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第一章 貴州省大數據產業發展基礎
1.1 自然生態優勢
1.1.1 氣候環境優良
1.1.2 地理結構穩定
1.1.3 能源資源充足
1.1.4 能源結構適宜
1.2 宏觀政策保障
1.2.1 大數據安全保障條例
1.2.2 人才實訓基地管理辦法
1.2.3 大數據專項資金管理辦法
1.2.4 大數據產業基金管理辦法
1.2.5 大數據產業基金績效考評
1.3 宏觀經濟支持
1.3.1 總體經濟運行情況
1.3.2 工業經濟發展態勢
1.3.3 固定資產投資狀況
1.3.4 數字經濟建設情況
1.4 信息化基礎建設支撐
1.4.1 新型基礎設施建設
1.4.2 互聯網寬帶發展狀況
1.4.3 物聯網試點發展狀況
1.4.4 云計算產業發展情況
第二章 2022-2024年貴州省大數據產業發展現狀
2.1 大數據產業鏈結構
2.1.1 大數據源
2.1.2 大數據管理技術
2.1.3 大數據應用
2.1.4 大數據載體
2.2 大數據產業業態分析
2.2.1 大數據核心業態
2.2.2 大數據關聯業態
2.2.3 大數據衍生業態
2.3 2022-2024年貴州省大數據產業發展態勢
2.3.1 產業發展優勢
2.3.2 產業發展基礎
2.3.3 社會經濟效益
2.3.4 品牌效應顯著
2.3.5 國際合作狀況
2.3.6 產業發展展望
2.4 2022-2024年貴州省大數據產業運行分析
2.4.1 大數據產業發展回顧
2.4.2 大數據電子信息產值
2.4.3 大數據與經濟融合度
2.4.4 大數據項目建設動態
2.4.5 大數據招商項目投資
2.4.6 大數據產業發展方向
2.5 貴州省大數據產業發展模式探索分析
2.5.1 理念創新
2.5.2 創新平臺
2.5.3 數據中心
2.5.4 共享開放
2.5.5 融合應用
2.5.6 產業集聚
2.6 貴州省大數據產業發展存在的問題及策略分析
2.6.1 產業發展經驗
2.6.2 產業現存問題
2.6.3 產業發展策略
2.7 貴州省大數據產業發展工作規劃
2.7.1 著力做大數字產業化
2.7.2 著力做優產業數字化
2.7.3 著力做強數字新基建
2.7.4 著力做深數字化治理
2.7.5 著力做實數據價值化
2.7.6 著力做好支撐保障
第三章 2022-2024年貴州省綠色數據中心建設成果
3.1 綠色數據中心產業發展發展優勢
3.1.1 自然環境
3.1.2 政策扶持
3.1.3 產業環境
3.1.4 人才儲備
3.1.5 金融環境
3.2 綠色數據中心發展分析
3.2.1 綠色數據中心試點狀況
3.2.2 綠色數據中心產業鏈條
3.2.3 數據中心綠色效益明顯
3.2.4 綠色數據中心發展總結
3.3 綠色數據中心發展典型案例
3.3.1 騰訊貴安七星綠色數據中心
3.3.2 貴安信投-富士康綠色隧道數據中心
3.3.3 中國典型云計算貴州信息園
3.3.4 中國移動(貴州)數據中心
第四章 2022-2024年貴州省大數據交易平臺建設成果
4.1 貴陽大數據交易所
4.1.1 交易所概況介紹
4.1.2 交易所發展現狀
4.1.3 交易所平臺創新
4.1.4 交易所發展方向
4.2 貴州省金交所
4.2.1 交易所概況介紹
4.2.2 交易所業務板塊
4.2.3 交易所發展動態
4.2.4 交易所合作動態
4.3 貴陽現代農業大數據交易中心
4.3.1 交易所概況介紹
4.3.2 交易所經營范圍
4.3.3 交易所發展方向
4.4 大數據交易所的意義
4.4.1 對大數據交易行業具有引導意義
4.4.2 對加入交易所及聯盟會員的意義
第五章 2022-2024年貴州省云上貴州大數據建設成果
5.1 云上貴州平臺
5.1.1 平臺基本介紹
5.1.2 平臺數據安全
5.1.3 助力服務中心
5.1.4 入選示范項目
5.1.5 信息平臺建設
5.1.6 疫苗云上調度
5.2 電子商務大數據應用
5.2.1 產業發展現狀
5.2.2 農村電商分析
5.2.3 跨境電商分析
5.2.4 產業發展問題
5.2.5 產業發展路徑
5.2.6 產業發展目標
5.3 智慧旅游大數據應用
5.3.1 產業發展總況
5.3.2 產業發展動態
5.3.3 平臺發布動態
5.3.4 產業發展建議
5.3.5 產業體系構建
5.4 智慧城市大數據應用
5.4.1 產業發展現狀
5.4.2 產業發展動態
5.4.3 產業合作狀況
5.4.4 產業發展問題
5.4.5 產業發展建議
5.5 電子政務大數據應用
5.5.1 產業發展標準
5.5.2 產業發展成效
5.5.3 產業發展動態
5.6 智能交通大數據應用
5.6.1 產業支持政策
5.6.2 產業發展動態
5.6.3 產業發展路徑
5.7 工業大數據應用
5.7.1 貴州工業云平臺
5.7.2 貴州工業云智能
5.7.3 貴州工業云定位
5.7.4 工業云發展現狀
5.7.5 工業云助推發展
5.7.6 工業云服務認證
5.8 食品安全大數據應用
5.8.1 政府支持食品安全云
5.8.2 食品安全云建設狀況
5.8.3 食品安全大數據發展
5.8.4 大數據應用技術培訓
5.8.5 食品安全大數據展望
5.9 智慧環保大數據應用
5.9.1 環保大數據功能分析
5.9.2 貴州環境信息化形勢
5.9.3 生態大數據融合應用
5.9.4 生態大數據監管狀況
5.9.5 大數據監管應用策略
5.10 智慧物流大數據應用
5.10.1 智慧物流應用框架
5.10.2 產業應用模式分析
5.10.3 智慧物流發展現狀
5.10.4 物流產業發展目標
5.11 智慧醫療大數據應用
5.11.1 智慧醫療支持政策
5.11.2 智慧醫療應用狀況
5.11.3 智慧醫療項目動態
5.11.4 智慧醫療建設路徑
5.12 創新創業大數據應用
5.12.1 創新創業支持政策
5.12.2 創業孵化示范基地
5.12.3 創業基地管理政策
5.12.4 創新創業平臺發展
5.12.5 產業應用發展動態
5.12.6 創新創業基地名單
第六章 2022-2024年貴州省大數據產業園發展分析
6.1 貴州大數據綜合試驗區
6.1.1 試驗田發展意義
6.1.2 試驗區主要任務
6.1.3 試驗區現存問題
6.1.4 試驗區發展對策
6.1.5 試驗區發展目標
6.2 貴安綜合保稅區(電子信息產業園)
6.2.1 產業園發展概況
6.2.2 產業園發展狀況
6.2.3 產業園企業投產
6.2.4 產業園項目動態
6.2.5 產業園貿易發展
6.3 貴安新區高端裝備制造產業園
6.3.1 產業園發展概況
6.3.2 產業園運行情況
6.3.3 產業園發展動態
6.3.4 產業園發展目標
6.4 貴陽大數據安全產業園
6.4.1 產業園發展概況
6.4.2 產業園發展現狀
6.4.3 產業園發展動態
6.5 中關村貴陽科技園
6.5.1 園區發展概況
6.5.2 園區發展定位
6.5.3 園區規劃布局
6.5.4 空間布局結構
6.6 貴安新區電子信息(大數據)孵化園
6.6.1 產業園發展概況
6.6.2 產業園發展規模
6.6.3 典型企業項目介紹
6.7 其他大數據相關產業園分析
6.7.1 貴陽大數據科創城
6.7.2 貴安數字經濟產業園
6.7.3 義龍新區大數據產業園
6.7.4 中國電信云計算貴州信息園
第七章 2022-2024年貴州省重點城市大數據產業發展分析
7.1 貴陽市
7.1.1 貴陽大數據產業發展概況
7.1.2 貴陽大數據產業深度融合
7.1.3 云巖區大數據產業發展
7.1.4 高新區大數據產業現狀
7.1.5 南明區大數據產業發展
7.1.6 觀山湖區大數據產業發展
7.1.7 貴陽大數據產業發展方向
7.2 貴安新區
7.2.1 大數據產業發展階段
7.2.2 大數據產業發展現狀
7.2.3 大數據產業發展成果
7.2.4 大數據產業發展問題
7.2.5 大數據產業發展動態
7.2.6 大數據產業發展經驗
7.2.7 大數據產業發展形勢
7.2.8 大數據產業發展目標
7.2.9 大數據產業重點任務
7.2.10 大數據發展保障措施
7.3 遵義市
7.3.1 大數據產業發展規模
7.3.2 大數據產業發展成果
7.3.3 大數據產業授信支持
7.3.4 大數據產業區域布局
7.3.5 大數據產業發展挑戰
7.3.6 大數據產業發展機遇
7.3.7 大數據產業發展目標
7.3.8 大數據產業保障措施
7.4 銅仁市
7.4.1 大數據產業政策扶持
7.4.2 大數據產業發展回顧
7.4.3 大數據產業發展規模
7.4.4 大數據產業發展動態
7.4.5 大數據產業人才建設
7.4.6 大數據產業融合發展
7.4.7 大數據產業招商進展
7.4.8 大數據產業發展戰略
7.5 六盤水
7.5.1 大數據產業運行情況
7.5.2 大數據產業發展問題
7.5.3 大數據產業發展策略
7.5.4 大數據產業融合發展
7.5.5 大數據安全保障措施
7.5.6 大數據產業發展機遇
7.6 黔南州
7.6.1 大數據產業發展政策
7.6.2 大數據產業運行情況
7.6.3 大數據產業發展成果
7.6.4 大數據產業發展舉措
7.6.5 大數據產業發展問題
7.6.6 大數據產業發展對策
7.6.7 大數據產業發展戰略
7.6.8 大數據產業發展機遇
第八章 2021-2024年貴州省重點大數據企業經營分析
8.1 貴州海譽科技股份有限公司
8.1.1 企業發展概況
8.1.2 經營效益分析
8.1.3 業務經營分析
8.1.4 財務狀況分析
8.1.5 商業模式分析
8.1.6 風險因素分析
8.2 貴陽朗瑪信息技術股份有限公司
8.2.1 企業發展概況
8.2.2 經營效益分析
8.2.3 業務經營分析
8.2.4 財務狀況分析
8.2.5 核心競爭力分析
8.2.6 未來前景展望
8.3 貴州省廣播電視信息網絡股份有限公司
8.3.1 企業發展概況
8.3.2 經營效益分析
8.3.3 業務經營分析
8.3.4 財務狀況分析
8.3.5 核心競爭力分析
8.3.6 公司發展戰略
8.3.7 未來前景展望
8.4 貴州高新翼云科技有限公司
8.4.1 企業發展概況
8.4.2 數據中心介紹
8.4.3 產品解決方案
8.5 貴州華云創谷科技有限公司
8.5.1 企業發展概況
8.5.2 企業戰略合作
8.5.3 企業合作動態
8.6 其他大數據相關企業
8.6.1 年華數據科技有限公司
8.6.2 貴州智誠科技有限公司
8.6.3 貴州翔明科技有限責任公司
8.6.4 貴州軒通大數據科技有限責任公司
第九章 2024-2028年貴州省大數據產業投資分析
9.1 貴州省大數據產業投資機遇分析
9.1.1 貴州省投資情況
9.1.2 投資政策支持
9.1.3 數據產業基金
9.1.4 投資項目進展
9.1.5 企業收購動態
9.1.6 投資機遇分析
9.1.7 產業招商進展
9.2 貴州省大數據產業投資環境分析
9.2.1 產業發展優勢
9.2.2 發展劣勢分析
9.2.3 外部機會分析
9.2.4 外部威脅分析
9.3 貴州省大數據產業投資風險分析
9.3.1 市場競爭風險
9.3.2 寬帶資費風險
9.3.3 人才短缺風險
9.3.4 數據安全風險
9.3.5 投資項目風險
9.4 貴州省大數據產業投資策略建議
9.4.1 SO戰略
9.4.2 WO戰略
9.4.3 ST戰略
9.4.4 WT戰略
9.5 中投顧問對2024-2028年中國貴州省大數據產業預測分析
9.5.1 2024-2028年中國貴州省大數據產業影響因素分析
9.5.2 2024-2028年中國貴州省大數據電子信息產業總產值預測
附錄
附錄一:貴州省大數據產業基金管理辦法(2021修訂版)
附錄二:貴州省大數據創新中心創新創業基地服務管理暫行辦法
大數據的出現引發了全球范圍內的技術與商業變革,已經成為全球發展的趨勢以及國家和企業間的競爭焦點,直接關系到國家安全、社會穩定、經濟發展和民生幸福等諸多方面。
貴州省位于我國中部和西部地區的結合地帶,連接成渝經濟區、珠三角經濟區、北部灣經濟區,是我國西南地區的重要經濟走廊。近年來,貴州省抓住國家西部大開發戰略實施機遇,面向貴州經濟社會跨越式發展的需求,以大數據應用作為產業發展的戰略引領,堅持“應用驅動、創新引領,政府引導、企業主體,聚焦高端、確保安全”,通過改革、開放、創新,挖掘數據資源價值,集聚大數據技術成果,形成大數據企業集群,全面提升大數據產業發展支撐能力、大數據技術創新能力和大數據安全保障能力,努力建成全國領先的大數據資源集聚地和大數據應用服務示范基地。
2023年1至5月,貴州省大數據領域完成投資累計120.25億元,同比增長57.91%,達全年投資目標任務的54.66%,提前實現“雙過半”目標。市州完成項目投資94.23億元,占總投資78.36%。從投資結構看,信息基礎設施完成投資47.77億元,占比39.73%;產業數字化完成投資45.02億元,占比37.58%;數字產業化完成投資27.28億元,占比22.69%。
產業政策方面,2022年12月,貴州省大數據發展管理局發布了《貴州省數據流通交易管理辦法(試行)》,共9章42條,分為總則、部門職責、交易場所、交易標的、交易主體、交易流程、安全管理、監督管理、附則。為當地數據流通交易管理提供有效支撐,也為其他地區的數據流通交易提供借鑒。2023年2月17日,貴州省大數據發展領導小組印發《貴州省建設數字經濟發展創新區2023年工作要點》提出,從加快完善數據要素基礎制度和激勵制度、強化場景應用創新促進公共數據供給、推進全省一體化政務大數據體系建設等7個方面實施數據要素大開發行動,加快推進數字治理創新。
中投產業研究院發布的《2024-2028年貴州省大數據產業深度調研及投資前景預測報告》共九章。首先分析了貴州省大數據產業發展基礎,其次重點分析了貴州省大數據產業發展現狀,接著對貴州省綠色數據中心建設成果、大數據交易平臺及云上貴州建設成果進行詳細分析;最后深入分析了貴州省大數據產業園、貴州省重點區域大數據產業發展狀況及貴州省大數據企業,并對貴州省大數據產業投資機會及市場發展前景進行預測分析。
本研究報告數據主要來自于貴州省統計局、貴陽大數據交易所、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心、國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對貴州省大數據產業有個系統深入的了解、或者想投資貴州省大數據產業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。