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    中投顧問觀點| 2024-2028年中國基因產業市場規模預測

    中投網2024-05-17 08:34 來源:中投網

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       1.1 中投顧問對2024-2028年中國基因產業預測分析

      1.1.1 2024-2028年中國基因產業影響因素分析

      一、有利因素

     。ㄒ唬⿷妙I域廣泛

      基因行業是指研究和應用基因的科技領域,它涵蓋了基因檢測、基因編輯、基因表達等技術和應用,可以應用于醫療、農業、能源、環境等多個領域;蛐袠I具有巨大的發展潛力和廣闊的前景。

      首先,基因行業在醫療領域有著廣闊的應用前景;驕y序技術的發展使得人們對個體基因組有了更深入的了解,可以幫助醫生進行個體化診療和用藥指導,提高醫療效果和藥物安全性;蚓庉嫾夹g如CRISPR-Cas9的出現,可以對人類基因進行精確的修改,為遺傳性疾病的治療提供了新的方法。此外,基因檢測技術和基因治療技術的發展也為疾病的早期診斷和治療提供了新的手段,為疾病的預防和治愈帶來了新的希望。

      其次,在農業領域,基因編輯技術可以應用于作物的育種和改良。通過編輯作物基因組,可以提高作物的產量和抗病蟲害能力,減少農藥的使用,實現綠色農業的可持續發展。此外,基因編輯還可以應用于飼料和畜禽養殖的改良,提高畜禽的生長速度和肉質品質,滿足人們對高品質食品的需求。同時,基因行業在能源和環境方面也有重要的應用前景。通過基因工程改造微生物,可以提高生物柴油和生物Z醇等生物質能源的產量和質量,減少對化石能源的依賴,推動清潔能源的發展。此外,基因編輯技術還可以應用于環境修復,通過改造微生物的基因使其能夠降解有害物質和減少環境污染,為環境保護和生態建設提供新的手段。

     。ǘ┘夹g創新推動行業發展

      基因測序技術是基因健康產業的基石,近年來取得了重大突破。傳統的Sanger測序已經被高通量測序技術所取代,大大降低了測序成本和時間。未來,基因測序技術將進一步發展,實現更低成本、更高精度的測序,使得基因檢測進一步普及。

      此外,基因編輯技術包括CRISPR-Cas9、TALEN和ZFN等,可以精準地編輯人類基因組。這些技術的廣泛應用將有助于研發新型治療手段,如基因治療、基因藥物和基因修復等,為遺傳性疾病的治療帶來新的希望。

      基因檢測技術正經歷著巨大的變革,未來的基因檢測技術將更加先進,準確率也將更高。目前,DNA編碼已被攻破,后基因組時代即將到來,新一代測序技術如Next Generation Sequencing(NGS)、二代測序和三代測序技術將會大規模應用于臨床檢測。預計未來數字化治療技術也將取代傳統的藥物治療。由于基因治療技術的開發,數字化治療技術可以有效的調節特定的基因表達,從而優化疾病治療,取代慢性系統性疾病、致病基因治療等傳統治療方法,從而實現以快速、準確、安全效果的治病,助于精準醫學的發展。

     。ㄈ﹤性化治療方案越來越受歡迎

      隨著基因研究的發展,傳統的以病人為中心的醫療模式已經不能滿足人們對健康的需求,人們越來越注重個性化的健康管理;虍a業可以通過基因檢測等手段,對個體的基因信息進行解讀和分析,提供針對性的健康管理方案,滿足人們對個性化醫療的需求;颊呖梢赃x擇個性化的治療方案,以獲得更高的治療效果,因此個性化治療方案中的基因治療也受到了患者們的歡迎,將對基因行業的市場營銷產生深遠的影響。

      總的來說,基因治療的發展前景非常廣闊。相對于傳統的抗病藥物和藥物治療,基因治療技術具有顯著的優勢,可以從精確的基因調控的角度上治療不同類型的疾病,這將為社會帶來更多的獲益。此外,個性化醫療也將成為基因檢測行業新的增長點,如遺傳咨詢、精準醫學等。

     。ㄋ模┎粩喟l展的新興技術和多組學融合趨勢

      近年來基因領域的基礎研究快速發展,從序列及結構解讀、基因治療到基因合成等,不斷發展的新興技術開辟第二曲線。

      例如,完整的T2T基因組填補了人類基因組計劃留下的8%空缺;時空組學技術實現500nm的亞細胞分辨率尺度;單分子單細胞測序技術被開發;外周血cfDNA甲基化腫瘤早篩展現出特異性98.9%、敏感性69.1%的進步;人全基因組測序降低至100美元;地中海貧血、B型血友病、視網膜病變、脊髓性肌萎縮癥等多個疾病基因治療產品通過新藥臨床試驗申請(IND);CRISPR快速診斷獲批;SLEEK基因編輯實現特定位置接近100%的功能性基因敲入等。

      同時,蛋白質組的發展有望加速多組學融合,單細胞、空間轉錄組和微生物組帶來對宿主環境和寄生生物,動植物與環境的更多探究的維度,深海深空和土壤改良的開發需求帶來生物技術與跨學科的融合的發展。

     。ㄎ澹〢I助力基因治療

      隨著生物大數據的不斷積累,算法的不斷迭代更新,量子計算機等算力實現突破性發展,AI在醫藥領域的研發應用日益成熟。目前已經有AI設計的藥物進入臨床研究。在基因治療等方面,AI也發揮著越來越多的作用。

      以基因治療的關鍵載體--腺相關病毒(AAV)載體為例,已經出現公司和藥企利用AI的方式加速AAV載體的優化,以期實現病毒產量、組織靶向性、免疫原性等等方面的性能提升。美國知名公司Dyno已經就此技術達成54億美元的合作訂單,國內亦有公司布局此項技術,預計近期將會取得亮眼的成績。除此之外,在小核酸藥物的篩選設計、動物模型的構建、蛋白藥物的設計研發等等涉及到大數據使用的場景下,AI都可以顯著加速基因治療各個環節的研發,為基因治療賦能。

      二、不利因素

     。ㄒ唬]有嚴格意義的下游服務

      從終端市場來看,基因產業的核心受眾是科研市場,其次是臨床診斷,新藥研發,然后發展到工業和農業市場?蒲薪K端的經費主要來源是政府的科研經費,總量基本保持平穩,整體上新興技術帶來一定的投入;臨床診斷支付對象是患者,目前除了NIPT、伴隨診斷等產品之外還未形成臨床常規化,需要進一步的技術成熟和市場培育;新藥研發的受眾主要是海外藥企,近年受宏觀環境的部分影響,國內藥企在基因靶點、基因治療等方面的研發力度還在早中期;工業和農業市場的合成生物、分子育種等領域應用在近年得到政策激勵,目前仍屬于科技服務階段,產品成熟至少需3~5年。

     。ǘ┗A研究不夠透徹,安全性、有效性有待驗證

      目前大多數基因治療的策略都是使用改造過的病毒作為遞送載體,例如Luxturna是由腺相關病毒(AAV)搭載的針對視網膜類疾病的基因療法,Zolgensma為搭載SMN1基因的基于AAV9型載體的基因療法,但病毒基于自身的特性而不可避免地帶來2個安全性問題:一是隨機整合或激活原癌基因導致異常的細胞增殖;二是自身的免疫原性引起機體免疫反應。

      同時,AAV載體的基因組無法整合進人基因組,因此遞送的治療性基因可能會隨著細胞的分裂、死亡或其他原因被稀釋,致使療效無法持久。

      此外,對于基因編輯技術,其脫靶效應帶來的非特異性切割、編輯風險也是目前科研中的一大難題,對于此,基于深度測序技術對脫靶效應進行預測是方向之一。

     。ㄈ┬袠I技術薄弱

      基因治療最核心的技術之一即為質粒和病毒載體等遞送工具,其質量將大大影響治療效果以及安全性,而該部分技術壁壘較高。目前全球僅有Oxford、BioMedica等幾家企業具有病毒載體制備的核心技術和穩定的規;a工藝,而當前國內病毒載體市場較小,大多需求集中在IIT和IND,臨床樣品和商業化生產較少,同時具有病毒載體選擇、構建、修飾經驗的人才和相關的優質企業均較為缺乏。目前國內大部分生物公司都需要向國外訂購病毒載體,耗資大、訂購周期長、卡脖子,是我國基因產業發展的一大短板。

     。ㄋ模┗驒z測面臨困難多

      首先,生物樣品采集是基因檢測的前提,但是對于很多人來說采集生物樣品可能比較困難,例如要獲得尿液樣品就需要涉及侵入性較高的采樣方法,但是普通病人可能會拒絕進行此類采樣。

      其次,基因檢測的關鍵部分在于基因的篩查,而篩查的準確程度取決于篩查技術的發達程度,因此無法獲得高精度的檢測數據,尤其是對某些特異性突變位點的檢測時,可能會存在漏篩的可能。

      最后,為了獲得真實、全面的檢測結果,基因檢測結果需要結合其他多種數據,包括臨床病史、檢測報告及檢測所表達的檢測目的等,以增強檢測結果的準確性,但是因為信息來源繁雜,這些信息缺乏整合以及標準化,導致基因檢測結果的結論可能存在偏差。

      1.1.2 2024-2028年中國基因檢測服務行業市場規模預測

      2022年,我國基因檢測服務行業市場規模達到247億元;2023年,我國基因檢測服務行業市場規模約達到305億元。

      我們預計,2024年我國基因檢測服務行業市場規模將達到382億元,未來五年(2024-2028)年均復合增長率約為26.33%,2028年將達到973億元。

      圖表:中投顧問對2024-2028年中國基因檢測服務行業市場規模預測

      數據來源:中投產業研究院

      1.1.3 2024-2028年中國基因治療市場規模預測

      2022年,我國基因治療市場規模約達到14.96億元;2023年,我國基因治療市場規模將約到32.75億元。

      我們預計,2024年我國基因治療市場規模將達到85.2億元,未來五年(2024-2028)年均復合增長率約為69.32%,2028年將達到700.0億元。

      圖表:中投顧問對2024-2028年中國基因治療市場規模預測

      數據來源:中投產業研究院

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