一、有利因素

　　（一）政策利好

　　我國智能駕駛既有頂層政策戰(zhàn)略導(dǎo)向，又有專項(xiàng)政策指導(dǎo)實(shí)施，標(biāo)準(zhǔn)法規(guī)也不斷完善。在我國政策頂層設(shè)計(jì)中，《中國制造2025》和《十三五規(guī)劃》都將智能駕駛作為汽車產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重要方向。在專項(xiàng)政策中，2015年7月，國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》，加快智能輔助駕駛的研發(fā)與應(yīng)用。2016年10月，汽車工程學(xué)會(huì)專題發(fā)布了《無人駕駛技術(shù)路線圖》；11月，中汽協(xié)發(fā)布《汽車行業(yè)升級(jí)投資指南》，從行業(yè)的技術(shù)和投資角度，引導(dǎo)智能駕駛的發(fā)展。2017年6月，工信部發(fā)布《國家車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）（2017）》，2018年3月、4月，工信部接連發(fā)布《2018年智能網(wǎng)聯(lián)汽車標(biāo)準(zhǔn)化工作要點(diǎn)》和《智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測(cè)試管理規(guī)范（試行）》指導(dǎo)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化落地實(shí)施，上路測(cè)試有法可依。

　　（二）人工智能推動(dòng)自動(dòng)駕駛汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展

　　人工智能技術(shù)一定會(huì)不斷發(fā)展，并且越來越完善，其在自動(dòng)駕駛汽車產(chǎn)業(yè)中進(jìn)行應(yīng)用，也一定會(huì)讓汽車的性能提升，讓自動(dòng)駕駛技術(shù)的可靠性、科學(xué)性以及安全性得到提高，并會(huì)不斷發(fā)展成為我國工業(yè)發(fā)展中的一個(gè)重要產(chǎn)品。自動(dòng)汽車的發(fā)展，也會(huì)成為推動(dòng)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)重要方向，其集成多種高新技術(shù)，如，傳感器、通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)處理器、人工智能以及地圖導(dǎo)航等，我國對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車的研究也會(huì)不斷加強(qiáng)，這會(huì)促進(jìn)人工智能在自動(dòng)駕駛汽車中的應(yīng)用以及發(fā)展。

　　（三）深度學(xué)習(xí)提高無人駕駛安全性

　　深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別方面得到了很大的突破，其算法能夠通過多層迭代學(xué)習(xí)特征抽象的模式識(shí)別，進(jìn)而可以提升對(duì)物體及路況識(shí)別的精準(zhǔn)度。在云計(jì)算及大數(shù)據(jù)時(shí)代下，智能控制技術(shù)需要依靠深度學(xué)習(xí)，來滿足自動(dòng)駕駛在精確度以及安全度上的要求。深度學(xué)習(xí)屬于人工智能中的一門學(xué)科，利用計(jì)算機(jī)算法在機(jī)器上對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模擬，進(jìn)而讓機(jī)器能夠獲得學(xué)習(xí)的能力。

　　無人駕駛汽車?yán)蒙疃葘W(xué)習(xí)可以對(duì)其駕駛行為進(jìn)行不斷的優(yōu)化，這也是當(dāng)前最有效的解決方案。無人駕駛汽車在行駛中都會(huì)遇到各種交通情景以及突發(fā)情況，進(jìn)而產(chǎn)生很多的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)會(huì)被傳回到云平臺(tái)中，為其深度學(xué)習(xí)提供訓(xùn)練樣本，經(jīng)過大量的訓(xùn)練以及學(xué)習(xí)，就會(huì)讓其得到自身行駛的駕駛經(jīng)驗(yàn)，還能得到其他車輛的學(xué)習(xí)以及訓(xùn)練成果，樣本訓(xùn)練日益增加，駕駛技術(shù)也會(huì)相應(yīng)的提升，讓無人駕駛技術(shù)能得到極大的進(jìn)步，提升其安全性。

　　（四）互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛涉足智能駕駛行業(yè)并成為重要驅(qū)動(dòng)力

　　從國際上看，Google的自動(dòng)駕駛汽車測(cè)試已經(jīng)超過400萬英里，從實(shí)驗(yàn)室走向了實(shí)用階段，公司正在為其商業(yè)化，積極布局，并與多家主機(jī)廠開展了合作；Uber已在匹茲堡、坦佩、舊金山和加州獲準(zhǔn)進(jìn)行無人駕駛路測(cè)；蘋果公司也于2017年4月獲得了加州測(cè)試許可證；韓國互聯(lián)網(wǎng)公司Naver成為韓國第13家獲得許可的自動(dòng)駕駛汽車研發(fā)企業(yè)，計(jì)劃于2020年前商業(yè)化L3自動(dòng)駕駛汽車。

　　從國內(nèi)來看，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)百度、阿里、華為等企業(yè)紛紛進(jìn)軍智能網(wǎng)聯(lián)汽車的技術(shù)研發(fā)和服務(wù)工作，由于擁有較高技術(shù)實(shí)力，這些企業(yè)的態(tài)度更加積極。2016年5月，百度宣布在蕪湖建立無人駕駛汽車運(yùn)營區(qū)域，并計(jì)劃在3年內(nèi)實(shí)現(xiàn)商用。騰訊于2016年下半年成立自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)室，依托360°環(huán)視、高精度地圖、點(diǎn)云信息處理以及融合定位等方面技術(shù)積累，聚焦自動(dòng)駕駛核心技術(shù)研發(fā)。

　　二、不利因素

　　（一）互聯(lián)網(wǎng)層面的挑戰(zhàn)

　　人工智能技術(shù)是基于互聯(lián)網(wǎng)工作的，其主要依托為互聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)的更新交通路況、上傳數(shù)據(jù)以及接收數(shù)據(jù)。所以，人工智能技術(shù)對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)具有較強(qiáng)的依賴性，其開發(fā)的自動(dòng)駕駛汽車也對(duì)互聯(lián)網(wǎng)有較強(qiáng)的依賴，然而現(xiàn)階段的網(wǎng)絡(luò)安全情況并不是很好，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)攻擊事件，這就給不法分子提供了機(jī)會(huì)。所以，當(dāng)前在發(fā)展自動(dòng)駕駛汽車時(shí)，怎樣能夠確保人工智能技術(shù)在其中應(yīng)用的安全性以及可靠性，是需要認(rèn)真思考的一個(gè)問題。

　　（二）法律上的挑戰(zhàn)

　　在法律層面上沒有清楚的規(guī)定自動(dòng)駕駛汽車，尤其是對(duì)自動(dòng)駕駛汽車產(chǎn)生事故之后的相關(guān)方面缺乏規(guī)定，無法認(rèn)定責(zé)任，讓自動(dòng)駕駛汽車沒有法律約束，這也成為其發(fā)展的一個(gè)重要挑戰(zhàn)。