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第一章 智慧農業相關概述
1.1 智慧農業總體介紹
1.1.1 智慧農業的概念
1.1.2 智慧農業特征
1.1.3 智慧農業內容
1.1.4 智慧農業系統運行
1.1.5 智慧農業的作用
1.2 智慧農業的發展歷程
1.2.1 起步階段
1.2.2 技術探索階段
1.2.3 發展落地階段
1.2.4 新技術整合階段
第二章 2022-2024年國際智慧農業發展分析
2.1 全球智慧農業發達國家發展綜述
2.1.1 智慧農業代表國家
2.1.2 各國政策法規支持
2.1.3 智慧農業市場規模
2.1.4 農業科技研發布局
2.1.5 科技創新應用發展
2.1.6 各國行業發展措施
2.2 2022-2024年美國智慧農業發展分析
2.2.1 智慧農業特點分析
2.2.2 智慧農業模式概況
2.2.3 智慧農業產業鏈條
2.2.4 農業信息化的建設
2.2.5 企業發展狀況分析
2.2.6 中美智慧農業對比
2.2.7 對中國發展的啟示
2.3 2022-2024年日本智慧農業發展分析
2.3.1 智慧農業特點
2.3.2 智慧農業現狀
2.3.3 智慧農業目標
2.3.4 智慧農業實踐
2.3.5 智慧農業問題
2.3.6 智慧農業方向
2.3.7 對中國的啟示
2.4 2022-2024年以色列智慧農業發展分析
2.4.1 智慧農業發展要素
2.4.2 智慧農業發展現狀
2.4.3 智慧農業發展成就
2.4.4 智慧農業科技體系
2.4.5 農業物聯網分析
2.4.6 智慧農業中以合作
2.5 不同類型國家智慧農業發展模式對比分析
2.5.1 北美農業發達國家
2.5.2 歐洲農業發達國家
2.5.3 亞洲農業發達國家
2.5.4 智慧農業發展模式對比
2.6 國外智慧農業對中國的借鑒意義
2.6.1 充分發揮政府主導作用
2.6.2 完善智慧農業金融服務
2.6.3 培育農業創新生態系統
2.6.4 推動農業信息服務智慧化
2.6.5 協同線上線下農業資源
第三章 2022-2024年中國智慧農業發展分析
3.1 2022-2024年中國智慧農業發展環境分析
3.1.1 經濟環境
3.1.2 政策環境
3.1.3 技術環境
3.2 2022-2024年中國智慧農業行業發展綜述
3.2.1 智慧農業發展意義
3.2.2 發展智慧農業的優勢
3.2.3 智慧農業發展現狀
3.2.4 智慧農業發展亮點
3.2.5 智慧農業市場供給狀況
3.2.6 智慧農業發展規模
3.2.7 智慧農業企業數量
3.2.8 智慧農業競爭格局
3.3 中國智慧農業全產業鏈模式發展分析
3.3.1 智慧農業產業鏈分析
3.3.2 混合縱向一體化模式
3.3.3 市場+企業基地+農戶
3.3.4 品牌+標準+規模
3.3.5 全產業鏈促進策略
3.4 “雙碳”目標下我國智慧農業發展分析
3.4.1 智慧農業的模式特征
3.4.2 智慧農業發展關鍵點
3.4.3 智慧農業發展有效措施
3.5 中國智慧農業發展中存在的問題
3.5.1 政策法律體系有待完善
3.5.2 農業信息化水平有待提高
3.5.3 農業技術創新體系有待優化
3.5.4 其他問題
3.6 中國智慧農業建設思路
3.6.1 農業監測系統
3.6.2 病蟲害與專家指導系統
3.6.3 智能化生產系統
3.6.4 農產品交易平臺
3.6.5 農產品溯源系統
3.6.6 農業產業鏈平臺
第四章 2022-2024年智慧農業物聯網發展分析
4.1 2022-2024年物聯網產業發展綜述
4.1.1 物聯網產業鏈
4.1.2 農業應用價值
4.1.3 農業應用分析
4.1.4 產業發展前景
4.2 智慧農業物聯網技術應用
4.2.1 技術應用現狀分析
4.2.2 市場發展狀況
4.2.3 系統設計環節應用
4.2.4 監控系統實際應用
4.2.5 物聯傳感系統應用
4.2.6 無線傳感網絡應用
4.3 智慧農業大棚設計與應用
4.3.1 智慧大棚介紹
4.3.2 生產應用分析
4.3.3 系統總體設計
4.3.4 系統實現方法
4.3.5 實際部署應用
4.3.6 行業發展方向
4.3.7 智能溫室發展趨勢
4.4 智慧農業中傳感器的應用發展
4.4.1 智慧農業常用傳感器
4.4.2 農業智能傳感器應用
4.4.3 無線傳感器網絡應用
4.4.4 產業技術存在的問題
4.4.5 智慧農業傳感器展望
4.5 智慧農業物聯網應用中存在的問題
4.5.1 缺乏懂技術新型農業人才
4.5.2 缺乏智慧農業新型設備系統
4.5.3 智慧農業物聯網技術應用不足
4.6 提高智慧農業物聯網應用水平的對策
4.6.1 加強培育農業從業者技術素質
4.6.2 整合資源加強智慧農業試點建設
4.6.3 加快智慧農業物聯網應用范圍
第五章 2022-2024年數字農業市場發展分析
5.1 數字農業發展綜述
5.1.1 數字農業概念界定
5.1.2 數字農業發展意義
5.1.3 數字農業發展歷程
5.1.4 數字農業發展現狀
5.1.5 數字工業競爭格局
5.1.6 數字農業發展不足
5.1.7 數字農業發展對策
5.1.8 數字農業發展建議
5.1.9 數字農業發展目標及重點
5.2 中國農業生產數字化發展現狀
5.2.1 種業數字化
5.2.2 種植業數字化
5.2.3 畜牧業數字化
5.2.4 漁業數字化
5.2.5 農墾數字化
5.2.6 農機裝備智能化
5.3 數字農業設計技術體系
5.3.1 全球定位技術
5.3.2 地理信息技術
5.3.3 虛擬現實技術
5.3.4 遙感技術應用
5.4 數字農業商業模式分析
5.4.1 農業智慧園
5.4.2 區塊鏈農業
5.4.3 植保無人機
5.4.4 農業氣象站
5.4.5 數字農貸
5.4.6 精準農業
5.5 中國數字農業細分領域建設試點
5.5.1 大田種植數字農業建設試點
5.5.2 設施園藝數字農業建設試點
5.5.3 畜禽養殖數字農業建設試點
5.5.4 水產養殖數字農業建設試點
第六章 2022-2024年精準農業市場發展分析
6.1 2022-2024年中國精準農業發展現狀
6.1.1 精準農業定義
6.1.2 行業發展意義
6.1.3 關鍵基礎條件
6.1.4 行業運行狀況
6.1.5 發展機遇分析
6.2 精準農業行業發展的技術組成
6.2.1 衛星定位系統
6.2.2 地理信息系統
6.2.3 遙感技術發展
6.2.4 變率處理技術
6.2.5 決策支持系統
6.2.6 現代生物技術
6.2.7 工程裝備技術
6.3 中國農村精準農業的經營模式
6.3.1 經營模式的必要性
6.3.2 經營模式發展形勢
6.3.3 經營模式存在問題
6.3.4 經營模式發展建議
6.4 中國精準農業的推廣方式
6.4.1 依靠政府力量推動
6.4.2 加強信息基礎建設
6.4.3 加大科研院校支撐
6.4.4 精準農業地域選擇
6.5 中國精準農業的重點發展方向
6.5.1 高度信息化
6.5.2 節水型農業
6.5.3 節肥型農業
6.6 中國精準農業行業發展建議
6.6.1 升級精準農業方式
6.6.2 加強農業生產監控
6.6.3 降低農業生產成本
6.6.4 加強農業基礎設施建設
6.6.5 提高農業從業人員的素質
6.6.6 拓寬現代信息技術應用面
6.6.7 應用科學的農業技術系統
第七章 2022-2024年智慧農業信息化發展分析
7.1 農業信息化基本介紹
7.1.1 農業信息化內涵
7.1.2 農業信息化意義
7.1.3 農業信息化技術
7.1.4 農業信息化挑戰
7.1.5 農業信息化對策
7.2 中國智慧農業大數據產業發展
7.2.1 大數據產業規模
7.2.2 農業大數據獲取
7.2.3 農業大數據應用
7.2.4 大數據機遇挑戰
7.3 中國智慧農業云平臺剖析
7.3.1 主要云平臺系統
7.3.2 云平臺體系結構
7.3.3 云平臺功能應用
7.3.4 云平臺基礎服務
7.4 中國農村電商市場運行狀況
7.4.1 農業電商產業圖譜
7.4.2 農村電商政策環境
7.4.3 農村電商發展基礎
7.4.4 農產品網絡零售額
7.4.5 農村電商發展特點
7.4.6 農村電商融資狀況
7.4.7 農村電商問題建議
7.4.8 農村電商發展趨勢
第八章 2022-2024年中國農業機械智能化發展分析
8.1 2022-2024年中國農業機械智能化發展背景環境
8.1.1 農機發展支持政策
8.1.2 農業機械總動力
8.1.3 農業機械進出口
8.1.4 農業機械發展動態
8.2 2022-2024年智能化農業機械發展狀況
8.2.1 智能農業機械系統組成內容
8.2.2 智能化農機裝備發展的意義
8.2.3 智能化技術在農機中的應用
8.2.4 智能化農機發展現狀與不足
8.2.5 智能化農機發展前景和方向
8.3 智能化農業機械在現代農業中的應用
8.3.1 智能化動力機械
8.3.2 智能化作業機械
8.3.3 智能化農機管理
8.4 2022-2024年中國農業機器人產業發展分析
8.4.1 產品基本概述
8.4.2 發展特點分析
8.4.3 產業應用現狀
8.4.4 關鍵技術介紹
8.4.5 應用模式研究
8.4.6 產業問題分析
8.4.7 產業方向展望
8.5 農業機械智能化發展趨勢
8.5.1 農機大數據平臺建立
8.5.2 多機物連與協同作業
8.5.3 農業機器人技術提升
8.5.4 農機原創性技術開發
第九章 2022-2024年中國智慧農業重點區域發展分析
9.1 新疆自治區
9.1.1 智慧農業發展意義
9.1.2 智慧農業發展現狀
9.1.3 智慧農業發展特點
9.1.4 昌吉智慧農業發展
9.1.5 智慧農業發展路徑
9.2 吉林省
9.2.1 農業國際化發展現狀
9.2.2 數字經濟助力農業國際化
9.2.3 數字經濟賦能農業國際化發展對策
9.3 遼寧省
9.3.1 智慧農業發展態勢
9.3.2 智慧農業發展模式
9.3.3 智慧農業面臨的問題
9.3.4 推進智慧農業的對策
9.4 山東省
9.4.1 智慧農業發展模式
9.4.2 智慧農業發展成果
9.4.3 智慧農業政策建議
9.5 河南省
9.5.1 智慧農業發展優勢
9.5.2 智慧農業發展劣勢
9.5.3 智慧農業發展機遇
9.5.4 智慧農業發展威脅
9.5.5 智慧農業發展建議
9.6 湖南省
9.6.1 智能農機發展規劃
9.6.2 智慧農業發展狀況
9.6.3 智慧農業示范基地
9.6.4 開設智慧農業專業
9.6.5 智慧農業調查分析
9.6.6 發展方向及重點
9.7 江蘇省
9.7.1 農業數字化建設方案
9.7.2 智慧農業發展現狀
9.7.3 智慧農業發展問題
9.7.4 智慧農業發展建議
9.8 湖北省
9.8.1 智慧農業發展需求
9.8.2 智慧農業發展現狀
9.8.3 智慧農業發展建議
9.9 廣東省
9.9.1 智慧農業發展現狀
9.9.2 智慧農業發展特點
9.9.3 智慧農業發展問題
9.9.4 智慧農業發展對策
9.10 廣西自治區
9.10.1 智慧農業實踐典型案例
9.10.2 智慧農業發展現狀
9.10.3 智慧農業發展對策
第十章 2022-2024年智慧農業生產環節應用領域分析
10.1 智慧農業生產環節應用領域綜述
10.1.1 應用領域概述
10.1.2 相關企業圖譜
10.1.3 行業融資情況
10.2 智慧農業大數據平臺建設
10.2.1 智慧農業大數據平臺構成要素
10.2.2 智慧農業大數據平臺發展價值
10.2.3 智慧農業大數據平臺發展現狀
10.2.4 智慧農業大數據平臺存在的問題
10.2.5 智慧農業大數據平臺建設策略
10.3 無人機植保產業應用
10.3.1 無人機植保的產業鏈
10.3.2 無人機植保關鍵因素
10.3.3 植保無人機發展現狀
10.3.4 植保無人機關鍵技術
10.3.5 植保無人機發展問題
10.3.6 植保無人機優化策略
10.4 農機自動駕駛領域
10.4.1 農機自動駕駛概述
10.4.2 農機車輛導航系統
10.4.3 農機自動駕駛流程
10.5 農業精細化養殖領域
10.5.1 精細化養殖優勢
10.5.2 精細化養殖應用
10.5.3 精細化養殖需求
10.5.4 精細化養殖案例
第十一章 2020-2023年智慧農業領域典型企業運營分析
11.1 北京大北農科技集團股份有限公司
11.1.1 企業發展概況
11.1.2 經營效益分析
11.1.3 財務狀況分析
11.1.4 業務經營分析
11.1.5 核心競爭力分析
11.1.6 未來前景展望
11.2 湖北富邦科技股份有限公司
11.2.1 企業發展概況
11.2.2 經營效益分析
11.2.3 財務狀況分析
11.2.4 業務經營分析
11.2.5 核心競爭力分析
11.2.6 公司發展戰略
11.2.7 未來前景展望
11.3 江蘇省農墾農業發展股份有限公司
11.3.1 企業發展概況
11.3.2 經營效益分析
11.3.3 財務狀況分析
11.3.4 業務經營分析
11.3.5 核心競爭力分析
11.3.6 公司發展戰略
11.3.7 未來前景展望
11.4 山東登海種業股份有限公司
11.4.1 企業發展概況
11.4.2 經營效益分析
11.4.3 財務狀況分析
11.4.4 業務經營分析
11.4.5 核心競爭力分析
11.4.6 公司發展戰略
11.4.7 未來前景展望
11.5 福建圣農發展股份有限公司
11.5.1 企業發展概況
11.5.2 經營效益分析
11.5.3 財務狀況分析
11.5.4 業務經營分析
11.5.5 核心競爭力分析
11.5.6 公司發展戰略
11.5.7 未來前景展望
11.6 廣東海大集團股份有限公司
11.6.1 企業發展概況
11.6.2 經營效益分析
11.6.3 財務狀況分析
11.6.4 業務經營分析
11.6.5 核心競爭力分析
11.6.6 未來前景展望
11.7 新希望六和股份有限公司
11.7.1 企業發展概況
11.7.2 經營效益分析
11.7.3 財務狀況分析
11.7.4 業務經營分析
11.7.5 核心競爭力分析
11.7.6 公司發展戰略
11.8 吉峰三農科技服務股份有限公司
11.8.1 企業發展概況
11.8.2 經營效益分析
11.8.3 財務狀況分析
11.8.4 業務經營分析
11.8.5 核心競爭力分析
11.8.6 未來前景展望
11.9 江蘇農華智慧農業科技股份有限公司
11.9.1 企業發展概況
11.9.2 經營效益分析
11.9.3 財務狀況分析
11.9.4 業務經營分析
11.9.5 未來前景展望
第十二章 中投顧問對中國智慧農業市場投資潛力分析
12.1 智慧農業投資價值綜合評估
12.1.1 行業投資價值評估
12.1.2 市場發展機會分析
12.1.3 行業發展驅動因素
12.1.4 行業進入壁壘評估
12.1.5 行業進入時機判斷
12.2 智慧農業投資狀況分析
12.2.1 三農投資環境
12.2.2 智慧農業投資事件數
12.2.3 智慧農業投資金額
12.2.4 智慧農業投資趨勢
12.3 智慧農業投資熱點挖掘
12.3.1 農業大數據潛力
12.3.2 無人機植保市場潛力
12.3.3 智能農機裝備潛力
12.4 智慧農業投資風險預警
12.4.1 自然風險
12.4.2 時間風險
12.4.3 經營風險
12.4.4 管理風險
12.4.5 網絡風險
12.4.6 產品風險
12.5 智慧農業投資策略建議
12.5.1 培養智慧農業人才
12.5.2 加強物聯網技術研發
12.5.3 促進農業規;a
12.5.4 加強農業軟件開發
第十三章 中投顧問對2024-2028年中國智慧農業發展趨勢及前景展望
13.1 中國智慧農業未來發展趨勢
13.1.1 應用推廣廣泛化
13.1.2 農業信息數據化
13.1.3 產業鏈格局清晰化
13.1.4 國家行業標準化
13.1.5 其他發展趨勢
13.2 中國智慧農業發展前景展望
13.2.1 行業發展方向
13.2.2 行業發展任務
13.2.3 行業發展潛力
13.2.4 行業發展目標
13.3 中投顧問對2024-2028年中國智慧農業發展預測分析
13.3.1 2024-2028年中國智慧農業發展影響因素分析
13.3.2 2024-2028年中國智慧農業市場規模預測
圖表1 智慧農業體系結構
圖表2 智慧農業與傳統農業的比較
圖表3 智慧農業生產決策系統運行概述
圖表4 2020-2026年全國智慧農業市場規模及增長趨勢
圖表5 2020-2026年全球智慧農業市場規模結構
圖表6 WAGRI數據基盤運用示意
圖表7 以色列的一體化智慧農業科技體系
圖表8 以色列全產業鏈技術
圖表9 不同類型國家智慧農業發展模式的異同
圖表10 2024年我國GDP初步核算數據
圖表11 2019-2024年我國GDP同比增長速度
圖表12 2019-2024年我國GDP環比增長速度
圖表13 2022-2024年中國智慧農業行業發展政策及規劃匯總
圖表14 2015-2023年中央一號文件有關智慧農業政策規劃匯總
圖表15 《“十四五”推進農業農村現代化規劃》內容綱要
圖表16 中國智慧農業行業市場供給情況
圖表17 中國智慧農業發展必要性分析
圖表18 2018-2023年中國智慧農業市場規模統計預測
圖表19 2016-2024年中國智慧農業相關企業注冊量統計
圖表20 2023年中國智慧農業企業TOP20榜單
圖表21 智慧農業產業鏈結構圖
圖表22 智慧農業產業鏈生態圖譜
圖表23 智慧農業產業鏈企業解析
圖表24 混合縱向一體化的全產業鏈模式
圖表25 “市場+企業基地+農戶”的全農業產業鏈模式
圖表26 “品牌+標準+規模”的全產業鏈模式
圖表27 智慧農業建設總體框架
圖表28 物聯網產業鏈圖示
圖表29 物聯網產業鏈全景圖(一)
圖表30 物聯網產業鏈全景圖(二)
圖表31 農產品疾病識別與治理系統結構
圖表32 智慧農業大棚系統分層結構
圖表33 智慧農業大棚節點硬件結構
圖表34 智慧農業大棚終端節點工作流程
圖表35 智慧農業大棚應用軟件模塊結構
圖表36 2016-2020年農民工年齡構成
圖表37 2010-2020年云南省主要農業機械擁有量
圖表38 農業物聯網技術問卷調查結果
圖表39 2023年數字農業新基建服務平臺TOP20榜單
圖表40 精準農業技術體系構成
圖表41 2018-2023年中國大數據產業市場規模情況
圖表42 農業大數據相關文獻按被引量和下載量的各前20名分析
圖表43 農業大數據平臺應用的主要重點領域及優勢
圖表44 智慧農業云平臺體系結構
圖表45 中國農村電商產業鏈圖譜
圖表46 2020-2023年中國網民規模和互聯網普及率
圖表47 2020-2023年中國手機網民規模及其占網民比例
圖表48 2022-2023年中國網民城鄉結構
圖表49 2020-2023年中國城鄉地區互聯網普及率
圖表50 2018-2023年中國農村寬帶接入用戶及占比情況
圖表51 2023年農村網絡零售分品類交易額占比
圖表52 2023年農村網絡零售分地區交易額占比
圖表53 2018-2023年全國農產品網絡零售額
圖表54 2023年農產品網絡零售分品類交易額占比
圖表55 2023年農產品網絡零售分地區交易額占比
圖表56 2016-2023年中國農村電商行業投融資規模
圖表57 2018-2022年中國農業機械總動力及數量
圖表58 2020-2023年中國農業機械進口金額
圖表59 2022-2023年中國農業機械月度進口金額
圖表60 智能農業機械系統組成
圖表61 農業機器人主要分類示意圖
圖表62 2021-2023年吉林省農產品進出口額
圖表63 山東智慧農業發展成果
圖表64 山東智慧農業發展的政策建議
圖表65 智慧農業生產環節應用場景相關企業
圖表66 無人機植保產業鏈
圖表67 無人機植保關鍵因素
圖表68 2022年植保無人機網絡關注度概況
圖表69 2022年植保無人機企業網絡熱度榜
圖表70 2022年植保無人機產品網絡熱度榜
圖表71 各模塊關系示意圖
圖表72 農機自動駕駛介紹
圖表73 農機車輛導航系統
圖表74 農機自動駕駛流程
圖表75 傳統養殖模式與精細化養殖對比
圖表76 精細化養殖應用流程
圖表77 精細化養殖案例對比
圖表78 網易味央精細化養殖系統
圖表79 阿里云&特驅集團精細化養殖特點
圖表80 2020-2023年北京大北農科技集團股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表81 2020-2023年北京大北農科技集團股份有限公司營業收入及增速
圖表82 2020-2023年北京大北農科技集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表83 2020-2023年北京大北農科技集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表84 2020-2023年北京大北農科技集團股份有限公司凈資產收益率
圖表85 2020-2023年北京大北農科技集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表86 2020-2023年北京大北農科技集團股份有限公司資產負債率水平
圖表87 2020-2023年北京大北農科技集團股份有限公司運營能力指標
圖表88 2022-2023年北京大北農科技集團股份有限公司營業收入構成情況
圖表89 大北農在農業產業鏈中的主要布局
圖表90 2020-2023年湖北富邦科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表91 2020-2023年湖北富邦科技股份有限公司營業收入及增速
圖表92 2020-2023年湖北富邦科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表93 2020-2023年湖北富邦科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表94 2020-2023年湖北富邦科技股份有限公司凈資產收益率
圖表95 2020-2023年湖北富邦科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表96 2020-2023年湖北富邦科技股份有限公司資產負債率水平
圖表97 2020-2023年湖北富邦科技股份有限公司運營能力指標
圖表98 2022-2023年湖北富邦科技股份有限公司營業收入構成情況
圖表99 2020-2023年江蘇省農墾農業發展股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表100 2020-2023年江蘇省農墾農業發展股份有限公司營業收入及增速
圖表101 2020-2023年江蘇省農墾農業發展股份有限公司凈利潤及增速
圖表102 2020-2023年江蘇省農墾農業發展股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表103 2020-2023年江蘇省農墾農業發展股份有限公司凈資產收益率
圖表104 2020-2023年江蘇省農墾農業發展股份有限公司短期償債能力指標
圖表105 2020-2023年江蘇省農墾農業發展股份有限公司資產負債率水平
圖表106 2020-2023年江蘇省農墾農業發展股份有限公司運營能力指標
圖表107 2023年江蘇省農墾農業發展股份有限公司主營業務收入構成情況
圖表108 2020-2023年山東登海種業股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表109 2020-2023年山東登海種業股份有限公司營業收入及增速
圖表110 2020-2023年山東登海種業股份有限公司凈利潤及增速
圖表111 2020-2023年山東登海種業股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表112 2020-2023年山東登海種業股份有限公司凈資產收益率
圖表113 2020-2023年山東登海種業股份有限公司短期償債能力指標
圖表114 2020-2023年山東登海種業股份有限公司資產負債率水平
圖表115 2020-2023年山東登海種業股份有限公司運營能力指標
圖表116 2022-2023年山東登海種業股份有限公司營業收入構成情況
圖表117 2020-2023年福建圣農發展股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表118 2020-2023年福建圣農發展股份有限公司營業收入及增速
圖表119 2020-2023年福建圣農發展股份有限公司凈利潤及增速
圖表120 2020-2023年福建圣農發展股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表121 2020-2023年福建圣農發展股份有限公司凈資產收益率
圖表122 2020-2023年福建圣農發展股份有限公司短期償債能力指標
圖表123 2020-2023年福建圣農發展股份有限公司資產負債率水平
圖表124 2020-2023年福建圣農發展股份有限公司運營能力指標
圖表125 2022-2023年福建圣農發展股份有限公司營業收入構成情況
圖表126 2020-2023年廣東海大集團股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表127 2020-2023年廣東海大集團股份有限公司營業收入及增速
圖表128 2020-2023年廣東海大集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表129 2020-2023年廣東海大集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表130 2020-2023年廣東海大集團股份有限公司凈資產收益率
圖表131 2020-2023年廣東海大集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表132 2020-2023年廣東海大集團股份有限公司資產負債率水平
圖表133 2020-2023年廣東海大集團股份有限公司運營能力指標
圖表134 2022-2023年廣東海大集團股份有限公司營業收入構成情況
圖表135 2020-2023年新希望六和股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表136 2020-2023年新希望六和股份有限公司營業收入及增速
圖表137 2020-2023年新希望六和股份有限公司凈利潤及增速
圖表138 2020-2023年新希望六和股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表139 2020-2023年新希望六和股份有限公司凈資產收益率
圖表140 2020-2023年新希望六和股份有限公司短期償債能力指標
圖表141 2020-2023年新希望六和股份有限公司資產負債率水平
圖表142 2020-2023年新希望六和股份有限公司運營能力指標
圖表143 2022-2023年新希望六和股份有限公司營業收入構成情況
圖表144 2020-2023年吉峰三農科技服務股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表145 2020-2023年吉峰三農科技服務股份有限公司營業收入及增速
圖表146 2020-2023年吉峰三農科技服務股份有限公司凈利潤及增速
圖表147 2020-2023年吉峰三農科技服務股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表148 2020-2023年吉峰三農科技服務股份有限公司凈資產收益率
圖表149 2020-2023年吉峰三農科技服務股份有限公司短期償債能力指標
圖表150 2020-2023年吉峰三農科技服務股份有限公司資產負債率水平
圖表151 2020-2023年吉峰三農科技服務股份有限公司運營能力指標
圖表152 2022-2023年吉峰三農科技服務股份有限公司營業收入構成情況
圖表153 2020-2023年江蘇農華智慧農業科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表154 2020-2023年江蘇農華智慧農業科技股份有限公司營業收入及增速
圖表155 2020-2023年江蘇農華智慧農業科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表156 2020-2023年江蘇農華智慧農業科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表157 2020-2023年江蘇農華智慧農業科技股份有限公司凈資產收益率
圖表158 2020-2023年江蘇農華智慧農業科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表159 2020-2023年江蘇農華智慧農業科技股份有限公司資產負債率水平
圖表160 2020-2023年江蘇農華智慧農業科技股份有限公司運營能力指標
圖表161 2022-2023年江蘇農華智慧農業科技股份有限公司營收構成情況
圖表162 中投顧問對智慧農業投資價值綜合評估
圖表163 智慧農業市場機會整體評估表
圖表164 中投市場機會矩陣:智慧農業
圖表165 中投顧問對智慧農業發展動力評估
圖表166 中投顧問對智慧農業進入壁壘評估
圖表167 中投對智慧農業進入時機分析
圖表168 中投產業生命周期:智慧農業
圖表169 中投顧問投資機會箱:智慧農業
圖表170 2010-2024年中國智慧農業領域投資事件數
圖表171 2010-2024年中國智慧農業領域投資金額
圖表172 智慧農業發展方向
圖表173 中投顧問對2024-2028年中國智慧農業市場規模預測
智慧農業是農業生產的高級階段,是集新興的互聯網、移動互聯網、云計算和物聯網技術為一體,依托部署在農業生產現場的各種傳感節點(環境溫濕度、土壤水分、二氧化碳、圖像等)和無線通信網絡實現農業生產環境的智能感知、智能預警、智能決策、智能分析、專家在線指導,為農業生產提供精準化種植、可視化管理、智能化決策。
科技對生產的支撐作用不斷增強,農業物質裝備水平穩步提高,新型經營體系取得長足進步。“十四五”時期,“三農”工作重心將轉向全面推進鄉村振興、加快農業農村現代化。通過實施農機購置補貼政策,加快智能農機裝備推廣應用。近年來,得益于社會環境的支持以及技術的不斷提升,我國智慧農業行業正在不斷發展,市場規模持續增長。結合中國農業產值,2022年我國智慧農業市場規模約743億元,同比增長8.47%。根據中投產業研究院測算,2023年我國智慧農業市場規模約達826億元。
隨著社會的發展,傳統農業以它的淳樸厚德迎接生物技術、互聯網信息技術、智能技術等先進的科技和生產方式,并不斷創新蛻變,迎來智慧農業發展新時期。多年來,“一號文件”多次提到了“精準農業”、“智慧農業”等關鍵詞。在2012年的“一號文件”中,首次提出了全面推進農村農業信息化的重要性。2024年一號文件中提出要發展智慧農業,縮小城鄉“數字鴻溝”,這表明政府將致力于利用數字技術提升農業生產效率和農村生活水平,通過智慧農業實現農業現代化。這些政策的制定體現了該地對智慧農業發展的高度重視程度,極大地推動了智慧農業的快速發展。
中投產業研究院發布的《2024-2028年中國智慧農業深度調研及投資前景預測報告》共十三章,首先介紹了現代農業的定義特點及發展歷程,接著對國內外智慧農業發展現狀進行了細致的剖析。然后報告全面分析了智慧農業物聯網、數字農業、精準農業、智慧農業信息化及農業機械智能化等重點相關領域,并對智慧農業重點區域及生產環節應用場景進行了詳盡的分析。隨后,報告對智慧農業發展模式及重點企業做了詳盡透析。最后,報告對我國智慧農業進行了投資分析及前景趨勢預測。
本研究報告數據主要來自于國家統計局、商務部、財政部、農業部、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對智慧農業有個系統深入的了解、或者想投資智慧農業相關行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。