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第一章 2022-2024年互聯網+汽車行業發展環境分析
1.1 經濟環境
1.1.1 宏觀經濟概況
1.1.2 對外經濟分析
1.1.3 工業運行情況
1.1.4 固定資產投資
1.1.5 轉型升級態勢
1.1.6 疫后經濟展望
1.2 社會環境
1.2.1 數字化進程加快
1.2.2 互聯網普及率高
1.2.3 居民消費水平提高
1.2.4 創新創業環境良好
1.3 技術環境
1.3.1 知識產權狀況
1.3.2 傳感器檢測
1.3.3 物聯網技術
1.3.4 云計算技術
1.3.5 人工智能技術
第二章 2022-2024年互聯網+汽車行業融合發展分析
2.1 2022-2024年汽車行業發展綜況
2.1.1 行業發展階段
2.1.2 行業產銷規模
2.1.3 經濟效益分析
2.1.4 貿易情況分析
2.2 互聯網+助力汽車產業升級
2.2.1 與汽車產業鏈融合
2.2.2 提升生態圈價值
2.2.3 改變傳統汽車生態
2.2.4 產業融合發展動力
2.3 互聯網+汽車融合發展進程分析
2.3.1 部件電子化
2.3.2 服務互聯化
2.3.3 駕駛無人化
2.3.4 汽車生活化
2.4 互聯網+汽車行業融合發展動態
2.4.1 工業互聯網+汽車融合發展動態
2.4.2 京東金融車白條助力汽車市場
2.4.3 高新興與騰訊深化車聯網布局
2.4.4 字節跳動布局車聯網生態儲備
2.4.5 百度Apollo自動駕駛合作動態
2.5 互聯網+汽車商業模式創新
2.5.1 開放式設計
2.5.2 集成研發生產平臺
2.5.3 規�；c個性化
2.5.4 生產過程智能化
2.5.5 供應鏈云平臺
第三章 2022-2024年車聯網行業發展分析
3.1 車聯網行業產業鏈分析
3.1.1 產業鏈主要環節
3.1.2 產業鏈結構分析
3.1.3 產業鏈架構分析
3.1.4 產業鏈市場劃分
3.2 中國車聯網行業發展綜述
3.2.1 行業發展優勢
3.2.2 行業發展特點
3.2.3 行業發展重點
3.2.4 行業商業模式
3.2.5 行業應用分類
3.3 2022-2024年中國車聯網行業運行狀況
3.3.1 產業發展環境
3.3.2 行業發展歷程
3.3.3 市場發展規模
3.3.4 區域分布狀況
3.3.5 產業發展態勢
3.4 中國車聯網行業波特五力競爭分析
3.4.1 新進入者威脅
3.4.2 替代品威脅
3.4.3 現有競爭者分析
3.4.4 供方議價能力
3.4.5 買方議價能力
3.5 中國車聯網行業發展問題與建議
3.5.1 商業模式問題
3.5.2 行業面臨挑戰
3.5.3 政策措施建議
3.5.4 產業政策建議
第四章 2022-2024年智能汽車行業發展分析
4.1 智能汽車發展綜述
4.1.1 行業發展歷程
4.1.2 行業發展層次
4.1.3 行業開發模式
4.1.4 發展核心分析
4.1.5 產業生態分布
4.1.6 產業價值鏈條
4.2 2022-2024年智能汽車市場分析
4.2.1 產業戰略地位
4.2.2 企業布局狀況
4.2.3 示范場景分析
4.2.4 測試評價指數
4.2.5 行業實踐路徑
4.3 智能網聯汽車商業模式分析
4.3.1 自我轉化模式
4.3.2 產業聯盟模式
4.3.3 新營銷模式
4.3.4 新維護模式
4.3.5 新使用模式
4.4 智能網聯汽車專利分析
4.4.1 智能網聯汽車專利總體態勢
4.4.2 不同技術類別專利申請態勢
4.4.3 不同國家（地區）專利比較
4.4.4 關鍵傳感器/硬件專利分析
4.4.5 中國智能汽車專利布局概況
4.5 中國智能汽車發展規劃目標
4.5.1 行業需求空間
4.5.2 行業發展目標
4.5.3 未來發展重點
4.5.4 主要構建任務
4.5.5 具體保障措施
4.6 智能汽車發展存在問題及對策
4.6.1 法規建設問題
4.6.2 設施建設制約
4.6.3 行業存在挑戰
4.6.4 行業發展對策
4.6.5 行業政策建議
第五章 2022-2024年無人駕駛汽車行業發展分析
5.1 無人駕駛汽車產業鏈分析
5.1.1 產業鏈結構分析
5.1.2 上下游企業分析
5.2 2022-2024年無人駕駛發展綜況
5.2.1 國外扶持政策
5.2.2 全球市場規模
5.2.3 產業化進展情況
5.2.4 企業布局情況
5.2.5 應用推廣進展
5.2.6 行業發展趨勢
5.3 無人駕駛關鍵技術分析
5.3.1 技術研究階段
5.3.2 環境感知技術
5.3.3 路徑規劃技術
5.3.4 定位導航技術
5.3.5 運動控制技術
5.4 無人駕駛汽車行業發展障礙分析
5.4.1 成本問題
5.4.2 技術問題
5.4.3 法規問題
5.4.4 安全問題
5.5 無人駕駛汽車行業發展對策
5.5.1 完善相關法規體系
5.5.2 建立行業標準體系
5.5.3 加強核心技術突破
5.5.4 引導安全技術市場化
第六章 2022-2024年互聯網+汽車銷售流通發展分析
6.1 2022-2024年汽車網絡營銷分析
6.1.1 營銷模式變革分析
6.1.2 網絡廣告投放指數
6.1.3 網絡廣告投放形式
6.1.4 網絡廣告投放主體
6.1.5 網絡直播營銷崛起
6.1.6 汽車電商營銷趨勢
6.2 2022-2024年新車電商運行情況
6.2.1 汽車電商發展模式
6.2.2 典型新車電商平臺
6.2.3 重點平臺布局狀況
6.2.4 新車電商競爭態勢
6.3 2022-2024年二手車電商運行綜況
6.3.1 二手車電商產業鏈
6.3.2 二手車電商價值定位
6.3.3 二手車電商交易規模
6.3.4 二手車電商發展模式
6.3.5 二手車電商競爭特點
6.3.6 二手車電商典型平臺
6.4 汽車電商發展前景及趨勢分析
6.4.1 疫情下的發展機遇
6.4.2 汽車電商發展趨勢
6.4.3 市場模式發展方向
第七章 2022-2024年互聯網+汽車后市場發展分析
7.1 互聯網+汽車后市場發展綜述
7.1.1 驅動因素分析
7.1.2 發展模式分析
7.1.3 企業面臨的挑戰
7.1.4 市場發展建議
7.2 2022-2024年互聯網+汽車后市場運行情況
7.2.1 市場發展階段
7.2.2 市場發展規模
7.2.3 市場發展形勢
7.2.4 企業布局狀況
7.3 2022-2024年汽車后市場電商發展狀況
7.3.1 市場規模分析
7.3.2 行業發展特點
7.3.3 市場發展現狀
7.3.4 電商對4S店影響
7.3.5 行業發展模式
7.3.6 主要驅動因素
7.3.7 市場格局狀況
7.3.8 盈利水平情況
7.4 2022-2024年中國在線汽車美容養護市場分析
7.4.1 市場特征分析
7.4.2 市場集中程度
7.4.3 市場服務模式
7.4.4 行業景氣程度
7.4.5 市場用戶分析
7.4.6 在線輪胎養護
7.4.7 市場發展路徑
7.5 2022-2024年互聯網車險市場分析
7.5.1 互聯網汽車金融市場分析
7.5.2 互聯網車險保費收入情況
7.5.3 互聯網車險業務渠道來源
7.5.4 互聯網車險發展特征分析
7.5.5 互聯網車險市場發展形勢
7.6 互聯網+汽車后市場案例分析
7.6.1 途虎養車
7.6.2 樂車邦
7.6.3 車享家
第八章 2022-2024年互聯網+用車行業發展分析
8.1 2022-2024年移動出行發展分析
8.1.1 產業鏈分析
8.1.2 市場發展階段
8.1.3 相關利好政策
8.1.4 市場規模特點
8.1.5 投融資情況分析
8.1.6 發展趨勢展望
8.2 2022-2024年網約車行業發展綜況
8.2.1 市場規模狀況
8.2.2 行業發展特點
8.2.3 用戶規模分析
8.2.4 市場競爭格局
8.2.5 無人駕駛服務
8.2.6 企業布局動態
8.3 2022-2024年汽車分時租賃行業發展綜況
8.3.1 市場規模狀況
8.3.2 行業發展階段
8.3.3 市場需求分析
8.3.4 市場供給分析
8.3.5 用戶規模分析
8.4 2022-2024年互聯網租車行業發展綜況
8.4.1 產業環境分析
8.4.2 需求環境分析
8.4.3 發展模式分析
8.4.4 競爭主體分析
8.4.5 未來發展趨勢
8.5 2022-2024年互聯網停車行業發展綜況
8.5.1 市場發展綜況
8.5.2 主要參與主體
8.5.3 主流APP分布
8.5.4 商業模式分析
8.5.5 發展前景展望
第九章 2022-2024年互聯網+報廢汽車回收拆解市場分析
9.1 中國報廢汽車回收綜合分析
9.1.1 報廢汽車理論規模
9.1.2 報廢汽車回收規模
9.1.3 報廢汽車回收率狀況
9.1.4 報廢汽車回收渠道
9.1.5 報廢機動車回收價值
9.2 中國報廢汽車拆解行業發展綜況
9.2.1 汽車拆解行業發展階段
9.2.2 我國回收拆解企業規模
9.2.3 汽車拆解市場收入來源
9.2.4 汽車拆解市場利潤構成
9.3 報廢汽車回收拆解市場借力互聯網
9.3.1 “互聯網+”汽車拆解思路
9.3.2 汽車拆解的互聯網升級方案
9.3.3 互聯網進入汽車拆解產業鏈
9.3.4 互聯網助力零部件拆解再造
9.4 汽車拆解行業融入互聯網的主要模式
9.4.1 “Callparts”自營模式
9.4.2 網絡平臺交易模式
9.4.3 “以舊換再”模式
9.5 報廢汽車回收拆解企業互聯網業務布局
9.5.1 LKQ
9.5.2 Callpart
9.5.3 路邁網
9.5.4 二手熊貓網
9.6 汽車拆解行業借力互聯網的障礙
9.6.1 報廢汽車回收難
9.6.2 缺乏信息追溯體系
9.6.3 行業存在縱向壟斷
9.6.4 專業數據庫不完善
第十章 2021-2024年互聯網+汽車領域汽車廠商經營分析
10.1 戴姆勒汽車集團（Daimler）
10.1.1 企業發展概況
10.1.2 2022年企業經營狀況分析
10.1.3 2023年企業經營狀況分析
10.1.4 2024年企業經營狀況分析
10.2 通用汽車公司（General Motors Company）
10.2.1 企業發展概況
10.2.2 2022年企業經營狀況分析
10.2.3 2023年企業經營狀況分析
10.2.4 2024年企業經營狀況分析
10.3 特斯拉汽車公司（Tesla）
10.3.1 企業發展概況
10.3.2 2022年企業經營狀況分析
10.3.3 2023年企業經營狀況分析
10.3.4 2024年企業經營狀況分析
10.4 一汽轎車股份有限公司
10.4.1 企業發展概況
10.4.2 經營效益分析
10.4.3 業務經營分析
10.4.4 財務狀況分析
10.4.5 核心競爭力分析
10.4.6 未來前景展望
10.5 上海汽車集團股份有限公司
10.5.1 企業發展概況
10.5.2 經營效益分析
10.5.3 業務經營分析
10.5.4 財務狀況分析
10.5.5 核心競爭力分析
10.5.6 公司發展戰略
10.5.7 未來前景展望
10.6 重慶長安汽車股份有限公司
10.6.1 企業發展概況
10.6.2 經營效益分析
10.6.3 業務經營分析
10.6.4 財務狀況分析
10.6.5 核心競爭力分析
10.6.6 公司發展戰略
10.6.7 未來前景展望
第十一章 2022-2024年互聯網+汽車領域互聯網企業經營分析
11.1 谷歌（Alphabet Inc.）
11.1.1 企業發展概況
11.1.2 2022年Alphabet經營狀況分析
11.1.3 2023年Alphabet經營狀況分析
11.1.4 2024年Alphabet經營狀況分析
11.1.5 智能汽車布局
11.1.6 產品發展路線
11.1.7 企業發展戰略
11.2 蘋果公司（Apple Inc.）
11.2.1 企業發展概況
11.2.2 2022年企業經營狀況分析
11.2.3 2023年企業經營狀況分析
11.2.4 2024年企業經營狀況分析
11.2.5 智能汽車布局
11.2.6 產品發展路線
11.2.7 企業發展戰略
11.3 百度（Baidu）
11.3.1 企業發展概況
11.3.2 2022年企業經營狀況分析
11.3.3 2023年企業經營狀況分析
11.3.4 2024年企業經營狀況分析
11.3.5 自動駕駛認證
11.3.6 智能汽車布局
11.4 騰訊
11.4.1 企業發展概況
11.4.2 2022年企業經營狀況分析
11.4.3 2023年企業經營狀況分析
11.4.4 2024年企業經營狀況分析
11.4.5 企業生態優勢
11.4.6 自動駕駛布局
11.5 滴滴出行
11.5.1 企業發展概況
11.5.2 自動駕駛構想
11.5.3 自動駕駛歷程
11.5.4 企業發展展望
第十二章 中國互聯網+汽車行業政策解讀
12.1 汽車及新能源汽車行業政策
12.1.1 汽車產業中長期規劃
12.1.2 新能源汽車產業規劃
12.1.3 節能與新能源汽車技術路線圖2.0
12.2 智能交通行業政策
12.2.1 智能交通行業政策匯總
12.2.2 綜合交通大數據發展綱要
12.2.3 交通強國建設綱要
12.2.4 智能交通和新基建
12.3 智能網聯汽車政策
12.3.1 智能網聯汽車政策匯總
12.3.2 智能汽車創新發展戰略
12.3.3 智能網聯汽車標準化要點
12.3.4 自動駕駛路測規范分析
12.3.5 車聯網產業發展行動計劃
12.3.6 車聯網產業標準建設指南
12.3.7 智能網聯汽車技術路線圖2.0
第十三章 互聯網+汽車行業投資機會分析及風險預警
13.1 互聯網+汽車行業投資機遇分析
13.1.1 投資并購分析
13.1.2 政策扶持機遇
13.1.3 汽車電子機遇
13.1.4 車聯網投資機遇
13.1.5 無人駕駛投資機遇
13.2 互聯網+汽車后市場投資機會分析
13.2.1 二手車電商市場
13.2.2 汽車拆解市場
13.2.3 分時租賃市場
13.3 互聯網+汽車投資風險預警
13.3.1 經濟風險
13.3.2 政策風險
13.3.3 資金風險
13.3.4 技術風險
第十四章 互聯網+汽車行業發展趨勢及前景預測
14.1 汽車行業未來發展前景展望
14.1.1 行業發展方向
14.1.2 總體發展趨勢
14.1.3 市場變化趨勢
14.1.4 互聯網融合趨勢
14.2 互聯網+汽車行業發展前景展望
14.2.1 功能領域發展潛力
14.2.2 智能汽車前景預測
14.2.3 無人駕駛發展展望
14.3 互聯網+汽車行業發展趨勢
14.3.1 車聯網發展趨勢
14.3.2 汽車后市場發展趨勢
14.3.3 互聯網車險發展趨勢
14.3.4 智能汽車發展方向
14.3.5 無人駕駛推廣方向
14.4 中投顧問對2024-2028年中國互聯網+汽車行業預測分析
14.4.1 2024-2028年中國互聯網+汽車行業影響因素分析
14.4.2 2024-2028年中國車聯網市場規模預測
14.4.3 2024-2028年中國二手車電商交易額預測
14.4.4 2024-2028年中國網約車市場交易規模預測
互聯網汽車的概念很早就已經出現，最初將汽車行業與互聯網關聯起來主要是車聯網概念的興起，互聯網科技企業通過車聯網建立了與汽車企業之間的聯系；而后，部分互聯網公司與汽車企業合作，開發新型的基于互聯網的汽車導航、行車電腦等零部件，開始了汽車行業與互聯網之間的深度合作。
截至2022年12月，我國網約車用戶規模達4.37億，較2021年12月減少1553萬，占網民整體的40.9%。截至2023年1月31日，全國共有300家網約車平臺公司取得網約車平臺經營許可，環比增加2家；各地共發放網約車駕駛員證511.2萬本、車輛運輸證216.6萬本，環比分別增長0.4%、2.3%。網約車監管信息交互系統2023年1月份共收到訂單信息5.76億單，環比上升14.1%。
國家對于促進互聯網+汽車行業的融合也出臺了相關支持政策。2022年2月，交通運輸部等8部門聯合修訂發布《關于加強網絡預約出租汽車行業事前事中事后全鏈條聯合監管有關工作的通知》，對多部門事前事中事后全鏈條聯合監管事項進行了完善，對處置措施和操作流程進行了細化，以便于各級相關部門操作實施，對拒不改正者或下架其App。政策的出臺為互聯網+汽車行業產業鏈各環節的融合發展提供了政策支持，互聯網+汽車行業發展迎來重大發展機遇。2022年10月28日，工信部公開征求對《道路機動車輛生產準入許可管理條例（征求意見稿）》的意見。征求意見稿對智能網聯汽車做出要求，其中提出，智能網聯汽車生產企業應當建立車輛產品網絡安全、數據安全、個人信息保護、車聯網卡安全管理、軟件升級管理制度，完善安全保障機制，落實安全保障措施，明確責任部門和負責人，落實安全保護責任。2023年7月26日，工業和信息化部、國家標準化管理委員會印發《國家車聯網產業標準體系建設指南（智能網聯汽車）（2023版）》，文件設計了“三橫二縱”的技術邏輯架構，針對智能網聯汽車通用規范、核心技術與關鍵產品應用，構建包括智能網聯汽車基礎、技術、產品、試驗標準等在內的智能網聯汽車標準體系，文件提出，到2030年，全面形成能夠支撐實現單車智能和網聯賦能協同發展的智能網聯汽車標準體系。
互聯網對于汽車產業的改造涉及產品、制造、流通、服務等全鏈條，有望衍生出新的技術、產品和商業模式�；ヂ摼W對于汽車行業的改造，涉及研發、零部件、整車、銷售、后市場、用車、再流通、報廢拆解等全產業鏈，預計將衍生出來智能汽車、無人駕駛、后市場O2O、共享用車、二手車電商等眾多新的技術、產品和商業模式，帶來眾多嶄新的投資機會。
中投產業研究院發布的《2024-2028年中國互聯網+汽車行業深度調研及投資前景預測報告》共十四章。首先介紹了互聯網+汽車行業發展環境，接著對互聯網+汽車行業、車聯網、智能汽車行業、無人駕駛汽車進行了深入分析，然后分別對互聯網+汽車銷售流通、互聯網+汽車后市場、互聯網+用車、互聯網+報廢汽車回收拆解等產業鏈關鍵環節進行了分析介紹，隨后介紹了互聯網+汽車行業汽車領域和互聯網領域重點企業布局經營情況。接著介紹了互聯網+汽車投資機會及風險預警，最后對互聯網+汽車行業的發展前景和趨勢進行了科學的預測。
本研究報告數據主要來自于國家統計局、工信部、商務部、中國汽車工業協會、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道，數據權威、詳實、豐富，同時通過專業的分析預測模型，對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對互聯網+汽車有個系統深入的了解、或者想投資互聯網+汽車相關行業，本報告將是您不可或缺的重要參考工具。
