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第一章 2022-2024年全球人工智能行業科技創新成果
1.1 2022-2024年全球人工智能行業科技競爭分析
1.1.1 全球競爭格局
1.1.2 區域競爭狀況
1.1.3 新興潛力企業
1.2 2022-2024年全球人工智能企業布局狀況
1.2.1 企業排名情況
1.2.2 企業注冊數量
1.2.3 企業類型分布
1.2.4 企業區域分布
1.2.5 企業上市情況
1.3 2022-2024年國外人工智能行業龍頭企業市場地位分析
1.3.1 Nvidia
1.3.2 Intel
1.3.3 Google
1.3.4 IBM
1.3.5 AMD
第二章 2022-2024年中國人工智能行業科技創新成果
2.1 2022-2024年中國人工智能行業科技競爭分析
2.1.1 行業競爭格局
2.1.2 行業競爭派系
2.1.3 行業競爭狀態
2.1.4 行業集中程度
2.2 2022-2024年中國人工智能企業布局狀況
2.2.1 企業成立時間
2.2.2 企業注冊資本
2.2.3 企業區域分布
2.2.4 企業布局情況
2.2.5 企業排名榜單
2.2.6 企業上市板塊
2.3 2022-2024年中國人工智能企業知識產權競爭力分析
2.3.1 競爭力百強排行
2.3.2 企業省市分布
2.3.3 智能硬件專利
2.3.4 算法領域專利
2.3.5 智能應用專利
2.3.6 專利十強排行
2.4 2022-2024年中國人工智能行業龍頭企業市場地位分析
2.4.1 科大訊飛
2.4.2 拓爾思
2.4.3 商湯-W
2.4.4 云從科技
2.4.5 格靈深瞳
2.4.6 海天瑞聲
第三章 2022-2024年中國科研機構及高校在人工智能行業布局狀況
3.1 2022-2024年中國人工智能研究機構分布狀況
3.1.1 研究機構類型
3.1.2 研究機構區域
3.1.3 機構科研實力
3.1.4 機構研究成果
3.2 2022-2024年中國人工智能行業重點研究所分析
3.2.1 中國科學院自動化研究所
3.2.2 北京機械工業自動化研究所
3.2.3 中科人工智能創新技術研究院
3.2.4 中國新一代人工智能發展戰略研究院
3.2.5 北京智源人工智能研究院
3.3 2022-2024年中國高校人工智能專業設立情況
3.3.1 綜合實力排行榜
3.3.2 高校區域分布
3.3.3 重點高校專業
3.3.4 產教融合進展
第四章 2022-2024年中國人工智能行業產業鏈上重點廠商布局狀況
4.1 上游
4.1.1 Al芯片
4.1.2 傳感器
4.1.3 云計算
4.1.4 大數據
4.2 下游
4.2.1 智能安防
4.2.2 智能金融
4.2.3 智能醫療
4.2.4 智能機器人
4.2.5 智能家居
第五章 2022-2024年中國人工智能行業細分領域參與主體競爭分析
5.1 2022-2024年中國機器視覺行業企業布局狀況
5.1.1 行業主體類型
5.1.2 注冊企業數量
5.1.3 企業業務布局
5.1.4 企業區域分布
5.1.5 企業競爭實力
5.1.6 企業集中程度
5.2 2022-2024年中國人臉識別行業企業布局狀況
5.2.1 行業競爭派系
5.2.2 市場競爭地位
5.2.3 企業業務布局
5.2.4 企業區域分布
5.2.5 企業競爭實力
5.2.6 企業集中程度
5.3 2022-2024年中國機器學習行業企業布局狀況
5.3.1 主要上市企業
5.3.2 注冊企業數量
5.3.3 企業注冊資本
5.3.4 企業區域分布
5.3.5 企業集中程度
圖表 全球人工智能行業梯隊說明
圖表 截至2022年全球人工智能代表性區域競爭力解析
圖表 2021年全球最具潛力的人工智能企業100強(一)
圖表 2021年全球最具潛力的人工智能企業100強(二)
圖表 2021年全球最具潛力的人工智能企業100強(三)
圖表 2021年全球最具潛力的人工智能企業100強(四)
圖表 2021年全球100家最具潛力人工智能初創企業中國入選企業名單
圖表 2022年全球AI企業排行Top15的排行
圖表 2010-2022年全球人工智能主要企業注冊數量
圖表 截至2022年全球人工智能主要企業類型分布
圖表 截至2022年全球人工智能企業區域熱力度及分布圖
圖表 截至2022年全球人工智能企業各個地區上市率比例
圖表 中國人工智能行業競爭派系
圖表 中國人工智能行業競爭狀態總結
圖表 截至2022年底中國泛人工智能企業成立年限分布
圖表 截止到2023年全國人工智能企業成立時間分布
圖表 截止到2023年全國人工智能企業注冊資本分布
圖表 截止到2023年全國人工智能存量企業區域分布
圖表 截止到2023年全國人工智能產業新增企業區域分布
圖表 中國人工智能各層次企業布局情況
圖表 國內人工智能企業排名TOP100
圖表 截止到2023年全國人工智能企業上市板塊分布
圖表 2021年中國人工智能企業知識產權競爭力百強排行榜(一)
圖表 2021年中國人工智能企業知識產權競爭力百強排行榜(二)
圖表 2021年中國人工智能企業知識產權競爭力百強排行榜(三)
圖表 2021年百強企業中國省市分布
圖表 2021年中國人工智能企業全球智能硬件領域專利十強
圖表 2021年中國人工智能企業全球AI算法領域專利十強
圖表 2021年中國人工智能企業全球智能應用領域專利十強
圖表 2021年全球人工智能領域中國企業高價值專利十強
圖表 截止到2023年全國人工智能企業產業國家級研究機構類型分布
圖表 截止到2023年全國人工智能產業國家級研究機構區域分布
圖表 智能線蟲“天寶1.0(Meta Worm)”
圖表 天寶1.0模型模擬路徑
圖表 “九鼎”智算平臺
圖表 中關村悟道智能模型創新聯盟
圖表 智源聯合實驗室
圖表 智源主要合作伙伴
圖表 智源研究院發展成果
圖表 GLM架構圖
圖表 ALUE評測排名
圖表 EVA的訓練方法
圖表 多語言文圖生成模型——AltDiffusion-m18
圖表 AltDiffusion-m9的訓練方式
圖表 AltCLIP-m18在中英文zero-shot(零樣本)檢索任務評測結果
圖表 AltCLIP-m18在多語言圖片分類benchmarks任務評測結果
圖表 AltDiffusion-m18在英文的FID、IS、CLIPscore評測中的結果
圖表 AltDiffusion-m18的英文、中文、日文測試情況
圖表 全國普通高校“人工智能”本科專業教育教學綜合實力排名主要依據
圖表 2021全國345所高校人工智能專業教育教學綜合實力排行榜
圖表 獲批設立人工智能專業的438所高校分布情況
圖表 TOP100高校中人工智能研究機構設立情況(部分)
圖表 AI芯片行業重點企業對比情況
圖表 中國傳感器行業競爭格局
圖表 2022年中國云計算市場份額占比情況
圖表 中國大數據產業鏈各環節競爭情況
圖表 2022年中國大數據企業投資價值百強榜單
圖表 中國大數據企業業務布局及競爭力評價
圖表 中國智能安防行業企業競爭梯隊
圖表 2022年中國智能安防行業十大品牌
圖表 Al+金融市場主要玩家及業務演變態勢
圖表 中國智慧醫療相關企業業務布局情況
圖表 智能機器人產業主要玩家類型
圖表 中國智能家居行業競爭派系概覽
圖表 中國智能家居行業競爭派系對比
圖表 2022年中國智能家居十大品牌榜
圖表 中國機器視覺行業主體類型
圖表 2013-2022年中國機器視覺行業歷年新增企業數量
圖表 中國機器視覺工業領域主要企業匯總
圖表 中國機器視覺消費領域領先企業匯總
圖表 2022年中國機器視覺行業代表企業業務布局
圖表 中國機器視覺行業主要競爭者區域分布熱力圖
圖表 中國機器視覺行業競爭狀態總結
圖表 2019-2021年中國機器視覺行業集中度(按銷售額)
圖表 人臉識別行業競爭派系
圖表 2023年中國人臉識別行業市場競爭地位分析
圖表 2022年中國人臉識別行業上市公司的相關業務布局情況分析(一)
圖表 2022年中國人臉識別行業上市公司的相關業務布局情況分析(二)
圖表 中國人臉識別行業區域競爭格局及代表企業分布情況
圖表 中國人臉識別行業五力競爭綜合分析
圖表 截至2023年中國人臉識別行業市場集中度(按專利申請量)
圖表 2012-2023年中國機器學習領域企業新增注冊數量
圖表 截至2023年中國機器學習領域企業注冊資本分布情況
圖表 截至2023年中國機器學習領域企業區域分布情況
圖表 2022年中國機器學習平臺市場份額
人工智能產業包括了基礎層、技術層以及應用層,目前我國已形成了較成熟的人工智能生態。
在基礎層,大數據、云計算、邊緣計算、智能芯片領域,國內領先的企業有阿里巴巴、華為、寒武紀等代表企業;在技術層,我國在計算機視覺、智能語音、機器學習、自然語言處理等細分領域也誕生了諸如科大訊飛、云從科技、商湯科技、曠視科技等企業。在應用層,人工智能技術與其他領域結合,應用有智能機器人、智能終端、智能交通、公共安全等。其中機器人領域有新松機器人、科沃斯機器人等代表企業,而眾多互聯網巨頭也紛紛入局智能終端的研發與物聯網生態的打造,具有代表性的企業包括了華為、小米、聯想、中興等。
由于目前,我國人工智能行業的競爭者較多,企業數量已排名全球第二位,且行業還處于成長期,現有企業間的競爭較為激烈;人工智能作為新一輪產業變革的核心驅動力,替代品威脅極;人工智能行業的上游供應商可概括為基礎層,包括AI芯片、傳感器等行業,由于技術門檻較高,且國內廠商的技術水平還有待提升,上游的議價能力是較強的;下游消費市場主要是應用層,由于人工智能與傳統產業、新興產業融合已成為趨勢,因此下游的議價能力較弱;此外,由于人工智能行業是技術密集型、資金密集型和高端人才密集型行業,進入門檻較高,因此面臨的新進入者威脅較小。
從成立年限來看,截止到2023年1月31日,全國人工智能企業成立5-8年的企業最多,有4434家,占比為33.03%。從注冊資本來看,截止到2023年1月31日,全國人工智能企業注冊資金在1000萬-5000萬的企業最多,有5056家,占比為37.66%。從存量企業數量來看,截止到2023年1月31日,北京市、廣東省和上海市人工智能產業存量企業數量位列全國前三,分別有3454家、2529家和1751家。
中投產業研究院發布的《2023-2030年中國人工智能行業科技創新競爭格局報告》共五章。首先分析了國內外人工智能行業科技創新成果,然后分析了中國科研機構及高校在人工智能行業布局狀況,并分析了中國人工智能產業鏈上重點廠商布局狀況,最后報告分析了中國人工智能細分領域參與主體的競爭情況。
本研究報告數據主要來自于國家統計局、工信部、發改委、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富。您或貴單位若想對人工智能行業科技創新競爭有個系統深入的了解、或者想投資人工智能相關產業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。