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    2024-2028年中國智慧養老產業深度調研及投資前景預測報告(上下卷)

    首次出版:2019年4月最新修訂:2024年5月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

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    報告目錄內容概述 定制報告

    第一章 智慧養老產業相關概述
    1.1 智慧養老基本介紹
    1.1.1 智慧養老的定義
    1.1.2 智慧養老的內涵
    1.1.3 智慧養老發展歷程
    1.1.4 智慧養老的利益相關者
    1.2 智慧養老模式的特點及產業化必要性分析
    1.2.1 智慧養老基本理念
    1.2.2 智慧養老基本思路
    1.2.3 智慧養老模式特點
    1.2.4 智慧養老模式優勢
    1.2.5 產業化發展必然性分析
    1.3 智慧養老模式的服務內容
    1.3.1 “互聯網+”健康管理服務
    1.3.2 “互聯網+”生活照料服務
    1.3.3 “互聯網+”精神慰藉服務
    1.3.4 “互聯網+”信息交互系統
    1.3.5 “互聯網+”養老產業鏈延伸服務
    1.4 智慧養老與傳統養老的區別
    第二章 2022-2024年中國智慧養老產業發展環境分析
    2.1 政策環境
    2.1.1 智慧健康養老產業頂層設計
    2.1.2 智慧養老產品及服務推廣目錄
    2.1.3 促進數字技術適老化高質量發展
    2.1.4 數據要素政策促進智慧養老發展
    2.1.5 銀發經濟發展意見助力產業發展
    2.1.6 智慧健康養老其他相關促進政策
    2.2 經濟環境
    2.2.1 宏觀經濟概況
    2.2.2 固定資產投資
    2.2.3 服務業運行狀況
    2.2.4 消費市場運行
    2.2.5 宏觀經濟展望
    2.3 社會環境
    2.3.1 人口結構特征分析
    2.3.2 人口老齡化催生“養老危機”
    2.3.3 農村“空巢老人”養老困境
    2.3.4 傳統養老模式無法適應需求
    2.3.5 主要城市新型養老模式探索
    2.3.6 智慧城市提供了網絡基礎
    第三章 2022-2024年中國智慧養老行業技術發展狀況分析
    3.1 物聯網技術發展分析
    3.1.1 基本發展概況
    3.1.2 技術水平分析
    3.1.3 國內外技術差距
    3.1.4 技術應用分析
    3.2 智慧醫療技術發展分析
    3.2.1 基本發展概況
    3.2.2 技術水平分析
    3.2.3 國內外技術差距
    3.2.4 技術應用分析
    3.3 區域定位技術發展分析
    3.3.1 基本發展概況
    3.3.2 技術水平分析
    3.3.3 國內外技術差距
    3.3.4 技術應用分析
    第四章 2022-2024年中國智慧養老產業發展深度分析
    4.1 中國智慧養老服務體系構建
    4.1.1 智慧養老產生背景
    4.1.2 智慧養老產業緯度
    4.1.3 智慧養老發展條件
    4.1.4 智慧養老框架主體
    4.1.5 智慧養老運行機制
    4.1.6 智慧養老發展成效
    4.2 2022-2024年中國智慧養老產業發展現狀
    4.2.1 市場需求分析
    4.2.2 市場規模分析
    4.2.3 運營方案設計
    4.2.4 產業發展模式
    4.2.5 服務模式創新
    4.2.6 國際發展經驗
    4.3 中國智慧健康養老試點示范工作運行狀況
    4.3.1 智慧養老試點工作發展現狀
    4.3.2 智慧健康養老應用試點名單
    4.3.3 第四批智慧養老試點名單
    4.3.4 第五批智慧養老試點名單
    4.4 智慧養老生態系統構建要素分析
    4.4.1 大數據
    4.4.2 智能硬件
    4.4.3 信息平臺
    4.4.4 服務體系
    4.5 中國智慧養老產業主要存在的問題及發展對策建議
    4.5.1 存在的問題分析
    4.5.2 產業化發展難點
    4.5.3 相關實施措施
    4.5.4 產業化發展建議
    4.5.5 產業優化路徑
    4.5.6 生態體系優化策略
    第五章 中國智慧養老產業商業模式創新發展典型案例分析
    5.1 小柏家護智慧養老O2O平臺(市場主導式)
    5.1.1 項目發展概況
    5.1.2 項目發展特色
    5.1.3 項目發展成效
    5.1.4 項目布局動態
    5.1.5 項目發展展望
    5.1.6 項目實踐價值
    5.2 中鐵任之健康城(企業自建自營式)
    5.2.1 項目發展背景
    5.2.2 項目業態布局
    5.2.3 項目配套設施
    5.2.4 項目發展特色
    5.2.5 項目實踐價值
    5.3 普天智慧健康養老服務體系建設(政企聯合式)
    5.3.1 項目發展背景
    5.3.2 企業發展概況
    5.3.3 項目發展理念
    5.3.4 項目體系建設
    5.3.5 項目方案應用
    5.3.6 項目發展展望
    5.4 萬佳宜康居家社區養老服務(公建民營式)
    5.4.1 項目發展背景
    5.4.2 項目發展概述
    5.4.3 項目發展歷程
    5.4.4 項目商業模式
    5.4.5 項目發展動態
    5.4.6 項目發展困境
    5.4.7 發展思路對策
    5.5 利安科技“一云三端”健康管理(集成商+服務商式)
    5.5.1 項目發展背景
    5.5.2 企業發展概況
    5.5.3 項目發展歷程
    5.5.4 項目商業模式
    5.5.5 項目主要成果
    5.5.6 項目發展困境
    5.5.7 發展思路對策
    第六章 2022-2024年中國智慧養老產業細分產品發展分析
    6.1 健康管理類可穿戴設備
    6.1.1 可穿戴設備介紹
    6.1.2 產品基本特點
    6.1.3 設備功能需求
    6.1.4 與智慧養老平臺融合發展
    6.1.5 設備技術展望
    6.1.6 典型案例分析
    6.2 便攜式健康監測設備
    6.2.1 產品基本特點
    6.2.2 細分產品目錄
    6.2.3 市場需求分析
    6.2.4 設備價格對比
    6.2.5 市場發展前景
    6.3 自助式健康檢測設備
    6.3.1 產品基本特點
    6.3.2 設備市場規模
    6.3.3 市場發展動態
    6.4 智能養老監護設備
    6.4.1 產品基本特點
    6.4.2 市場需求分析
    6.4.3 典型案例分析
    6.5 家庭服務機器人
    6.5.1 產品基本特點
    6.5.2 產業鏈條結構
    6.5.3 市場發展現狀
    6.5.4 養老市場發展
    6.5.5 市場發展趨勢
    第七章 中國智慧養老對傳統養老業態的顛覆式創新發展方向分析
    7.1 傳統養老產業發展現狀與瓶頸分析
    7.1.1 養老產業發展成就
    7.1.2 養老產業發展問題
    7.1.3 養老產業優化路徑
    7.1.4 十四五創新發展戰略
    7.1.5 養老產業發展趨勢
    7.1.6 養老產業需求潛力
    7.2 智慧養老對社區養老的顛覆及投資機會分析
    7.2.1 社區養老發展概述
    7.2.2 “互聯網+”社區養老服務模式的必要性
    7.2.3 社區智慧養老服務模式的價值體現
    7.2.4 社區智慧養老服務模式的主要架構
    7.2.5 社區智慧養老服務模式的探索實踐
    7.2.6 社區智慧養老服務模式的發展路徑
    7.2.7 “互聯網”+智慧社區養老前景展望
    7.3 智慧養老對居家養老的顛覆及投資機會分析
    7.3.1 居家養老發展概述
    7.3.2 居家智慧養老概念界定
    7.3.3 居家智慧養老發展現狀
    7.3.4 居家智慧養老存在的問題
    7.3.5 居家智慧養老發展對策
    7.3.6 居家智慧養老前景展望
    7.4 智慧養老對機構養老的顛覆及投資機會分析
    7.4.1 傳統機構養老產業發展不足
    7.4.2 智慧養老系統在機構養老中的優勢
    7.4.3 智慧養老機構模式發展特征
    7.4.4 養老機構智慧養老產品應用案例
    7.4.5 機構智慧養老前景展望
    第八章 2022-2024年中國重點區域智慧養老產業發展狀況及規劃特點分析
    8.1 北京市
    8.1.1 北京市人口老齡化狀況
    8.1.2 北京市養老產業政策環境
    8.1.3 北京市智慧養老服務現狀
    8.1.4 北京市智慧社區推進情況
    8.1.5 北京市養老服務網上線
    8.1.6 北京市智慧養老發展機會
    8.1.7 北京市智慧養老發展挑戰
    8.1.8 北京市智慧養老政策建議
    8.2 上海市
    8.2.1 上海市人口老齡化狀況
    8.2.2 上海市養老產業政策環境
    8.2.3 上海市智慧養老發展現狀
    8.2.4 上海市智慧社區推進情況
    8.2.5 上海市智慧養老存在問題
    8.2.6 上海市智慧養老對策建議
    8.2.7 上海市智慧養老發展方向
    8.3 深圳市
    8.3.1 深圳老年人口主要特征
    8.3.2 深圳智慧養老服務發展現狀
    8.3.3 深圳智慧養老及社區服務分析
    8.3.4 深圳智慧養老服務發展問題
    8.3.5 深圳智慧養老服務發展建議
    8.3.6 深圳智慧養老和社區服務推進建議
    8.4 杭州市
    8.4.1 杭州市人口老齡化狀況
    8.4.2 杭州市養老產業政策環境
    8.4.3 杭州市智慧養老產業運行
    8.4.4 杭州市社區智慧養老模式
    8.4.5 杭州市社區智慧養老發展問題
    8.4.6 杭州市社區智慧養老模式分析
    8.4.7 杭州市智慧養老產業發展對策
    8.4.8 杭州市社區智慧養老未來對策
    8.5 廣州市
    8.5.1 廣州市人口老齡化狀況
    8.5.2 廣州市養老產業政策環境
    8.5.3 廣州市智慧養老場景需求
    8.5.4 廣州市智慧養老產業發展動態
    8.5.5 廣州市智慧養老主要存在問題
    8.5.6 廣州市智慧養老供給側改革策略
    8.6 河北省
    8.6.1 河北省養老產業政策環境
    8.6.2 河北省智慧養老產業發展需求
    8.6.3 河北省智慧健康養老發展狀況
    8.6.4 河北省智慧健康養老發展問題
    8.6.5 河北省智慧健康養老模式創新
    8.6.6 河北省智慧養老產業優化路徑
    8.6.7 河北省智慧養老產業發展對策
    第九章 2021-2024年中國智慧養老產業部分示范企業發展狀況分析
    9.1 北京愛儂養老科技發展股份有限公司
    9.1.1 企業發展概況
    9.1.2 經營效益分析
    9.1.3 業務經營分析
    9.1.4 財務狀況分析
    9.1.5 風險因素分析
    9.2 深圳普門科技股份有限公司
    9.2.1 企業發展概況
    9.2.2 智慧養老產業布局
    9.2.3 智慧養老項目建設
    9.2.4 經營效益分析
    9.2.5 業務經營分析
    9.2.6 財務狀況分析
    9.2.7 核心競爭力分析
    9.3 衛寧健康科技集團股份有限公司
    9.3.1 企業發展概況
    9.3.2 經營效益分析
    9.3.3 業務經營分析
    9.3.4 財務狀況分析
    9.3.5 核心競爭力分析
    9.4 河北志晟信息技術股份有限公司
    9.4.1 企業發展概況
    9.4.2 智慧養老布局
    9.4.3 經營效益分析
    9.4.4 業務經營分析
    9.4.5 財務狀況分析
    9.4.6 公司發展戰略
    9.5 沈陽新松機器人自動化股份有限公司
    9.5.1 企業發展概況
    9.5.2 智慧養老布局
    9.5.3 經營效益分析
    9.5.4 業務經營分析
    9.5.5 財務狀況分析
    9.5.6 核心競爭力分析
    9.6 創業慧康科技股份有限公司
    9.6.1 企業發展概況
    9.6.2 智慧養老布局
    9.6.3 經營效益分析
    9.6.4 業務經營分析
    9.6.5 財務狀況分析
    9.6.6 核心競爭力分析
    第十章 2022-2024年不同類型企業在智慧養老領域投資布局狀況分析
    10.1 醫療器械企業智慧養老投資布局
    10.1.1 九安醫療
    10.1.2 邁動醫療
    10.2 地產企業智慧養老投資布局
    10.2.1 萬科地產
    10.2.2 綠地集團
    10.3 科技型企業智慧養老投資布局
    10.3.1 萬達信息
    10.3.2 易華錄
    10.4 互聯網企業智慧養老投資布局
    10.4.1 麥麥養老
    10.4.2 愛牽掛
    第十一章 2022-2024年中國智慧養老相關產業發展現狀及投資潛力前景分析
    11.1 智能家居
    11.1.1 智能家居行業發展階段
    11.1.2 智能家居行業發展潛力
    11.1.3 智能家居行業發展趨勢
    11.1.4 智慧養老趨勢下智能家居投資潛力
    11.2 智慧社區
    11.2.1 智慧社區養老概念
    11.2.2 智慧社區建設政策環境
    11.2.3 智慧社區養老優勢分析
    11.2.4 智慧社區養老試點實踐
    11.2.5 智慧社區養老存在的問題
    11.2.6 智慧社區養老改進建議
    11.2.7 智慧社區居家養老管理模式構建
    11.3 醫養結合
    11.3.1 醫養結合政策體系
    11.3.2 醫養結合的可行性
    11.3.3 醫養結合的必要性
    11.3.4 醫養結合發展現狀
    11.3.5 醫養結合機構競爭力建設
    11.3.6 醫養結合實踐案例
    11.3.7 主要存在問題分析
    11.3.8 醫養結合發展建議
    11.3.9 醫養結合發展趨勢
    11.4 養老地產
    11.4.1 養老地產行業推進政策分析
    11.4.2 養老地產盈利難的成因分析
    11.4.3 養老地產盈利能力提升對策
    11.4.4 國際養老地產發展經驗借鑒
    11.4.5 養老地產未來發展前景展望
    第十二章 中國智慧養老產業投融資分析及風險預警
    12.1 中國智慧養老產業投融資狀況
    12.1.1 金融支持體系
    12.1.2 企業投資領域
    12.1.3 企業融資案例
    12.2 中國智慧養老產業投資機會
    12.2.1 智慧養老需求增長
    12.2.2 政府扶持力度加大
    12.2.3 數字技術快速發展
    12.2.4 智慧養老投資價值
    12.3 中國智慧養老產業投資壁壘分析
    12.3.1 政策壁壘
    12.3.2 技術壁壘
    12.3.3 市場壁壘
    12.4 中國智慧養老產業投資風險及對策建議
    12.4.1 產業投資風險
    12.4.2 產業投資建議
    第十三章 中投顧問對2024-2028年中國智慧養老產業發展前景及趨勢預測
    13.1 中國智慧養老產業發展前景分析
    13.1.1 智慧養老的機遇與挑戰
    13.1.2 智慧養老產業發展方向
    13.1.3 智慧養老產業前景展望
    13.1.4 智慧養老產業發展思路
    13.2 中國智慧養老產業發展趨勢分析
    13.2.1 人口老齡化發展趨勢
    13.2.2 經濟的適老化發展趨勢
    13.2.3 市場運行機制發展趨勢
    13.2.4 服務模式未來發展趨勢
    13.3 中投顧問對2024-2028年中國智慧養老產業預測分析
    13.3.1 中投顧問對智慧養老產業發展驅動五力模型分析
    13.3.2 2024-2028年中國智慧養老產業市場規模預測
    附錄:
    附錄一:智慧健康養老產品及服務推廣目錄(2022年版)
    附錄二:智慧健康養老產業發展行動計劃(2021-2025年)

    圖表目錄

    圖表1 利益相關者三方在社區智慧養老中的權利和利益分析
    圖表2 智慧養老服務云平臺模型
    圖表3 智慧養老服務交互系統的構建
    圖表4 2019-2023年國內生產總值及其增長速度
    圖表5 2019-2023年三次產業增加值占國內生產總值比重
    圖表6 2024年中國GDP初步核算數據
    圖表7 2019-2024年中國GDP同比增長速度
    圖表8 2019-2024年中國GDP環比增長速度
    圖表9 2023年三次產業投資占固定資產投資(不含農戶)比重
    圖表10 2023年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度
    圖表11 2023年固定資產投資新增主要生產與運營能力
    圖表12 2023年房地產開發和銷售主要指標及其增長速度
    圖表13 2023-2024年固定資產投資(不含農戶)同比增速
    圖表14 2024年固定資產投資(不含農戶)主要數據
    圖表15 2023-2024年GDP增速
    圖表16 2007-2024年GDP增速預測趨勢分解圖
    圖表17 2024年主要宏觀經濟指標預期值
    圖表18 2023年年末人口數及其構成
    圖表19 2022-2027年中國物聯網市場支出預測
    圖表20 2013-2023年中國智慧養老產業規模
    圖表21 互聯網+養老服務子平臺系統構成
    圖表22 智慧養老服務管理平臺總體架構
    圖表23 2023年智慧健康養老應用試點示范名單
    圖表24 前三批智慧健康養老應用試點示范通過復核名單
    圖表25 第四批智慧健康養老示范企業名單
    圖表26 第四批智慧健康養老示范街道(鄉鎮)名單
    圖表27 第四批智慧健康養老示范基地名單
    圖表28 2021年智慧健康養老示范企業名單
    圖表29 2021年智慧健康養老示范園區名單
    圖表30 2021年智慧健康養老示范街道(鄉鎮)名單
    圖表31 2021年智慧健康養老示范基地名單
    圖表32 基于大數據的智慧養老服務系統構成
    圖表33 基于大數據的智慧養老服務在需求端的應用設計
    圖表34 基于大數據的智慧養老服務在供給端的應用設計
    圖表35 小柏家護互聯網O2O服務平臺模型
    圖表36 以數據驅動的養老服務
    圖表37 養老業態
    圖表38 云平臺系統架構
    圖表39 面向服務的架構
    圖表40 智慧養老社區運營及服務解決方案
    圖表41 智慧養老社區O2O
    圖表42 新型養老發展趨勢
    圖表43 智慧健康養老項目管理和服務理念架構
    圖表44 智慧健康養老系統整體架構
    圖表45 普天智慧健康養老服務體系亮點與價值
    圖表46 QR-103多參數檢測儀檢測指標
    圖表47 智能穿戴設備功能模型
    圖表48 GPS定位平臺整體架構
    圖表49 科強智能手環平臺項目模塊
    圖表50 便攜式健康監測設備
    圖表51 全球心臟性猝死率
    圖表52 便攜式健康監測設備價格對比
    圖表53 中國智能養老行業便攜式健康監測設備主要企業平臺
    圖表54 2019-2024年中國醫療器械市場規模
    圖表55 蘇仁在床生命監護儀及手機應用端
    圖表56 呼吸引起的胸腔運動
    圖表57 心跳的實時信號
    圖表58 醫養康(北京)健康管理有限公司阜南花園村養老驛站
    圖表59 星星照護健康管理有限公司A計劃服務內容
    圖表60 中國家庭服務機器人產業鏈圖
    圖表61 養老機器人分類
    圖表62 不同養老階段機器人需求強度
    圖表63 不同類型養老機器人對比
    圖表64 養老機器人產業鏈
    圖表65 社區智慧養老服務模式的主要架構
    圖表66 國內居家智慧養老模式
    圖表67 深圳各行政區門戶網站及社區專欄
    圖表68 基于物聯網的居家養老服務平臺運作模式
    圖表69 智能健康養老設備種類和功能
    圖表70 “重陽分”兌換-使用-結算流程
    圖表71 “時間銀行”志愿積分獲取——兌換流程
    圖表72 西湖區智慧養老服務生態圈各主體功能
    圖表73 拱墅區和睦街道智慧養老服務生態圈構成主體
    圖表74 養老服務商城應用場景
    圖表75 老年人智能語音交護應用場景
    圖表76 居家老年人用電用水用氣安全智能管家應用場景
    圖表77 為老服務直播間應用場景(線上教育)
    圖表78 老年人智能出行應用場景
    圖表79 老年人緊急呼援應用場景
    圖表80 家庭養老床位應用場景
    圖表81 老年人防走失應用場景
    圖表82 養老機構全景云看房場景
    圖表83 智能陪伴機器人應用場景
    圖表84 2017-2021年河北省國家級智慧健康養老應用試點
    圖表85 河北省智慧養老產業鏈整合優化路徑圖
    圖表86 2020-2023年北京愛儂養老科技發展股份有限公司總資產及凈資產規模
    圖表87 2020-2023年北京愛儂養老科技發展股份有限公司營業收入及增速
    圖表88 2020-2023年北京愛儂養老科技發展股份有限公司凈利潤及增速
    圖表89 2023年北京愛儂養老科技發展股份有限公司營業收入和營業成本情況
    圖表90 2023年北京愛儂養老科技發展股份有限公司主營業務明細
    圖表91 2020-2023年北京愛儂養老科技發展股份有限公司營業利潤及營業利潤率
    圖表92 2020-2023年北京愛儂養老科技發展股份有限公司凈資產收益率
    圖表93 2020-2023年北京愛儂養老科技發展股份有限公司短期償債能力指標
    圖表94 2020-2023年北京愛儂養老科技發展股份有限公司資產負債率水平
    圖表95 2020-2023年北京愛儂養老科技發展股份有限公司運營能力指標
    圖表96 康復治療設備及智慧健康養老產品產業基地項目預計具體投資概況如下
    圖表97 康復治療設備及智慧健康養老產品產業基地項目實施進度安排如下
    圖表98 2021-2024年深圳普門科技股份有限公司總資產及凈資產規模
    圖表99 2021-2024年深圳普門科技股份有限公司營業收入及增速
    圖表100 2021-2024年深圳普門科技股份有限公司凈利潤及增速
    圖表101 2023年深圳普門科技股份有限公司主營業務分行業、分產品、分地區、分銷售模式情況
    圖表102 2021-2024年深圳普門科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
    圖表103 2021-2024年深圳普門科技股份有限公司凈資產收益率
    圖表104 2021-2024年深圳普門科技股份有限公司短期償債能力指標
    圖表105 2021-2024年深圳普門科技股份有限公司資產負債率水平
    圖表106 2021-2024年深圳普門科技股份有限公司運營能力指標
    圖表107 2021-2024年衛寧健康科技集團股份有限公司總資產及凈資產規模
    圖表108 2021-2024年衛寧健康科技集團股份有限公司營業收入及增速
    圖表109 2021-2024年衛寧健康科技集團股份有限公司凈利潤及增速
    圖表110 2023年衛寧健康科技集團股份有限公司營業收入構成
    圖表111 2021-2024年衛寧健康科技集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
    圖表112 2021-2024年衛寧健康科技集團股份有限公司凈資產收益率
    圖表113 2021-2024年衛寧健康科技集團股份有限公司短期償債能力指標
    圖表114 2021-2024年衛寧健康科技集團股份有限公司資產負債率水平
    圖表115 2021-2024年衛寧健康科技集團股份有限公司運營能力指標
    圖表116 2020-2023年河北志晟信息技術股份有限公司總資產及凈資產規模
    圖表117 2020-2023年河北志晟信息技術股份有限公司營業收入及增速
    圖表118 2020-2023年河北志晟信息技術股份有限公司凈利潤及增速
    圖表119 2023年河北志晟信息技術股份有限公司收入構成
    圖表120 2020-2023年河北志晟信息技術股份有限公司營業利潤及營業利潤率
    圖表121 2020-2023年河北志晟信息技術股份有限公司凈資產收益率
    圖表122 2020-2023年河北志晟信息技術股份有限公司短期償債能力指標
    圖表123 2020-2023年河北志晟信息技術股份有限公司資產負債率水平
    圖表124 2020-2023年河北志晟信息技術股份有限公司運營能力指標
    圖表125 2021-2024年沈陽新松機器人自動化股份有限公司總資產及凈資產規模
    圖表126 2021-2024年沈陽新松機器人自動化股份有限公司營業收入及增速
    圖表127 2021-2024年沈陽新松機器人自動化股份有限公司凈利潤及增速
    圖表128 2023年沈陽新松機器人自動化股份有限公司營業收入構成
    圖表129 2021-2024年沈陽新松機器人自動化股份有限公司營業利潤及營業利潤率
    圖表130 2021-2024年沈陽新松機器人自動化股份有限公司凈資產收益率
    圖表131 2021-2024年沈陽新松機器人自動化股份有限公司短期償債能力指標
    圖表132 2021-2024年沈陽新松機器人自動化股份有限公司資產負債率水平
    圖表133 2021-2024年沈陽新松機器人自動化股份有限公司運營能力指標
    圖表134 2021-2024年創業慧康科技股份有限公司總資產及凈資產規模
    圖表135 2021-2024年創業慧康科技股份有限公司營業收入及增速
    圖表136 2021-2024年創業慧康科技股份有限公司凈利潤及增速
    圖表137 2023年創業慧康科技股份有限公司營業收入構成
    圖表138 2021-2024年創業慧康科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
    圖表139 2021-2024年創業慧康科技股份有限公司凈資產收益率
    圖表140 2021-2024年創業慧康科技股份有限公司短期償債能力指標
    圖表141 2021-2024年創業慧康科技股份有限公司資產負債率水平
    圖表142 2021-2024年創業慧康科技股份有限公司運營能力指標
    圖表143 家庭養老、機構養老和智慧社區居家養老的對比
    圖表144 智慧社區居家養老管理SWOT分析矩陣
    圖表145 智慧社區居家養老管理模式
    圖表146 按功能劃分養老地產種類
    圖表147 日本老年住宅分類情況表
    圖表148 目前養老產業主要介入主體及項目
    圖表149 養老產業主要融資方式
    圖表150 養老產業主要融資方式(續)
    圖表151 多家商業銀行適老金融產品
    圖表152 2019-2023年中國智慧養老行業投融資情況
    圖表153 中投顧問對2024-2028年中國智慧養老產業市場規模預測
    圖表154 智慧健康養老產品及服務推廣目錄-產品類
    圖表155 智慧健康養老產品及服務推廣目錄-服務類

    智慧養老,是指為了提供實時、快捷、高效、物聯化、智能化的養老服務,降低養老成本,一方面采用物聯網、大數據、人工智能等先進的科技用于養老的方方面面,另一方面從方法上、內容上和模式上對傳統養老產品與服務進行革新,從而實現養老管理的科學化、養老設備的現代化、養老服務的專業化。智慧養老不僅是先進的養老技術、產品的簡單組合,更是指服務走向精細化、智能化和多元化。

    在政策的鼓勵和支持下,近幾年智慧養老產業得到快速發展,增速大幅上漲。2021年,我國智慧養老市場規模達到6.1萬億元,智慧養老產業結構體系已基本形成,進入發展的黃金時期。2022年市場規模約為8.2萬億元,2023年市場規模約為9.5萬億元。

    2024年1月4日,工業和信息化部、民政部、國家衛生健康委員會發布《關于公布2023年智慧健康養老應用試點示范名單和2017-2019年(前三批)智慧健康養老應用試點示范通過復核名單的通告》,確定了2023年智慧健康養老應用試點示范名單和2017-2019年(前三批)試點示范通過復核名單,其中2023年智慧健康養老應用試點示范名單中全國共36家企業、1家園區、45個街道(鄉鎮)、14家基地入選。

    2023年12月19日,工業和信息化部印發《促進數字技術適老化高質量發展工作方案》,明確到2025年底實現四大目標,標準規范體系等發展基礎更加牢固,產品與服務供給質量不斷提升,老年用戶體驗顯著升級,數字技術適老化產業生態初步形成,有力促進數字技術適老化高質量發展。2023年12月31日,十七部門印發的《“數據要素×”三年行動計劃(2024-2026年)》為智慧養老提供前瞻視野。2024年1月15日,國務院辦公廳發布的《關于發展銀發經濟增進老年人福祉的意見》為智慧養老指明前景和方向。

    隨著人口老齡化的加劇,對高效、便捷的養老服務需求日益增長。智慧養老通過技術創新,提供遠程醫療、實時健康監控、個性化照護等服務,極大地提升了養老服務的質量和效率。政策支持、技術進步、市場需求的不斷擴大,以及社會資本的積極參與,共同推動智慧養老產業快速發展。預計未來,智慧養老將在居家養老、社區服務、機構養老等多個領域得到廣泛應用,形成多元化、個性化的養老服務體系,成為應對老齡化挑戰的重要途徑。

    中投產業研究院發布的《2024-2028年中國智慧養老產業深度調研及投資前景預測報告》共十三章。首先介紹了智慧養老產業的概念、特征以及服務內容,并詳細解析了國內智慧養老產業發展環境及總體概況。接著,報告深入分析了智慧養老產業商業模式創新的典型案例及細分產品的發展狀況。隨后,報告對傳統養老市場的創新方向、國內區域市場的發展及重點企業運營狀況作了詳細分析,并對不同類型企業布局狀況及相關產業的發展狀況進行了深度解析。最后,報告對智慧養老產業的投資作了風險預警,并對中國智慧養老產業的發展前景進行了科學的預測。

    本研究報告數據主要來自于國家統計局、人力資源和社會保障部、民政部、財政部、全國老齡工作委員會、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心、國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對智慧養老產業有個系統深入的了解、或者想投資智慧養老,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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    2024-2028年中國智慧養老產業深度調研及投資前景預測報告(上下卷)

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