第一章　ChatGPT產業鏈相關介紹
1.1　ChatGPT基本概述
1.1.1　基本定義
1.1.2　主要特點
1.1.3　使用局限
1.2　ChatGPT主要優勢分析
1.2.1　技術方面
1.2.2　應用方面
1.3　ChatGPT主要運行模式
1.3.1　大型語言模型
1.3.2　新型人機交互接口
1.4　ChatGPT產業鏈分析
1.4.1　產業鏈綜述
1.4.2　產業鏈上游
1.4.3　產業鏈中游
1.4.4　產業鏈下游
第二章　2022-2024年國內外ChatGPT產業發展分析
2.1　全球ChatGPT行業發展分析
2.1.1　行業發展歷程
2.1.2　行業發展現狀
2.1.3　主要企業布局
2.1.4　應用場景分析
2.1.5　商業進程狀況
2.1.6　行業產生效應
2.1.7　行業監督管理
2.2　中國ChatGPT行業發展狀況分析
2.2.1　行業發展意義
2.2.2　行業廠商分析
2.2.3　行業價值鏈條
2.2.4　產品研發情況
2.3　ChatGPT行業發展路徑分析
2.3.1　GPT初代
2.3.2　GPT-2
2.3.3　GPT-3
2.3.4　GPT-3.5
2.3.5　GPT-4
2.4　ChatGPT行業發展產生的社會影響及變革分析
2.4.1　重塑時空場域
2.4.2　重塑生產關系
2.4.3　重構勞動關系
2.4.4　重塑生活方式
2.4.5　主要發生變革
2.5　ChatGPT行業法律風險及規制分析
2.5.1　知識產權法律風險
2.5.2　數據相關法律風險
2.5.3　學校學術倫理規范
2.5.4　法律風險規制分析
2.6　中國ChatGPT行業面臨的挑戰分析
2.6.1　技術層面
2.6.2　社會層面
2.6.3　倫理層面
2.6.4　法律層面
2.7　ChatGPT行業發展問題分析
2.7.1　行業發展瓶頸
2.7.2　行業潛在威脅
2.7.3　行業產生危害
2.7.4　未來安全問題
2.8　中國ChatGPT行業發展建議分析
2.8.1　鼓勵有序發展應用
2.8.2　夯實相關技術體系
2.8.3　構建人才培養系統
2.8.4　完善相關法律體系
第三章　2022-2024年中國ChatGPT產業鏈上游發展分析——AI芯片行業
3.1　中國AI芯片行業發展綜述
3.1.1　行業基本概述
3.1.2　行業發展歷程
3.1.3　行業發展現狀
3.1.4　行業應用場景
3.1.5　主要技術路線
3.2　2022-2024年中國AI芯片行業運行情況發展分析
3.2.1　市場規模狀況
3.2.2　芯片數量需求
3.2.3　企業注冊數量
3.2.4　企業競爭格局
3.2.5　主要企業布局
3.2.6　行業融資情況
3.2.7　行業投資主體
3.3　AI芯片主要細分類型發展分析
3.3.1　CPU
3.3.2　GPU
3.3.3　FPGA
3.3.4　ASIC
3.4　AI芯片行業發展前景展望分析
3.4.1　行業發展前景
3.4.2　市場發展空間
3.4.3　行業需求激增
3.4.4　行業發展挑戰
第四章　2022-2024年中國ChatGPT產業鏈上游發展分析——數據中心行業
4.1　2022-2024年中國數據中心行業發展分析
4.1.1　數據中心主要商業模式
4.1.2　數據中心產業鏈條結構
4.1.3　數據中心市場規模分析
4.1.4　數據中心機架建設情況
4.1.5　數據中心企業數量規模
4.1.6　數據中心專利申請情況
4.2　2022-2024年中國綠色數據中心建設分析
4.2.1　綠色數據中心建設成效
4.2.2　國家綠色數據中心名單
4.2.3　綠色數據中心節能技術
4.2.4　綠色數據中心發展建議
4.2.5　綠色數據中心發展展望
4.3　數據中心關鍵技術體系
4.3.1　數據中心選址和規劃技術
4.3.2　數據中心供電和制冷技術
4.3.3　數據中心IT關鍵支撐技術
4.3.4　能效優化管理技術
4.3.5　負載和應用軟件技術
4.4　中國數據中心發展的對策建議
4.4.1　加強頂層設計精準規劃
4.4.2　節能降耗實現綠色發展
4.4.3　因地制宜合理規劃布局
4.4.4　支持龍頭企業壯大規模
4.4.5　加快關鍵核心技術研發
4.5　中國數據中心行業發展前景趨勢預測分析
4.5.1　ChatGPT影響
4.5.2　ChatGPT挑戰
4.5.3　行業發展前景
4.5.4　行業發展趨勢
第五章　2022-2024年中國ChatGPT產業鏈中游發展分析——數據標注行業
5.1　中國數據標注行業發展綜述
5.1.1　行業基本概述
5.1.2　行業發展原則
5.1.3　行業發展現狀
5.1.4　市場規模分析
5.1.5　行業核心需求
5.1.6　行業發展問題
5.1.7　行業發展建議
5.2　中國數據標注企業發展分析
5.2.1　企業數量分析
5.2.2　企業競爭格局
5.2.3　企業排行情況
5.2.4　企業自建基地
5.2.5　企業策略矩陣
5.3　中國數據標注行業發展前景趨勢預測
5.3.1　市場發展空間
5.3.2　行業發展前景
5.3.3　競爭發展趨勢
5.3.4　行業發展趨勢
第六章　2022-2024年中國ChatGPT產業鏈中游發展分析——算法產業
6.1　中國算法產業發展綜述
6.1.1　產業基本概述
6.1.2　算法管理規定
6.1.3　產業應用現狀
6.1.4　企業競爭格局
6.1.5　應用風險問題
6.1.6　算法治理實踐
6.2　ChatGPT算法發展綜述
6.2.1　計算步驟
6.2.2　核心壁壘
6.2.3　學習機制
6.2.4　模型規模
6.3　數字時代算法困境發展分析
6.3.1　發展背景
6.3.2　困境表現
6.3.3　發展成因
6.3.4　治理路徑
6.4　中國算法未來發展建議分析
6.4.1　強化頂層設計
6.4.2　完善治理格局
6.4.3　立足算法特性
6.4.4　強化國際協調
第七章　2022-2024年中國ChatGPT產業鏈下游發展分析——AI金融行業
7.1　2022-2024年中國AI金融行業運行狀況
7.1.1　行業基本概述
7.1.2　市場規模狀況
7.1.3　市場結構分析
7.1.4　主要玩家態勢
7.1.5　行業生態格局
7.1.6　行業發展挑戰
7.1.7　行業發展機遇
7.2　中國AI金融行業應用場景分析
7.2.1　智能營銷
7.2.2　智能識別
7.2.3　智能理財
7.2.4　智能風控
7.2.5　智能客服
7.3　中國AI金融行業主要產品市場發展分析
7.3.1　產品應用情況
7.3.2　計算機視覺
7.3.3　機器學習
7.3.4　知識圖譜
7.3.5　智能語音與對話式AI
7.3.6　自然語言處理
7.4　中國AI金融行業典型產品案例分析
7.4.1　格靈深瞳
7.4.2　海致星圖
7.4.3　同盾科技
7.5　中國AI金融行業未來發展趨勢及前景展望
7.5.1　ChatGPT對金融影響
7.5.2　技術能力革新
7.5.3　場景智能深化
7.5.4　可信治理評估
7.5.5　未來發展展望
第八章　2022-2024年中國ChatGPT產業鏈下游發展分析——服務機器人行業
8.1　中國服務機器人行業發展狀況
8.1.1　行業發展優勢
8.1.2　產業鏈條結構
8.1.3　五力模型分析
8.1.4　行業發展前景
8.1.5　行業發展展望
8.2　2022-2024年中國服務機器人市場運行情況
8.2.1　市場發展規模
8.2.2　行業區域分布
8.2.3　企業競爭格局
8.2.4　各行業滲透率
8.2.5　行業投資情況
8.2.6　商業化進程狀況
8.2.7　產業技術進展
8.3　中國服務機器人產業發展重點
8.3.1　產業發展關鍵
8.3.2　智能芯片
8.3.3　操作系統
8.3.4　感知器件
8.4　服務機器人核心技術分析
8.4.1　操作系統
8.4.2　核心零部件
8.4.3　人機交互技術
8.4.4　環境感知和運動控制技術
8.5　中國服務機器人產業存在的問題及對策
8.5.1　服務機器人行業存在不足
8.5.2　服務機器人產業面臨挑戰
8.5.3　服務機器人產業發展建議
8.5.4　服務機器人產業發展策略
第九章　2022-2024年中國ChatGPT產業鏈下游發展分析——虛擬數字人行業
9.1　中國虛擬數字人行業發展狀況
9.1.1　行業發展周期
9.1.2　行業結構分析
9.1.3　主要應用場景
9.1.4　行業發展問題
9.1.5　行業發展建議
9.2　2022-2024年中國虛擬數字人市場運行狀況分析
9.2.1　市場規模狀況
9.2.2　細分市場占比
9.2.3　企業注冊數量
9.2.4　主要企業分析
9.2.5　企業競爭格局
9.2.6　行業投資情況
9.3　中國ChatGPT+虛擬數字人的發展分析
9.3.1　發展現狀分析
9.3.2　應用發展分析
9.3.3　企業研發動態
9.3.4　企業產品介紹
9.3.5　主要發展問題
9.3.6　發展前景展望
9.4　中國虛擬數字人典型應用類型分析
9.4.1　虛擬偶像
9.4.2　虛擬主播
9.4.3　虛擬員工
9.5　中國虛擬數字人行業未來發展趨勢分析
9.5.1　政策日趨完善
9.5.2　技術不斷突破
9.5.3　市場需求釋放
9.5.4　應該場景廣闊
第十章　2022-2024年中國ChatGPT產業鏈下游發展分析——教育行業
10.1　2022-2024年中國數字教育行業運行情況分析
10.1.1　教育改革進展
10.1.2　行業圖譜分析
10.1.3　市場規模狀況
10.1.4　用戶規模分析
10.1.5　企業競爭格局
10.1.6　千里馬的榜單
10.1.7　行業消費評級
10.1.8　行業融資情況
10.2　ChatGPT在教育領域的主要應用場景
10.2.1　教師教學
10.2.2　學習過程
10.2.3　教育評價
10.2.4　學業輔導
10.3　ChatGPT在教育領域的應用價值
10.3.1　提升實踐的創造力
10.3.2　增強認識的能動性
10.3.3　強化選擇的自主性
10.3.4　數據促進減負增效
10.4　ChatGPT在教育領域面臨的潛在風險
10.4.1　主體倫理向度
10.4.2　關系倫理向度
10.4.3　算法倫理向度
10.4.4　資源倫理向度
10.5　ChatGPT在教育領域的風險治理路徑
10.5.1　推進教育理念變革
10.5.2　建立新型師生關系
10.5.3　構建風險監管體系
10.5.4　構建ChatGPT應用
第十一章　2022-2024年中國ChatGPT產業鏈下游其他行業發展分析
11.1　AI聊天機器人
11.1.1　行業基本概述
11.1.2　市場規模狀況
11.1.3　細分領域分析
11.1.4　企業布局狀況
11.1.5　業務場景匹配
11.1.6　行業制約因素
11.2　AI繪畫
11.2.1　行業發展回顧
11.2.2　產品開發成本
11.2.3　行業用戶分析
11.2.4　行業應用分析
11.2.5　企業布局狀況
11.2.6　發展前景展望
11.2.7　未來發展趨勢
11.3　電商行業
11.3.1　行業主要發展特點
11.3.2　行業發展意義分析
11.3.3　市場規模狀況分析
11.3.4　相關企業注冊數量
11.3.5　行業基本運營模式
11.3.6　ChatGPT應用狀況
11.3.7　ChatGPT企業發展
11.3.8　ChatGPT應用前景
11.4　游戲行業
11.4.1　游戲行業運行狀況
11.4.2　AI游戲的發展環境
11.4.3　AI游戲的應用效果
11.4.4　AI游戲的應用場景
11.4.5　AI游戲的發展展望
11.4.6　ChatGPT發展影響
11.4.7　ChatGPT企業布局
11.4.8　ChatGPT應用前景
11.5　醫療行業
11.5.1　醫療行業特色分析
11.5.2　醫療服務發展方向
11.5.3　ChatGPT學習路徑
11.5.4　ChatGPT學習效果
11.5.5　ChatGPT應用特點
11.5.6　ChatGPT應用作用
11.5.7　ChatGPT應用挑戰
11.6　醫藥行業
11.6.1　醫藥行業規模狀況
11.6.2　國產創新藥的成果
11.6.3　藥品生產企業數量
11.6.4　ChatGPT應用特點
11.6.5　ChatGPT應用作用
11.6.6　ChatGPT應用挑戰
11.6.7　ChatGPT企業布局
第十二章　ChatGPT技術發展分析
12.1　ChatGPT技術發展綜述
12.1.1　核心能力分析
12.1.2　技術特征分析
12.1.3　技術主要局限
12.2　ChatGPT技術的主體框架分析
12.2.1　整體框架結構
12.2.2　語料體系
12.2.3　預訓練算法與模型
12.2.4　微調算法與模型
12.3　ChatGPT主要技術支持分析
12.3.1　自然語言處理技術
12.3.2　深度學習技術
12.3.3　自動語音識別技術
12.3.4　自動機器翻譯技術
12.3.5　自動文本生成技術
12.3.6　自動問答系統技術
12.3.7　自動對話系統技術
12.3.8　自動文檔摘要技術
12.3.9　自動文本分類技術
12.3.10　自動文本檢索技術
12.4　ChatGPT主要核心技術分析
12.4.1　Transformer模型
12.4.2　基于Transformer的基本架構
12.4.3　基于人類反饋的強化學習技術
12.4.4　指示微調技術
12.4.5　思維鏈技術
第十三章　2021-2024年中國ChatGPT相關企業經營狀況分析
13.1　百度集團股份有限公司
13.1.1　企業發展概況
13.1.2　產品研發進展
13.1.3　企業經營狀況
13.2　阿里巴巴集團控股有限公司
13.2.1　企業發展概況
13.2.2　產品研發進展
13.2.3　企業經營狀況
13.3　騰訊控股有限公司
13.3.1　企業發展概況
13.3.2　企業發展優勢
13.3.3　產品研發進展
13.3.4　企業經營狀況
13.4　京東集團股份有限公司
13.4.1　企業發展概況
13.4.2　產品研發進展
13.4.3　企業經營狀況
13.5　網易股份有限公司
13.5.1　企業發展概況
13.5.2　企業產品發布
13.5.3　企業技術進展
13.5.4　企業經營狀況
13.6　北京抖音信息服務有限公司
13.6.1　企業發展概況
13.6.2　業務布局情況
13.6.3　企業主要產品
13.6.4　企業營收情況
13.7　科大訊飛股份有限公司
13.7.1　企業發展概況
13.7.2　企業研發情況
13.7.3　企業布局分析
13.7.4　經營效益分析
13.7.5　業務經營分析
13.7.6　財務狀況分析
13.7.7　核心競爭力分析
13.8　昆侖萬維科技股份有限公司
13.8.1　企業發展概況
13.8.2　企業布局分析
13.8.3　經營效益分析
13.8.4　業務經營分析
13.8.5　財務狀況分析
13.8.6　核心競爭力分析
第十四章　2022-2024年國內外ChatGPT行業投資發展分析
14.1　2022-2024年全球ChatGPT行業投資動態
14.1.1　中智AI完成A輪融資
14.1.2　銜遠科技完成天使輪融資
14.1.3　Adept完成B輪融資
14.2　中國ChatGPT行業投資壁壘分析
14.2.1　技術壁壘
14.2.2　數據壁壘
14.2.3　品牌壁壘
14.2.4　資金壁壘
14.2.5　產權壁壘
14.3　中國ChatGPT行業投資風險分析
14.3.1　技術風險
14.3.2　法律風險
14.3.3　競爭風險
14.3.4　商業風險
14.3.5　人才風險
14.4　中國ChatGPT行業投資機遇分析
14.4.1　技術領域機遇
14.4.2　跨界應用機遇
14.4.3　智能平臺機遇
第十五章　中投顧問對2024-2028年中國ChatGPT行業發展前景及趨勢預測分析
15.1　中國ChatGPT行業發展機遇分析
15.1.1　釋放社會的生產力
15.1.2　帶動生產關系變革
15.1.3　產生商業模式創新
15.1.4　推動產業轉型升級
15.1.5　催生產業應用場景
15.2　中國ChatGPT行業發展前景分析
15.2.1　未來發展展望
15.2.2　行業發展潛力
15.2.3　未來發展趨勢
15.3　ChatGPT的應用前景分析
15.3.1　智能機器人
15.3.2　行業智能助手
15.3.3　輿情分析
15.4　中投顧問對2024-2028年中國ChatGPT行業預測分析
15.4.1　中投顧問對ChatGPT產業鏈發展驅動五力模型分析
15.4.2　2024-2028年中國AI芯片市場規模預測
15.4.3　2024-2028年中國數據中心市場規模預測

圖表1　ChatGPT特點
圖表2　ChatGPT的局限性
圖表3　AI自然語言處理發展歷程
圖表4　RLHF人類反饋強化學習模型原理
圖表5　大型語言模型圖
圖表6　ChatGPT產業鏈結構
圖表7　ChatGPT的發展歷程
圖表8　GLM-130B與GPT-3、OPT-1 75B對比
圖表9　國內外科技巨頭布局情況
圖表10　ChatGPT部分海外競品梳理
圖表11　ChatGPT在傳媒領域應用
圖表12　ChatGPT在影視領域應用
圖表13　ChatGPT在營銷領域應用
圖表14　ChatGPT在其他領域應用
圖表15　通用基礎大語言模型的價值與自研卡點
圖表16　中國大語言模型產業參與廠商類型與定位邏輯
圖表17　中國大語言模型產業價值鏈
圖表18　中國人工智能芯片行業發展歷程
圖表19　2019-2025年中國AI芯片市場規模趨勢圖
圖表20　2020-2023年全球AI芯片數量趨勢圖
圖表21　2016-2024年中國AI芯片企業注冊量統計
圖表22　中國AI芯片企業格局
圖表23　中國AI芯片重點企業分析
圖表24　中國科技巨頭人工智能芯片業務布局
圖表25　2017-2024年中國人工智能芯片行業融資整體情況
圖表26　2017-2024年中國人工智能芯片行業融資金額情況
圖表27　2020-2023年中國人工智能芯片行業投資主體分布
圖表28　2018-2023年全球及中國GPU市場規模
圖表29　IDC的主要商業模式
圖表30　IDC產業鏈梳理
圖表31　2016-2023年中國數據中心市場規模
圖表32　2017-2023年中國在用數據中心機架規模
圖表33　2015-2024年中國數據中心相關企業成立數量
圖表34　截至2024年我國數據中心相關企業注冊資本分布
圖表35　截至2024年我國數據中心相關企業區域經濟分布
圖表36　2015-2024年中國數據中心領域專利申請量及授權量
圖表37　2022年度國家綠色數據中心名單
圖表38　2023年度國家綠色數據中心名單公示
圖表39　室外新風自然冷卻系統
圖表40　供電系統
圖表41　主要儲能技術成熟度
圖表42　SDN控制器
圖表43　xWeaver深度學習框架
圖表44　重路由避免大流擁塞方法
圖表45　業務的時變特征與互補特征
圖表46　超融合架構示意圖
圖表47　能耗與服務器利用率的關系
圖表48　虛擬機動態部署示意圖
圖表49　傳統數據中心典型能耗構成
圖表50　能效知識圖譜構建
圖表51　數據中心能效知識圖譜示例
圖表52　多數據中心調度業務流程
圖表53　GPU與CPU資源協同分配技術示意圖
圖表54　跨層聯合池化方法示意圖
圖表55　基于SOA的池化資源管理
圖表56　數據標注按數據類型分類
圖表57　2017-2023年中國數據標注市場規模
圖表58　2015-2023年中國數據標注行業企業注冊數量
圖表59　中國數據標注行業競爭梯隊
圖表60　2023數據標注公司排行
圖表61　中國代表性數據標注企業自建基地分布
圖表62　中國數據標注行業主要玩家策略矩陣
圖表63　2022-2029年我國數據標注市場規模預測
圖表64　算法在金融商業領域的應用
圖表65　2023胡潤中國數字技術算法算力百強榜
圖表66　ChatGPT算法主要計算步驟
圖表67　有監督學習vs無監督學習
圖表68　RLHF學習機制
圖表69　模型效果與模型規模之間的關系
圖表70　AI+金融界定及研究范疇
圖表71　2019-2026年AI+金融產品及帶動相關產業規模
圖表72　AI+金融產品市場規模占比
圖表73　AI+金融市場主要玩家及業務演變態勢
圖表74　AI+金融生態格局
圖表75　AI+金融發展新挑戰
圖表76　AI+金融場景需求轉移與產品創新升級中蘊藏的機會
圖表77　線上智能營銷
圖表78　智能理財服務流程
圖表79　銀行反欺詐模型
圖表80　AI+金融產品與應用場景適配情況
圖表81　金融計算機視覺產品技術架構與應用場景
圖表82　計算機視覺應用改善金融機構業務痛點
圖表83　金融機器學習產品技術架構與服務場景
圖表84　機器學習（決策智能類產品）協助解決金融業務痛點典型示例
圖表85　金融知識圖譜產品技術架構與服務場景
圖表86　知識圖譜協助解決金融三大場景業務痛點
圖表87　智能語音與對話式AI技術架構與應用場景
圖表88　智能語音與對話式服務金融機構業務痛點分析
圖表89　自然語言處理技術架構與應用場景
圖表90　自然語言處理在金融交互型場景的應用
圖表91　自然語言處理在金融分析型場景的應用
圖表92　格靈深瞳AI技術與產品體系
圖表93　格靈深瞳智慧金融解決方案云邊端架構
圖表94　海致星圖基于金融風控業務發展痛點提供智能反欺詐解決方案
圖表95　同盾科技金融決策智能平臺體系產品架構及特性
圖表96　AI金融技術發展趨勢
圖表97　金融AI在應用層面主要趨勢
圖表98　AI金融融合趨勢
圖表99　我國服務機器人產業鏈
圖表100　服務機器人五力模型蜘蛛圖
圖表101　2019-2027年中國服務型機器人市場規模及預測
圖表102　服務機器人行業重點區域布局
圖表103　2022年中國服務機器人各行業滲透率調查
圖表104　2014-2024年中國服務機器人行業投融資情況統計圖
圖表105　服務機器人涉及的主要技術
圖表106　基礎設施占據服務機器人產業鏈的重要價值
圖表107　FPGA硬件構架示意圖
圖表108　典型機器人操作系統示意圖
圖表109　主流的機器人操作系統
圖表110　圖靈機器人操作系統TuringOS示意圖
圖表111　服務機器人產業發展的機遇和挑戰
圖表112　數字虛擬人產業周期演進
圖表113　2017-2025年中國虛擬人核心市場和帶動市場規模
圖表114　2030年中國虛擬數字人整體市場占比預測
圖表115　2017-2024年中國數字人企業注冊量
圖表116　中國虛擬數字人行業主要企業及相關業務分析
圖表117　2022虛擬數字人企業TOP50（一）
圖表118　2022虛擬數字人企業TOP50（二）
圖表119　2022虛擬數字人企業TOP50（三）
圖表120　2017-2024年中國虛擬數字人行業投資情況統計
圖表121　虛擬偶像類型
圖表122　虛擬偶像發展歷程
圖表123　中國互聯網企業虛擬人布局情況
圖表124　中國虛擬偶像商業應用領域
圖表125　中國虛擬主播類型及特點
圖表126　虛擬主播發展歷程
圖表127　虛擬主播業務類型
圖表128　虛擬員工類型
圖表129　虛擬員工商業應用領域
圖表130　2023年中國數字教育行業圖譜
圖表131　2019-2023年中國數字教育行業市場規模及其增長率
圖表132　2019-2023年中國數字教育行業用戶規模及其增長率
圖表133　2023年度中國數字教育“百強榜”
圖表134　2023年數字教育“千里馬”數據榜單
圖表135　2023年全國數字教育消費評級榜
圖表136　2019-2023年中國數字教育融資數據
圖表137　2023年中國數字教育融資事件數輪次圖
圖表138　2023年中國數字教育融資總金額月份圖
圖表139　2023年中國數字教育融資事件數省份圖
圖表140　2023年中國數字教育融資數據榜
圖表141　ChatGPT的潛在教育應用
圖表142　AI聊天機器人的分類
圖表143　2019-2026年中國對話式AI產品及帶動相關產業規模
圖表144　中國企業AI聊天機器人賽道布局情況
圖表145　企業數字化轉型需求與AI+聊天機器人可實現功能在實際業務場景中匹配情況
圖表146　中國AI繪畫用戶為AI繪畫產品或服務的付費比例
圖表147　中國AI繪畫用戶通過AI繪畫獲得收入的比例
圖表148　中國AI繪畫用戶對AI繪畫的認知評價
圖表149　AI繪畫應用行業示例
圖表150　眾多企業布局AI繪畫賽道
圖表151　2011-2022年年全國電子商務交易額
圖表152　2014-2023年中國電商相關企業注冊量及增速
圖表153　B2B模式
圖表154　B2C模式
圖表155　C2B模式
圖表156　B2B2C模式
圖表157　游戲開發成本變遷情況
圖表158　AI+游戲應用效果
圖表159　AI+游戲應用情況
圖表160　ChatGPT與醫療從業人員的學習路徑比較
圖表161　ChatGPT與醫療從業人員的學習效果比較
圖表162　醫療服務流程及痛點
圖表163　高質量的分診能有效減少誤診漏診率和改善患者就醫體驗
圖表164　引入智能導診能患者就醫所耗費的時間
圖表165　引入智能導診能患者就醫滿意度
圖表166　AI技術（深度學習、基于預定義工程特征的算法）在醫學影像中的應用
圖表167　未經任何專業訓練ChatGPT在美國醫學執業考試中成績接近通過
圖表168　三級醫生查房流程
圖表169　接近50%三級公立醫院隨訪工作未覆蓋全科
圖表170　中國醫生的常用隨訪方式不利于后期數據收集統計分析
圖表171　2023年醫藥工業各子行業營業收入、利潤增速情況
圖表172　藥品研發至上市銷售全流程及痛點
圖表173　創新藥和仿制藥的研發時間和成本對比
圖表174　藥物發現環節未來發展趨勢
圖表175　醫藥領域研發人才緊缺且不穩定
圖表176　臨床前實驗與臨床實驗的成功率差異巨大
圖表177　藥品研發和臨床前實驗未來發展趨勢
圖表178　導致II期臨床試驗失敗的主要因素
圖表179　受試者依從性管理內容繁雜
圖表180　AI技術提高研發質量作用效率在II臨床實驗階段最明顯
圖表181　臨床實驗環節未來發展趨勢
圖表182　醫生對醫藥代表不滿意的原因及占比
圖表183　中國創新藥上市企業（部分）銷售費用高企
圖表184　ChatGPT在醫藥領域應用主要挑戰
圖表185　全球藥企在AI藥物研發方面的合作布局
圖表186　ChatGPT技術的整體架構
圖表187　GPT-n的基礎預訓練數據
圖表188　對話微調語料在各微調階段的體量和分布
圖表189　GPT-3的Embedding系列模型
圖表190　GPT-3模型的基本架構
圖表191　2021-2024年百度季度總營收
圖表192　2021-2024年百度在線廣告收入變化情況
圖表193　2023-2024年TOP5 AIGC APP月活躍用戶規模變化
圖表194　2019/2020-2023/2024財年阿里巴巴營業收入
圖表195　2019-2023年騰訊營業收入
圖表196　2023-2024年騰訊營業收入
圖表197　2019-2023年京東營業收入
圖表198　2023-2024年京東營業收入
圖表199　2019-2023年網易營業收入
圖表200　2023-2024年網易營業收入
圖表201　2021-2024年科大訊飛股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表202　2021-2024年科大訊飛股份有限公司營業收入及增速
圖表203　2021-2024年科大訊飛股份有限公司凈利潤及增速
圖表204　2022-2023年科大訊飛股份有限公司營業收入構成分行業、分產品
圖表205　2022-2023年科大訊飛股份有限公司營業收入構成分地區
圖表206　2021-2024年科大訊飛股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表207　2021-2024年科大訊飛股份有限公司凈資產收益率
圖表208　2021-2024年科大訊飛股份有限公司短期償債能力指標
圖表209　2021-2024年科大訊飛股份有限公司資產負債率水平
圖表210　2021-2024年科大訊飛股份有限公司運營能力指標
圖表211　2021-2024年昆侖萬維科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表212　2021-2024年昆侖萬維科技股份有限公司營業收入及增速
圖表213　2021-2024年昆侖萬維科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表214　2022-2023年昆侖萬維科技股份有限公司營業收入構成
圖表215　2021-2024年昆侖萬維科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表216　2021-2024年昆侖萬維科技股份有限公司凈資產收益率
圖表217　2021-2024年昆侖萬維科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表218　2021-2024年昆侖萬維科技股份有限公司資產負債率水平
圖表219　2021-2024年昆侖萬維科技股份有限公司運營能力指標
圖表220　中投顧問對ChatGPT產業鏈發展驅動五力模型分析
圖表221　中投顧問對2024-2028年中國AI芯片市場規模預測
圖表222　中投顧問對2024-2028年中國數據中心市場規模預測