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第一章 現代服務業基本概述
1.1 現代服務業闡述
1.1.1 概念界定
1.1.2 重點領域
1.1.3 主體特性
1.1.4 時代特征
1.1.5 發展規律
1.1.6 發展背景
1.2 與傳統服務業的區別
第二章 2022-2024年國際現代服務業發展狀況及經驗借鑒
2.1 全球現代服務業發展分析
2.1.1 行業發展特征
2.1.2 行業發展狀況
2.1.3 發展經驗借鑒
2.2 國際現代服務業發展模式分析
2.2.1 自主創新和需求推動模式
2.2.2 二次創新推動模式
2.2.3 外來制造業和服務業需求推動模式
2.2.4 政府主導的國際外包服務需求推動模式
2.2.5 對中國的啟示
2.3 世界現代服務業集群發展模式
2.3.1 曼哈頓模式
2.3.2 金融城模式
2.3.3 東京新宿模式
2.4 世界主要國家或地區現代服務業發展特點
2.4.1 美國
2.4.2 英國
2.4.3 日本
2.4.4 新加坡
2.4.5 中國香港
第三章 2022-2024年中國現代服務業發展環境分析
3.1 政策環境
3.1.1 制造服務業高質量發展意見
3.1.2 開展服務業擴大開放綜合試點
3.1.3 前海合作區改革開放方案
3.1.4 生活服務業數字化轉型升級
3.1.5 前海深港現代服務業合作區規劃
3.1.6 現代服務業其他相關推動政策
3.2 經濟環境
3.2.1 宏觀經濟概況
3.2.2 對外經濟分析
3.2.3 固定資產投資
3.2.4 宏觀經濟展望
3.3 社會環境
3.3.1 居民收入水平
3.3.2 人口規模構成
3.3.3 社會就業人口
3.3.4 城鎮化發展水平
3.3.5 數字中國建設成效
3.4 產業環境
3.4.1 服務業運行狀況
3.4.2 服務業發展成效
3.4.3 服務業發展問題
3.4.4 服務業政策建議
3.4.5 服務業企業發展建議
3.4.6 “十四五”服務業趨勢
第四章 2022-2024年中國現代服務業總體發展分析
4.1 中國現代服務業運行分析
4.1.1 產業地位分析
4.1.2 產業發展決定性因素
4.1.3 產業發展態勢
4.1.4 對經濟發展的影響
4.2 中國商業服務行業上市公司財務狀況分析
4.2.1 上市公司規模
4.2.2 上市公司分布
4.2.3 經營狀況分析
4.2.4 盈利能力分析
4.2.5 營運能力分析
4.2.6 成長能力分析
4.2.7 現金流量分析
4.3 中國現代服務業商業模式分析
4.3.1 商業模式分類
4.3.2 流量密集型
4.3.3 技能密集型
4.3.4 資本密集型
4.3.5 內容密集型
4.4 中國中心城區現代服務發展分析
4.4.1 發展特征
4.4.2 發展問題
4.4.3 解決對策
4.4.4 發展經驗
4.5 中小城市傳統服務業與現代服務業發展比較
4.5.1 外部環境比較
4.5.2 內在機制比較
4.5.3 產業效益比較
4.5.4 發展途徑分析
4.6 中國現代服務業轉型發展借力互聯網
4.6.1 互聯網發展狀況及功能
4.6.2 互聯網對現代服務業的影響
4.6.3 建設現代服務業互聯網平臺
4.6.4 互聯網促進現代服務業轉型
4.6.5 互聯網+背景下現代服務業發展趨勢
4.7 中國現代服務業發展問題分析
4.7.1 發展的瓶頸
4.7.2 發展的困境
4.7.3 數字化問題
4.8 中國現代服務業發展戰略及其路徑
4.8.1 創新發展戰略
4.8.2 融合發展戰略
4.8.3 國際化發展戰略
4.8.4 數字化發展戰略
第五章 2022-2024年中國生產性服務業發展現狀及潛力分析
5.1 生產性服務業統計分類
5.1.1 分類目的
5.1.2 分類范圍
5.1.3 編制原則
5.1.4 結構和編碼
5.1.5 有關說明
5.1.6 統計分類表
5.2 電子商務行業發展分析
5.2.1 電商市場規模
5.2.2 電商發展特點
5.2.3 電商服務分析
5.2.4 電商人才分析
5.2.5 電商示范基地
5.2.6 行業發展趨勢
5.2.7 十四五發展規劃
5.3 現代物流行業發展分析
5.3.1 社會物流總額
5.3.2 社會物流費用
5.3.3 行業景氣指數
5.3.4 企業業務排名
5.3.5 智慧物流發展
5.3.6 新興技術應用
5.3.7 行業發展趨勢
5.4 現代金融行業發展分析
5.4.1 基本組成要素
5.4.2 相關政策分析
5.4.3 不良貸款率現狀
5.4.4 債券市場規模
5.4.5 銀行業經營狀況
5.4.6 杠桿率水平狀況
5.4.7 未來發展趨勢
5.4.8 未來發展思路
第六章 2022-2024年中國新興服務業發展現狀及潛力分析
6.1 數字生活服務發展分析
6.1.1 融合發展現狀
6.1.2 行業發展規模
6.1.3 發展機遇分析
6.1.4 未來發展思路
6.2 健康養老產業發展分析
6.2.1 產業結構分析
6.2.2 政策發展體系
6.2.3 市場需求分析
6.2.4 市場規模分析
6.2.5 機構設施數量
6.2.6 企業類型分布
6.2.7 智慧養老規模
6.2.8 產業發展建議
6.2.9 未來發展思路
6.2.10 產業發展趨勢
6.3 數字教育行業發展分析
6.3.1 產業政策體系
6.3.2 數字教育規模
6.3.3 教育信息化項目
6.3.4 行業發展問題
6.3.5 發展策略建議
6.3.6 未來發展思路
6.4 智慧交通行業發展分析
6.4.1 行業運行情況
6.4.2 項目競爭情況
6.4.3 企業創新排行
6.4.4 市場需求分析
6.4.5 企業注冊規模
6.4.6 行業投資規模
6.4.7 主要應用領域
6.4.8 行業發展思路
6.4.9 行業發展趨勢
第七章 2022-2024年中國文化與科技深度融合發展現狀及潛力分析
7.1 文化與科技深度融合發展綜述
7.1.1 產業發展內涵
7.1.2 產業機構劃分
7.1.3 產業發展現狀
7.1.4 新業態的進展
7.1.5 深度融合特征
7.1.6 融合發展意義
7.1.7 未來發展思路
7.1.8 產業生態機遇
7.1.9 未來發展趨勢
7.2 民族民間文化資源服務發展分析
7.2.1 文化資源涵義
7.2.2 主要開發矛盾
7.2.3 道路開展選擇
7.2.4 未來發展思路
7.3 影視媒體服務發展分析
7.3.1 相關政策扶持
7.3.2 市場發展現狀
7.3.3 投資發展狀況
7.3.4 行業制約因素
7.3.5 改革發展機遇
7.3.6 未來發展思路
7.4 文化旅游服務發展分析
7.4.1 文旅產業融合意義
7.4.2 文旅行業政策環境
7.4.3 文旅集團投資情況
7.4.4 文旅集團融資情況
7.4.5 數字文旅發展動態
7.4.6 數字文旅發展機遇
7.5 文化創意設計服務發展分析
7.5.1 產業基本特征
7.5.2 行業發展現狀
7.5.3 主要融資模式
7.5.4 行業融資問題
7.5.5 行業融資建議
7.5.6 未來發展思路
第八章 2022-2024年中國科技服務業發展現狀及潛力分析
8.1 國家科技服務業統計分類
8.1.1 分類目的
8.1.2 分類范圍
8.1.3 編制原則
8.1.4 結構編碼
8.1.5 有關說明
8.1.6 統計分類表
8.2 綜合科技服務發展分析
8.2.1 相關政策扶持
8.2.2 行業發展現狀
8.2.3 業態發展形式
8.2.4 企業發展模式
8.2.5 機構創新發展
8.2.6 未來發展趨勢
8.3 知識產權服務發展分析
8.3.1 知識產權相關政策扶持
8.3.2 知識產權強國建設成效
8.3.3 知識產權質押融資業務
8.3.4 知識產權重點發展戰略
8.3.5 知識產權未來發展思路
8.4 檢驗檢測認證服務發展分析
8.4.1 全球市場規模
8.4.2 政策環境分析
8.4.3 行業運行情況
8.4.4 企業類別結構
8.4.5 外資機構占比
8.4.6 區域分布格局
8.4.7 專業領域劃分
8.4.8 未來前景展望
8.5 金融科技服務發展分析
8.5.1 市場規模分析
8.5.2 行業發展風險
8.5.3 監管措施建議
8.5.4 行業發展趨勢
8.5.5 未來發展思路
8.5.6 十四五發展規劃
第九章 2022-2024年中國現代服務業關鍵技術發展分析
9.1 3D打印
9.1.1 3D打印行業發展概況
9.1.2 全球3D打印產業發展
9.1.3 中國3D打印產業規模
9.1.4 中國3D打印產業結構
9.1.5 中國3D打印應用場景
9.1.6 3D打印產業發展趨勢
9.2 大數據
9.2.1 大數據技術內涵分析
9.2.2 大數據主要應用領域
9.2.3 大數據市場發展規模
9.2.4 大數據產業競爭格局
9.2.5 大數據市場熱點分析
9.2.6 大數據產業發展趨勢
9.3 物聯網
9.3.1 物聯網技術內涵分析
9.3.2 物聯網應用情況分析
9.3.3 物聯網產業政策環境
9.3.4 物聯網總體運行狀況
9.3.5 物聯網產業發展形勢
9.3.6 移動物聯網連接數用戶
9.3.7 物聯網行業發展展望
9.4 云計算
9.4.1 云計算關鍵技術內涵
9.4.2 云計算產業發展特點
9.4.3 云計算產業發展規模
9.4.4 云計算市場競爭格局
9.4.5 云計算市場應用狀況
9.4.6 云計算產業發展展望
9.5 虛擬現實
9.5.1 虛擬現實政策環境分析
9.5.2 虛擬現實市場支出規模
9.5.3 虛擬現實應用狀況分析
9.5.4 虛擬現實商業模式分析
9.5.5 虛擬現實商業應用前景
9.6 人工智能
9.6.1 人工智能技術內涵分析
9.6.2 人工智能相關政策分析
9.6.3 人工智能產業發展規模
9.6.4 人工智能產業競爭結構
9.6.5 人工智能職位發布情況
9.6.6 人工智能融資情況分析
9.6.7 人工智能產業發展趨勢
第十章 2022-2024年中國現代服務業產業集群建設狀況分析
10.1 主要現代服務業綜合試點城市發展分析
10.1.1 北京市
10.1.2 天津市
10.1.3 金華市
10.1.4 長沙市
10.1.5 廈門市
10.2 文化與科技融合示范基地建設狀況
10.2.1 示范基地建設現狀
10.2.2 示范基地管理辦法
10.2.3 示范基地名單公示
10.2.4 示范基地發展效能
10.2.5 示范基地影響因素
10.2.6 示范基地建成對策
第十一章 2022-2024年中國現代服務業區域布局狀況分析
11.1 東北三省現代服務業發展分析
11.1.1 東北經濟運行狀況
11.1.2 現代服務業重要性
11.1.3 產業集聚發展困境
11.1.4 產業集聚發展對策
11.1.5 吉林省的發展對策
11.2 長江經濟帶現代服務業發展分析
11.2.1 經濟運行狀況
11.2.2 行業發展特點
11.2.3 行業發展問題
11.2.4 行業發展建議
11.2.5 區域發展規劃
11.3 北京現代服務業發展分析
11.3.1 區域發展狀況
11.3.2 行業影響因素
11.3.3 區域發展建議
11.3.4 區域戰略重點
11.3.5 區域發展規劃
11.4 上,F代服務業發展分析
11.4.1 區域政策環境
11.4.2 企業運營現狀
11.4.3 外資投資現狀
11.4.4 行業經驗分析
11.4.5 行業發展問題
11.4.6 區域發展對策
11.5 天津現代服務業發展分析
11.5.1 區域政策環境
11.5.2 區域發展現狀
11.5.3 區域發展措施
11.5.4 產業發展路徑
11.5.5 區域發展規劃
11.6 廣東現代服務業發展分析
11.6.1 經濟運行狀況
11.6.2 行業運營現狀
11.6.3 融合發展困境
11.6.4 融合發展建議
11.6.5 區域發展規劃
11.7 江蘇現代服務業發展分析
11.7.1 行業發展狀況
11.7.2 行業發展環境
11.7.3 細分領域運行態勢
11.7.4 行業發展建議
11.7.5 行業發展規劃
11.7.6 重點領域布局
第十二章 2022-2024年中國現代服務業典型企業業務模式及經營狀況分析
12.1 生產性服務業典型企業
12.1.1 阿里巴巴
12.1.2 中儲股份
12.1.3 中國平安
12.2 新興服務業典型企業
12.2.1 泰康之家
12.2.2 ?低
12.2.3 大華股份
12.3 文化與科技深度融合典型企業
12.3.1 中視傳媒
12.3.2 萬達電影
12.3.3 宋城演藝
12.4 科技服務業典型企業
12.4.1 華測檢測
12.4.2 螞蟻集團
12.4.3 陸金所
第十三章 中投顧問對2024-2028年中國現代服務業投資價值評估及建議
13.1 中國現代服務業融資分析
13.1.1 金融需求分析
13.1.2 行業融資動態
13.1.3 融資問題分析
13.1.4 行業融資建議
13.2 中國現代服務業投資動態分析
13.2.1 上市公司在居民服務業投資動態分析
13.2.2 上市公司在商務服務行業投資動態分析
13.2.3 商務服務行業上市公司投資動態分析
13.3 中投顧問對中國現代服務業投資價值評估分析
13.3.1 投資價值綜合評估
13.3.2 市場投資機會分析
13.4 中投顧問對2024-2028年現代服務業投資風險分析及建議
13.4.1 投資風險提示
13.4.2 行業投資建議
第十四章 2024-2028年中國現代服務業發展前景預測分析
14.1 中國現代服務業前景展望
14.1.1 產業發展機遇
14.1.2 產業發展方向
14.1.3 未來發展趨勢
14.1.4 未來發展思路
14.2 中投顧問對2024-2028年中國現代服務業預測分析
14.2.1 2024-2028年中國現代服務業影響因素分析
14.2.2 2024-2028年中國服務業增加值預測
圖表1 現代服務業與傳統服務業區別
圖表2 2018-2022年國內生產總值及其增長速度
圖表3 2018-2022年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表4 2022年四季度和全年GDP初步核算數據
圖表5 2017-2022年GDP同比增長速度
圖表6 2017-2022年GDP環比增長速度
圖表7 2023年三季度GDP初步核算數據
圖表8 2018-2023年GDP同比增長速度
圖表9 2018-2023年GDP環比增長速度
圖表10 2018-2022年貨物進出口總額
圖表11 2022年貨物進出口總額及其增長速度
圖表12 2022年主要商品出口數量、金額及其增長速度
圖表13 2022年主要商品進口數量、金額及其增長速度
圖表14 2022年對主要國家和地區貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表15 2022年外商直接投資及其增長速度
圖表16 2022年對外非金融類直接投資額及其增長速度
圖表17 2021-2022年固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表18 2022年固定資產投資(不含農戶)主要數據
圖表19 2022-2023年固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表20 2023年固定資產投資(不含農戶)主要數據
圖表21 2023年中國經濟預計增長率
圖表22 2024年世界GDP預計增長率
圖表23 2022年全國及分城鄉居民人均可支配收入與增速
圖表24 2023年全國及分城鄉居民人均可支配收入與增速
圖表25 2022年年末人口數及其構成
圖表26 2012-2022年全國60周歲及以上老年人口數量及占全國總人口比重
圖表27 2012-2022年全國65周歲及以上老年人口數量及占全國總人口比重
圖表28 2012-2022年全國65周歲及以上老年人口撫養比
圖表29 2018-2022年全國就業人員產業構成情況
圖表30 2018-2022年城鎮新增就業人數
圖表31 2018-2022年重點群體就業情況
圖表32 2018-2022年中國服務業增加值及其增長速度
圖表33 商務服務業行業上市公司名單(前20名)
圖表34 2018-2022年商務服務業行業上市公司資產規模及結構
圖表35 商務服務業行業上市公司上市板分布情況
圖表36 商務服務業行業上市公司地域分布情況
圖表37 2018-2022年商務服務業行業上市公司營業收入及增長率
圖表38 2018-2022年商務服務業行業上市公司凈利潤及增長率
圖表39 2018-2022年商務服務業行業上市公司毛利率與凈利率
圖表40 2018-2022年商務服務業行業上市公司營運能力指標
圖表41 2022-2023年商務服務業行業上市公司營運能力指標
圖表42 2018-2022年商務服務業行業上市公司成長能力指標
圖表43 2022-2023年商務服務業行業上市公司成長能力指標
圖表44 2018-2022年商務服務業行業上市公司銷售商品收到的現金占比
圖表45 四類現代服務業商業模式分類
圖表46 流量密集型基本商業模式示意圖
圖表47 技能密集型基本商業模式示意圖
圖表48 資本密集型基本商業模式示意圖
圖表49 內容密集型服務業商業模式示意圖
圖表50 生產性服務業分類表
圖表51 2011-2022年全國電子商務交易額
圖表52 2011-2022年全國網上零售額
圖表53 2022年全國網絡零售各類別店鋪數量占比
圖表54 2022年全國網絡零售市場各品類零售額占比及同比增速
圖表55 2022年全國各區域網絡零售市場零售額占比及同比增速
圖表56 2022年全國網絡零售額前十位省份占比
圖表57 2015-2022年全國農村網絡零售額
圖表58 2022年全國農產品網絡零售市場各品類零售額占比及同比增速
圖表59 2022年全國農產品網絡零售額各區域零售額占比及同比增速
圖表60 2019-2022年全國跨境電子商務進出口總額
圖表61 2011-2022年全國電子商務服務業營收規模
圖表62 2014-2022年全國電子商務就業規模
圖表63 2011-2022年全國快遞業務量
圖表64 2012-2022年中國電子商務服務業營業收入
圖表65 2022年中國電子商務服務業細分領域營業收入
圖表66 2022年中國電子商務交易服務營業收入
圖表67 2022年全國快遞業務收入情況
圖表68 2022年中國電子商務物流運行指數
圖表69 2017-2022年中國電子商務平臺服務外包市場規模
圖表70 2015-2022年中國電子商務營銷服務外包市場規模
圖表71 2015-2022年中國電子商務咨詢服務市場規模
圖表72 2022年全國開設電子商務專業本科高校數量前十省份
圖表73 2022年全國開設跨境電子商務專業本科高校數量前十省份
圖表74 2022年各地區開設電子商務類專業本科高校數量統計及占比
圖表75 2022年全國高職?齐娮由虅疹悓I布點數量統計
圖表76 2022年全國開設電子商務類專業高職?茢盗壳笆》
圖表77 2022年各地區開設電子商務類專業高職?茢盗拷y計及占比
圖表78 2018-2023年中國物流業景氣指數LPI
圖表79 2018-2023年中國倉儲指數
圖表80 2023年中國物流企業50強名單
圖表81 2023年中國民營物流企業50強名單
圖表82 2017-2022年中國智慧物流市場規模
圖表83 2017-2023年中國智慧物流相關企業注冊量統計情況
圖表84 2015-2023年實體經濟部門杠桿率及其分布
圖表85 2015-2023年實際與名義GDP同比增速
圖表86 2015-2023年各部門債務同比增速
圖表87 2015-2023年GDP縮減指數、PPI與CPI
圖表88 2015-2023年居民部門杠桿率
圖表89 2015-2023年居民部門各類貸款增速
圖表90 2015-2023年十大城市商品房成交套數
圖表91 2014-2023年居民可支配收入、消費支出及儲蓄的增速
圖表92 2015-2023年居民部門存貸款與GDP之比
圖表93 2015-2023年非金融企業部門杠桿率
圖表94 2016-2023年貸款加權平均利率
圖表95 2021-2023年銀行間利率走勢
圖表96 2015-2023年非金融企業債務同比增速
圖表97 2016-2023年非金融企業融資規模
圖表98 2015-2023年企業存款的同比增速
圖表99 2015-2023年固定資產投資累計增速
圖表100 2015-2023年私營企業投資與民間投資
圖表101 2015-2023年政府部門杠桿率
圖表102 2015-2023年寬口徑金融部門杠桿率
圖表103 2015-2023年銀行間同業貸款及銀行向影子銀行的凈借出在商業銀行資產負債表中占比
圖表104 2015-2022年中國生活服務電商行業交易規模及其增長率數據圖
圖表105 2012-2021年中國在線旅游行業交易規模及其增長率數據圖
圖表106 2012-2022年中國在線外賣行業交易規模及其增長率數據圖
圖表107 2018-2022年中國養老產業市場規模
圖表108 2014-2022年全國各類養老機構和設施數量
圖表109 2013-2022年中國智慧養老產業規模
圖表110 2019-2023年中國數字教育行業市場規模及其增長率數據圖
圖表111 2019-2023年中國數字教育行業用戶規模及其增長率數據圖
圖表112 2022年度教育信息化教學應用實踐共同體項目名單
圖表113 2021年度基礎教育信息技術與教育教學深度融合示范案例-區域
圖表114 2021年度基礎教育信息技術與教育教學深度融合示范案例-區域(續)
圖表115 2021年度基礎教育信息技術與教育教學深度融合示范案例-學校
圖表116 大數據支持下的數字教育資源生態
圖表117 2011-2021年中國智能交通市場規模及同比增速
圖表118 2017-2022年中國智能交通千萬項目規模
圖表119 2022年中國智能交通千萬項目企業前十強
圖表120 2022年我國城市智能交通(除停車項目)千萬項目中標市場規模占比
圖表121 2022年中國智慧交通創新50強排行榜
圖表122 智能交通領域的需求情況
圖表123 2017-2023年中國智能交通企業注冊數量變化
圖表124 2014-2022年中國智慧交通行業投資數量及投資金額
圖表125 智慧交通應用領域
圖表126 2020-2022年全國規模以上文化及相關產業企業文化新業態營業收入情況
圖表127 2022年網絡視聽相關行業用戶規模情況
圖表128 2020-2022年全國衛視頻道播出電視劇總集數
圖表129 2021-2022年全網綜藝正片有效播放量
圖表130 2021-2022年各平臺綜藝有效播放量
圖表131 2011-2023年我國影視行業投資事件數及投資金額
圖表132 2023年中國各省代表性文旅投融資會議匯總
圖表133 2023年中國文旅集團投資簽約項目情況一覽表
圖表134 2023年中國文旅集團主要收購事件一覽
圖表135 2023年中國新組建的代表性文旅集團公司一覽
圖表136 2023年中國文旅集團債務融資情況
圖表137 2023年中國文旅集團融資工具類型分布情況
圖表138 2023年中國各省區發債融資項目數量及金額
圖表139 2023年中國各文旅集團發債融資情況
圖表140 2023年中國文旅集團融資情況一覽表
圖表141 2023年中國文旅集團融資情況一覽表-續
圖表142 2022年全國規模以上文化及相關產業企業營業收入情況
圖表143 2023年全國規模以上文化及相關產業企業營業收入情況
圖表144 國家科技服務業統計分類表
圖表145 2022年全國技術合同登記情況表
圖表146 2022年全國技術流向情況表
圖表147 2016-2021年全球檢驗檢測市場規模
圖表148 2020-2023年中國檢驗檢測認證行業相關政策統計
圖表149 2013-2022年企業制機構和事業單位制機構占比情況
圖表150 2014-2022年全行業和民營檢驗檢測機構數量及營收增速情況
圖表151 2018-2022年全國法人機構和非法人機構數量增速情況
圖表152 2014-2022年外資檢驗檢測機構營收增速情況
圖表153 2022年全國六大區域檢驗檢測機構區域分布
圖表154 2022年全國檢驗檢測機構數量地區分布圖
圖表155 2022年全國檢驗檢測業務營收區域分布
圖表156 2022年全國檢驗檢測機構營收地區分布圖
圖表157 2022年按專業領域劃分的檢驗檢測機構數量分布情況
圖表158 2022年按專業領域劃分的檢驗檢測機構營收情況
圖表159 2016-2022年中國金融科技市場規模及預測
圖表160 3D打印行業生命周期
圖表161 2015-2030年全球3D打印行業市場規模及增速
圖表162 2001-2021年全球工業級增材制造設備銷售量
圖表163 2001-2021年全球金屬增材制造裝備銷售量
圖表164 2022年3D打印產業鏈各環節營收比重
圖表165 2021年全球3D打印應用領域結構
圖表166 2021年我國3D打印應用領域結構
圖表167 大數據技術框架
圖表168 2021-2025年中國大數據產業規模預測趨勢圖
圖表169 2022中國大數據企業50強
圖表170 2022大數據企業投資價值百強榜單
圖表171 數字經濟下大數據市場未來投資熱點
圖表172 2022-2027年中國物聯網市場支出預測
圖表173 2020-2026年全球云計算市場規模及增速
圖表174 2022年全球各區域云計算市場規模占比
圖表175 2020-2025年中國云計算市場規模及增速
圖表176 2019-2022年中國云計算細分領域市場規模及增速
圖表177 2022年全球主要廠商的云計算業務營收
圖表178 2022年中國公有云IaaS廠商市場占比
圖表179 2021-2026年中國AR/VR市場支出預測
圖表180 虛擬現實技術在康復醫療中的應用
圖表181 虛擬現實商業前景
圖表182 中國人工智能行業部分相關政策一覽表
圖表183 2020-2027年中國人工智能產業規模
圖表184 中國人工智能行業潛在進入者威脅分析
圖表185 中國人工智能行業現有企業間競爭分析
圖表186 中國人工智能行業替代品威脅分析
圖表187 中國人工智能行業供應者談判能力分析
圖表188 中國人工智能行業購買者談判能力分析
圖表189 截至2022年底中國人工智能領域職位發布情況
圖表190 2012-2022年中國人工智能領域融資情況
圖表191 2022年中國人工智能企業上市情況
圖表192 天津市首批服務業擴大開放示范園區名單
圖表193 第五批擬認定國家文化和科技融合示范基地名單
圖表194 基地地位圖
圖表195 基地效能影響因素
圖表196 2022年吉林省現代服務業集聚區類型
圖表197 2022年吉林省現代服務業集聚區地區分布
圖表198 2017-2022年長江經濟帶GDP占全國比重
圖表199 2019-2022年長江經濟帶11省市GDP增速及人均GDP情況
圖表200 2018-2022年長江經濟帶11省市GDP在全國GDP占比情況
圖表201 2018-2022年長江經濟帶上中下游城市群GDP占長江經濟帶GDP比重
圖表202 現代服務業影響因素匯總表
圖表203 2022年上海市規模以上服務業企業主要經濟指標(分行業)
圖表204 2023年上海市規模以上服務業企業主要經濟指標(分行業)
圖表205 “十四五”天津服務業發展目標表
圖表206 阿里巴巴生態體系
圖表207 泰康之家都市醫養社區概覽
圖表208 ?低暟l展歷程
圖表209 2022-2023年A股及新三板上市公司在居民服務行業投資項目列表
圖表210 2022年A股及新三板上市公司商務服務行業投資規模
圖表211 2023年A股及新三板上市公司商務服務行業投資規模
圖表212 2022年A股及新三板上市公司商務服務行業投資項目區域分布(按項目數量分)
圖表213 2022年A股及新三板上市公司商務服務行業投資項目區域分布(按投資金額分)
圖表214 2023年A股及新三板上市公司商務服務行業投資項目區域分布(按項目數量分)
圖表215 2023年A股及新三板上市公司商務服務行業投資項目區域分布(按投資金額分)
圖表216 2022年A股及新三板上市公司商務服務行業投資模式
圖表217 2023年A股及新三板上市公司商務服務行業投資模式
圖表218 2022年A股及新三板商務服務行業上市公司投資規模
圖表219 2023年A股及新三板商務服務行業上市公司投資規模
圖表220 2022年A股及新三板商務服務行業上市公司投資項目區域分布(按投資項目數量分)
圖表221 2022年A股及新三板商務服務行業上市公司投資項目區域分布(按投資金額分)
圖表222 2023年A股及新三板商務服務行業上市公司投資項目區域分布(按投資項目數量分)
圖表223 2023年A股及新三板商務服務行業上市公司投資項目區域分布(按投資金額分)
圖表224 2022年A股及新三板商務服務行業上市公司投資模式
圖表225 2023年A股及新三板商務服務行業上市公司投資模式
圖表226 中投顧問對2024-2028年中國服務業增加值預測
現代服務業是指在工業化比較發達的階段產生的、主要依托信息技術和現代管理理念發展起來的、信息和知識相對密集的服務業,包括傳統服務業通過技術改造升級和經營模式更新而形成的服務業,以及伴隨信息網絡技術發展而產生的新興服務業。
我國現代服務業發展具有顯著的高收益特征,比服務業的增長速度更快,產業創新力、融合力和集聚效應比傳統服務業更強,是拉動經濟增長和產業結構優化升級的引擎。但我國現代服務業發展仍不夠理想,其總量占GDP比例低于傳統服務業,創新發展、融合發展和國際化發展的水平也較低,以至于影響了服務業、工業和農業的優質高效發展以及服務貿易逆差問題的根本解決。為此,遵循創新、協調、綠色、開放、共享的新發展理念,按照黨的十九大提出的“加快發展現代服務業,瞄準國際標準提高水平”的新要求,我國就必須以問題為導向,借鑒有關理論和經驗,探討新目標、新思路、新戰略,著力加快現代服務業發展。
2022年服務業增加值638698億元,比上年增長2.3%。服務業增加值占國內生產總值比重為52.8%,高于第二產業12.9個百分點。服務業對國民經濟增長的貢獻率為41.8%,拉動國內生產總值增長1.3個百分點。其中,四季度,服務業增加值169411億元,同比增長2.3%。2023年前三季度,服務業增加值502993億元,同比增長6.0%。服務業增加值占國內生產總值比重為55.1%,比上年同期上升1.4個百分點,對國民經濟增長的貢獻率為63.0%,拉動國內生產總值增長3.3個百分點。
2022年2月18日,十四部門聯合印發《關于促進服務業領域困難行業恢復發展的若干政策》,從當前重點服務領域的實際困難出發,推動紓困政策實現五大轉變。預計隨著政策紅利持續釋放,服務業人財物方面的部分困難有望逐漸緩解,服務行業有望加快恢復發展。2023年12月,商務部、國家發展和改革委員會、教育部、工業和信息化部等12部門聯合印發《關于加快生活服務數字化賦能的指導意見》,以促進數字經濟和實體經濟融合,通過數字化賦能推動生活性服務業高質量發展,助力形成強大國內市場。2023年12月21日,國家發展改革委對外發布《前海深港現代服務業合作區總體發展規劃》。規劃提出,推動前海在粵港澳大灣區建設中更好發揮示范引領作用、進一步拓展香港發展空間。
中投產業研究院發布的《2024-2028年中國現代服務業深度調研及投資前景預測報告》共十四章。首先介紹了現代服務業的相關概念、國際發展狀況等,接著全面分析了中國現代服務業發展環境、發展現狀。然后對生產性服務業、新興服務業、文化與科技融合、科技服務業等領域發展做了細致的分析,隨后對現代服務業的關鍵技術、集群建設、區域布局及典型企業進行了深度分析,最后,報告重點分析了現代服務業投融資狀況,并對其發展前景進行了科學的預測。
本研究報告數據主要來自于國家統計局、商務部、財政部、科技部、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對現代服務業有個系統深入的了解、或者想投資現代服務業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。