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第一章 計算機仿真概述
1.1 計算機仿真相關概念
1.1.1 計算機仿真定義
1.1.2 計算機仿真原理
1.1.3 仿真技術發展歷程
1.1.4 計算機仿真產業鏈
1.2 仿真技術的種類
1.2.1 仿真建模
1.2.2 智能仿真
1.2.3 云仿真技術
1.2.4 虛擬現實技術
1.2.5 分布仿真技術
1.2.6 面向對象的仿真
第二章 國內外計算機仿真行業發展綜述
2.1 計算機仿真行業發展情況
2.1.1 計算機仿真行業發展必要性
2.1.2 計算機仿真行業相關政策
2.1.3 計算機仿真市場規模分析
2.1.4 計算機仿真行業發展態勢
2.2 計算機仿真技術發展分析
2.2.1 仿真技術新熱點
2.2.2 現代仿真技術發展
2.2.3 仿真技術發展方向
2.3 新時代計算機仿真行業面臨的挑戰
2.3.1 理論挑戰
2.3.2 信任挑戰
2.3.3 管理挑戰
2.3.4 安全挑戰
2.3.5 文化挑戰
2.4 中國建設仿真技術強國的建議
2.4.1 仿真技術強國的內涵
2.4.2 激發仿真技術創新能力
2.4.3 提高仿真技術國際地位
2.4.4 提高仿真資源整合能力
第三章 計算機仿真細分領域發展情況——虛擬現實
3.1 虛擬現實介紹
3.1.1 虛擬現實的定義
3.1.2 虛擬現實的特征
3.1.3 虛擬現實的類型
3.2 國際虛擬現實產業發展分析
3.2.1 市場規模狀況
3.2.2 市場區域分布
3.2.3 專利申請情況
3.2.4 設備出貨規模
3.2.5 產業融資情況
3.2.6 產品應用狀況
3.3 中國虛擬現實市場發展狀況
3.3.1 產業行動計劃
3.3.2 市場規模分析
3.3.3 設備銷售情況
3.3.4 企業競爭格局
3.3.5 企業運行狀況
3.4 虛擬現實產業發展趨勢
3.4.1 產業發展機遇
3.4.2 產業發展展望
3.4.3 產業融合趨勢
3.4.4 行業應用趨勢
第四章 計算機仿真細分領域發展情況——虛擬制造
4.1 虛擬制造發展分析
4.1.1 虛擬制造技術介紹
4.1.2 虛擬制造技術分類
4.1.3 虛擬制造的關鍵技術
4.1.4 虛擬制造技術應用領域
4.1.5 虛擬制造技術發展現狀
4.2 船舶制造中虛擬制造技術應用分析
4.2.1 船舶制造應用虛擬制造技術需求
4.2.2 船舶虛擬制造系統的關鍵技術
4.2.3 船舶制造中虛擬制造技術運用
4.3 農機設計中虛擬制造技術應用分析
4.3.1 農機設計中虛擬制造技術的作用
4.3.2 農機設計中虛擬制造技術的運用領域
4.3.3 農機設計中虛擬制造技術的具體運用
4.4 飛行器設計中虛擬制造技術應用分析
4.4.1 飛行器設計中虛擬制造技術應用背景
4.4.2 飛行器設計中虛擬制造技術應用價值
4.4.3 飛行器設計中虛擬制造技術具體運用
第五章 2022-2024年計算機仿真軟件行業運行情況——CAE行業
5.1 CAE行業概述
5.1.1 CAE行業定義
5.1.2 CAE行業分類
5.1.3 CAE核心價值
5.2 CAE行業產業鏈構成
5.2.1 上游分析
5.2.2 中游分析
5.2.3 下游分析
5.3 CAE行業發展情況
5.3.1 CAE行業發展歷程
5.3.2 CAE市場規模狀況
5.3.3 CAE行業競爭格局
5.3.4 CAE企業市場份額
5.3.5 CAE行業國產化進展
5.4 CAR行業發展前景分析
5.4.1 CAE行業驅動因素
5.4.2 CAE行業制約因素
5.4.3 CAE行業發展趨勢
第六章 2022-2024年計算機仿真數字化行業運行情況——數字孿生行業
6.1 數字孿生行業基本介紹
6.1.1 數字孿生基本定義
6.1.2 數字孿生技術特征
6.1.3 數字孿生技術體系
6.1.4 數字孿生關鍵技術
6.2 數字孿生技術發展狀況
6.2.1 數字孿生發展歷程
6.2.2 數字孿生專利申請
6.2.3 數字孿生支持政策
6.2.4 數字孿生市場規模
6.2.5 數字孿生需求分析
6.3 數字孿生融合行業運行分析
6.3.1 推動仿真行業發展
6.3.2 成為智能制造要素
6.3.3 引領智慧城市建設
6.3.4 發力軍工領域應用
6.4 數字孿生技術帶來的發展機會分析
6.4.1 數字孿生潛在商業價值
6.4.2 數字孿生產業發展展望
6.4.3 實景三維成為投資熱點
6.4.4 數字孿生技術發展趨勢
第七章 2022-2024年計算機仿真技術在汽車行業應用發展分析
7.1 汽車行業計算機仿真應用方式
7.1.1 數值模擬方法
7.1.2 虛擬現實技術
7.1.3 硬件在環仿真技術
7.1.4 高層體系結構技術
7.1.5 MATKAB/Simulink技術
7.2 汽車仿真行業發展狀況
7.2.1 汽車仿真產業鏈條結構
7.2.2 汽車仿真行業主要軟件
7.2.3 汽車仿真軟件發展現狀
7.2.4 汽車仿真軟件競爭格局
7.2.5 汽車仿真軟件發展趨勢
7.3 CAE技術在汽車設計中的應用分析
7.3.1 CAE技術在汽車設計中的應用現狀
7.3.2 在汽車結構強度設計分析中的應用
7.3.3 在車身覆蓋件計算仿真中的應用
7.3.4 在汽車碰撞安全性分析中的應用
7.3.5 在整車系統性能仿真中的應用
7.4 汽車自動駕駛應用虛擬仿真測試分析
7.4.1 自動駕駛發展需求
7.4.2 自動駕駛仿真技術
7.4.3 自動駕駛仿真測試方法
7.4.4 自動駕駛仿真測試流程
7.4.5 自動駕駛仿真環境搭建
7.4.6 自動駕駛仿真測試軟件平臺
7.4.7 自動駕駛仿真測試硬件平臺
第八章 2022-2024年計算機仿真技術在國防軍工領域應用發展分析
8.1 軍用計算機仿真概述
8.1.1 軍用仿真系統介紹
8.1.2 軍用仿真主要分類
8.1.3 軍用仿真產業鏈條
8.2 中國軍用計算機仿真行業發展情況
8.2.1 軍事仿真行業發展背景
8.2.2 軍事仿真行業發展歷程
8.2.3 軍事仿真行業利好政策
8.2.4 軍事仿真行業需求主體
8.2.5 軍用計算機仿真行業規模
8.2.6 軍用計算機仿真企業主體
8.2.7 軍用計算機仿真行業前景
8.3 中國軍用虛擬現實技術訓練應用
8.3.1 虛擬戰場環境仿真
8.3.2 指揮決策訓練模擬
8.3.3 裝備操作訓練模擬
8.3.4 裝備保障訓練模擬
8.3.5 戰役戰術訓練模擬
8.3.6 軍事游戲訓練模擬
8.3.7 發展不足及發展方向
8.4 美國軍用仿真技術應用經驗借鑒
8.4.1 美軍VR技術應用動態
8.4.2 美軍VR技術應用特點
8.4.3 美軍VR技術具體應用
8.4.4 美軍應用VR技術啟示
第九章 2022-2024年計算機仿真技術在建筑行業應用發展分析
9.1 BIM技術基本分析
9.1.1 BIM技術介紹
9.1.2 BIM技術特點
9.1.3 BIM技術應用價值
9.2 BIM技術主要內容
9.2.1 三維建模技術
9.2.2 仿真技術
9.2.3 優化技術
9.2.4 虛擬現實技術
9.3 BIM技術仿真應用解析
9.3.1 不同階段應用
9.3.2 仿真應用結構
9.3.3 BIM建筑性能仿真應用
9.4 BIM視覺化模擬仿真應用
9.4.1 BIM在建筑設計中的視覺化模擬應用
9.4.2 BIM在建筑施工中的視覺化模擬應用
9.4.3 BIM在建筑運營管理中的視覺化模擬應用
9.5 建筑行業BIM技術應用存在不足及建議
9.5.1 建筑行業BIM技術應用存在不足
9.5.2 建筑行業BIM技術應用發展建議
第十章 2021-2024年計算機仿真行業主要企業經營情況
10.1 安西斯公司（ANSYS）
10.1.1 企業發展概況
10.1.2 企業并購歷程
10.1.3 2022年企業經營狀況分析
10.1.4 2023年企業經營狀況分析
10.1.5 2024年企業經營狀況分析
10.2 達索系統公司（Dassault Systemes SE）
10.2.1 企業發展概況
10.2.2 2022年企業經營狀況分析
10.2.3 2023年企業經營狀況分析
10.2.4 2024年企業經營狀況分析
10.3 西門子（Siemens）
10.3.1 企業發展概況
10.3.2 數字化轉型布局
10.3.3 2022年企業經營狀況分析
10.3.4 2023年企業經營狀況分析
10.3.5 2024年企業經營狀況分析
10.4 廣州中望龍騰軟件股份有限公司
10.4.1 企業發展概況
10.4.2 企業產品布局
10.4.3 經營效益分析
10.4.4 業務經營分析
10.4.5 財務狀況分析
10.4.6 核心競爭力分析
10.4.7 公司發展戰略
10.4.8 未來前景展望
10.5 北京賽四達科技股份有限公司
10.5.1 企業發展概況
10.5.2 經營效益分析
10.5.3 業務經營分析
10.5.4 財務狀況分析
10.5.5 商業模式分析
10.5.6 風險因素分析
10.6 北京華力創通科技股份有限公司
10.6.1 企業發展概況
10.6.2 仿真測試業務
10.6.3 經營效益分析
10.6.4 業務經營分析
10.6.5 財務狀況分析
10.6.6 核心競爭力分析
10.6.7 公司發展戰略
10.6.8 未來前景展望
10.7 保定華仿科技股份有限公司
10.7.1 企業發展概況
10.7.2 經營效益分析
10.7.3 業務經營分析
10.7.4 財務狀況分析
10.7.5 商業模式分析
10.7.6 風險因素分析
10.8 其他企業
10.8.1 安世亞太科技股份有限公司
10.8.2 廣東亞仿科技股份有限公司
10.8.3 北京神州普惠科技股份有限公司
10.8.4 深圳市中視典數字科技有限公司
第十一章 2024-2028年計算機仿真行業發展前景預測
11.1 新時代計算機仿真行業面臨機遇
11.1.1 5G推動計算機仿真發展
11.1.2 物聯網提升計算機仿真性能
11.1.3 云技術加速計算機仿真實施
11.1.4 人工智能與計算機仿真融合
11.1.5 計算機仿真大數據應用機會
11.2 計算機仿真行業發展趨勢
11.2.1 計算機仿真市場需求趨勢
11.2.2 仿真技術未來重要實現形式
11.2.3 仿真技術計算能力發展潛力
計算機仿真作為分析和研究系統運行行為、揭示系統動態過程和運動規律的一種重要手段和方法，隨著系統科學研究的深入、控制理論、計算技術、計算機科學與技術的發展而形成的一門新興學科。近年來，隨著信息處理技術的突飛猛進，使仿真技術得到迅速發展。
隨著仿真技術的發展，其應用領域不再局限于某些尖端學科技術研究領域，已成為一項被眾多學科領域廣泛采用的通用性技術。從最初的只能在實體上進行的仿真，到現在已經可以在沒有實物介入的條件下，進行非實時、實現方便、易于修改、費用低、精度高的數字仿真，且由于小型機和微處理機的發展，以及采用流水線原理和并行運算等措施，數字仿真的運算速度也在不斷取得突破。目前，計算機仿真行業已經成為代表國家關鍵技術和科研核心競爭能力，具有相當規模的產業。2021年，我國計算機仿真市場規模約為2135億元。
近些年來，為了促進模擬仿真行業發展，我國頒布了多項關于支持、鼓勵、規范計算機仿真行業的相關政策。2022年4月，國家能源局、科學技術部發布了《“十四五”能源領域科技創新規劃》，其中在“新型電力系統及其支撐技術”方面布局了12項關鍵技術攻關，其中提及“電力系統仿真分析及安全高效運行技術”。2022年5月，國務院發布了《氣象高質量發展綱要（2022-2035年）》，其中提到構建數字孿生大氣，提升大氣仿真模擬和分析能力。2022年10月，國家發展和改革委員會、商務部聯合發布了《鼓勵外商投資產業目錄（2022年版）》，其中“大中型電子計算機、萬萬億次高性能計算機、便攜式微型計算機、大型模擬仿真系統、工業控制機及控制器制造”入選鼓勵類目錄。
新時代仿真需求的泛在化將加速推動仿真的標準化，仿真的標準化將促進仿真的產業化，仿真的產業化將帶動仿真的便利化、低價化，伴之以可用于仿真終端的指數級增長，新時代仿真將迎來更好更快的發展。
中投產業研究院發布的《2024-2028年中國未來產業之計算機仿真行業趨勢預測及投資機會研究報告》共十一章。首先介紹了計算機仿真的相關概念和種類，然后對計算機仿真行業進行了總體分析，隨后對計算機仿真的細分領域、軟件行業及數字化發展進行了重點介紹。接著介紹了國內外計算機仿真主要應用情況，并分析了計算機仿真行業重點企業的經營狀況，最后對計算機仿真行業未來發展前景進行了科學的預測。
本研究報告數據主要來自于國家統計局、工信部、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道，數據權威、詳實、豐富，同時通過專業的分析預測模型，對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對計算機仿真有個系統深入的了解、或者想投資計算機仿真相關行業，本報告將是您不可或缺的重要參考工具。
