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第一章 數據安全的基本內涵
1.1 數據安全的定義及分類
1.1.1 數據安全的定義
1.1.2 數據安全的核心
1.1.3 數據安全的分類
1.1.4 數據安全體系構成
1.2 數據安全相關概念辨析
1.2.1 網絡安全
1.2.2 信息安全
1.2.3 數字安全
1.3 數據安全產業鏈分析
1.3.1 產業鏈構成
1.3.2 產業鏈上游
1.3.3 產業鏈中游
1.3.4 產業鏈下游
第二章 2022-2024年全球數據安全產業發展分析
2.1 全球數據安全產業發展背景
2.1.1 網絡空間主導權競爭
2.1.2 各國數據主權爭奪
2.1.3 數據安全重要性凸顯
2.2 全球數據安全產業發展分析
2.2.1 全球數據安全發展態勢
2.2.2 全球數據安全典型事件
2.2.3 全球數據安全產品分析
2.2.4 全球數據安全技術發展
2.2.4.1 全球數據安全技術特點
2.2.4.2 全球數據安全技術成熟度
2.2.5 全球數據安全規模預測
2.3 重點國家/地區數據安全發展分析
2.3.1 美國數據安全發展
2.3.1.1 美國數據安全政策分析
2.3.1.2 美國數據安全審查案例
2.3.2 歐盟數據安全政策
2.3.3 日本數據安全發展
2.3.4 印度數據安全政策
2.4 全球數據安全治理發展分析
2.4.1 全球數據安全治理背景
2.4.2 全球數據安全治理特點
2.4.3 全球數據安全治理現狀
2.4.3.1 國際組織數據安全治理現狀
2.4.3.2 主權國家數據安全治療現狀
2.4.4 數據安全治理主要領域
2.4.4.1 個人權利
2.4.4.2 社會發展
2.4.4.3 經濟利益
2.4.4.4 國家安全
2.4.5 全球數據安全治理困境
第三章 2022-2024年中國數據安全產業發展的政策環境
3.1 數據安全產業政策體系分析
3.1.1 主要監管機構
3.1.2 政策發展特點
3.1.3 重點政策匯總
3.1.4 相關政策法規
3.1.5 標準體系建設
3.1.6 自律組織成立
3.1.7 政策啟示及建議
3.2 數據安全重點法規解讀
3.2.1 《中華人民共和國國家安全法》
3.2.2 《中華人民共和國網絡安全法》
3.2.3 《中華人民共和國密碼法》
3.2.4 《中華人民共和國數據安全法》
3.2.5 《中華人民共和國個人信息保護法》
3.3 中國數據安全合規管理政策
3.3.1 《網絡數據安全管理條例(征求意見稿)》
3.3.2 《數據安全管理認證實施規則》
3.3.3 《數據出境安全評估辦法》
3.3.4 《促進數據安全產業發展的意見》
3.3.5 其他數據安全合規管理政策
3.4 地區數據安全政策發展分析
3.4.1 地區公布相關數據條例
3.4.2 地區公共數據管理政策
3.4.3 地方數據安全相關政策
第四章 2022-2024年中國數據安全產業發展的經濟及需求環境
4.1 宏觀經濟運行情況
4.1.1 全球經濟形勢
4.1.2 國內生產總值
4.1.3 對外經濟分析
4.1.4 固定資產投資
4.1.5 宏觀經濟展望
4.2 數字經濟發展狀況
4.2.1 產業發展規模
4.2.2 產業發展增速
4.2.3 經濟增長貢獻
4.2.4 產業發展結構
4.2.5 生產效率情況
4.3 數據量增長環境
4.3.1 網民人口規模上升
4.3.2 物聯網數據量巨大
4.3.3 數據規模持續增長
4.4 數據安全威脅頻發
4.4.1 常見數據安全威脅
4.4.2 數據泄露主要原因
4.4.3 中國數據泄露事件
4.4.4 數據泄露成本增加
4.4.5 影響范圍不斷擴大
第五章 2022-2024年中國數據安全產業發展分析
5.1 數據安全產業發展動力
5.1.1 數據安全重視程度提升
5.1.2 安全監管逐步釋放需求
5.1.3 企業數字化步伐加快
5.1.4 新興技術促進產業發展
5.2 數據安全產業發展綜況
5.2.1 數據安全治理情況
5.2.2 數據安全相關執法
5.2.3 數據安全盈利模式
5.2.4 數據安全技術水平
5.2.5 數據安全技術特點
5.2.6 國際交流合作加快
5.3 數據安全產業運行情況
5.3.1 產業發展階段
5.3.2 整體市場規模
5.3.3 項目采購規模
5.3.4 產品市場狀況
5.3.5 服務市場狀況
5.4 數據安全產業競爭分析
5.4.1 企業類別劃分
5.4.2 企業競爭力評價
5.4.3 重點企業匯總
5.4.4 互聯網企業布局
5.4.5 網絡安全廠商布局
5.4.6 企業銷售模式
5.5 數據安全產業發展問題及挑戰
5.5.1 數據安全流通面臨挑戰
5.5.2 數據安全建設水平問題
5.5.3 數據安全人才發展困局
5.5.4 企業數據安全發展困境
5.6 數據安全產業發展對策及建議
5.6.1 數據安全流通措施建議
5.6.2 數據安全體系建設步驟
5.6.3 加強數據安全制度建設
5.6.4 提高數據安全技術水平
5.6.5 數據安全人才發展建議
5.6.6 企業數據安全發展建議
第六章 2022-2024年中國數據安全治理分析
6.1 數據安全治理理念分析
6.1.1 數據安全治理愿景及目標
6.1.2 數據安全治理理念的核心
6.1.3 數據安全治理理念的深化
6.1.4 數據安全治理理念的實現
6.2 數據安全治理框架體系分析
6.2.1 數據安全治理框架的構成
6.2.2 數據安全治理的組織架構
6.2.3 數據安全治理的管理體系
6.2.4 數據安全治理的技術體系
6.2.5 數據安全治理的運營體系
6.2.6 數據安全治理的規劃建設
6.3 數據安全治理實踐路線分析
6.3.1 治理規劃
6.3.2 治理建設
6.3.3 治理運營
6.3.4 治理成效評估
6.4 企業數據安全治理發展分析
6.4.1 企業數據安全特征分析
6.4.2 企業數據安全內生牽引
6.4.3 企業數據安全發展困境
6.4.4 企業數據安全合規圖譜
6.4.5 企業數據安全治理架構
6.5 數據安全治理企業調研分析
6.5.1 數據安全建設驅動力
6.5.2 數據安全建設痛點
6.5.3 數據安全建設部門
6.5.4 數據安全技術應用
6.5.5 數據安全建設內容
6.5.6 數據安全建設進度
6.5.7 數據安全建設重點
6.6 企業數據安全治理實踐分析
6.6.1 中國聯通
6.6.2 螞蟻集團
6.6.3 百度公司
6.6.4 吉利汽車
6.6.5 天翼云
第七章 2022-2024年中國重點行業領域數據安全發展分析
7.1 電信領域
7.1.1 電信行業數據安全發展背景
7.1.2 電信行業數據安全的重要性
7.1.3 電信企業數據安全管理狀況
7.1.3.1 制度體系建設現狀
7.1.3.2 技術手段建設現狀
7.1.4 電信行業數據安全管理建議
7.1.4.1 制度體系建設方面
7.1.4.2 技術手段建設方面
7.1.5 電信運營企業踐行數據安全
7.1.5.1 中國移動
7.1.5.2 中國電信
7.1.5.3 中國聯通
7.2 醫療領域
7.2.1 醫療行業數據安全發展背景
7.2.2 醫療行業數據安全事件特點
7.2.3 醫療行業數據安全風險分析
7.2.4 醫療行業數據安全供需分析
7.2.4.1 需求側
7.2.4.2 供給側
7.2.5 醫療行業數據安全發展建議
7.2.5.1 深化思想認識
7.2.5.2 完善監管配套
7.2.5.3 突出能力建設
7.3 金融領域
7.3.1 金融業數據安全相關政策
7.3.2 金融業數據安全技術現狀
7.3.3 金融業數據安全風險分析
7.3.4 金融業數據安全發展策略
7.3.4.1 提高數據安全意識
7.3.4.2 明確數據所屬權責
7.3.4.3 建立和完善相關制度
7.3.4.4 數據安全防護技術升級
7.4 汽車領域
7.4.1 汽車數據安全風險分析
7.4.1.1 汽車數據收集風險
7.4.1.2 汽車數據傳輸風險
7.4.1.3 汽車數據存儲使用風險
7.4.1.4 汽車數據出境風險
7.4.2 汽車數據安全相關政策
7.4.3 汽車數據安全相關標準
7.4.4 汽車數據安全相關建議
7.5 電商領域
7.5.1 電商數據的內涵
7.5.2 電商數據的價值
7.5.3 電商數據泄露事件
7.5.4 電商數據安全風險分析
7.5.4.1 數據權屬不清
7.5.4.2 大數據聚合分析風險
7.5.4.3 數據版權保護
7.5.4.4 數據跨境安全
7.5.5 電商企業數據安全建議
7.5.6 跨境電商數據安全問題
7.5.6.1 平臺環節
7.5.6.2 物流環節
7.5.6.3 用戶環節
7.5.7 跨境電商數據安全建議
7.6 教育領域
7.6.1 教育數據安全治理政策
7.6.2 教育數據安全建設現狀
7.6.3 教育數據安全治理體系
7.6.4 教育數據安全建設路徑
第八章 2022-2024年新型技術創新對數據安全提出新要求
8.1 人工智能領域
8.1.1 人工智能技術發展水平狀況
8.1.2 人工智能主要數據安全風險
8.1.2.1 數據質量安全風險
8.1.2.2 數據隱私安全風險
8.1.2.3 數據保護安全風險
8.1.3 人工智能數據安全風險成因
8.1.3.1 規則維度
8.1.3.2 技術維度
8.1.3.3 治理維度
8.1.4 人工智能數據安全治理路徑
8.1.4.1 法律層面
8.1.4.2 平臺層面
8.1.4.3 技術層面
8.1.4.4 協同層面
8.2 云計算領域
8.2.1 中國云計算產業發展狀況
8.2.1.1 市場規模
8.2.1.2 市場格局
8.2.2 云計算數據安全主要問題
8.2.3 云計算數據安全應對策略
8.2.4 建立云數據安全保護的步驟
8.3 超級計算領域
8.3.1 中國超算技術發展水平
8.3.2 超算領域數據安全風險
8.3.3 超級計算數據安全事件
8.3.4 超算領域數據安全防范價值
8.3.5 超算領域數據安全防護案例
8.4 數據中心領域
8.4.1 中國數據中心建設規模狀況
8.4.2 數據中心領域數據安全風險
8.4.3 數據中心領域的數據安全要求
8.4.3.1 技術性要求
8.4.3.2 合規性要求
8.4.4 高校數據中心數據安全風險及應對
8.4.4.1 高校數據中心數據安全風險分析
8.4.4.2 高校數據中心數據安全風險應對策略
8.5 工業互聯網領域
8.5.1 中國工業互聯網發展規模狀況
8.5.2 工業互聯網數據安全風險分析
8.5.3 工業互聯網數據安全防護規范
8.5.4 工業互聯網數據安全保護對策
第九章 2022-2024年中國數據安全技術發展分析
9.1 數據安全專利技術申請情況
9.1.1 專利技術范圍
9.1.2 專利申請狀況
9.1.3 專利技術分布
9.1.4 專利申請主體
9.2 新興數據安全技術分析
9.2.1 自動化數據分類分級技術
9.2.2 數據安全運營技術
9.2.3 零信任接入安全技術
9.2.4 差分隱私
9.2.5 數據水印及溯源技術
9.2.6 響應與處置自動化技術
9.2.7 數據安全監測技術
9.3 成熟數據安全技術分析
9.3.1 數據為中心的安全技術
9.3.2 數據資產梳理技術
9.3.3 身份認證和訪問管理技術
9.3.4 數據安全采集技術
9.3.5 數據脫敏技術
9.3.6 數據加密技術
9.3.7 數據安全運維技術
9.3.8 數據庫安全防護技術
9.3.9 用戶和實體行為分析技術
9.3.10 數據泄密防護技術
9.3.11 數據備份保護技術
9.4 數據安全管理技術分析
9.4.1 數據資產安全分析技術
9.4.2 數據安全審計技術
9.4.3 人工智能管理技術
第十章 2022-2024年數字安全產業技術支撐——隱私計算技術
10.1 隱私計算技術基本介紹
10.1.1 技術基本概述
10.1.2 主要功能架構
10.1.3 關鍵技術分析
10.1.3.1 多方安全計算技術
10.1.3.2 聯邦學習技術
10.1.3.3 同態加密技術
10.1.3.4 隱私求交技術
10.1.3.5 不經意傳輸技術
10.1.3.6 接口服務能力
10.2 隱私計算技術發展水平
10.2.1 技術專利統計背景
10.2.2 企業技術專利排行
10.2.3 各國技術專利情況
10.3 隱私計算產業發展狀況
10.3.1 標準體系建設情況
10.3.2 行業產業鏈條
10.3.3 國外產業發展情況
10.3.4 國內產業發展情況
10.3.4.1 政策環境
10.3.4.2 市場規模
10.3.5 商業項目建設情況
10.3.6 產業技術路徑
10.4 隱私計算技術應用場景
10.4.1 主要應用場景
10.4.2 各應用場景占比
10.4.3 應用于聯合營銷
10.4.4 應用于聯合風控
10.4.5 應用于智慧醫療
10.4.6 應用于電子政務
10.5 隱私計算技術發展前景分析
10.5.1 發展機遇分析
10.5.2 發展面臨挑戰
10.5.2.1 安全性挑戰
10.5.2.2 性能瓶頸
10.5.2.3 互聯互通壁壘
10.5.3 發展前景展望
10.5.3.1 可用性提升
10.5.3.2 應用邊界拓寬
10.5.3.3 應用加速落地
第十一章 2021-2024年數據安全典型企業發展分析
11.1 北京億賽通科技發展有限責任公司
11.1.1 企業發展概況
11.1.2 數據安全理念
11.1.3 主要產品介紹
11.1.4 企業方案優勢
11.1.5 企業競爭優勢
11.1.6 企業戰略規劃
11.2 奇安信科技集團股份有限公司
11.2.1 企業發展概況
11.2.2 主要業務模式
11.2.3 數據安全布局
11.2.4 經營效益分析
11.2.5 業務經營分析
11.2.6 財務狀況分析
11.2.6.1 盈利能力
11.2.6.2 償債能力
11.2.6.3 運營能力
11.2.7 核心競爭力分析
11.2.8 公司發展戰略
11.2.9 未來前景展望
11.3 啟明星辰信息技術集團股份有限公司
11.3.1 企業發展概況
11.3.2 主要業務板塊
11.3.3 數據安全布局
11.3.4 經營效益分析
11.3.5 業務經營分析
11.3.6 財務狀況分析
11.3.6.1 盈利能力
11.3.6.2 償債能力
11.3.6.3 運營能力
11.3.7 核心競爭力分析
11.3.8 公司發展戰略
11.3.9 未來前景展望
11.4 浙江華途信息安全技術股份有限公司
11.4.1 企業發展概況
11.4.2 主要產品業務
11.4.3 主要解決能力
11.4.4 企業發展實力
11.5 北京北信源軟件股份有限公司
11.5.1 企業發展概況
11.5.2 主要業務范圍
11.5.3 經營效益分析
11.5.4 業務經營分析
11.5.5 財務狀況分析
11.5.5.1 盈利能力
11.5.5.2 償債能力
11.5.5.3 運營能力
11.5.6 核心競爭力分析
11.5.7 公司發展戰略
11.5.8 未來前景展望
11.6 杭州安恒信息技術股份有限公司
11.6.1 企業發展概況
11.6.2 主要業務范圍
11.6.3 經營效益分析
11.6.4 業務經營分析
11.6.5 財務狀況分析
11.6.5.1 盈利能力
11.6.5.2 償債能力
11.6.5.3 運營能力
11.6.6 核心競爭力分析
11.6.7 公司發展戰略
11.6.8 未來前景展望
11.7 天融信科技集團
11.7.1 企業發展概況
11.7.2 主要業務范圍
11.7.3 經營效益分析
11.7.4 業務經營分析
11.7.5 財務狀況分析
11.7.5.1 盈利能力
11.7.5.2 償債能力
11.7.5.3 運營能力
11.7.6 核心競爭力分析
11.7.7 公司發展戰略
11.7.8 未來前景展望
11.8 深信服科技股份有限公司
11.8.1 企業發展概況
11.8.2 企業經營范圍
11.8.3 經營效益分析
11.8.4 業務經營分析
11.8.5 財務狀況分析
11.8.5.1 盈利能力
11.8.5.2 償債能力
11.8.5.3 運營能力
11.8.6 核心競爭力分析
11.8.7 未來前景展望
11.9 北京天空衛士網絡安全技術有限公司
11.9.1 企業發展概況
11.9.2 主要投資主體
11.9.3 主要解決方案
11.9.4 企業合作動態
第十二章 2022-2024年數據安全產業投融資分析
12.1 數據安全企業投融資規模
12.1.1 融資規模走勢
12.1.2 行業投資特點
12.1.3 企業融資動態
12.2 數據安全產業投資壁壘分析
12.2.1 產品側壁壘
12.2.2 渠道側壁壘
12.2.3 技術側壁壘
12.2.4 政策側壁壘
12.2.5 客戶側壁壘
12.3 數據安全產業投資風險分析
12.3.1 經濟下行風險
12.3.2 企業管理風險
12.3.3 研發技術風險
12.3.4 軟硬件壟斷風險
12.4 數據安全產業投資熱點分析
12.4.1 隱私計算領域
12.4.2 數據風險管理
12.4.3 個人信息保護
12.4.4 云原生數據安全
12.4.5 數字供應鏈安全
12.5 數據安全領域投資框架
12.5.1 需求側
12.5.2 供給側
第十三章 中投顧問對2024-2028年數據安全產業發展前景及趨勢預測
13.1 數據安全產業發展機遇分析
13.1.1 占據一定發展優勢
13.1.2 政策推動產業發展
13.1.3 “新基建”發展機遇
13.1.4 相關應用需求提高
13.1.5 技術發展進入新階段
13.2 數據安全產業發展前景展望
13.2.1 產業成為戰略重點
13.2.2 企業迎來發展機遇
13.2.3 產業生態發展展望
13.2.4 政策發展前景展望
13.2.5 技術創新發展展望
13.3 數據安全產業發展趨勢分析
13.3.1 全球數據安全治理趨勢
13.3.2 企業數據安全戰略趨勢
13.3.3 數據安全技術發展趨勢
13.4 中投顧問對2024-2028年中國數據安全行業預測分析
13.4.1 2024-2028年中國數據安全行業影響因素分析
13.4.1.1 有利因素
13.4.1.2 不利因素
13.4.2 2024-2028年中國數據安全產品及服務市場規模預測
附錄
附錄一:《中華人民共和國數據安全法》
圖表1 數據和數據安全概念的界定、關系以及聯結
圖表2 數據安全的分類
圖表3 數據安全體系的構成
圖表4 網絡安全與數據安全的關系
圖表5 狹義的數據安全產業鏈上中下游
圖表6 部分國家(區域)網絡安全保障指標評價排名
圖表7 國外數據安全產品調研表(一)
圖表8 國外數據安全產品調研表(二)
圖表9 國外數據安全產品調研表(三)
圖表10 2017-2021年Gartner數據安全技術成熟度曲線
圖表11 《歐美數據隱私框架》下歐盟個人數據傳輸情況示意
圖表12 全球數據安全治理領域與風險
圖表13 數據安全法監管機構
圖表14 數據安全相關政策的概念分布
圖表15 分類分級保護的主體及職責
圖表16 數據安全應急處置的主體及其職責
圖表17 數據安全應急處置
圖表18 網絡安全審查觸發條件及處理流程
圖表19 數據安全評估主體及職責
圖表20 數據安全評估主體及職責(續)
圖表21 數據安全評估觸發條件及處理流程(一)
圖表22 數據安全評估觸發條件及處理流程(二)
圖表23 數據安全評估觸發條件及處理流程(三)
圖表24 數據安全管理責任的主體及職責
圖表25 數據安全培訓的主體及職責
圖表26 數據安全審計的主體及職責
圖表27 數據安全審計的觸發條件及處理流程
圖表28 中國數據安全行業相關政策
圖表29 截至2023年數據安全相關國家標準匯總
圖表30 截至2023年數據安全相關行業標準匯總
圖表31 截至2023年數據安全相關地方標準匯總
圖表32 網絡數據安全管理條例的主要內容
圖表33 數據出境風險自評估和主管部門評估的評估重點
圖表34 關于數據出境合同內容的規定
圖表35 部分省市數據安全行業相關政策
圖表36 2018-2022年國內生產總值及其增長速度
圖表37 2018-2022年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表38 2023年GDP初步核算數據
圖表39 2018-2022年貨物進出口總額
圖表40 2022年貨物進出口總額及其增長速度
圖表41 2022年主要商品出口數量、金額及其增長速度
圖表42 2022年主要商品進口數量、金額及其增長速度
圖表43 2022年對主要國家和地區貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表44 2022年外商直接投資及其增長速度
圖表45 2022年對外非金融類直接投資額及其增長速度
圖表46 2022年三次產業投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表47 2022年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表48 2022年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表49 2022年房地產開發和銷售主要指標及其增長速度
圖表50 2022-2023年固定資產(不含農戶)同比增速
圖表51 2023年固定資產投資(不含農戶)主要數據
圖表52 2017-2022年中國數字經濟規模
圖表53 2016-2022年我國數字經濟與GDP名義增速對比
圖表54 2017-2022年中國數字經濟占GDP比重
圖表55 2017-2022年中國數字產業化和產業數字化規模
圖表56 2000-2022年我國數字經濟全要素生產率變動趨勢
圖表57 2021-2023年中國網民規模及互聯網普及率
圖表58 2021-2023年中國網民規模及互聯網普及率
圖表59 2022-2027年全球數據量的增長規模
圖表60 2017-2023年數據泄露成本趨勢圖
圖表61 2022年數據安全產業五大盈利模式結構圖
圖表62 中國數據安全產業發展階段及其特點分析圖
圖表63 2020-2022年中國數據安全產品及服務市場規模及增長
圖表64 2019-2022年中國各行業數據安全項目數量統計
圖表65 2021年中國各行業數據安全項目數量分布
圖表66 部分數據安全廠商安全服務情況統計表
圖表67 部分數據安全廠商安全服務情況統計表(續)
圖表68 數據安全廠商的類型
圖表69 數據安全綜合型廠商競合力圖
圖表70 數據安全專精型廠商競合力圖
圖表71 數據安全原生型廠商競合力
圖表72 數據安全創新型廠商競合力圖
圖表73 數據安全產業鏈及上市公司梳理
圖表74 數據安全領域主要參與者
圖表75 互聯網巨頭布局數據安全
圖表76 部分網絡安全廠商數據安全布局時間線梳理
圖表77 網信辦中國網絡空間安全協會2020-2022數據安全典型案例
圖表78 部分頭部網安廠商在數據安全領域投資布局情況
圖表79 數據安全治理理念
圖表80 數據安全治理與網絡安全和數據治理關系圖
圖表81 數據安全治理體系關系圖
圖表82 數據安全治理的總體框架
圖表83 數據安全治理團隊的職能架構
圖表84 數據安全管理體系架構圖
圖表85 數據安全管理體系建設思路
圖表86 數據安全技術體系
圖表87 數據訪問控制的工作原理示意圖
圖表88 運營體系建設思路
圖表89 運營體系框架圖
圖表90 數據安全治理整體建設思路
圖表91 數據安全治理迭代建設思路
圖表92 數據安全治理組織架構示意圖
圖表93 數據安全組織架構角色及職責分工
圖表94 數據安全管理制度體系示意圖
圖表95 一套可參考的數據安全管理制度體系
圖表96 數據安全管控流程參考示意圖
圖表97 數據安全技術工具部署示意圖
圖表98 技術工具對應功能描述(一)
圖表99 技術工具對應功能描述(二)
圖表100 技術工具對應功能描述(三)
圖表101 數據安全人員能力培養體系
圖表102 日常審計項目示例
圖表103 數據安全需求側數據安全建設驅動因素
圖表104 數據安全需求側數據安全建設面臨的痛難點
圖表105 數據安全需求側數據安全工作開展牽頭部門
圖表106 數據安全需求側數據安全工具技術應用情況
圖表107 數據安全需求側數據安全工作開展情況
圖表108 數據安全需求側數據安全工作開展數量
圖表109 數據安全需求側落實數據安全監管要求的焦點問題
圖表110 中國聯通數據安全體系總體框架
圖表111 螞蟻數據安全復合治理管理模式
圖表112 螞蟻集團數據安全四重保障圖
圖表113 百度數據安全治理工作路線
圖表114 百度數據安全治理三步走
圖表115 百度數據安全治理實踐
圖表116 吉利汽車集團數據安全三步走戰略
圖表117 天翼云數據安全治理實踐路標圖
圖表118 天翼云數據安全治理能力
圖表119 天翼云數據安全技術體系
圖表120 數據安全管理制度體系總體框架
圖表121 數據安全管理技術體系框架
圖表122 金融數據能力和安全建設規劃與指引
圖表123 工商銀行數據安全技術能力框架
圖表124 電商企業數據安全合規建議
圖表125 加強教育系統數據安全工作重點任務
圖表126 2003-2022年AI創新鏈十大基礎技術專利申請趨勢和分布構成
圖表127 創新鏈前十創新主體專利申請量和授權量
圖表128 2003-2022年AI領域產學研聯合申請專利發展趨勢圖
圖表129 數據投毒
圖表130 深度偽造生成框架
圖表131 MLaaS平臺框架
圖表132 2017-2022年中國云計算市場規模
圖表133 2017-2022年中國公有云市場規模
圖表134 2017-2022年中國私有云市場規模
圖表135 2017-2022年我國在用數據中心機架規模
圖表136 數據安全專利技術分布圖
圖表137 數據安全專利申請趨勢
圖表138 數據安全專利技術分布情況
圖表139 數據采集專利申請趨勢
圖表140 數據傳輸專利申請趨勢
圖表141 數據傳輸專利申請趨勢
圖表142 數據交換專利申請趨勢
圖表143 數據安全專利申請主體TOP10
圖表144 數據安全專利Top10申請主體的申請趨勢
圖表145 數據分類分級關鍵技術
圖表146 數據安全運營管控技術架構圖
圖表147 數據安全零信任架構圖
圖表148 數據安全零信任防護效果圖
圖表149 數據安全零信任實施路徑
圖表150 數據收集模型
圖表151 交互式數據發布模型
圖表152 非交互式數據發布模型
圖表153 數據庫水印處理示意圖
圖表154 數據庫水印溯源
圖表155 仿行水印
圖表156 偽列水印
圖表157 脫敏水印
圖表158 數據安全監測技術架構圖
圖表159 數據安全事件監測
圖表160 IAM的技術體系框架
圖表161 訪問流程圖
圖表162 多層數據加密方案效果對比
圖表163 數據庫列透明加密
圖表164 表空間(OracleTDE)加密技術
圖表165 文件系統級透明加密
圖表166 各種數據加密技術比較
圖表167 統一密碼基礎設施體系架構圖
圖表168 數據庫安全防護架構圖
圖表169 用戶和實體行為分析
圖表170 DLP系統框架示意圖
圖表171 DLP系統的功能模塊
圖表172 終端安全管理系統
圖表173 郵件安全網關
圖表174 大數據分析平臺示意圖
圖表175 新IT環境下的多樣化災備需求
圖表176 新一代數據與業務保護平臺架構圖
圖表177 隱私計算技術架構圖
圖表178 混淆電路示意圖
圖表179 同態加密示意圖
圖表180 秘密分享基本原理
圖表181 不經意傳輸協議示例過程
圖表182 全球隱私計算技術發明專利TOP100(一)
圖表183 全球隱私計算技術發明專利TOP100(二)
圖表184 全球隱私計算技術發明專利TOP100(三)
圖表185 全球隱私計算技術發明專利TOP100(四)
圖表186 入榜企業國家/組織/地區分布
圖表187 隱私計算產業圖譜
圖表188 隱私計算技術領先企業
圖表189 隱私計算相關國際標準情況
圖表190 中國通信標準化協會隱私計算相關標準情況
圖表191 隱私計算行業相關法律和政策
圖表192 2021-2025年中國隱私計算市場規模及預測
圖表193 主要的隱私計算開源項目
圖表194 國內隱私計算平臺自研情況
圖表195 隱私計算各技術路徑對比
圖表196 隱私計算應用場景圖
圖表197 隱私計算各應用場景占比
圖表198 億賽通“分放管服”數據安全建設理念
圖表199 億賽通數據安全產品分類圖
圖表200 億賽通數據安全治理體系框架
圖表201 億賽通競爭優勢
圖表202 2020-2023年奇安信科技集團股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表203 2020-2023年奇安信科技集團股份有限公司營業收入及增速
圖表204 2020-2023年奇安信科技集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表205 2022年奇安信科技集團股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表206 2022年奇安信科技集團股份有限公司主營業務分銷售模式
圖表207 2022-2023年奇安信科技集團股份有限公司營業收入情況
圖表208 2020-2023年奇安信科技集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表209 2020-2023年奇安信科技集團股份有限公司凈資產收益率
圖表210 2020-2023年奇安信科技集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表211 2020-2023年奇安信科技集團股份有限公司資產負債率水平
圖表212 2020-2023年奇安信科技集團股份有限公司運營能力指標
圖表213 2020-2023年啟明星辰信息技術集團股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表214 2020-2023年啟明星辰信息技術集團股份有限公司營業收入及增速
圖表215 2020-2023年啟明星辰信息技術集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表216 2021-2022年啟明星辰信息技術集團股份有限公司營業收入分行業、產品、地區、銷售模式
圖表217 2022-2023年啟明星辰信息技術集團股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表218 2020-2023年啟明星辰信息技術集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表219 2020-2023年啟明星辰信息技術集團股份有限公司凈資產收益率
圖表220 2020-2023年啟明星辰信息技術集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表221 2020-2023年啟明星辰信息技術集團股份有限公司資產負債率水平
圖表222 2020-2023年啟明星辰信息技術集團股份有限公司運營能力指標
圖表223 2020-2023年北京北信源軟件股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表224 2020-2023年北京北信源軟件股份有限公司營業收入及增速
圖表225 2020-2023年北京北信源軟件股份有限公司凈利潤及增速
圖表226 2021-2022年北京北信源軟件股份有限公司營業收入分行業、產品、地區、銷售模式
圖表227 2022-2023年北京北信源軟件股份有限公司主營業務分產品或服務
圖表228 2020-2023年北京北信源軟件股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表229 2020-2023年北京北信源軟件股份有限公司凈資產收益率
圖表230 2020-2023年北京北信源軟件股份有限公司短期償債能力指標
圖表231 2020-2023年北京北信源軟件股份有限公司資產負債率水平
圖表232 2020-2023年北京北信源軟件股份有限公司運營能力指標
圖表233 安恒信息公司主要產品及服務情況(一)
圖表234 安恒信息公司主要產品及服務情況(二)
圖表235 安恒信息公司主要產品及服務情況(三)
圖表236 安恒信息公司主要產品及服務情況(四)
圖表237 安恒信息公司主要產品及服務情況(五)
圖表238 安恒信息公司主要產品及服務情況(六)
圖表239 安恒信息公司主要產品及服務情況(七)
圖表240 2020-2023年杭州安恒信息技術股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表241 2020-2023年杭州安恒信息技術股份有限公司營業收入及增速
圖表242 2020-2023年杭州安恒信息技術股份有限公司凈利潤及增速
圖表243 2022年杭州安恒信息技術股份有限公司主營業務分行業、產品、地區、銷售模式
圖表244 2022-2023年杭州安恒信息技術股份有限公司營業收入情況
圖表245 2020-2023年杭州安恒信息技術股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表246 2020-2023年杭州安恒信息技術股份有限公司凈資產收益率
圖表247 2020-2023年杭州安恒信息技術股份有限公司短期償債能力指標
圖表248 2020-2023年杭州安恒信息技術股份有限公司資產負債率水平
圖表249 2020-2023年杭州安恒信息技術股份有限公司運營能力指標
圖表250 2020-2023年天融信科技集團股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表251 2020-2023年天融信科技集團股份有限公司營業收入及增速
圖表252 2020-2023年天融信科技集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表253 2021-2022年天融信科技集團股份有限公司營業收入分行業、產品、地區、銷售模式
圖表254 2022-2023年天融信科技集團股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表255 2020-2023年天融信科技集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表256 2020-2023年天融信科技集團股份有限公司凈資產收益率
圖表257 2020-2023年天融信科技集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表258 2020-2023年天融信科技集團股份有限公司資產負債率水平
圖表259 2020-2023年天融信科技集團股份有限公司運營能力指標
圖表260 2020-2023年深信服科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表261 2020-2023年深信服科技股份有限公司營業收入及增速
圖表262 2020-2023年深信服科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表263 2021-2022年深信服科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區、銷售模式
圖表264 2022-2023年深信服科技股份有限公司主營業務分產品或服務
圖表265 2020-2023年深信服科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表266 2020-2023年深信服科技股份有限公司凈資產收益率
圖表267 2020-2023年深信服科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表268 2020-2023年深信服科技股份有限公司資產負債率水平
圖表269 2020-2023年深信服科技股份有限公司運營能力指標
圖表270 人工智能+大數據的安全體系
圖表271 以數據為中心的技術安全架構
圖表272 2019-2023年中國數據安全投融資事件匯總及增長率圖
圖表273 2022年數據安全領域已公開的融資金額過億元企業
圖表274 傳統以單點監測為核心的被動抵御策
圖表275 “大數據+AI”賦能的態勢感知主動防護策略
圖表276 中國數據安全技術發展路線圖
圖表277 中投顧問對2024-2028年中國數據安全產品及服務市場規模預測
《數據安全法》中對數據安全定義為:是指通過采取必要措施,確保數據處于有效保護和合法利用的狀態,以及具備保障持續安全狀態的能力?梢赃M一步引申為:采取法律法規、行業監管、道德倫理、管理制度、技術措施等,實現數據實戰保護和合規治理,并形成持續運行和演進安全系統。
目前,全球近半數國家和地區已經系統化開展全國性數據安全和隱私保護工作,如美國、歐盟、俄羅斯、新加坡、日本、巴西、印度等。顯然地,發達國家的措施與動作明顯快于發展中國家,發達國的治理思路、治理體系、治理策略更加豐富,但涉及的要素是基本一致的。
當下,我國數據安全技術發展已經進入新階段,2022年,中國數據安全防護與治理市場規模達118.4億元,增長率達20.6%。預計到2025年,中國數據安全防護與治理市場將達到226億元。
政策方面,2022年12月,工信部印發《工業和信息化領域數據安全管理辦法(試行)》,針對不同級別的數據,圍繞數據收集、存儲、加工、傳輸、提供、公開、銷毀、出境、轉移、委托處理等環節,提出相應安全管理和保護要求等七個方面;2023年1月,《關于促進數據安全產業發展的指導意見》印發,文件提出到2025年,我國數據安全產業規模超過1500億元,年復合增長率超過30%,建成5個省部級及以上數據安全重點實驗室,攻關一批數據安全重點技術和產品,數據安全產業基礎能力和綜合實力明顯增強。2023年7月,中國人民銀行發布《中國人民銀行業務領域數據安全管理辦法(征求意見稿)》,文件提到,加強中國人民銀行業務領域數據安全管理,鼓勵數據處理者在保障安全合規前提下,積極促進數據高效流通和創新應用。
中國作為世界第二大經濟體,大量金融企業、大型工業企業、外資企業、政府等都是我國數據安全企業重要優質的用戶資源?梢哉f,在穩健的政治治理、經濟運行背景下,從技術與產業的供需兩側考慮,我國數據安全企業具有得天獨厚的天然市場優勢。進而,數據的開發利用所必須的安全保護技術,比如加密、去標識化、隱私計算、聯邦學習等,我國具備最直接的孵化與創新的土壤。同時,在伴隨著自主安全的軟硬件需求和數據安全監管要求日趨嚴格趨勢下,我國的數據安全技術發展必將迎來歷史性機遇,可預期的產業空間極為廣闊。
中投產業研究院發布的《2024-2028年中國數據安全產業深度調研及投資前景預測報告》共十三章。報告首先介紹了數據安全的基本內涵、國際數據安全產業發展狀況、影響國內數據安全產業發展的政策環境、經濟環境及需求環境。接著分析了國內數據安全產業的發展狀況,然后對數據安全治理進行了系統的分析,對重點行業及創新領域數據安全風險及防范做了詳實的解析,并對數據安全技術、數據安全典型企業進行了透徹的研究,最后對其投資狀況和發展前景做了科學的分析和預測。
本研究報告數據主要來自于國家統計局、商務部、工信部、中國互聯網絡信息中心、中國信息通信研究院、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對數據安全產業有個系統深入的了解、或者想投資數據安全項目,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。