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第一章 網絡教育基本概述
1.1 網絡教育相關概念介紹
1.1.1 網絡教育
1.1.2 K12教育
1.1.3 職業教育
1.1.4 行業分類
1.2 網絡教育產業鏈分析
1.2.1 產業鏈構成
1.2.2 內容提供商
1.2.3 平臺提供商
1.2.4 技術提供商
第二章 2022-2024年網絡教育行業發展PEST分析
2.1 政策環境(Political)
2.1.1 行業健康發展指導
2.1.2 “教育APP”規范政策
2.1.3 教育現代化規劃
2.1.4 教育管理信息化
2.1.5 教育新基建政策
2.1.6 義務教育雙減政策
2.2 經濟環境(Economic)
2.2.1 宏觀經濟概況
2.2.2 居民收入水平
2.2.3 數字經濟規模
2.2.4 城鎮化發展水平
2.2.5 宏觀經濟展望
2.3 社會環境(Social)
2.3.1 社會教育發展水平
2.3.2 教育經費執行情況
2.3.3 家庭教育支出狀況
2.3.4 互聯網普及水平
2.4 技術環境(Technological)
2.4.1 云計算
2.4.2 大數據
2.4.3 物聯網
2.4.4 人工智能
第三章 2022-2024年全球網絡教育行業發展狀況
3.1 全球網絡教育發展綜述
3.1.1 全球加大教育投入力度
3.1.2 全球遠程教育發展特點
3.1.3 全球主要網絡教育平臺
3.1.4 疫情助推教育信息化發展
3.2 歐洲
3.2.1 歐洲教育科技投融資情況
3.2.2 德國加快教育數字化發展
3.2.3 英國遠程教育的發展現狀
3.2.4 俄羅斯網絡教育發展狀況
3.2.5 法國教育信息化建設進展
3.2.6 歐洲教育區2025行動計劃
3.3 亞洲
3.3.1 日本網絡教育發展綜況
3.3.2 韓國網絡教育投資動態
3.3.3 印度網絡教育投資熱度
3.4 美國
3.4.1 美國教育科技發展現狀
3.4.2 美國線上教育發展迅速
3.4.3 美國網絡教育經驗借鑒
第四章 2022-2024年中國網絡教育行業發展分析
4.1 中國網絡教育發展概況
4.1.1 發展階段
4.1.2 發展模式
4.1.3 發展意義
4.2 2022-2024年中國網絡教育市場運行狀況
4.2.1 市場發展規模
4.2.2 行業競爭格局
4.2.3 企業布局分析
4.2.4 區域分布狀況
4.3 2022-2024年中國網絡教育用戶分析
4.3.1 用戶規模分析
4.3.2 用戶群體結構
4.3.3 關注領域分布
4.3.4 信息傳播渠道
4.3.5 教學階段分布
4.4 中國網絡教育商業模式分析
4.4.1 模式總體分析
4.4.2 B2C商業模式
4.4.3 C2C商業模式
4.4.4 O2O商業模式
4.4.5 B2B商業模式
4.4.6 B2B2C商業模式
4.5 MOOC模式分析
4.5.1 MOOC起源
4.5.2 MOOC特點
4.5.3 MOOC優勢
4.5.4 MOOC現狀
4.5.5 MOOC瓶頸
4.6 新冠肺炎疫情對網絡教育行業影響分析
4.6.1 推動網絡教育加速發展
4.6.2 影響網絡教育市場競爭
4.6.3 影響網絡教育相關企業
4.6.4 影響網絡教育用戶消費
4.6.5 影響網絡教育教育發展
4.6.6 影響網絡教育的產業鏈
4.6.7 后期網絡教育發展方向
第五章 2022-2024年中國學前網絡教育發展分析
5.1 2022-2024年中國學前教育發展態勢
5.1.1 商業模式分析
5.1.2 行業政策支持
5.1.3 市場發展現狀
5.1.4 行業發展規模
5.1.5 市場競爭格局
5.1.6 盈利模式分析
5.2 中國學前網絡教育發展概述
5.2.1 互聯網作用分析
5.2.2 產品銷售渠道
5.2.3 盈利模式分析
5.2.4 教育APP類型
5.3 2022-2024年中國學前網絡教育市場運行狀況
5.3.1 市場發展規模
5.3.2 企業布局分析
5.3.3 盈利模式分析
5.3.4 市場發展機會
5.4 中國學前網絡教育APP運行狀況
5.4.1 活躍用戶規模
5.4.2 主要平臺介紹
5.4.3 活躍用戶分布
5.5 學前網絡教育行業發展問題及對策
5.5.1 信息化發展問題
5.5.2 改革發展建議
5.5.3 創新驅動策略
第六章 2022-2024年K12網絡教育發展分析
6.1 國外K12網絡教育發展經驗借鑒
6.1.1 國外K12網絡教育發展狀況
6.1.2 美國K12網絡教育建設標準
6.1.3 美國K12網絡教育營利模式
6.1.4 印度K12網絡教育投資狀況
6.2 中國K12網絡教育發展綜述
6.2.1 行業領域分類
6.2.2 行業發展階段
6.2.3 教學模式發展
6.3 2022-2024年中國K12網絡教育市場運行狀況
6.3.1 市場發展規模
6.3.2 市場用戶規模
6.3.3 市場份額分析
6.3.4 市場競爭格局
6.3.5 市場融資情況
6.3.6 市場發展調整
6.4 中國K12網絡教育用戶調研分析
6.4.1 K12網絡教育消費人群畫像
6.4.2 K12網絡教育用戶偏好度
6.4.3 K12網絡教育用戶認可度
6.5 K12網絡教育細分市場商業模式分析
6.5.1 找家教平臺
6.5.2 在線教學
6.5.3 在線答疑
6.5.4 題庫
第七章 2022-2024年高等網絡教育發展分析
7.1 2022-2024年高等網絡教育發展概述
7.1.1 在線高等教育教學模式
7.1.2 在線高等教育市場現狀
7.1.3 在線高等教育發展挑戰
7.1.4 在線高等教育發展建議
7.1.5 在線高等教育發展趨勢
7.2 2022-2024年中國高校網絡教育分析
7.2.1 高校網絡教育政策環境
7.2.2 高校網絡教育發展特征
7.2.3 高校網絡教育發展現狀
7.2.4 高校網絡教育發展差距
7.2.5 高校網絡教育優化對策
7.3 2022-2024年中國高等職業院校網絡教育分析
7.3.1 高職院校網絡教育發展形勢
7.3.2 高職院校網絡教育需求規模
7.3.3 云計算下的高校網絡教育平臺
7.3.4 高職院校網絡教育發展對策
7.3.5 高職院校網絡教育建設方向
第八章 2022-2024年在線職業教育發展分析
8.1 中國職業教育發展態勢
8.1.1 行業發展分類
8.1.2 國外經驗借鑒
8.1.3 市場發展需求
8.1.4 市場發展規模
8.1.5 培養模式探索
8.2 中國在線職業教育發展綜述
8.2.1 市場基本分類
8.2.2 行業發展特點
8.2.3 市場驅動因素
8.2.4 發展政策支持
8.3 2022-2024年中國職業網絡教育市場分析
8.3.1 市場發展規模
8.3.2 市場用戶規模
8.3.3 市場競爭格局
8.3.4 市場滲透情況
8.3.5 市場投資情況
8.4 2022-2024年在線職業技能培訓發展分析
8.4.1 相關政策支持
8.4.2 主要平臺概況
8.4.3 平臺發展現狀
8.4.4 市場分布情況
8.5 中國在線職業教育用戶調研分析
8.5.1 用戶基本畫像
8.5.2 用戶需求分析
8.5.3 用戶選擇關鍵
8.5.4 用戶偏好分析
8.5.5 用戶評價情況
第九章 2022-2024年中國教育信息化發展分析
9.1 中國教育信息化發展概述
9.1.1 行業發展階段
9.1.2 技術融合特征
9.1.3 發展驅動因素
9.2 國外教育信息化經驗借鑒
9.2.1 美國
9.2.2 法國
9.2.3 日本
9.3 中國教育信息化產業鏈分析
9.3.1 產業鏈構成
9.3.2 硬件生產商
9.3.3 軟件服務商
9.3.4 內容供應商
9.3.5 綜合類服務供應商
9.3.6 產業鏈發展建議
9.4 2022-2024年中國教育信息化市場運行狀況
9.4.1 重點工作進展
9.4.2 市場發展規模
9.4.3 行業競爭格局
9.4.4 資金投入分析
9.4.5 市場融資情況
9.4.6 發展面臨挑戰
9.4.7 創新發展建議
9.5 教育信息化發展路徑分析
9.5.1 企業轉向集成商發展
9.5.2 “馬斯洛需求”的應用
9.5.3 拓展C端增值服務市場
第十章 2022-2024年中國網絡教育典型平臺發展分析
10.1 滬江
10.1.1 平臺發展概況
10.1.2 平臺產品體系
10.1.3 CCtalk發展特點
10.1.4 平臺發展困境
10.2 一起作業網
10.2.1 平臺發展概況
10.2.2 產品涵蓋體系
10.2.3 網站發展定位
10.2.4 平臺營收狀況
10.3 猿輔導
10.3.1 平臺發展概況
10.3.2 產品涵蓋體系
10.3.3 業務營收情況
10.3.4 平臺融資狀況
10.4 騰訊課堂
10.4.1 平臺發展概況
10.4.2 業務經營狀況
10.4.3 平臺發展行動
10.4.4 戰略升級舉措
10.4.5 智能教育解決方案
第十一章 2021-2024年中國網絡教育重點企業經營狀況
11.1 好未來教育集團
11.1.1 企業發展概況
11.1.2 2022年企業經營狀況分析
11.1.3 2023年企業經營狀況分析
11.1.4 2024年企業經營狀況分析
11.2 新東方教育科技集團
11.2.1 企業發展概況
11.2.2 2022年企業經營狀況分析
11.2.3 2023年企業經營狀況分析
11.2.4 2024年企業經營狀況分析
11.3 高途集團
11.3.1 企業發展概況
11.3.2 2022年企業經營狀況分析
11.3.3 2023年企業經營狀況分析
11.3.4 2024年企業經營狀況分析
11.4 全通教育集團(廣東)股份有限公司
11.4.1 企業發展概況
11.4.2 企業主要業務
11.4.3 經營效益分析
11.4.4 業務經營分析
11.4.5 財務狀況分析
11.4.6 核心競爭力分析
11.4.7 公司發展戰略
11.4.8 未來前景展望
11.5 中公教育科技股份有限公司
11.5.1 企業發展概況
11.5.2 經營效益分析
11.5.3 業務經營分析
11.5.4 財務狀況分析
11.5.5 核心競爭力分析
11.5.6 公司發展戰略
11.5.7 未來前景展望
第十二章 2022-2024年網絡教育行業投資潛力及風險預警
12.1 2022-2024年企業網絡教育市場布局
12.1.1 網易促進網絡教育市場新格局
12.1.2 華為與教育科技企業戰略合作
12.1.3 BAT網絡教育進入發展新階段
12.1.4 K12網絡教育機構進軍智慧教育
12.2 2022-2024年中國網絡教育行業投融資分析
12.2.1 投融資特點分析
12.2.2 投融資規模分析
12.2.3 投融資市場分析
12.2.4 平均融資額變化
12.2.5 投融資輪次分布
12.2.6 投融資區域分布
12.2.7 投融資領域分布
12.3 網絡教育行業教育投資機會分析
12.3.1 教育科技領域機會顯露
12.3.2 成人職業教育迎來利好
12.3.3 素質教育市場關注提升
12.3.4 高中輔導投資潛力顯現
12.4 網絡教育行業投資風險預警
12.4.1 產權風險
12.4.2 監管風險
12.4.3 師資風險
12.4.4 技術風險
12.4.5 宣傳風險
12.5 網絡教育行業投資建議
12.5.1 注重市場調研
12.5.2 產品差異化戰略
12.5.3 與傳統教育融合
12.5.4 平衡長短期效益
第十三章 中投顧問對網絡教育行業發展前景及趨勢分析
13.1 網絡教育行業發展前景展望
13.1.1 市場呈規范化發展態勢
13.1.2 三胎政策利好網絡教育
13.1.3 科技融合賦能網絡教育
13.1.4 網絡教育發展戰略目標
13.1.5 在線職業教育發展前景
13.2 網絡教育行業發展趨勢分析
13.2.1 結合前沿技術
13.2.2 實現精準營銷
13.2.3 走向下沉市場
13.2.4 線上線下融合
13.3 中投顧問對2024-2028年中國網絡教育行業預測分析
13.3.1 2024-2028年中國網絡教育行業影響因素分析
13.3.2 2024-2028年中國網絡教育行業市場規模預測
13.3.3 2024-2028年中國網絡教育行業用戶規模預測
網絡教育是指依托云計算、大數據挖掘、多媒體等信息技術,以互聯網為載體,來進行學習與教學的教育形式。與傳統教育相比,網絡教育能夠突破時空限制,降低教育門檻,為用戶提供豐富的學習內容,滿足人們不同的學習需求。
2021年中國網絡教育行業用戶規模2.98億人,較2020年有所下降。2021年網絡教育市場規模約3220億元,同比下滑25.61%。
2021年,為響應國家大力發展素質教育的部署和決心,作業幫等眾多教育科技公司、互聯網公司均率先進行了探索,推出了各自的素質教育業務,2021年中國網絡教育行業融資事件127起,較2020年增長16起。 截止至2022年12月21日,互聯網教育行業共發生投融資事件395起,其中發生的A輪投資事件最多,達到 148起,其次為種子天使,達到146起。
教育部陸續發布相關領域重點支持政策,以信息化為重點,大力推進“互聯網+”“智能+”教育新形態,推動教育教學變革創新。2021年11月,工信部、教育部聯合發布《關于提高高等學校網絡管理和服務質量的通知》,提出高等學校會同基礎電信企業擴大5G(第五代移動通信)信號在高等學校的覆蓋范圍,推動5G技術在校園的深入應用。2022年7月,教育部發布《關于印發國家智慧教育公共服務平臺接入管理規范(試行)的通知》,提出按照國家教育數字化戰略行動的統一部署,為加快推進教育數字化轉型,促進教育高質量發展,加強對接入國家智慧教育公共服務平臺的各級平臺的管理。
由于近年K12教育領域頻頻出現負面事件,導致針對義務教育階段的相關監管政策趨嚴,K12網絡教育領域的迅猛發展勢頭將受到限制,而職業教育依舊受到國家政策的大力支持。職業教育領域或將成為網絡教育行業的下一個風口。
中投產業研究院發布的《2024-2028年中國網絡教育行業深度調研及投資前景預測報告》共十三章。首先介紹了網絡教育行業的概念和產業鏈,接著分析了網絡教育行業的發展環境,然后分別介紹了網絡教育行業發展情況、網絡教育細分領域的發展態勢、教育信息化發展進程,隨后介紹了網絡教育主要網站和上市企業經營狀況,再介紹了網絡教育行業的投資機會和風險,最后對網絡教育行業的未來發展前景和趨勢進行了科學的預測。
本研究報告數據主要來自于國家統計局、教育部、工信部、電子商務研究中心、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對網絡教育有個系統深入的了解、或者想投資網絡教育相關行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。