況
7.2.4 行業區域分布
7.2.5 行業發展挑戰
7.3 2022-2024年工業軟件細分市場分析
7.3.1 細分市場整體對比
7.3.2 研發設計類分析
7.3.3 生產制造類分析
7.3.4 經營管理類分析
7.4 工業軟件投資前景分析
7.4.1 行業投資空間
7.4.2 行業投資方向
7.4.3 行業投資規劃
第八章 2022-2024年工業自動化行業系統層面發展分析——運動控制器
8.1 控制運動器行業發展概況
8.1.1 行業基本簡介
8.1.2 行業發展現狀
8.1.3 行業發展特征
8.1.4 行業技術水平
8.1.5 行業產業鏈分析
8.2 22022-2024年中國運動控制器行業市場分析
8.2.1 行業發展政策
8.2.2 行業發展規模
8.2.3 行業競爭格局
8.2.4 細分產品占比
8.2.5 行業應用領域
8.2.6 行業發展前景
8.3 運動控制器行業壁壘分析
8.3.1 技術壁壘
8.3.2 規模壁壘
8.3.3 品牌壁壘
8.3.4 客戶壁壘
8.3.5 壁壘總結
8.4 工業自動化PLC控制的應用與調試分析
8.4.1 工業自動化PLC技術特點
8.4.2 PLC控制系統應用及展望
8.4.3 PLC控制系統的程序調試
8.4.4 PLC技術自動化應用策略
8.5 自動化控制技術在儀器儀表中的應用
8.5.1 自動化儀器儀表及發展前景
8.5.2 儀器儀表中自動化控制技術
8.5.3 控制技術在儀器儀表中應用
第九章 2022-2024年工業自動化行業系統層面發展分析——DCS系統
9.1 DCS系統基本概況
9.1.1 系統概念概述
9.1.2 系統發展歷程
9.1.3 系統產品特點
9.1.4 系統組成結構
9.1.5 系統應用領域
9.2 2022-2024年中國DCS系統市場發展分析
9.2.1 行業市場規模統計
9.2.2 行業企業競爭格局
9.2.3 行業主要企業分析
9.2.4 行業應用領域格局
9.2.5 行業發展趨勢分析
9.3 DCS系統典型企業分析
9.3.1 中控技術
9.3.2 柏楚電子
9.3.3 川儀股份
9.4 DCS與PLC優劣對比分析
9.4.1 DCS和PLC控制器的差別
9.4.2 DCS和PLC的控制處理能力
9.4.3 DCS和PLC拓展性和兼容性
9.4.4 DCS和PLC在火電廠的應用
9.4.5 DCS和PLC市場和發展方向
第十章 2022-2024年工業自動化行業系統層面發展分析——伺服系統
10.1 伺服系統行業基本概述
10.1.1 系統基本概念
10.1.2 系統發展階段
10.1.3 系統主要特點
10.2 2022-2024年中國伺服系統市場發展分析
10.2.1 行業產品分類規格
10.2.2 系統市場規模統計
10.2.3 下游應用領域分布
10.2.4 行業企業競爭格局
10.2.5 行業技術水平狀況
10.2.6 行業領軍企業分析
10.3 伺服系統發展趨勢方向
10.3.1 行業發展趨勢
10.3.2 行業發展方向
10.3.3 行業發展前景
第十一章 2022-2024年工業自動化行業系統層面發展分析——工業機器人
11.1 工業機器人行業發展概述
11.1.1 行業基本概況
11.1.2 產品細分品類
11.1.3 行業驅動因素
11.2 全球工業機器人行業發展分析
11.2.1 全球發展歷程
11.2.2 全球工業機器人安裝量
11.2.3 全球工業機器人保有量
11.2.4 分行業工業機器人安裝量
11.2.5 分地區工業機器人銷售量
11.2.6 全球工業機器人前景趨勢
11.3 中國工業機器人行業發展分析
11.3.1 產業發展階段
11.3.2 產業發展模式
11.3.3 市場規模分析
11.3.4 市場價格走勢
11.3.5 行業應用結構
11.3.6 產業投融資分析
11.3.7 行業發展前景
11.4 中國工業機器人產業存在的問題
11.4.1 核心部件有待提升
11.4.2 企業經營壓力較大
11.4.3 專業人才缺口問題
11.4.4 缺乏行業標準體系
11.5 中國工業機器人發展策略分析
11.5.1 明確產業發展目標定位
11.5.2 加快產業自主創新步伐
11.5.3 建設產業高質量應用場景
11.5.4 布局行業標準及認證體系
11.5.5 拓寬企業投融資渠道
11.5.6 推動深層次國際合作
第十二章 2022-2024年工業自動化行業上游市場分析
12.1 2022-2024年半導體行業發展分析
12.1.1 半導體產業微笑曲線
12.1.2 全球半導體產業規模
12.1.3 中國半導體行業規模
12.1.4 半導體價格變化趨勢
12.1.5 行業發展機遇挑戰分析
12.2 2022-2024年電子元器件行業分析
12.2.1 電子元器件政策規劃
12.2.2 電子元器件產業鏈條
12.2.3 電子元器件市場規模
12.2.4 電子元器件細分市場
12.2.5 電子元器件企業排名
12.2.6 電子元器件專利規模
12.2.7 電子元器件發展困境
12.2.8 電子元器件發展前景
12.3 2022-2024年儀器儀表行業發展分析
12.3.1 儀器儀表行業基本概況
12.3.2 儀器儀表行業政策利好
12.3.3 儀器儀表行業經濟運行
12.3.4 儀器儀表行業產品產量
12.3.5 儀器儀表行業發展趨勢
第十三章 2022-2024年工業自動化行業下游應用分析
13.1 石油行業工業自動化應用
13.1.1 石油行業供需現狀
13.1.2 中國石化行業發展
13.1.3 石油典型自動化技術
13.1.4 石油自動化儀表分析
13.1.5 石油行業自動化趨勢
13.2 化工行業工業自動化應用
13.2.1 化工行業經濟運行現狀
13.2.2 化工行業發展問題分析
13.2.3 化工行業發展趨勢分析
13.2.4 化工行業自動化技術應用
13.2.5 化工行業自動化應用作用
13.2.6 化工行業機械自動化分析
13.3 電力行業工業自動化應用
13.3.1 電力行業產業鏈分析
13.3.2 電力行業經濟運行
13.3.3 電力自動化行業發展
13.3.4 電力系統自動化應用
13.3.5 垃圾發電自動化控制
13.4 冶金行業工業自動化應用
13.4.1 冶金工程行業發展
13.4.2 企業助力冶金業降碳
13.4.3 鋼鐵行業碳達峰要求
13.4.4 冶金行業自動化現狀
13.5 制藥行業工業自動化應用
13.5.1 制藥設備供需規模分析
13.5.2 制藥行業發展趨勢分析
13.5.3 自動化應用于制藥行業
13.5.4 制藥行業自動化市場分析
第十四章 中國工業4.0發展分析
14.1 中國工業4.0發展概況
14.1.1 工業4.0基本定義
14.1.2 工業4.0發展歷程
14.1.3 工業4.0主要特點
14.1.4 工業4.0發展意義
14.1.5 工業4.0實現路徑
14.2 中國工業4.0市場進展分析
14.2.1 工業4.0市場狀態分析
14.2.2 工業4.0企業創新排名
14.2.3 德國工業4.0借鑒經驗
14.2.4 物聯網助力工業4.0
14.3 中國工業4.0重點省市發展分析
14.3.1 上海市打造工業4.0高地
14.3.2 深圳市打造工業4.0樣本
14.3.3 臺州市打造工業4.0標桿
14.3.4 重慶市工業4.0工廠建設
14.4 中國工業4.0下其他細分產業發展
14.4.1 激光金屬3D打印行業
14.4.2 智能倉儲行業發展
14.4.3 傳統建筑業信息化
14.5 中國工業4.0下的機遇、挑戰及啟示
14.5.1 中國工業4.0發展機遇
14.5.2 中國工業4.0發展挑戰
14.5.3 中國工業4.0發展啟示
14.5.4 兩化融合與工業4.0比較
第十五章 2022-2024年全球工業自動化先進企業經營發展分析
15.1 西門子股份公司
15.1.1 企業發展概況
15.1.2 2022年企業經營狀況分析
15.1.3 2023年企業經營狀況分析
15.1.4 2024年企業經營狀況分析
15.2 法國施耐德有限公司
15.2.1 企業發展概況
15.2.2 2022年企業經營狀況分析
15.2.3 2023年企業經營狀況分析
15.2.4 2024年企業經營狀況分析
15.3 阿西布朗勃法瑞公司(ABB Ltd.)
15.3.1 企業發展概況
15.3.2 2022年企業經營狀況分析
15.3.3 2023年企業經營狀況分析
15.3.4 2024年企業經營狀況分析
15.4 艾默生電氣公司
15.4.1 企業發展概況
15.4.2 2022年企業經營狀況分析
15.4.3 2023年企業經營狀況分析
15.4.4 2024年企業經營狀況分析
15.5 羅克韋爾自動化有限公司
15.5.1 企業發展概況
15.5.2 2022年企業經營狀況分析
15.5.3 2023年企業經營狀況分析
15.5.4 2024年企業經營狀況分析
15.6 橫河電機株式會社
15.6.1 企業發展概況
15.6.2 2022年企業經營狀況分析
15.6.3 2023年企業經營狀況分析
15.6.4 2024年企業經營狀況分析
15.7 三菱電機股份有限公司
15.7.1 企業發展概況
15.7.2 2022年企業經營狀況分析
15.7.3 2023年企業經營狀況分析
15.7.4 2024年企業經營狀況分析
15.8 通用電氣公司
15.8.1 企業發展概況
15.8.2 2022年企業經營狀況分析
15.8.3 2023年企業經營狀況分析
15.8.4 2024年企業經營狀況分析
15.9 美國丹納赫集團
15.9.1 企業發展概況
15.9.2 2022年企業經營狀況分析
15.9.3 2023年企業經營狀況分析
15.9.4 2024年企業經營狀況分析
15.10 霍尼韋爾國際公司
15.10.1 企業發展概況
15.10.2 2022年企業經營狀況分析
15.10.3 2023年企業經營狀況分析
15.10.4 2024年企業經營狀況分析
第十六章 2021-2024年中國工業自動化典型企業經營發展分析
16.1 浙江中控技術股份有限公司
16.1.1 企業發展概況
16.1.2 經營效益分析
16.1.3 業務經營分析
16.1.4 財務狀況分析
16.1.5 核心競爭力分析
16.1.6 公司發展戰略
16.1.7 未來前景展望
16.2 深圳市匯川技術股份有限公司
16.2.1 企業發展概況
16.2.2 經營效益分析
16.2.3 業務經營分析
16.2.4 財務狀況分析
16.2.5 核心競爭力分析
16.2.6 公司發展戰略
16.2.7 未來前景展望
16.3 深圳市英威騰電氣股份有限公司
16.3.1 企業發展概況
16.3.2 經營效益分析
16.3.3 業務經營分析
16.3.4 財務狀況分析
16.3.5 核心競爭力分析
16.3.6 公司發展戰略
16.3.7 未來前景展望
16.4 武漢華中數控股份有限公司
16.4.1 企業發展概況
16.4.2 經營效益分析
16.4.3 業務經營分析
16.4.4 財務狀況分析
16.4.5 核心競爭力分析
16.4.6 公司發展戰略
16.4.7 未來前景展望
16.5 深圳市藍海華騰技術股份有限公司
16.5.1 企業發展概況
16.5.2 經營效益分析
16.5.3 業務經營分析
16.5.4 財務狀況分析
16.5.5 核心競爭力分析
16.5.6 公司發展戰略
16.5.7 未來前景展望
16.6 深圳市雷賽智能控制股份有限公司
16.6.1 企業發展概況
16.6.2 經營效益分析
16.6.3 業務經營分析
16.6.4 財務狀況分析
16.6.5 核心競爭力分析
16.6.6 公司發展戰略
16.6.7 未來前景展望
第十七章 2022-2024年中國工業自動化行業投資分析及風險預警
17.1 工業自動化行業投資機遇
17.1.1 制造業亟需升級
17.1.2 能源環境狀況需求
17.1.3 應用市場規模巨大
17.2 工業自動化行業投資壁壘
17.2.1 技術與人才壁壘
17.2.2 客戶粘性壁壘
17.2.3 規模經濟壁壘
17.3 工業自動化行業投資風險
17.3.1 宏觀經濟波動風險
17.3.2 下游行業不利變化
17.3.3 產品質量控制風險
17.3.4 突發事件經營風險
17.3.5 行業內部競爭風險
17.3.6 原材料供應價格波動
17.4 工業自動化行業投資建議
17.4.1 行業投資建議
17.4.2 企業投資建議
第十八章 2024-2028年中國工業自動化行業前景趨勢預測
18.1 中國工業自動化發展前景趨勢分析
18.1.1 工業自動化行業發展前景
18.1.2 工業自動化產業發展方向
18.1.3 工業自動化產業發展趨勢
18.1.4 工業自動化裝備發展趨勢
18.1.5 工業自動化技術發展趨勢
18.2 中投顧問對2024-2028年中國工業自動化行業預測分析
18.2.1 2024-2028年中國工業自動化行業影響因素分析
18.2.2 2024-2028年中國工業自動化市場規模預測
工業自動化是在工業生產中廣泛采用自動控制、自動調整裝置,用以代替人工操縱機器和機器體系進行加工生產的趨勢。在工業生產自動化條件下,人只是間接地照管和監督機器進行生產;是機器設備或生產過程在不需要人工直接干預的情況下,按預期的目標實現測量、操縱等信息處理和過程控制的統稱。自動化技術就是探索和研究實現自動化過程的方法和技術。它是涉及機械、微電子、計算機、機器視覺等技術領域的一門綜合性技術。
如今自動化技術已經被廣泛的應用于機械制造、電力、建筑、交通運輸、信息技術等領域,成為提高勞動生產率的主要手段。
從2015年到2022年我國工業自動化市場規模逐年遞增。2015年我國工業自動化市場規模約為1390億元;到2022年其市場規模便增長至2642億元。隨著中國國產替代趨勢的不斷加強,中國工業自動化市場規模還將進一步擴大。
國家為了促進工業自動化進一步高質量發展,出臺了相應的扶持政策:2021年4月,工信部出臺了《“十四五”智能制造發展規劃》(征求意見稿),提出明確發展目標:到2025年,規模以上制造業企業基本普及數字化,重點行業骨干企業初步實現智能轉型。到2035年,規模以上制造業企業全面普及數字化,骨干企業基本實現智能轉型;2021年3月的《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃綱要》也提出,深入實施智能制造和綠色制造工程,發展服務型制造新模式,推動制造業高端化智能化綠色化。建設智能制造示范工廠,完善智能制造標準體系。支持智能制造系統解決方案、流程再造等新型專業化服務機構發展。培育具有國際競爭力的服務企業。2022年11月3日,國際電工委員會(IEC)正式發布由我國牽頭組織制定的《面向工業自動化應用的工業互聯網系統功能架構》,該標準成為全球首個工業互聯網系統功能架構國際標準。
總體而言,我國自動化控制技術的采用是發展和提高國民經濟諸多產業技術水平的重要手段,也是我國對改造傳統產業、建立自動化工業體系及高新技術產業的關鍵力量,而且工業自動化將是制造業的必然趨勢,前景巨大。未來隨著工業自動化技術應用領域的日益拓展,對其中專業人才的需求將會不斷增加,我們也將借助這一技術的廣泛應用而在社會生活的各個領域、經濟發展的各個環節從而找到發揮自己專長的理想位置。
中投產業研究院發布的《2022-2026年中國工業自動化行業深度調研及投資前景預測報告》共十八章。首先介紹了工業自動化行業的基本概念及全球發展現狀,然后詳細分析了國內工業自動化行業發展環境及市場發展現狀,接著對工業自動化發展活躍地區進行了詳細分析,緊接著分析了工業自動化行業的軟件和系統的重點細分領域、上游原材料市場現狀及下游應用領域發展情況,且對中國工業4.0發展現狀進項了詳細闡述,并對工業自動化行業國內外企業經營情況進行了分析,系統闡述了工業自動化行業的投資機遇并提出了投資風險建議,最后對工業自動化行業的發展前景及趨勢進行了科學的發展預測。
本研究報告數據主要來自于國家統計局、工信部、科技部、國家知識產權局、工業互聯網產業聯盟、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對工業自動化行業有個系統深入的了解、或者想投資工業自動化相關行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。