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    2024-2028年中國智慧氣象行業深度調研及投資前景預測報告

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    報告目錄內容概述 定制報告

    第一章 智慧氣象行業的相關概述
    1.1 氣象服務的基本概述
    1.1.1 氣象服務的定義
    1.1.2 氣象服務的特點
    1.1.3 氣象服務的分類
    1.2 智慧氣象的內涵及特點
    1.2.1 智慧氣象基本內涵
    1.2.2 智慧氣象基本特點
    1.2.3 智慧氣象技術滲透
    1.3 智慧氣象服務的價值內涵
    1.3.1 理論價值內涵
    1.3.2 現實價值內涵
    1.3.3 經濟價值內涵
    第二章 2022-2024年氣象服務行業發展分析
    2.1 國際氣象服務行業發展分析
    2.1.1 行業發展階段
    2.1.2 行業發展特點
    2.1.3 行業發展規模
    2.1.4 行業發展經驗
    2.1.5 行業發展案例
    2.2 國內氣象服務行業發展分析
    2.2.1 行業發展階段
    2.2.2 服務收入規模
    2.2.3 市場規模狀況
    2.2.4 行業發展模式
    2.3 國內氣象服務供需情況分析
    2.3.1 基礎設施分析
    2.3.2 供給情況分析
    2.3.3 氣象部門動態
    2.3.4 需求主體分析
    2.4 國內氣象服務細分領域分析
    2.4.1 公共氣象服務
    2.4.2 決策氣象服務
    2.4.3 公眾氣象服務
    2.5 國內氣象服務行業發展問題及建議
    2.5.1 行業發展問題
    2.5.2 行業發展對策
    第三章 2022-2024年中國智慧氣象行業發展分析
    3.1 智慧氣象行業運行綜況
    3.1.1 行業發展歷程
    3.1.2 服務能力狀況
    3.1.3 行業發展特點
    3.1.4 服務模式分析
    3.1.5 技術平臺創新
    3.2 智慧氣象細分領域分析
    3.2.1 裝備智能化發展
    3.2.2 新型信息技術構架
    3.2.3 “互聯網+氣象”模式
    3.2.4 線上線下活動相結合
    3.3 智慧氣象平臺建設分析
    3.3.1 平臺發展意義
    3.3.2 平臺特點分析
    3.3.3 平臺發展動態
    3.4 智慧氣象行業發展挑戰及對策
    3.4.1 行業發展挑戰
    3.4.2 行業發展對策
    3.4.3 升級發展方向
    3.5 區域智慧氣象應用發展案例
    3.5.1 區域氣象環境特點分析
    3.5.2 區域智慧氣象發展需求
    3.5.3 區域智慧氣象服務應用
    第四章 2022-2024年中國智慧氣象應用領域——農業
    4.1 中國農業運行綜況
    4.1.1 農業種植規模
    4.1.2 農業經濟規模
    4.1.3 農業發展特點
    4.1.4 農業現代化建設
    4.2 智慧農業氣象服務分析
    4.2.1 服務規模概述
    4.2.2 服務特點分析
    4.2.3 服務未來展望
    4.3 地區農業加快智慧氣象布局
    4.3.1 河南省
    4.3.2 安徽省
    4.3.3 重慶市
    4.3.4 五常市
    4.3.5 云陽縣
    4.3.6 靜寧縣
    4.4 農業發展對智慧氣象的應用需求案例
    4.4.1 區域農業發展的狀況
    4.4.2 區域智慧氣象服務需求
    4.4.3 區域智慧氣象應用思路
    第五章 2022-2024年中國智慧氣象應用領域——旅游業
    5.1 中國旅游業運行綜況
    5.1.1 旅游業運行規模
    5.1.2 旅游業運行特點
    5.1.3 旅游業發展展望
    5.1.4 智慧旅游發展進程
    5.2 “智慧氣象+旅游”發展綜況
    5.2.1 發展機遇分析
    5.2.2 融合應用領域
    5.2.3 融合應用前景
    5.3 地區旅游業加快智慧氣象布局
    5.3.1 貴陽市
    5.3.2 寧夏自治區
    5.4 區域“智慧氣象+旅游”的應用案例
    5.4.1 區域旅游業狀況
    5.4.2 部門間合作加快
    5.4.3 具體應用領域
    5.4.4 應用前景展望
    第六章 智慧氣象其他重點應用領域分析
    6.1 智慧城市建設
    6.1.1 應用價值分析
    6.1.2 具體應用分析
    6.1.3 深度融合發展
    6.2 海綿城市建設
    6.2.1 應用需求分析
    6.2.2 具體應用領域
    6.2.3 應用前景分析
    6.3 交通運輸領域
    6.3.1 航運安全領域
    6.3.2 航空服務領域
    6.3.3 公路運輸領域
    6.4 大氣環保領域
    6.4.1 應用需求分析
    6.4.2 具體應用領域
    6.4.3 應用前景分析
    第七章 中國智慧氣象新型技術應用分析
    7.1 衛星遙感技術應用
    7.1.1 衛星遙感技術概述
    7.1.2 應用領域分析
    7.1.3 應用項目案例
    7.1.4 應用前景展望
    7.2 大數據技術應用
    7.2.1 大數據技術概述
    7.2.2 應用領域分析
    7.2.3 應用項目案例
    7.2.4 應用前景展望
    7.3 物聯網技術應用
    7.3.1 物聯網技術概述
    7.3.2 應用領域分析
    7.3.3 應用項目案例
    7.3.4 應用前景展望
    7.4 云計算技術應用
    7.4.1 云計算技術概述
    7.4.2 應用領域分析
    7.4.3 應用項目案例
    7.4.4 應用前景展望
    7.5 人工智能技術應用
    7.5.1 人工智能技術概述
    7.5.2 應用領域分析
    7.5.3 應用項目案例
    7.5.4 應用前景展望
    7.6 智慧氣象平臺系統建設案例
    7.6.1 平臺建設背景
    7.6.2 平臺實現條件
    7.6.3 平臺功能架構
    7.6.4 平臺發展價值
    第八章 中國智慧氣象項目投資案例分析
    8.1 智能天氣體系裝備研發項目
    8.1.1 項目基本概述
    8.1.2 項目必要性分析
    8.1.3 項目可行性分析
    8.1.4 項目的研發進度
    8.2 新型氣象環境觀測裝置研發項目
    8.2.1 項目基本概述
    8.2.2 項目必要性分析
    8.2.3 項目可行性分析
    8.2.4 項目的研發進度
    8.3 智能氣象軟件系統研發項目
    8.3.1 項目基本概述
    8.3.2 項目必要性分析
    8.3.3 項目可行性分析
    8.3.4 項目的研發進度
    第九章 2024-2028年中國智慧氣象行業發展前景預測
    9.1 氣象服務市場前景展望
    9.1.1 整體發展前景
    9.1.2 發展趨勢預測
    9.1.3 規?臻g預測
    9.2 智慧氣象發展前景展望
    9.2.1 整體發展前景
    9.2.2 發展趨勢分析
    9.2.3 投資熱點預測
    第十章 智慧氣象行業政策規劃分析
    10.1 智慧氣象行業政策環境
    10.1.1 智慧氣象相關政策匯總
    10.1.2 氣象部門助推產業發展
    10.1.3 推進智慧氣象為農服務
    10.1.4 氣象科普基地管理辦法
    10.1.5 氣象觀測技術指南發布
    10.2 區域智慧氣象政策動態分析
    10.2.1 黑龍江省
    10.2.2 聊城市
    10.2.3 邯鄲市
    10.3 氣象信息化發展規劃
    10.3.1 發展形勢分析
    10.3.2 發展戰略分析
    10.3.3 發展目標分析
    10.3.4 發展任務分析
    10.3.5 系統工程分析
    10.3.6 保障措施分析
    10.4 智慧氣象服務發展計劃(2020-2024年)
    10.4.1 行動計劃發布
    10.4.2 行動計劃愿景
    10.4.3 行動計劃內容
    10.5 氣象觀測技術發展引領計劃(2020-2035年)
    10.5.1 發展趨勢分析
    10.5.2 發展目標分析
    10.5.3 發展方向分析
    10.5.4 政策措施分析

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    智慧氣象是通過云計算、物聯網、移動互聯、大數據、智能等新技術的深入應用,依托于氣象科學技術進步,使氣象系統成為一個具備自我感知、判斷、分析、選擇、行動、創新和自適應能力的系統,讓氣象業務、服務、管理活動全過程都充滿智慧。

    我國智慧氣象產業基礎發展良好,2022年,全國新一代天氣雷達業務可用性為99.53%,觀測業務質量繼續保持較高水平,在臺風、暴雨、強對流等天氣的監測中繼續發揮重要作用;高空氣象觀測系統運行穩定,業務可用性達到100%;國家級地面氣象觀測業務可用性為99.99%,繼續保持高質量水平;省級自動氣象觀測業務可用性為99.68%,較2021年提高0.18%,江蘇、福建和山東等省級氣象觀測業務可用性位居全國前列;雷電觀測業務平均可用性為98.69%,較2021年提升6.5%,觀測業務質量得到較大提升;自動土壤水分觀測平均業務可用性為98.11%,與2021年基本持平,天津、福建、海南和陜西等。ㄖ陛犑校┳詣油寥浪钟^測儀業務可用性較高;氣溶膠質量濃度觀測業務平均數據到報率和平均數據可用率分別為96.99%和93.99%,與2021年基本持平。

    通過建立臺風渦旋識別模型、臺風智能定強模型、臺風快速增強判別模型等,中央氣象臺已初步構建基于人工智能的臺風監測和預報系統,為提升我國臺風監測預報業務智能化及快速拓展全球多海域熱帶氣旋業務提供了重要技術支撐和參考產品。2023年5月22日至23日,2023年第2號臺風“瑪娃”在24小時內,登陸中心附近最大風力從38米/秒(臺風級)迅速加強到60米/秒(超強臺風級)。中央氣象臺利用人工智能(AI)快速增強判別技術,實現了提前12小時趨勢預報,快速增強指數達到0.7(取值范圍為0-1),具有較強的指示意義。

    政策方面,2022年11月,中國氣象局、國家發展改革委聯合印發《綜合氣象觀測業務發展“十四五”規劃》,規劃提到,“十四五”期間,按照“一站多用、一網多能、多網融合”的理念,以智慧氣象為目標,強化智慧協同觀測和數據應用,設計協同觀測體系架構,完善觀測數據質量控制和檢驗評估,完善高精度大氣實況監測產品,推動觀測與預報互動應用,提升觀測系統的整體效能。2023年1月9日,中國氣象局新聞發布會召開。中國氣象局發言人表示,中國氣象局大力發展智慧氣象,努力提升氣象服務能力水平,更好地服務保障經濟社會高質量發展,緊緊圍繞國家重大戰略和現代化經濟體系建設,堅持趨利避害并舉,結合實際、因地制宜,積極融入、主動作為,努力構建“氣象+”服務格局,推動氣象深度融入經濟社會各行各業,全面提升氣象服務保障成效。

    中投產業研究院發布的《2024-2028年中國智慧氣象行業深度調研及投資前景預測報告》共十章。首先闡述了智慧氣象的概念、特點及智慧氣象的價值,接著對我國氣象服務行業的發展狀況和智慧氣象產業的發展特點做了分析。接下來報告重點分析了智慧氣象在農業、旅游業、城市建設、交通運輸等領域的應用情況,并對智慧氣象的新型應用技術、項目投資案例進行了詳細的分析。然后分析了智慧氣象行業的投資發展前景,并對智慧氣象行業的政策規劃進行匯總和分析。

    本研究報告數據主要來自于國家氣象局、農業農村部、文化和旅游部、統計局、工信部、財政部、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對智慧氣象行業有個系統深入的了解、或者想投資智慧氣象相關行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

    本報告目錄與內容系中投顧問原創,未經中投顧問書面許可及授權,拒絕任何形式的復制、轉載,謝謝!

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    2024-2028年中國智慧氣象行業深度調研及投資前景預測報告

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